Health Analytics

Health Analytics

O que é e qual sua importância?

Health analytics engloba as tecnologias e habilidades necessárias para fornecer insights clínicos, programáticos e de negócios sobre as complexas interdependências que geram resultados, custos e falhas no setor de saúde.

Por meio de modelagem, otimização, análise preditiva e business intelligence, as organizações podem obter insights para fortalecer o desempenho financeiro e orçamentário, aprofundar os relacionamentos centrados no consumidor e melhorar a forma como a assistência médica é concebida e entregue para que os resultados sejam sempre melhores em:

Mais sobre health analytics

Veja como o Duke Clinical Research Institute está analisando dados para combater doenças cardíacas, a principal causa de morte nos Estados Unidos. O objetivo do Duke é compartilhar seu banco de dados com pesquisadores de todo o mundo para que possam fazer descobertas que ajudarão futuros pacientes com problemas cardíacos.

Um dos principais benefícios do SAS® é que ele padroniza o processo de recebimento e armazenamento de dados, além de disponibilizar dados para os usuários.


Bernd Doetzkies
Diretor de Informática, Daiichi Sankyo

Health analytics para life sciences

Pipelines decrescentes. Aumento nos custos de desenvolvimento. Um mercado de cuidados com a saúde em transformação. Depois de anos de sucesso terapêutico e comercial, as empresas de life sciences estão lidando com essas novas realidades, e procurando maneiras de sobreviver e prosperar em uma economia em evolução.

A análise de dados avançada pode fornecer as informações essenciais necessárias para impulsionar um negócio em direção ao crescimento e ao sucesso ao:

  • Desenvolver novos medicamentos para os pacientes, mais rapidamente;
  • Fornecer provas de segurança e eficácia de medicamentos aos órgãos reguladores;
  • Melhorar o entendimento sobre os estados de diversas doenças;
  • Melhorar os processos de fabricação, além dos esforços de vendas e marketing;
  • Identificar e desenvolver a próxima geração de tratamentos.

Ao fornecer o portfólio mais avançado de softwares e serviços analíticos do mundo, o SAS se tornou o líder mais confiado para health analytics. É por isso que, por mais de três décadas, as principais empresas life sciences usam SAS Analytics para desenvolver medicamentos, realizar testes clínicos, e aprimorar vendas e marketing.

Health analytics para seguradoras de saúde

Em meio a instabilidades econômicas e novas legislações, os planos de saúde enfrentam desafios sem precedentes. À medida que o mercado se torna cada vez mais complexo, centrado no consumidor e regulado, as questões críticas que cercam o crescimento, a lucratividade e a sustentabilidade são abundantes. E respondê-las exigirá novas fontes de dados, análises mais complexas e tomadas de decisão baseadas em fatos em um nível sem precedentes.

O gerenciamento avançado de dados e a análise preditiva resultam em decisões baseadas em dados que permitirão que as seguradoras se adaptem às novas realidades do mercado ao compreenderem as novas dinâmicas e aplicando-as em seus portfólios exclusivos – desde a previsão e o gerenciamento da base de clientes à transição de um mercado atacado para um mercado consumidor, passando pela curva de custos através do gerenciamento de saúde e condições, pela detecção e prevenção de fraudes etc.

O SAS possui mais de três décadas em conhecimento e experiência em entregar soluções de health analytics para seguradoras de saúde para detecção e prevenção agressivas de fraudes, gerenciamento de saúde e condições para melhores resultados, análise atuarial para melhor desempenho financeiro e novos métodos baseados em dados para retenção de clientes. Com o SAS Analytics, as seguradoras de saúde podem ganhar valor real e economizar gastos, e demonstrar esse valor para os compradores e para os órgãos reguladores do governo.

Health analytics para operadoras de saúde

Em face dos crescentes custos com saúde, que incluem o envelhecimento da população, o impacto – real e potencial – das novas legislações e as complexidades imprevistas, as operadoras saúde nunca tiveram uma necessidade maior de obter informações fidedignas com dados.

De aumentar a segurança do paciente a melhorar a gestão e a qualidade do serviço a tornar-se mais estável financeiramente através da gestão eficiente de custos, o uso de advanced analytics é fundamental.

Por mais de três décadas, operadoras de saúde têm usado SAS Analytics para:

  • Mensurar, rastrear e melhorar o desempenho de maneira mais eficaz e eficiente;
  • Aprimorar os resultados de saúde e a segurança do paciente ao oferecer melhorias na qualidade do atendimento baseadas em evidências;
  • Economizar milhões de dólares por meio de previsões precisas e acesso às informações em tempo real.

À medida que vemos mais riscos compartilhados entre operadoras e clientes, o SAS pode ser usado para gerenciar esses novos arranjos.

Ao usar insights fornecidos por modelos preditivos, podemos permitir que nossas nossa enfermagem faça a diferença na vida das pessoas.

Daryl Wansink
Diretor de Pesquisas e Avaliações em Saúde
Blue Cross and Blue Shield of North Carolina

Health analytics para saúde pública

Embora o custo para o governo em apoiar um sistema nacional de saúde possa ser demasiadamente alto, ele também pode resultar na modernização dos serviços de saúde. Com o objetivo de melhorar a assistência médica e, ao mesmo tempo, reduzir custos, as mentes por trás das políticas públicas estão financiando programas que incentivam o compartilhamento de dados e a adoção de registros eletrônicos de saúde (EHRs).

Organizações governamentais e não-governamentais coletam e geram grandes quantidades de dados de assistência médica. Dados clínicos combinados com dados administrativos podem ser usados para demonstrar se o dinheiro gasto para melhorar a saúde da população está realmente sendo bem aproveitado. E, à medida que os fluxos de dados digitais crescem, a análise se tornará mais crítica para gerenciar custos e usar recursos escassos com sabedoria.

Organizações dedicadas à saúde pública estão usando o SAS Analytics e business intelligence para suportar políticas nacionais de saúde e decisões orçamentárias, realizar atividades regulatórias e de supervisão, e financiar e conduzir pesquisas sobre cuidados de saúde. Mas, mais importante, o SAS está ajudando a implementar um atendimento melhor e mais econômico.

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