Big Data
Wat is het en waarom is het belangrijk
Big data is een ander woord voor een enorm datavolume van zowel gestructureerde als ongestructureerde data waar bedrijven op dagelijkse basis mee overspoeld worden. De hoeveelheid data doet er echter niet toe, want het gaat er vooral om wat organisaties met de data doen. Big data kan geanalyseerd worden om inzicht te krijgen in het nemen van betere beslissingen en het zetten van strategische stappen op zakelijk gebied.
Geschiedenis van big data
De term “big data” refereert naar data met zo’n groot volume of zo’n enorme snelheid of complexiteit dat het lastig of onmogelijk is om de data te verwerken op basis van een traditionele methode. Toegang krijgen en het opslaan van grote hoeveelheden data die geanalyseerd moeten worden is niet nieuw, maar het concept “big data” kwam op rond 2000, toen industrie-analist Doug Laney de huidige definitie van big data bedacht op basis van drie V’s:
Volume. Organisaties verzamelen data vanuit verschillende bronnen, inclusief zakelijke transacties, slimme (IoT-) apparaten, industriële installaties, video’s, social media en nog veel meer. In het verleden zou dataopslag een probleem zijn geweest, maar tegenwoordig kan je makkelijk en goedkoop je data opslaan op platforms als data lakes en Hadoop.
Velocity (snelheid). Nu het Internet of Things aan het groeien is, stroomt data met een enorme snelheid bedrijven binnen, terwijl diezelfde data binnen korte tijd verwerkt moet worden. RFID tags, sensors en slimme meters maken dat er steeds meer behoefte is aan snelle dataverwerking.
Variety (verscheidenheid). Er zijn allerlei verschillende soorten data: gestructureerde data, numerieke data in traditionele databases en ongestructureerde tekstdocumenten, e-mails, video’s, audiobestanden, stock ticker data en financiële transacties.
Bij SAS voegen we hier in het geval van big data nog twee V’s aan toe:
Variability (variaties)
Naast de toenemende snelheden en verschillende soorten data, zijn dataflows ook onvoorspelbaar. Ze veranderen snel en kunnen enorm verschillen. Het is een uitdaging, maar het is belangrijk dat bedrijven weten wat er trending is op social media en hoe er omgegaan moet worden met de dagelijkse datastroom, of met datastromen die gelinkt zijn aan een bepaald seizoen of een bepaalde gebeurtenis.
Veracity (betrouwbaarheid)
Betrouwbaarheid gaat over de kwaliteit van de data. Data zijn afkomstig van heel veel verschillende bronnen en daarom is het lastig om het te linken, te matchen, op te schonen en te transformeren binnen verschillende systemen. Bedrijven moeten zorgen dat relaties, hiërarchieën en verschillende gegevenskoppelingen met elkaar samenwerken, omdat het anders bijna onmogelijk wordt om de data bij te houden.
Big Data and Analytics Enable Whole Person Care
Riverside County uses data management and analytics from SAS to integrate health and non-health data from its public hospital, behavioral health system, county jail, social services systems and homelessness systems. By understanding how individuals interact with different services, care pathways can be mapped to health outcomes – resulting in coordinated, whole person care.
Waarom is big data belangrijk?
Het belang van big data heeft niet zozeer te maken met de hoeveelheid data die je hebt, maar meer wat je met die data doet. Neem data uit welke bron dan ook, analyseer het en je vindt oplossingen die je helpen om 1) je kosten te verlagen, 2) tijd te winnen, 3) nieuwe producten te ontwikkelen en je aanbod te optimaliseren en 4) slimme beslissingen te nemen. Als je big data combineert met krachtig analyses, kan je de volgende zakelijke taken uitvoeren:
- In korte tijd bepalen waar gemaakte fouten en defecten vandaan komen.
- Spotting anomalies faster and more accurately than the human eye.
- Improving patient outcomes by rapidly converting medical image data into insights.
- Binnen enkele minuten je volledige risicoportfolio opnieuw berekenen.
- Sharpening deep learning models' ability to accurately classify and react to changing variables.
- Frauduleus gedrag detecteren voordat het een negatieve invloed heeft op je bedrijf.
Big data in de wereld van tegenwoordig
Big data, en de manier waarop organisaties big data gebruiken om inzichten op te doen, verandert de manier waarop de wereld omgaat met zakelijke informatie. Ontdek meer over de impact van big data.
Be a data-driven organization
Big data is generated from many sources – vehicles, wearables, appliances and more. Learn the three foundations of becoming data-driven, read about big data solutions, and discover best practices other organizations follow to overcome hurdles.
What's a data hero to do?
Who are data heroes? A data scientist analyzes and looks for insights in data. Data engineers build pipelines focused on DataOps. Data officers ensure data is reliable and managed responsibly. Synergy among roles drives analytics success.
Data lake en data warehouse – wat is het verschil?
Is de term “data lake” gewoon een marketinghype? Of is het een nieuwe naam voor een data warehouse? Phil Simon legt precies uit wat een data lake is, hoe het werkt en wanneer je er mogelijk één nodig hebt.
Big data and cloud
Big data projects demand intense resources for data processing and storage. Working together, big data technologies and cloud computing provide a cost-effective way to handle all types of data – for a winning combination of agility and elasticity.
Deep learning heeft big data nodig omdat big data de plek is waar je verborgen patronen ontdekt en antwoorden vindt. Dankzij deep learning haal je betere resultaten uit data van een hoge kwaliteit. Wayne Thompson SAS Product Manager
Innovaties op basis van data
De hedendaagse exabytes vol data bieden eindeloze mogelijkheden voor nieuwe inzichten en innovaties. Van meer nauwkeurige voorspellingen tot verbeterde operationele efficiëntie, betere klantervaringen, geavanceerd gebruik van big data en ontwikkelingen dankzij betere analyses – het kan de wereld veranderen! Het verbetert levens, kan zieken genezen, kwetsbaren beschermen en hulpbronnen in stand houden.
Hoe werkt big data
Voordat bedrijven voordeel kunnen halen uit big data, moeten ze eerst nagaan langs welke locaties, bronnen, systemen, eigenaren en gebruikers de big data komt. Er zijn vijf belangrijke stappen om controle te krijgen over deze “datafabriek” vol traditionele, gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde data:
- Zorg voor een big data strategie.
- Identificeer big data bronnen.
- Regel toegang tot en beheer en opslag van data.
- Analyseer de data.
- Neem beslissingen op basis van data.
1) Zorg voor een big data strategie
Een big data strategie is een plan dat is ontworpen om de manier waarop je data vergaart, opslaat, beheert, deelt en gebruikt, zowel binnen als buiten je organisatie, te structureren en te verbeteren. Een big data strategie is de basis voor zakelijk succes te midden van een enorme hoeveelheden data. Wanneer je een strategie ontwikkelt, is het belangrijk om rekening te houden met bestaande en toekomstige zakelijke doelen op het gebied van techniek en initiatieven. Dit betekent dat je big data moet beschouwen als een waardevol bedrijfsmiddel en niet als een bijproduct of een toepassing.
Klik op de infografiek voor meer informatie over big data.
2) Weet wat de bronnen van big data zijn
- Het streamen van data komt van het Internet of Things (lvd) en andere aangesloten apparaten in IT-systemen, zoals draagbare apparaten, slimme auto’s, medische apparaten, industriële installaties en nog veel meer. Deze big data kan je analyseren zodra het binnenkomt, waarna je besluit welke data je wel en niet wil houden voor een meer uitgebreide analyse.
- Social media data zijn vooral afkomstig van interacties op Facebook, YouTube, Instagram, enz. Dit zijn grote hoeveelheden data in de vorm van afbeeldingen, video’s, spraak, tekst en geluid en dit kan gebruikt worden voor marketing-, verkoop- en ondersteuningsdoeleinden. Deze data zijn vaak ongestructureerd of semi-gestructureerd. Het is dus een grote uitdaging om deze data te gebruiken en te analyseren.
- Publicly available data is afkomstig van enorme hoeveelheden openbare databronnen, zoals data.gov van de Amerikaanse overheid, de CIA World Factbook of het Open Data Portaal van de Europese Unie.
- Overige big data kan afkomstig zijn uit data lakes, uit de cloud, van dataleveranciers en van klanten.
3) Toegang tot, beheer en opslag van big data
Moderne informaticasystemen leveren snelheid, kracht en flexibiliteit om snel toegang te krijgen tot grote hoeveelheden en soorten big data. Maar naast betrouwbare toegang, hebben bedrijven ook methodes nodig om de data te integreren en om de kwaliteit van de data te kunnen garanderen. Er moet ook gezorgd worden voor dataopslag en data moet worden voorbereid voor de analyses. Sommige soorten data kunnen worden opgeslagen in traditionele data warehouse, maar er zijn ook flexibele en goedkope manieren om big data op te slaan in de cloud, in data lakes of in Hadoop.
4) Big data analyseren
Dankzij geavanceerde technologieën, zoals grid computing of in-memory analytics, kunnen organisaties ervoor kiezen om al hun big data te laten analyseren. Een andere aanpak kan zijn dat je van tevoren bepaalt welke data relevant zijn, voor je begint met analyseren. In beide gevallen levert het analyseren van big data waarde en inzichten op. Vandaag de dag is big data zelfs de bron voor geavanceerde analyses, zoals kunstmatige intelligentie.
5) Neem slimme beslissingen op basis van je data
Betrouwbare en goed beheerde data leiden tot een betrouwbare analyse en uiteindelijk tot betrouwbare beslissingen. Om mee te doen met de concurrentie moeten bedrijven alles uit hun big data halen en moeten ze opereren op basis van data. Beslissingen moeten niet worden genomen op basis van een onderbuikgevoel, maar op basis van bewijs dat door big data wordt geleverd. De voordelen van werken op basis van data zijn duidelijk. Organisaties die werken op basis van data presteren beter, zijn voorspelbaarder en maken meer winst.
SAS® Information Governance
Regardless of source, where the data is stored, or how large and complex it is, SAS Information Governance makes it faster and easier for data users to find, catalog and protect the big data that is most valuable for analysis. Metadata-oriented search results show detailed information about each data asset. In turn, business users can evaluate the data’s fitness for purpose with less reliance on IT while avoiding rework and making more informed choices.
Recommended Reading
-
Article
Clear-cut big data strategy tied to strong financial performanceWondering how important your big data strategy is? Find out from this 2015 report that’s based on a survey of more than 500 global executives.
-
Article
The era of gargantuan dataAt The Big Show in New York City, we heard from eBay, Chico's and Brooks Brothers about their use of big data for customer loyalty.
-
Article
Analytics at the edgeStreaming data from automobiles, medical devices, location apps and other "things" lives at the edge of the network, where it can be used to monitor existing conditions and evaluate future scenarios. Learn how organizations in multiple industries are finding opportunity in analyzing this data from the Internet of Things.
