APPLICAZIONI PRATICHE

Soluzioni di Intelligenza Artificiale per il Retail

Resta sempre un passo avanti alla competition con l'automazione e lo sviluppo dei processi di retail.

Business Challenges

Dispositivi mobili, commercio colloquiale, social network e altre tecnologie hanno modificato il comportamento del cliente connesso e i rivenditori devono modificarlo di conseguenza. I clienti possono ricercare rapidamente prodotti e confrontare i prezzi attraverso più canali, per cui devi essere pronto anche tu a rispondere con offerte pertinenti e prezzi competitivi per i prodotti giusti. Questo significa andare oltre i fogli di calcolo, utilizzando i dati provenienti da ogni fonte immaginabile per capire la relazione del cliente con il tuo marchio in modo da poterla influenzare in tempo reale. E poi ci sono le sfide della supply chain da affrontare. Nel tentativo di supportare il commercio unificato, le reti di supply chain diventano sempre più complesse e veloci, rendendole quasi impossibili da tracciare o ottimizzare.

L'utilizzo dell'IA

I progressi dell'IA hanno reso possibile automatizzare attività complesse attraverso l'apprendimento costante, consentendo ai retailer di migliorare interazioni ed esperienze dei clienti, abbattendo i silos dipartimentali e applicare gli analytics omnicanale in ogni fase del customer journey. Capire dove si trovano i clienti nei loro journey e ottimizzare ogni interazione, consente una superiore longevità del rapporto, la loro fedeltà e quindi maggiori ricavi. Interazioni strutturate in questo modo ti permetteranno inoltre di raccogliere altri dati e informazioni di valore, così da:

  • Sostituire la ricerca con il commercio conversazionale L'elaborazione del linguaggio naturale e il cognitive computing hanno dato origine a interfacce e chatbot conversazionali che consentono ai clienti di effettuare acquisti ovunque e in qualsiasi momento e alle aziende di comprendere meglio i clienti e semplificare le vendite.
  • Realizzare offerte su misura. Scopri le esigenze precise dei consumatori scoprendo dove, e a quale prezzo, i clienti effettuano acquisti sui canali e i dispositivi. I sistemi basati su regole non possono gestire il totale dei prodotti, clienti e punti di contatto in tempo reale. Ma una volta guidati dal machine learning, prezzi, assortimento e marketing saranno sempre mirati fino al livello di micromercato.
  • Anticipare la prossima mossa del tuo cliente. Per ciascun cliente, l'intelligenza artificiale utilizza migliaia di elementi testuali e dati digitali per guidare il recommendation engine e sviluppare la next-best-action. E tu puoi utilizzare queste informazioni per prevedere i futuri comportamenti di acquisto, modellare la domanda e cogliere le opportunità per massimizzare i margini.
  • Ottimizzare le scorte per soddisfare gli acquirenti online o in negozio. Pianificare e regolare il movimento di merci può essere faticoso. Le tecnologie di IA possono apprendere e correggere i problemi di supply chain riducendo al contempo la necessità di intervento umano. E aggiungendo gli analytics IoT machine-to-machine e i flussi di dati RFID, è possibile ottenere la trasparenza dell'inventario in tempo reale.
  • Tenere sotto controllo frodi e truffe. Dato che il volume delle transazioni digitali con clienti e venditori continua ad aumentare, il rilevamento analitico delle anomalie è l'unico modo per tenere d'occhio ciò che sta accadendo. Gli algoritmi di deep learning possono scoprire e adattarsi alle nuove metodologie di frode, permettendoti di affrontare riciclaggio di denaro sporco, frodi di approvvigionamento, frodi di cassa e abusi sui resi.
  • Creare il negozio del futuro oggi, con analytics all'avanguardia. I negozi fisici hanno un potenziale inutilizzato per connettersi con i clienti. Sensori WiFi nelle zone di transito, videocamere, etichette elettroniche sugli scaffali e robot nei magazzini e nei corridoi (in-aisle robots) possono trasformare il modo in cui utilizzi ogni metro quadro del tuo negozio. Gli algoritmi di deep learning, la tecnologia di computer vision e il real-time decisioning ti consentono di utilizzare arte e scienza del retail per una migliore esperienza del cliente.

Perchè SAS?

In qualità di leader negli advanced analytics, solo SAS è in grado di integrare dati e processi di merchandising e marketing di tutta l'azienda. Con le funzionalità di IA incorporate nel nostro software, dalla potente piattaforma SAS® alle soluzioni di merchandising e di customer intelligence, offriamo funzionalità innovative di omnichannel analytics che ti consentono di gestire al meglio le tue scorte e aumentare la redditività. Ecco perché 921 rivenditori in tutto il mondo, tra cui il 66% delle aziende retail su Fortune 500, si affidano a SAS per rimanere competitivi.

Soluzioni IA per il Retail

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