SAS Retrieval Agent Manager (RAM)
SAS Retrieval Agent Manager semplifica l’accesso a risposte rapide, accurate e contestualizzate generate dalla GenAI a partire dai dati aziendali non strutturati. Basato sull’approccio Retrieval Augmented Generation (RAG), semplifica un'architettura tradizionalmente complessa e consente di scalare l'adozione dell'AI senza perdere in flessibilità o precisione. Sblocca rapidamente le conoscenze aziendali, riduce l'estrazione manuale dei dati e supera i limiti comuni delle implementazioni RAG standard.
Caratteristiche principali
Ecco gli strumenti per sbloccare il valore della conoscenza in modo sicuro ed efficiente.
Esperienza intuitiva no code
Offre agli utenti non tecnici un'interfaccia no code per creare e gestire flussi di lavoro, con supporto per diversi tipi di documenti, OCR multilingue e monitoraggio dell'utilizzo.
AI trasparente e affidabile
Fornisce risposte basate su citazioni e fonti con valutazione integrata e supervisione umana in-the-loop, per garantire trasparenza, tracciabilità e fiducia.
Architettura plug-and-play modulare
Supporta più LLM di terze parti e database vettoriali senza vincoli verso fornitori specifici e include l'integrazione nativa con file system e Git per un’adozione rapida e senza ostacoli.
High-performance & enterprise-ready integration
Offre un'intelligenza artificiale rapida ed efficiente attraverso tecniche di accelerazione dei modelli e un'integrazione perfetta nei sistemi aziendali, tramite API robuste e una distribuzione sicura e scalabile.
Orchestrazione autonoma degli agenti
Supporta l'orchestrazione di agenti che recuperano, ragionano e funzionano su più sistemi (automatizzando i flussi di lavoro AI degli agenti complessi e di alto valore), con precisione, integrazione ed esecuzione parallela.
Opzioni di deployment flessibili
Fornisce un solido supporto per le distribuzioni on-premise, garantendoti il pieno controllo sui tuoi dati, con una facile estensione ad ambienti cloud o ibridi.