Retail

La costruzione delle relazioni con i clienti è fondamentale per il Retail e il modo migliore per gestirla è quello che si basa sui big data. I retailer devono conoscere come fare business con, e per, i propri clienti, il modo più efficace per gestire le transazioni e quello più strategico per affrontare i momenti no. I big data sono i protagonisti di tutte queste storie.

Manifatturiero

Forti di quelle informazioni che solo i big data possono fornire, le industrie manifatturiere possono aumentare la qualità e la produzione riducendo al minimo gli sprechi, processi fondamentali in un mercato altamente competitivo come quello odierno. Sempre più aziende operano secondo una cultura basata sugli analytics, per risolvere i problemi più velocemente e prendere decisioni aziendali più agili.

Banche

Con una grande quantità di informazioni provenienti da innumerevoli fonti, le banche si trovano di fronte a inedite e innovative modalità di gestione dei big data. Se da un lato è importante comprendere i clienti e aumentare la loro soddisfazione, dall'altro è altrettanto importante ridurre al minimo i rischi e le frodi, pur mantenendo la compliance normativa. I big data portano grandi benefici, ma richiedono alle istituzioni finanziarie di stare al passo con le evoluzioni negli advanced analytics.

Health Care

Cartelle cliniche. Pianificazione delle cure. Informazioni sulle prescrizioni. Quando si tratta di assistenza sanitaria, tutto deve essere fatto in modo rapido, preciso e, in alcuni casi, con sufficiente trasparenza da soddisfare le severe normative di settore. Quando i big data sono gestiti in modo efficace, le aziende sanitarie possono scoprire quelle informazioni nascoste capaci di migliorare l'assistenza ai pazienti.

Education

Chi si occupa di istruzione e possiede una mentalità data-driven può avere un impatto significativo sui sistemi scolastici, sugli studenti e sui programmi di studio. Con l'analisi dei big data si possono identificare gli studenti a rischio, assicurarsi che gli studenti progrediscano in maniera costante e implementare un sistema migliore per la valutazione e il supporto di insegnanti e dirigenti scolastici.

Piccola e Media Impresa

Tra la facilità nella raccolta dei big data e le offerte sempre più convenienti per gestire, archiviare e analizzare i dati, le PMI hanno più che mai la possibilità di competere con le loro controparti più grandi. Le PMI possono analizzare i big data con gli analytics per ridurre i costi, aumentare la produttività, costruire relazioni più forti con i clienti e ridurre al minimo rischi e frodi.

Pubblica Amministrazione

Quando gli enti governativi sono in grado di sfruttare e applicare gli analytics ai big data, ampliano le loro possibilità di gestione dei servizi di pubblica utilità, delle agenzie, del traffico stradale o di prevenire la criminalità. Ma se da un lato i big data offrono molti vantaggi, dall'altro la pubblica amministrazione deve affrontare le questioni di trasparenza e privacy.

Assicurazioni

Telemetrie, dati dei sensori, dati meteo, dati provenienti dai droni e dalle immagini aeree: gli assicuratori sono sommersi dal flusso dei big data. La loro combinazione con gli analytics, però, fornisce nuovi spunti che possono guidare la trasformazione digitale. Ad esempio, i big data possono aiutare gli assicuratori a valutare meglio il rischio, a creare una nuova politica dei prezzi, a fare offerte altamente personalizzate e ad essere più proattivi nella prevenzione dei sinistri.