Analytics per la ricerca clinica
Velocizzare i trial clinici per portare più rapidamente nuove terapie ai pazienti.
Perché scegliere SAS per soluzioni di clinical research analytics?
Le aziende del settore file science si affidano alla piattaforma di dati e AI di SAS per soddisfare i requisiti normativi e presentare nuove terapie in modo più rapido ed efficiente.
-
Muoviti al ritmo dell'innovazione
SAS favorisce l'adozione di funzionalità di AI e GenAI trasparenti e spiegabili per modernizzare e migliorare l'efficienza degli studi clinici.
-
Accelera gli studi clinici
SAS Life Science Analytics Framework mette a disposizione una piattaforma unica, aperta e integrata per tutti gli stakeholder, con funzionalità di automazione e deployment rapido per velocizzare il processo di submission.
-
Evita i ritardi
SAS Clinical Acceleration Repository mette a disposizione un repository centralizzato e sicuro per prevenire ritardi nei processi di submittion regolatoria e ridurre il rischio di non conformità.
Velocità e innovazione, con la sicurezza di decisioni affidabili
SAS supporta i clienti nel conseguire un vantaggio concreto nel contesto altamente competitivo dei clinical research analytics, accelerando l’avvio dei trial, modernizzando il design dei trial e rendendo disponibili più rapidamente terapie innovative.
Piattaforma end-to-end
SAS fornisce tutto ciò di cui i team di sviluppo clinico hanno bisogno per la convalida, la conformità normativa, il versioning, gli audit trail e il supporto alla documentazione per semplificare la submittion.
Repository di dati aperto e cloud-nativo
Grazie a un repository di dati production‑ready, SAS favorisce l’integrità dei dati e la collaborazione tra i team I clienti possono integrare facilmente grandi serie di dati provenienti da diverse location e fonti.
AI affidabile e integrata
Grazie all’AI e al machine learning integrati, i trial clinici migliorano continuamente nel tempo. La GenAI, che comprende modelli linguistici di grandi dimensioni e dati sintetici, guida la velocità e la modernizzazione.
Analytics di simulazione avanzati.
SAS utilizza la simulazione a eventi discreti per aiutare le organizzazioni life science a sviluppare piani di arruolamento più rapidi e strategici, riducendo le tempistiche, minimizzando i costi e ottenendo una comprensione più approfondita del processo di arruolamento nei trial clinici.
Integrazione dei real-word data
SAS offre un approccio end-to-end per aiutare le aziende del settore life science a utilizzare i real-world data per migliorare la velocità e l'efficienza della ricerca clinica, compreso il supporto alla fattibilità di trial clinici e control arm esterni.
Come SAS fornisce soluzioni di clinical research analytics pluripremiate
Risorse consigliate per le soluzioni di clinical research analytics
Customer story
Come AstraZeneca guida la strategia di dati e AI nel settore farmaceutico
Soluzioni in primo piano
Le soluzioni SAS per la ricerca clinica favoriscono un accesso più rapido agli insight, semplificano la convalida e supportano la conformità normativa.
