Machine Learning Specialist
GUIDA COMPLETA AI CONTENUTI
Di seguito riportiamo un elenco degli argomenti che verranno verificati durante l'esame.
Per maggiori dettagli sui singoli argomenti, è possibile scaricare la guida completa al programma dell'esame.
Data Sources (30%)
- Crea un progetto in Model Studio
- Esplora i dati
- Modifica i dati
- Riduci la dimensionalità dei dati
- Utilizza il nodo SELEZIONE DELLA VARIABILE per identificare le variabili importanti.
Creazione di Modelli (50%)
- Termini e concetti chiave del machine learning supervisionato.
- Crea modelli con albero decisionale e ensemble di alberi di decisione
- Crea modelli con le reti neurali
- Crea modelli con le macchine a vettori di supporto (SVM)
- Utilizza gli strumenti di Model Interpretability per spiegare i modelli black box
- Incorpora i codici scritti esternamente
Model Assessment e Deployment (20%)
- Spiega i principi del Model Assessment
- Valuta e confronta i modelli in Model Studio
- Effettua il deployment di un modello
Altre risorse
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FAQ
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