Nei prossimi anni la figura più ricercata dalle aziende private e pubbliche sarà quella del Data Scientist, uno scienziato dei dati capace di trasformare in conoscenza i Big Data, l’universo di informazioni prodotte ogni giorno in tutto il mondo. Il Master CESMA è il primo in Italia per la formazione di Data Scientist altamente qualificati e specificamente orientati al settore Sales & Marketing.

Il Master inizierà il 5 febbraio 2018 con 4 macro moduli di didattica (Generale, Analytics, Social Media Analytics e Customer Experience) ognuno suddiviso in più sottomoduli di approfondimento, per un totale di 5 mesi di didattica frontale full-time. E inoltre:

• 4 giornate di testimonianza aziendali organizzate da Accenture Digital
• 2 laboratori di analisi dei dati
• 4 giornate di soft skills
• Certificazione SAS in Predictive Modeler.

A partire da luglio 2018, sono previsti 5/6 mesi di stage presso aziende nazionali e internazionali in diverse sedi italiane. Per l’attività di stage è previsto un rimborso mensile.

Requisiti

• Possono partecipare al master i giovani laureati in materie scientifiche in possesso di laurea magistrale, specialistica o equipollente
• Verranno considerati anche laureati in materie non scientifiche se dimostrano di aver acquisito comunque le competenze necessarie per affrontare i corsi del master
• Una buona predisposizione per la tecnologia

Durata e orario
Il Master avrà la durata di un anno. I corsi si svolgeranno presso la sede dell'Università di Roma Tor Vergata. Le attività didattiche del Master si svolgono dal lunedì al venerdì dalle ore 9.00 alle 16.00 (o 18:00 a seconda delle esigenze). Ad ogni studente sarà prestato un notebook con tutto il software utilizzato nelle lezioni, che dovrà restituire al termine dei corsi del Master.

Placement
Il Master si avvale inoltre dell'ufficio Desk-Job imprese dell’Università di Tor Vergata e del programma SAS Job & Career Accelerator della SAS. Ad oggi, i ragazzi che hanno conseguito il master sono tutti occupati (il 60% a tempo indeterminato) in grandi aziende e in settori di attività coerenti con il Master e il 90% si ritiene molto soddisfatto.

Per maggiori informazioni: Sito del Master

L’Università Cattolica del Sacro Cuore, per iniziativa della Facoltà di Scienze Bancarie, Finanziarie e Assicurative, attiva per l’anno accademico 2017/2018 la nona edizione del corso di Master universitario di secondo livello in Credit Risk Management (CRERIM).

Aspetti distintivi ed innovativi del Master sono l'analisi delle interrelazioni tra credit risk management e funzioni di governo aziendali, un approccio pragmatico alla misurazione e gestione del rischio di credito e alla sua comunicazione. Il Master in Credit Risk Management è un programma focalizzato che coniuga una solida formazione quantitativa con una visione multidisciplinare del rischio di credito, della sua gestione e del suo controllo. Il Master è in lingua inglese.

Titolo finale
A coloro che avranno ultimato il percorso formativo previsto e superate le relative prove di esame sarà rilasciato dall’Università Cattolica del Sacro Cuore il titolo di Master universitario di secondo livello in Credit Risk Management. Inoltre, SAS rilascerà un attestato di partecipazione relativamente alle sessioni di formazione SAS comprese nel Master.

Durata
Le lezioni si svolgeranno presso la sede di Largo Gemelli dell’Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano con inizio il 9 novembre 2017 e termineranno nel mese di giugno 2018.
Per maggiori informazioni: Sito del Master

L'obiettivo del master è la formazione di personale specializzato nell'utilizzo delle tecniche di Business Intelligence (Business Intelligence Analyst) per la gestione di grandi quantità di dati a supporto dei processi decisionali sia all'interno delle aziende sia nel settore pubblico. Il corso propone una formazione interdisciplinare che comprende competenze di statistica, informatica, management e organizzazione aziendale. Gli stage finali presso le aziende sono parte integrante del progetto formativo.

Iscrizioni
Sarà possibile iscriversi entro il 26 febbraio 2016, secondo le indicazioni riportate sul bando pubblicato sul sito dell'università.

Requisiti
Possono partecipare al Master Laureati e Diplomati Universitari triennali di tutte le Facoltà.

Per maggiori informazioni: Sito del Master 

Il Master di I livello in "Analisi Dati per la Business Intelligence", ormai alla quinta edizione, ha l'obiettivo di fornire gli strumenti per affrontare e risolvere i problemi generati dallo sviluppo dell'ICT, aggiornando le competenze degli iscritti sugli sviluppi recenti delle metodologie di analisi dati e delle tecnologie informatiche, preoccupandosi anche di informare su come costruire i link tra di essi o tra le loro diverse declinazioni funzionali e generazionali.

Nel master vengono trattate le principali metodologie di analisi dei dati secondo la sequenza Campionamento, Esplorazione, Trasformazione, Modellazione, Validazione unita all’insegnamento di linee di rigorosa interpretazione e corretta comunicazione dei risultati. Il corso, basato sulle moderne tecniche di data mining, unisce le necessarie conoscenze di data management e data exploitation ad un tirocinio presso enti/aziende, volto ad agevolare la conoscenza diretta del mondo del lavoro.

Si studiano e praticano metodologie di Data Quality e Data Management, di analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring, da un punto di vista operativo. Particolare attenzione è dedicata alla comunicazione e al confezionamento della reportistica e alla trasmissione dei risultati del processo analitico, con aperture ai nuovi media (Facebook, Twitter, ecc.). Tutto il Master è pensato in modo da poter consentire l’apprendimento ai laureati in ogni classe di laurea, secondo la logica interdisciplinare che caratterizza la moderna professione del Data Scientist.

Il master ha carattere pragmatico, si impara sul campo, con gli strumenti più diffusi e usati nell’ambito dell’analisi dati e della Business Intelligence. Il software per il training sarà messo a disposizione da SAS e altro software open source sarà a disposizione. Il master è per coloro che si vogliono “sporcare le mani” con la programmazione e la statistica per dare senso ai numeri. Agli studenti del master saranno fornite indicazioni e strumenti per ottenere la certificazione in SAS di primo livello. Il Master si svolgerà da Febbraio 2017 a Febbraio 2018.

Iscrizioni
Dal 1 settembre 2016, ore 9.30.
Scadenza iscrizioni: 16 gennaio 2017, ore 12
Per iscriversi

Data Science for Management

January 2017 - December 2017 (Master in lingua Inglese)

The Master in Data Science for Management is a first-level international Master program organized by Università Cattolica del Sacro Cuore (UCSC), Milan, Italy, entirely taught in English. The program offers students a comprehensive training in computational and statistical methods for management from a problem solving perspective.

The broad goal is to empower students to become Digital Data Managers for Business, a rapidly expanding and highly rewarding job which takes advantage of the digital revolution. To address this challenge the Master program has been designed around eight core courses (structured in lectures, labs and seminars) that cover a variety of fields including: database systems and programming, statistics, text and web mining, and digital enterprise analytics.

Career Opportunities
Graduates of this Masterprogram are ideally suited to fill jobs as Big Data Managers across a variety of industries, ranging from ICT to consulting, from banking and finance to insurance. Within companies, Data managers will exploit the ongoing digital revolution delivering analytically-informed solutions to various corporate functions.

Durata
Master begins in January 2017 and runs until December 2017.
The closing ceremony is expected in February 2018. Program type: full time.
Lectures will take place from Monday to Friday. Attendance is mandatory.

Additional info: Brochure - Website

Master universitario di II livello in Big Data. Metodi statistici per la società della conoscenza

Gennaio 2018 - Dicembre 2018

L'obiettivo del Master è la formazione di una figura professionale in grado di trattare i Big Data attraverso l'utilizzo di metodi e tecniche di analisi statistica avanzati e di software statistici altamente professionali, Particolare attenzione sarà dedicata al data mining, alla network analysis e alla data collection.
L’utilizzo integrato dei Big Data con le altre fonti statistiche sarà orientato a fini:

• esplicativi: studio di trend e processi demografici, socio-economici e sanitari;
• previsivi: studio di decisioni aziendali, pubblica amministrazione e policy makers;
• valutativi: analisi dell’impatto di scelte di investimento per aziende, PA e politica.

Destinatari
Il Master è rivolto a soggetti interessati a sviluppare una concreta professionalità nel campo della gestione e analisi dei Big Data all'interno di grandi aziende, di istituti di ricerca operanti in campo economico e finanziario, istituti di previdenza, istituti diretti alla produzione di statistiche ufficiali, uffici di statistica locali, Fondazioni.
In particolare potranno partecipare al Master laureati magistrali o del vecchio ordinamento e professionisti in possesso di un titolo universitario appartenente a classi di laurea del settore informatico, ingegneristico, statistico, socio-economico, psicologico, delle comunicazioni e della società dell’informazione, nonché delle scienze della pubblica amministrazione.

La nostra offerta formativa

• Mod. 1 Acquisizione, generazione e gestione dati
• Mod. 2 Metodi e tecniche di analisi statistica di Big Data
• Mod. 3 Metodi di Analisi automatica dei testi e di analisi delle reti
• Mod. 4 Modelli decisionali e previsivi in ambito socio-economico, demografico e sanitario
• Mod. 5 Big Data per la ricerca sociale

Gli studenti hanno inoltre la possibilità di acquisire la Certificazione SAS in Predictive Modeler usando SAS Enterprise Miner.

Il progetto formativo è completato dalla possibilità di frequentare tirocini curriculari presso le aziende partner del master: Accenture Analytics, Bcc Lease, Cnr - Istituto per le applicazionidel calcolo M. Picone, Ecm2, Enea, Fatenebefratelli – Centro di Ricerca S. Benedetto Menni, Inail, Key to Business, Medipragma, Città metropolitana di Roma Capitale - Ufficio di Statistica, SAS Institute, Yard Credit & Asset Management

Master in Big Data Analytics e Social Mining, 2017

Il Master di secondo livello in Big Data dell’Università di Pisa è un percorso annuale per diventare data scientist. Rivolto ai laureati magistrali di tutte le discipline, fornisce gli strumenti per lavorare nel campo dell’analisi dati in tutti i settori, dall’azienda alla ricerca.

Il master è rivolto a coloro che sono interessati al tema dei Big Data e vogliono lavorare nel settore o per chi già lavora e vuole acquisire nuovi strumenti e competenze per migliorare la propria posizione lavorativa.

Il Master in Big Data non è focalizzato su una precisa applicazione della data science, ma spazia dal business al mondo della ricerca, in modo da permettere allo studente di specializzarsi nel settore che preferisce, in base al percorso formativo pregresso e alle proprie aspirazioni.

Didattica e Stage

Oltre alle lezioni teoriche, ogni anno gli studenti seguono seminari sull’uso dei big data nei processi industriali e di innovazione, tenuti dalle aziende partner. La seconda parte prevede stage e bootcamp presso aziende e istituzioni partner, sotto la supervisione di tutor aziendali e accademici.

Le lezioni frontali si svolgeranno dal 26 gennaio 2017 al 31 luglio 2017 mentre lo stage si svolgerà da settembre in poi.

Digital Innovation & Fintech: la trasformazione digitale nel settore bancario e assicurativo, A.A. 2017-2018

L’Università Cattolica del Sacro Cuore, per iniziativa della Facoltà di Economia, ha attivato per l’anno accademico 2017/2018 il Master universitario di primo livello in “Digital Innovation & Fintech: la trasformazione digitale nel settore bancario e assicurativo”.

Il Master intende formare i protagonisti della Digital Transformation, profili preparati a ricoprire le nuove professioni digitali all’interno del settore bancario, finanziario e assicurativo (IT Manager, Digital Specialist e  Digital Officer, Data Analyst e Information Manager, Innovation Officer, IT Compliance Specialist, Community Manager…).

Il Master, in lingua italiana, prevede una formula integrata di formazione d’aula, formazione a distanza, Stage e Project Work; completano e integrano il percorso formativo due laboratori applicativi dedicati all’approfondimento delle competenze statistiche e informatiche. Gli studenti saranno inoltre seguiti da Mentor (Manager e Professionisti di ProSpera) che li affiancheranno individualmente nel percorso formativo.

A coloro che avranno ultimato il Master e avranno superato le prove di esame sarà rilasciato dall’Università Cattolica del Sacro Cuore il titolo di Master universitario di primo livello in Digital Innovation & Fintech: la trasformazione digitale nel settore bancario e assicurativo. Inoltre, SAS rilascerà la certificazione individuale "SAS Certified Predictive Modeler using SAS Enterprise Miner”, a fronte del superamento dell’esame SAS Certified Predictive Modeler using SAS Enterprise Miner.

Durata
Le lezioni si svolgeranno presso le sedi dell’Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano il martedì, mercoledì, giovedì dalle 17.00 alle 21.00, con eventuale integrazione o sostituzione delle lezioni serali il venerdì o il sabato mattina. Il Master ha una durata annuale; l’avvio è previsto per ottobre 2017.

Per maggiori informazioni: Sito del Master

Master in Data Science

A.A. 2016 - 2017 (Master in lingua Inglese)

Il business dei dati sta diventando un settore chiave per l’economia europea, per lo sviluppo di prodotti e servizi basati sui dati e sull’analisi dei dati, prodotti da aziende, enti pubblici o disponibili su social network con l’obiettivo di ricavare all’interno dell’organizzazione indicazioni di tipo operativo o di individuare nuove opportunità di business.

Il Master in Data Science offre 3 tipi di skills differenti: preparazione informatica e analitica solida, comprensione degli aspetti tecnologici e conoscenza delle dinamiche aziendali. Questo Master crea una figura professionale dotata di competenze trasversali e capace di relazionarsi con il management dell’azienda.

Si tratta di un Master full-time internazionale in lingua inglese che ha durata annuale con inizio a Dicembre 2016.

Il Master prevede una serie di pre-corsi propedeutici all’avvio del programma didattico:
Software programming (linguaggio Python), Basi di dati e linguaggio SQL, Basi di statistica descrittiva e inferenziale, Analisi esplorativa dei dati, Elementi di economia.

La struttura del master include anche un corso tenuto da SAS che oltre all'uso del software, mette a disposizione professionisti che possano guidare gli studenti sul suo utilizzo.

Dopo la conclusione della fase in aula, spono previste 600 ore di stage presso aziende
nazionali ed internazionali.