L’Università Cattolica del Sacro Cuore, per iniziativa della Facoltà di Scienze Bancarie, Finanziarie e Assicurative, attiva per l’anno accademico 2016/2017 l'ottava edizione del corso di Master universitario di secondo livello in Credit Risk Management (CRERIM).

Aspetti distintivi ed innovativi del Master sono l'analisi delle interrelazioni tra credit risk management e funzioni di governo aziendali, un approccio pragmatico alla misurazione e gestione del rischio di credito e alla sua comunicazione. Il Master in Credit Risk Management è un programma focalizzato che coniuga una solida formazione quantitativa con una visione multidisciplinare del rischio di credito, della sua gestione e del suo controllo. Il Master è in lingua inglese.

Titolo finale
A coloro che avranno ultimato il percorso formativo previsto e superate le relative prove di esame sarà rilasciato dall’Università Cattolica del Sacro Cuore il titolo di Master universitario di secondo livello in Credit Risk Management. Inoltre, SAS rilascerà un attestato di partecipazione relativamente alle sessioni di formazione SAS comprese nel Master.

Durata
Le lezioni si svolgeranno presso la sede di Largo Gemelli dell’Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano con inizio il 10 novembre 2016 e termine in novembre 2017.
Per maggiori informazioni: Sito del Master

Nei prossimi anni la figura più ricercata dalle aziende private e pubbliche sarà quella del Data Scientist, uno scienziato dei dati capace di trasformare in conoscenza i Big Data, l’universo di informazioni prodotte ogni giorno in tutto il mondo. Il Master CESMA è il primo in Italia per la formazione di Data Scientist altamente qualificati e specificamente orientati al settore Sales & Marketing.

Il Master inizierà il 6 febbraio 2017 con 4 macro moduli di didattica (Generale, Analytics, Social Media Analytics e Customer Experience) ognuno suddiviso in più sottomoduli di approfondimento, per un totale di 5 mesi di didattica frontale full-time. E inoltre:

• 4 giornate di testimonianza aziendali organizzate da Accenture Digital
• 2 laboratori di analisi dei dati
• 4 giornate di soft skills
• Certificazione SAS in Predictive Modeler.

A partire da luglio 2017, sono previsti 5/6 mesi di stage presso aziende nazionali e internazionali in diverse sedi italiane. Per l’attività di stage è previsto un rimborso mensile.

Requisiti

• Possono partecipare al master i giovani laureati in materie scientifiche in possesso di laurea magistrale, specialistica o equipollente
• Verranno considerati anche laureati in materie non scientifiche se dimostrano di aver acquisito comunque le competenze necessarie per affrontare i corsi del master
• Una buona predisposizione per la tecnologia

Durata e orario
Il Master avrà la durata di un anno. I corsi si svolgeranno presso la sede dell'Università di Roma Tor Vergata. Le attività didattiche del Master si svolgono dal lunedì al venerdì dalle ore 9.00 alle 16.00 (o 18:00 a seconda delle esigenze). Ad ogni studente sarà prestato un notebook con tutto il software utilizzato nelle lezioni, che dovrà restituire al termine dei corsi del Master.

Placement
Il Master si avvale inoltre dell'ufficio Desk-Job imprese dell’Università di Tor Vergata e del programma SAS Job & Career Accelerator della SAS. Ad oggi, i ragazzi che hanno conseguito il master sono tutti occupati (il 75% a tempo indeterminato) in grandi aziende e in settori di attività coerenti con il Master e il 96% si ritiene molto soddisfatto.

Per maggiori informazioni: Sito del Master

L'obiettivo del master è la formazione di personale specializzato nell'utilizzo delle tecniche di Business Intelligence (Business Intelligence Analyst) per la gestione di grandi quantità di dati a supporto dei processi decisionali sia all'interno delle aziende sia nel settore pubblico. Il corso propone una formazione interdisciplinare che comprende competenze di statistica, informatica, management e organizzazione aziendale. Gli stage finali presso le aziende sono parte integrante del progetto formativo.

Iscrizioni
Sarà possibile iscriversi entro il 26 febbraio 2016, secondo le indicazioni riportate sul bando pubblicato sul sito dell'università.

Requisiti
Possono partecipare al Master Laureati e Diplomati Universitari triennali di tutte le Facoltà.

Per maggiori informazioni: Sito del Master 

Il Master di I livello in "Analisi Dati per la Business Intelligence", ormai alla quinta edizione, ha l'obiettivo di fornire gli strumenti per affrontare e risolvere i problemi generati dallo sviluppo dell'ICT, aggiornando le competenze degli iscritti sugli sviluppi recenti delle metodologie di analisi dati e delle tecnologie informatiche, preoccupandosi anche di informare su come costruire i link tra di essi o tra le loro diverse declinazioni funzionali e generazionali.

Nel master vengono trattate le principali metodologie di analisi dei dati secondo la sequenza Campionamento, Esplorazione, Trasformazione, Modellazione, Validazione unita all’insegnamento di linee di rigorosa interpretazione e corretta comunicazione dei risultati. Il corso, basato sulle moderne tecniche di data mining, unisce le necessarie conoscenze di data management e data exploitation ad un tirocinio presso enti/aziende, volto ad agevolare la conoscenza diretta del mondo del lavoro.

Si studiano e praticano metodologie di Data Quality e Data Management, di analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring, da un punto di vista operativo. Particolare attenzione è dedicata alla comunicazione e al confezionamento della reportistica e alla trasmissione dei risultati del processo analitico, con aperture ai nuovi media (Facebook, Twitter, ecc.). Tutto il Master è pensato in modo da poter consentire l’apprendimento ai laureati in ogni classe di laurea, secondo la logica interdisciplinare che caratterizza la moderna professione del Data Scientist.

Il master ha carattere pragmatico, si impara sul campo, con gli strumenti più diffusi e usati nell’ambito dell’analisi dati e della Business Intelligence. Il software per il training sarà messo a disposizione da SAS e altro software open source sarà a disposizione. Il master è per coloro che si vogliono “sporcare le mani” con la programmazione e la statistica per dare senso ai numeri. Agli studenti del master saranno fornite indicazioni e strumenti per ottenere la certificazione in SAS di primo livello. Il Master si svolgerà da Febbraio 2017 a Febbraio 2018.

Iscrizioni
Dal 1 settembre 2016, ore 9.30.
Scadenza iscrizioni: 16 gennaio 2017, ore 12
Per iscriversi