Prediksi

Perangkat Lunak SAS Visual Forecasting

Buat perkiraan tepercaya dalam jumlah besar, dengan cepat dan otomatis, menggunakan rangkaian waktu dan teknik pembelajaran mesin.

Rencanakan masa depan dengan lebih baik dengan alat perkiraan yang cepat, dapat dikonfigurasi, terbuka, dan terbukti di masa depan yang dapat Anda percayai.

Mempersingkat dan otomatiskan proses peramalan Anda.

Membuat secara otomatis, memvisualisasikan, dan menyebarkan perkiraan yang andal dalam skala besar – tanpa keterlibatan manusia. Berkurangnya intervensi manual berarti semakin sedikit peluang untuk memperkenalkan bias pribadi dalam proses peramalan. Karena analis peramalan tidak harus membuat dan memantau model peramalan untuk setiap rangkaian waktu, mereka dapat berfokus pada ramalan yang lebih strategis dan bernilai tinggi atau masalah yang tidak cocok untuk otomatisasi. Pada saat yang sama, peramal yang lebih berpengalaman dapat mengembangkan dan membagikan strategi pemodelan dan jalur yang mereka konfigurasikan untuk digunakan dengan area bisnis lainnya.

Hasilkan ramalan yang akurat dalam skala besar untuk perencanaan yang lebih baik.

Partisi data secara otomatis ke dalam segmen rangkaian waktu serupa berdasarkan sifat data. Kemudian terapkan teknik pemodelan yang paling efektif untuk setiap kelompok menggunakan teknik rangkaian waktu, pembelajaran mesin, dan hibrid.

Berdayakan pengguna sumber terbuka.

Beri tim ilmu data opsi untuk menskalakan algoritma sumber terbuka populer di Python dan R dengan mendistribusikannya agar berjalan secara paralel di cloud. SAS Visual Forecasting menyediakan kerangka kerja terbuka dan dapat diperluas yang mengintegrasikan dan memaralelkan algoritma, menjadikannya dapat dibagikan dan digunakan kembali dengan cara yang teratur dan konsisten.

Gabungkan driver eksternal dan pengetahuan bisnis.

Penggerak bisnis, liburan, atau acara yang memengaruhi proses peramalan dipilih secara otomatis dari variabel yang disediakan ke sistem. Dengan menggunakan antarmuka pengguna yang sederhana, Anda juga dapat mengganti hasil sistem berdasarkan pengetahuan bisnis aktual untuk lebih meningkatkan akurasi peramalan. Kelola perubahan berdasarkan filter khusus yang Anda tetapkan sebagai bagian dari ekosistem yang sama.

KESUKSESAN PELANGGAN

Lihat siapa yang merencanakan masa depan lebih baik dengan SAS.

SAS Visual Forecasting shown on desktop monitor

Free Trial

Try the latest SAS Viya capabilities.

Get a free, 14-day trial of SAS Viya, which includes SAS Visual Forecasting, as well as capabilities for the entire analytics life cycle.

Fitur Utama

SAS Visual Forecasting menyediakan ekosistem peramalan terbuka untuk secara cepat dan otomatis menghasilkan ramalan yang andal dalam jumlah besar.

Akses data, penyusunan & kualitas

Akses, buat profil, bersihkan, dan ubah data menggunakan antarmuka intuitif yang menyediakan kemampuan penyusunan data secara mandiri dengan AI yang disematkan.

Visualisasi data

Jelajahi data secara visual dan buat serta bagikan visualisasi cerdas dan laporan interaktif melalui satu antarmuka mandiri. Analitik yang diperbesar dan kemampuan yang canggih mempercepat wawasan dan membantu Anda mengungkap kisah yang tersembunyi di data Anda​.

Analisis & peramalan rangkaian waktu otomatis

Beberapa paket fungsi melakukan tugas khusus dalam proses analisis rangkaian waktu. Konversi data transaksional bertanda waktu ke dalam format rangkaian waktu, lalu buat model ramalan secara otomatis.

Pembelajaran mesin & pembelajaran yang mendalam

Menggabungkan jaringan saraf (NN), jaringan saraf berulang (RNN), dan teknik hibrid (NN + rangkaian waktu) dalam proses memprediksi untuk memodelkan rangkaian yang paling menantang sekalipun. Buat fitur dan ubah data transaksional secara otomatis ke dalam format yang tepat untuk menghilangkan rekayasa fitur manual dan padat karya sebelum menggunakan teknik canggih ini.

Paralelkan algoritma sumber terbuka

Integrasikan dan paralelkan algoritma Python dan R untuk dijalankan di cloud menggunakan kerangka kerja yang dikelola dengan baik dan konsisten. Berdayakan pengguna sumber terbuka untuk menskalakan kode mereka agar berjalan secepat kilat dengan cara terdistribusi menggunakan node pekerja SAS Viya di cloud​.

Segmentasi rangkaian waktu

Segmentasikan data secara otomatis berdasarkan atribut klasifikasi permintaan, seperti volume dan volatilitas, menggunakan template yang terpasang sebelumnya dan memodelkan setiap segmen secara terpisah dalam jalur proyek. Atau impor segmen khusus berdasarkan pengetahuan bisnis Anda. Terapkan teknik prediksi yang paling tepat berdasarkan sifat data dan tingkatkan kualitas perkiraan Anda secara signifikan.

Tambahkan acara ke model

Buat model efek acara (liburan, promosi ritel, bencana alam, dll.) pada rangkaian waktu dependen untuk meningkatkan akurasi model. Solusinya mencakup acara yang terpasang sebelumnya secara default (mis., hari libur besar), dan Anda dapat menambahkan acara lain dari penyimpanan digital acara eksternal.

Pemodelan interaktif

Analisis rangkaian waktu individual, bandingkan model secara visual, dan kembangkan model khusus untuk rangkaian waktu individual melalui antarmuka pengguna yang sederhana. Nilai dan evaluasi model dengan plot dan tabel diagnostik yang dibuat secara otomatis, dan pilih juara model Anda sendiri.

Penggantian ramalan yang sangat fleksibel

Buat penyesuaian khusus untuk filter atau grup rangkaian waktu tertentu yang ditentukan oleh atribut, bukan hanya oleh variabel hierarki, dengan menggunakan kemampuan penggantian manual yang canggih melalui antarmuka pengguna yang sederhana.

Rekonsiliasi hierarki

Buat model dan ramal setiap rangkaian dalam hierarki satu per satu, lalu rekonsiliasi dari atas ke bawah di berbagai tingkatan. Sesuaikan ramalan di tingkat mana pun, dan bagikan ke tingkat yang lebih rendah agar hierarki tetap konsisten. Ramalan individual (berdasarkan produk, lokasi, dll.) digulung ke angka teratas.

Prosedur meramalkan & ekonometrika tambahan

Atasi hampir semua tantangan analisis peramalan dan rangkaian waktu dengan akses ke prosedur SAS/ETS® dan SAS Forecast Server .

Dukungan untuk API & bahasa pemrograman lainnya

Gunakan berbagai model prediksi bawaan, dan/atau sesuaikan model yang berfungsi baik dengan data Anda. Gunakan REST API publik untuk menambahkan SAS Analytics ke aplikasi lain. Sebut tindakan analitik, prosedur, dan API dari SAS, Python, R, Java, dan Lua.

Bahasa skrip untuk pemrosesan terdistribusi

Lingkungan skrip mendukung analisis rangkaian waktu dalam memori yang cepat. Bahasa skrip dioptimalkan dan digabungkan untuk mesin yang menjalankannya – tidak perlu menulis ulang kode untuk mesin yang berbeda.

Cloud native

Arsitektur SAS Viya padat, cloud native, dan cepat. Baik Anda lebih suka menggunakan SAS Cloud atau penyedia cloud publik atau swasta, Anda akan dapat memaksimalkan investasi cloud Anda.

Tersedia di Penyedia Cloud Pilihan Anda

Taklukkan semua tantangan analitik Anda dengan keputusan yang lebih cepat di cloud.

Pelajari tentang SAS Cloud
Pelajari tentang SAS di Microsoft Azure
Pelajari tentang SAS di AWS
Pelajari SAS di GCP
Pelajari tentang SAS di OpenShift

Jelajahi Lebih Lanjut tentang SAS Visual Forecasting & Lainnya

Komunitas

Komunitas Peramalan & Ekonometrika SAS

Ajukan pertanyaan, bagikan kiat, dan pelajari lebih lanjut dari rekan Anda.

BLOG

5 Hal yang Harus Anda Ketahui Tentang SAS Visual Forecasting

Apa yang membedakan teknologi ini dari kompetisi? Daftarnya panjang, tetapi di sini ada lima kemampuan utama yang mungkin belum dikenal pengguna.

Buku Putih

Mempercepat Peramalan Sumber Terbuka Dengan SAS

Cari tahu bagaimana Anda dapat membangun strategi sumber terbuka yang ada dengan cara yang gesit, efisien, dan sangat dapat diukur dengan menjalankan model peramalan sumber terbuka dengan SAS.