SAS® Visual Data Mining and Machine Learning
Semua yang Anda perlukan untuk menyelesaikan masalah analisis yang paling rumit – dalam satu solusi kolaboratif yang terintegrasi.
SAS® Visual Data Mining and Machine Learning mendukung data mining end-to-end dan proses pembelajaran mesin dengan antarmuka visual yang komprehensif (dan pemrograman) yang menangani semua tugas dalam siklus hidup analisis. Ini cocok untuk berbagai pengguna dan tidak ada peralihan aplikasi. Dari manajemen data hingga pengembangan dan penyebaran model, semua orang bekerja di lingkungan yang sama dan terintegrasi.
Fitur Utama
- Lingkungan visual yang fleksibel dan dapat didekati untuk analisis. Beberapa pengguna saat ini dapat menganalisis sejumlah data terstruktur dan tidak terstruktur dengan antarmuka visual yang mudah digunakan.
- Pemrosesan analisis dalam memori yang sangat terukur. Lingkungan multi pengguna yang aman memungkinkan akses bersamaan ke data dalam memori. Data dan operasi beban kerja analitis didistribusikan di seluruh node, secara paralel, dan beberapa diatur pada setiap node untuk kecepatan yang sangat cepat.
- Teknik statistik, data mining, dan pembelajaran mesin yang inovatif. Algoritme analisis teks, deep learning, pembelajaran mesin, dan statistik modern yang sangat luas semuanya dapat diakses dalam satu lingkungan. Kemampuan analisis termasuk clustering, berbagai jenis regresi, random forests, gradient boosting model, support vector machines, natural language processing, pendeteksian topik, dan lainnya.
- Data preparation, eksplorasi, dan feature engineering yang terintegrasi. Antarmuka tarik dan jatuhkan memungkinkan para teknisi data membangun dan menjalankan transformasi dengan cepat, menambah data, dan menggabungkan data dalam jalur visual aktivitas yang terintegrasi. Semua tindakan dilakukan dalam memori untuk mempertahankan struktur data yang konsisten.
- Analisis data yang terintegrasi. Karena solusinya dirancang dengan memikirkan data besar, Anda dapat memeriksa koleksi dokumen teks yang sangat besar. Jelajahi semua data tekstual Anda, bukan hanya subkumpulan, untuk mendapatkan wawasan baru tentang tema dan koneksi yang tidak dikenal.
- Penaksiran dan penilaian model. Uji berbagai pendekatan pemodelan sekaligus dan bandingkan hasil dari beberapa algoritme pembelajaran yang diawasi dengan tes standar untuk dengan cepat mengidentifikasi model yang unggul. Kemudian, mengoperasikan analisis dalam lingkungan terdistribusi dan tradisional dengan kode skor SAS yang dihasilkan secara otomatis.
- Dapat diakses dan tersedia untuk cloud. Baik Python, R, Java, atau Lua, modeler dan data scientist dapat mengakses kemampuan SAS dari lingkungan pengkodean yang mereka sukai, baik Python, R, Java, atau Lua. Dan dengan REST API SAS® Viya®, Anda dapat menambahkan kekuatan SAS ke aplikasi lain.
Demo
Antarmuka Visual Interaktif
Memanggil SAS Analytics Dengan Python
Sumber Daya yang Direkomendasikan
Baca lembar data SAS® Visual Data Mining and Machine Learning untuk detail selengkapnya.
SAS merupakan Pemimpin dalam The Forrester Wave™: Predictive Analytics and Machine Learning Solutions, Q1 2017.
Pelajari tentang teknik dan aplikasi deep learning, dan cara SAS mendukung pembuatan model neural network.
