Pembelajaran mesin & pembelajaran yang mendalam
SAS Visual Penambangan Data and Pembelajaran Mesin
Selesaikan masalah analitik yang paling kompleks dengan solusi kolaboratif tunggal yang terintegrasi – dengan API pemodelan otomatisnya sendiri.
Memungkinkan setiap orang untuk bekerja di lingkungan terintegrasi yang sama – mulai dari manajemen data hingga pengembangan dan penyebaran model.
Selesaikan masalah analitik kompleks dengan mudah menggunakan wawasan otomatis.
SAS Visual Data Mining and Machine Learning secara otomatis menghasilkan wawasan yang memungkinkan Anda mengidentifikasi variabel paling umum di semua model, variabel paling penting yang dipilih di seluruh model, dan hasil penilaian untuk semua model. Kemampuan pembuatan bahasa alamiah digunakan untuk membuat ringkasan proyek yang ditulis dalam bahasa sederhana, memungkinkan Anda untuk menafsirkan laporan dengan mudah. Anggota tim Analitik dapat menambahkan catatan proyek ke laporan wawasan untuk memfasilitasi komunikasi dan kolaborasi antar anggota tim.
Memberdayakan pengguna dengan opsi bahasa
Tidak tahu tentang kode SAS? Tidak masalah. SAS Visual Data Mining and Machine Learning memungkinkan Anda menyematkan kode sumber terbuka dalam analisis, menyebut algoritme sumber terbuka dalam jalur, dan mengakses model tersebut dari repositori umum – dengan lancar di dalam Model Studio. Hal ini memfasilitasi kolaborasi di seluruh organisasi Anda, karena pengguna dapat melakukan semua ini dalam bahasa pilihan mereka. Anda juga dapat memanfaatkan Pembelajaran Mendalam SAS dengan Python (DLPy), paket sumber terbuka kami di GitHub, untuk menggunakan Python di dalam notebook Jupyter guna mengakses API tingkat tinggi untuk fungsi pembelajaran mendalam, termasuk visi komputer, pemrosesan bahasa alamiah, prediksi, dan pemrosesan ucapan. DLPy mendukung Open Neural Network Exchange (ONNX) untuk memindahkan model antar kerangka kerja dengan mudah.
Jelajahi berbagai pendekatan dengan cepat untuk menemukan solusi optimal.
Performa unggul dari pemrosesan paralel masif dan blok penyusun kaya fitur untuk saluran pembelajaran mesin memungkinkan Anda menjelajahi dan membandingkan berbagai pendekatan dengan cepat. Temukan pengaturan parameter optimal dengan cepat dan mudah untuk beragam algoritme pembelajaran mesin – termasuk pohon keputusan, random forest, gradient boosting, jaringan neural, mesin vektor pendukung, dan mesin faktorisasi – hanya dengan memilih opsi yang Anda inginkan. Rutinitas pengoptimalan pencarian lokal yang kompleks bekerja keras di latar belakang untuk menyetel model Anda secara efisien dan efektif. Anda juga dapat menggabungkan data tidak terstruktur dan terstruktur dalam program pembelajaran mesin terintegrasi untuk wawasan yang lebih berharga dari tipe data baru. Dan reproduktifitas di setiap tahap siklus hidup analitik memberikan jawaban dan wawasan yang dapat Anda percayai.
Tingkatkan produktivitas tim analitik Anda.
Ilmuwan data, analis bisnis, dan profesional analitik lainnya mendapatkan hasil yang sangat akurat dari satu lingkungan kolaboratif yang mendukung seluruh jalur pembelajaran mesin. Berbagai pengguna dapat mengakses dan menyusun data. Lakukan analisis eksplorasi. Buat dan bandingkan model pembelajaran mesin. Buat kode skor untuk menerapkan model prediktif. Jalankan penyebaran model satu-klik. Dan lakukan semuanya lebih cepat dari sebelumnya dengan API pemodelan otomatis kami.
Kurangi latensi antara data dan keputusan.
Untuk meningkatkan pemahaman kolaboratif, solusi ini memberi semua pengguna anotasi yang ramah bisnis dalam setiap node yang menjelaskan metode apa yang sedang dijalankan, serta informasi tentang metode, hasil, dan interpretasi.
Menafsirkan model menggunakan bahasa sederhana.
Laporan interpretabilitas standar tersedia di semua node pemodelan, termasuk LIME, ICE, Kernel SHAP, peta panas PD, dll., dengan penjelasan dalam bahasa sederhana dari pembuatan bahasa alamiah yang disematkan. Ekspor wawasan pemodelan sebagai laporan PDF yang dapat dibagikan di luar tim ilmu data.
Free Trial
Try the latest SAS Viya capabilities.
Get a free, 14-day trial of SAS Viya, which includes SAS Visual Penambangan Data and Pembelajaran Mesin, as well as capabilities for the entire analytics life cycle.
KESUKSESAN PELANGGAN
Lihat Siapa yang Bekerja Lebih Cerdas Dengan SAS
Fitur Utama
Antarmuka visual – dan pemrograman – yang komprehensif mendukung proses penambangan data dan pembelajaran mesin ujung ke ujung. Anggota tim Analitik dari semua tingkat keahlian diberdayakan untuk menangani semua tugas siklus hidup analitik dengan cara yang sederhana, canggih, dan otomatis.
Akses data, penyusunan & kualitas
Akses, buat profil, bersihkan, dan ubah data menggunakan antarmuka intuitif yang menyediakan kemampuan persiapan data mandiri dengan AI yang disematkan.
Pembuatan chatbot khusus
Buat dan sebarkan chatbot bahasa alamiah khusus melalui antarmuka visual kode rendah yang intuitif untuk wawasan yang didukung chatbot dan pengalaman pengguna percakapan .
Visualisasi data
Jelajahi data secara visual, dan buat serta bagikan visualisasi cerdas dan laporan interaktif melalui satu antarmuka secara mandiri. Analitik yang diperbesar dan kemampuan yang canggih mempercepat wawasan dan membantu Anda mengungkap kisah yang tersembunyi di data Anda.
Pembuatan data sintetis
Manfaatkan jaringan permusuhan generatif (GAN) untuk menghasilkan data sintetis, baik gambar maupun tabular, untuk model pembelajaran mendalam Anda.
Wawasan & interpretasi otomatis
Menghasilkan wawasan secara otomatis, termasuk laporan ringkasan tentang proyek dan model juara dan penantang. Bahasa sederhana dari pembuatan bahasa alamiah yang disematkan memfasilitasi interpretasi laporan dan mengurangi kurva pembelajaran untuk analis bisnis. Membagikan wawasan pemodelan melalui laporan PDF.
Deteksi bias
Menilai model untuk bias kinerja dan hasil relatif terhadap kelompok tertentu.
Pembelajaran mesin yang canggih
Manfaatkan pembelajaran penguatan – melalui Fitted Q-Network, Deep Q-Network, atau Actor-Critic – untuk menyelesaikan masalah pengambilan keputusan berurutan, dengan dukungan untuk lingkungan khusus.
Pohon keputusan di bawah kendali Anda
Sesuaikan pemisahan dan pemangkasan node pohon keputusan secara interaktif untuk mencerminkan pengetahuan bisnis Anda dan menegakkan batasan peraturan.
Rekayasa & pemodelan fitur otomatis
Hemat waktu dan meningkatkan produktivitas. Rekayasa fitur otomatis memilih set fitur terbaik untuk pemodelan dengan memeringkatnya untuk menunjukkan kepentingannya dalam mengubah data. Jalur visual dihasilkan secara dinamis dari data Anda, namun dapat diedit untuk tetap menjadi model kotak putih.
API Publik untuk pemodelan otomatis
Manfaatkan API publik untuk pemodelan otomatis untuk pengembangan dan penyebaran model ujung ke ujung hanya dengan memilih opsi otomatisasi. Atau gunakan API ini untuk membuat dan menyebarkan aplikasi pemodelan prediktif khusus Anda sendiri. Lihat contoh di developer.sas.com.
Pembelajaran mendalam dengan dukungan Python & ONNX
Pengguna Python dapat mengakses API tingkat tinggi untuk fungsionalitas pembelajaran mendalam di dalam notebook Jupyter melalui paket sumber terbuka Pembelajaran Mendalam SAS dengan Python (DLPy) di GitHub. DLPy mendukung Open Neural Network Exchange (ONNX) untuk memindahkan model antar kerangka kerja dengan mudah. Beri skor set data baru menggunakan model ONNX di berbagai lingkungan dengan memanfaatkan Penyimpanan Analitik (ASTORE).
Analitik yang mudah digunakan
Template praktik terbaik memungkinkan awal yang cepat dan konsisten untuk membuat model, memastikan konsistensi di antara tim analitik. Kemampuan analitik meliputi model pengelompokan, berbagai jenis regresi, random forest, gradient boosting, mesin vektor dukungan, pemrosesan bahasa alamiah, deteksi topik, dll.
Analitik jaringan
Tambah pendekatan penambangan data dan pembelajaran mesin menggunakan serangkaian algoritme jaringan serbaguna untuk menjelajahi struktur jaringan – sosial, keuangan, telekomunikasi, dan lainnya – yang secara eksplisit atau implisit merupakan bagian dari data bisnis.
Pemrosesan analitik dalam memori yang sangat dapat diukur
Dapatkan akses bersamaan ke data dalam memori di lingkungan multipengguna yang aman. Distribusikan data dan operasi beban kerja analitik di seluruh node – secara paralel – multithreaded pada setiap node untuk kecepatan yang sangat cepat.
Visi komputer & citra biomedis
Dapatkan dan analisis gambar dengan penyebaran model di server, edge, atau seluler. Dukung alur ujung ke ujung untuk menganalisis citra biomedis, termasuk gambar anotasi.
Kode dalam bahasa pilihan Anda
Pemodel dan ilmuwan data dapat mengakses kemampuan SAS dari lingkungan pengkodean pilihan mereka – Python, R, Java atau Lua – dan menambahkan kekuatan SAS ke aplikasi lain dengan REST API SAS Viya.
Cloud native
Arsitektur SAS Viya padat, cloud native, dan cepat. Baik Anda lebih suka menggunakan SAS Cloud atau penyedia cloud publik atau swasta, Anda akan dapat memaksimalkan investasi cloud Anda.
Kenali SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Jelajahi Lebih Lanjut tentang SAS Visual Data Mining and Machine Learning & Lainnya
Untuk menelusuri sumber menurut tipe, pilih opsi di bawah ini.
-
- Pilih Jenis Sumber Daya
- Analyst Report
- Article
- Blog Post
- Book Excerpt
- Case Study
- Customer Story
- E-Book
- Fact Sheet
- Industry Overview
- Infographic
- Interview
- Overview Brochure
- Product Brief
- Research
- Series
- Solution Brief
- Video
- Webinar
- White Paper
- White Paper
- Customer Story Jakarta Smart City uses IoT analytics to better serve residentsJakarta and SAS team up to create an award-winning approach to public services and disaster management.
- Customer Story Managing Dutch roads and waterways with intelligenceA modern AI, IoT and analytics platform powered by SAS Viya helps Rijkswaterstaat move from reactive to predictive infrastructure maintenance.
- Customer Story Predictive analytics and AI deliver a winning fan experience The Orlando Magic uses mobile app data and machine learning to personalize marketing campaigns and analyze game data.
- Customer Story Transforming the consumer banking experience through advanced analyticsCIMB Singapore uses SAS Viya to enhance business operations and keep pace with changing customer needs.
- White Paper Statistics and Machine Learning at ScaleDiscover how machine learning can be applied to a variety of applications, and learn about the techniques required to help computers learn from massive amounts of data.
- White Paper The Machine Learning LandscapeThis paper, for novice and intermediate data scientists, talks about the four widely recognized machine learning styles and their common uses, data and modeling methodologies, and popular algorithms for solving machine learning problems.
- Customer Story Improving data collection and modeling to accelerate predictive medicine effortsDompé farmaceutici uses SAS for predictive analytics and quantitative disease modeling.
- Customer Story Finland’s top retail bank applies AI to improve customer service and credit scoringS-Bank provides better customer service and faster, more accurate loan processing time using SAS Viya on Azure.
- White Paper How to Do Deep Learning With SAS® Get an introduction to deep learning techniques and applications, and learn how SAS supports the creation of deep neural network models.
- Customer Story It’s all in the research: Using AI to solve issues in health careWith the University of Alberta's new health data management and analysis platform, DARC, it can now increase research capacity and provide high-performance computing and data storage in a secure environment. SAS provided the university software to help make its platform thrive amidst a global pandemic.
- Customer Story Building reliability in riskBanca Mediolanum uses SAS Viya to develop high-performing, reliable credit scoring models.
- Customer Story Revolutionizing marketing campaigns with AIAlliant relies on machine learning to create qualified marketing audiences for its clients.
Penawaran Terkait
Lihat produk dan solusi terkait SAS Visual Data Mining and Machine Learning ini.