SAS® Visual Data Mining and Machine Learning

Semua yang Anda perlukan untuk menyelesaikan masalah analisis yang paling rumit – dalam satu solusi kolaboratif yang terintegrasi.



SAS Visual Statistics pada SAS Viya terpampang pada tiga monitor desktop

SAS® Visual Data Mining and Machine Learning mendukung data mining end-to-end dan proses pembelajaran mesin dengan antarmuka visual yang komprehensif (dan pemrograman) yang menangani semua tugas dalam siklus hidup analisis. Ini cocok untuk berbagai pengguna dan tidak ada peralihan aplikasi. Dari manajemen data hingga pengembangan dan penyebaran model, semua orang bekerja di lingkungan yang sama dan terintegrasi.

 

 

Cuplikan layar Visual Data Mining and Machine Learning dari hasil pohon keputusan dengan panel tugas dan utilitas dan panel menu opsi ditampilkan di monitor desktop

 

 

Menyelesaikan masalah analisis yang rumit dengan lebih cepat.

Solusi ini dapat dioperasikan di SAS® Viya®, tambahan terbaru untuk Platform SAS, memberikan pemodelan prediktif dan kemampuan pemrosesan pembelajaran mesin yang sangat cepat. Persistensi in-memory data menghilangkan kebutuhan untuk memuat data beberapa kali selama analisis yang berlangsung secara iteratif. Beberapa pengguna dapat berkolaborasi dengan mudah, menjelajahi data yang sama dan membangun model secara serentak. Anda akan mengukur waktu pemrosesan untuk pemodelan analisis dalam hitungan detik atau menit – bukan jam – dan menemukan solusi untuk masalah yang menantang lebih cepat dari sebelumnya.

Visual Data Mining and Machine Learning menunjukkan plot Python ROC pada monitor desktop

 

 

Memberdayakan pengguna dengan opsi bahasa

Tidak tahu tentang kode SAS? Tidak masalah. Pemrogram Python, R, Java, dan Lua programmers dapat mengalami kekuatan solusi ini tanpa harus belajar cara memprogram di SAS – dengan akses ke algoritma pembelajaran mesin SAS yang tepercaya dan teruji yang dapat Anda gunakan dari bahasa lain. Anda juga dapat dengan cepat menyebarkan model prediktif dengan kode skor SAS yang dihasilkan secara otomatis. Lebih mempersingkat time to value dengan kode skor yang mudah diimplementasikan yang secara otomatis dihasilkan dalam beberapa bahasa pemrograman untuk semua model pembelajaran mesin Anda. 

Cuplikan layar Viya Data Mining and Machine Learning dari opsi penyetelan otomatis dan panel utilitas ditampilkan di monitor desktop

 

 

Jelajahi beberapa pendekatan dengan cepat untuk menemukan solusi optimal.

Kinerja unggul dari pemrosesan terdistribusi dan fondasi yang kaya akan fitur untuk pembelajaran mesin yang memungkinkan Anda menjelajahi dan membandingkan berbagai pendekatan dengan cepat. Penyetelan model otomatis memungkinkan Anda menjelajahi dan membandingkan beberapa skenario dengan cepat dan mudah dalam lingkungan terpadu untuk menemukan model dengan kinerja terbaik. Anda dapat menggabungkan data yang tidak terstruktur dan terstruktur dalam program pembelajaran mesin terpadu untuk wawasan yang lebih berharga dari tipe data baru. Dan kemampuan reproduksi di setiap tahap siklus hidup analisis, memberikan jawaban dan wawasan yang dapat Anda percayai. 

Data Mining and Machine Learning Gradient Boosting Code with Tasks and Utilities Pane and Options Menu Pane

 

 

Meningkatkan produktivitas tim analisis Anda.

Para ilmuwan data dan para profesional analisis lainnya dapat memperoleh hasil yang sangat akurat dari satu lingkungan kolaboratif yang mendukung keseluruhan pipeline. Solusi ini memungkinkan berbagai pengguna mengakses dan menyiapkan data. Lakukan analisis eksplorasi. Buat dan bandingkan model pembelajaran mesin. Buat kode nilai untuk menerapkan model prediktif. Dan solusi ini dapat melakukan semuanya lebih cepat dari sebelumnya.

Antarmuka visual SAS Visual Data Mining and Machine Learning ditunjukkan di monitor desktop

 

 

Kurangi latensi antara data dan keputusan.

Antarmuka visual dan pemrograman interaktif secara dramatis mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk menyiapkan data dan membuat model pembelajaran mesin yang canggih. Pengguna dapat berbagi sumber data dan cuplikan kode untuk meningkatkan kolaborasi. Anda dapat mengodekan proyek menggunakan SAS atau bahasa lain, seperti Python, R, Java, atau Lua. Kode SAS dihasilkan di belakang layar untuk operasi, pengeditan, dan otomatisasi batch berikutnya. Anda juga dapat membuat algoritme pembelajaran mesin lanjutan menggunakan antarmuka seret dan jatuhkan visual tanpa harus mengodekan.

Fitur Utama

  • Lingkungan visual yang fleksibel dan dapat didekati untuk analisis. Beberapa pengguna saat ini dapat menganalisis sejumlah data terstruktur dan tidak terstruktur dengan antarmuka visual yang mudah digunakan. 
  • Pemrosesan analisis dalam memori yang sangat terukur. Lingkungan multi pengguna yang aman memungkinkan akses bersamaan ke data dalam memori. Data dan operasi beban kerja analitis didistribusikan di seluruh node, secara paralel, dan beberapa diatur pada setiap node untuk kecepatan yang sangat cepat.
  • Teknik statistik, data mining, dan pembelajaran mesin yang inovatif. Algoritme analisis teks, deep learning, pembelajaran mesin, dan statistik modern yang sangat luas semuanya dapat diakses dalam satu lingkungan. Kemampuan analisis termasuk clustering, berbagai jenis regresi, random forests, gradient boosting model, support vector machines, natural language processing, pendeteksian topik, dan lainnya. 
  • Data preparation, eksplorasi, dan feature engineering yang terintegrasi. Antarmuka tarik dan jatuhkan memungkinkan para teknisi data membangun dan menjalankan transformasi dengan cepat, menambah data, dan menggabungkan data dalam jalur visual aktivitas yang terintegrasi. Semua tindakan dilakukan dalam memori untuk mempertahankan struktur data yang konsisten.
  • Analisis data yang terintegrasi. Karena solusinya dirancang dengan memikirkan data besar, Anda dapat memeriksa koleksi dokumen teks yang sangat besar. Jelajahi semua data tekstual Anda, bukan hanya subkumpulan, untuk mendapatkan wawasan baru tentang tema dan koneksi yang tidak dikenal. 
  • Penaksiran dan penilaian model. Uji berbagai pendekatan pemodelan sekaligus dan bandingkan hasil dari beberapa algoritme pembelajaran yang diawasi dengan tes standar untuk dengan cepat mengidentifikasi model yang unggul. Kemudian, mengoperasikan analisis dalam lingkungan terdistribusi dan tradisional dengan kode skor SAS yang dihasilkan secara otomatis.
  • Dapat diakses dan tersedia untuk cloud. Baik Python, R, Java, atau Lua, modeler dan data scientist dapat mengakses kemampuan SAS dari lingkungan pengkodean yang mereka sukai, baik Python, R, Java, atau Lua. Dan dengan REST API SAS® Viya®, Anda dapat menambahkan kekuatan SAS ke aplikasi lain.

Demo

Antarmuka Visual Interaktif

Memanggil SAS Analytics Dengan Python

Sumber Daya yang Direkomendasikan


Baca lembar data SAS® Visual Data Mining and Machine Learning untuk detail selengkapnya.


SAS merupakan Pemimpin dalam The Forrester Wave: Predictive Analytics and Machine Learning Solutions, Q1 2017.


Pelajari tentang teknik dan aplikasi deep learning, dan cara SAS mendukung pembuatan model neural network.

Back to Top