Qu'il s'agisse du refus d'une transaction par carte de crédit pour cause de risque ou de fraude, de l'approbation d'un prêt, du contrôle de la qualité d'un produit et de tout ce pour quoi les données jouent un rôle, les modèles analytiques automatisés sont le moteur de la transformation numérique.
Les étapes allant des données à la découverte et au déploiement constituent une boucle continue dans le cycle de vie de l'analyse, pilotée par des équipes d'analystes commerciaux, de scientifiques des données et d'experts en opérations de développement.
En gardant toujours à l'esprit la notion de "time-to-value", l'un des objectifs est d'automatiser et d'accélérer intelligemment le traitement chaque fois que cela est possible. L'un des aspects clés de la résolution du problème de traitement est le traitement massivement parallèle (MPP), qui augmente la vitesse d'exécution des modèles analytiques à travers de grandes données complexes, permettant à vos modélisateurs d'être jusqu'à 100 fois plus efficaces.
Données
Accéder rapidement et efficacement à des données fiables et les préparer
Avec SAS, les organisations performantes disposent d'une technologie de gestion des données éprouvée qui alimente chaque processus. Modularité pour des résultats rapides. Conçu dans l'optique d'une collaboration informatique et commerciale. Et prêt à vous aider à transformer l'analyse en opportunité. Découvrez nos solutions d'accès et d'intégration des données, de qualité des données, de préparation des données et de gouvernance des données.
Découverte
Transformez plus rapidement les données en informations
SAS intègre des capacités d'IA dans ses logiciels pour vous fournir des solutions plus intelligentes et automatisées. De la machine l'apprentissage, De la vision par ordinateur au traitement du langage naturel (NLP), en passant par la prévision et l'optimisation, l'étendue et l'intégration transparente de nos technologies d'IA prennent en charge divers environnements et s'adaptent à l'évolution des besoins des entreprises.
Déploiement
Déployer rapidement des modèles en quelques minutes, et non en plusieurs mois
En rendant l'analyse opérationnelle, vous pouvez littéralement prendre de meilleures décisions par seconde. Avec SAS, vous pouvez déployer une plate-forme analytique unique dans n'importe quel environnement informatique. Créez une analyse de routine qui surveille en permanence les performances et la santé du modèle. Centraliser la gouvernance des actifs analytiques. Et intégrez des règles de gestion qui vous permettent de réagir en temps réel.
SAS contribue à rendre les organisations exponentiellement plus efficaces et productives. Comment ?
- Nous avons automatisé les étapes répétitives du cycle de vie de l'analytique et de l'ensemble du processus d'analyse.
- Nous avons regroupé les meilleures pratiques dans des modèles intelligents que les scientifiques des données peuvent utiliser et personnaliser pour un prototypage rapide.
- Nous pouvons augmenter la vitesse et la productivité des équipes de science des données en permettant aux charges de travail analytiques de s'exécuter dans des environnements de traitement massivement parallèle (MPP) - ce qui permet aux modélisateurs d'être 100x plus efficaces.
- En générant automatiquement un langage naturel pour expliquer les résultats des données, nous veillons à ce que l'automatisation de l'analyse aide tous les membres de l'organisation à devenir plus productifs.
- Déploiement de modèles : Avec SAS, vous pouvez enregistrer et déployer des modèles analytiques en un clic pour une valeur instantanée, évitant ainsi des mois de recodage pour les environnements opérationnels.
- Santé des modèles : SAS veille à ce que vos modèles soient toujours en parfaite santé. Grâce à un traitement et une gouvernance efficaces des modèles, vous pouvez facilement comparer et tester des modèles analytiques, générer des rapports et des alertes d'évaluation comparative des performances et envoyer des notifications de flux de travail.
Le saviez-vous ?
Il y a un bouton facile pour la science des données. (Enfin, assez proche quand même.)
Data Science Pilot Action Set vous permet de passer d'un ensemble de données à un modèle déployable avec beaucoup plus de facilité - en fournissant des actions telles que l'automatisation des flux de travail de science des données, y compris l'exploration, l'exécution et le classement automatiques du pipeline d'apprentissage automatique. Inclus avec SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML), le pilote se compose de sept actions qui mettent en œuvre une approche basée sur les politiques, configurable et évolutive pour automatiser les flux de travail de la science des données.