Opérationnaliser l'analytique


Exploitez pleinement l'analytique avec ModelOps.

Passez plus rapidement des données aux décisions

Chaque jour, vous prenez des décisions qui impactent votre entreprise. Les décisions fondées sur l'analytique vous aident à faire le meilleur choix, à chaque fois. Avec SAS, vous pouvez opérationnaliser l'analytique pour générer de la valeur et innover en matière de data science.

Le saviez-vous ?

Nombre d'entreprises créent des modèles analytiques performants, mais peu d'entre elles parviennent réellement à franchir le dernier cap, qui consiste à les mettre en production.  

<53%

Moins de 53 % des meilleurs modèles sont déployés.

90%

90 % des modèles prennent plus de trois mois pour être déployés.

44 %

44% des modèles prennent plus de sept mois pour être mis en production.

Opérationnaliser l'analytique

Les défis

  • La mise en production des modèles implique de multiples étapes et processus manuels.
  • Sans un processus structuré de coordination des ressources entre les départements analytique, informatique et métier, il est impossible de prendre des décisions pertinentes et automatisées à grande échelle.
  • L'absence de suivi et de gouvernance appropriés des actifs de l'IA réduit la transparence et la confiance.

Les avantages

  • Passez en toute transparence en production en déployant des modèles SAS ou open source en mode batch, streaming, cloud ou edge.
  • Prenez la meilleure décision à chaque fois, avec des résultats explicables et une visibilité complète du cycle de vie analytique.
  • Assurez la transparence grâce à une gouvernance et une surveillance centralisées de tous les actifs analytiques, y compris ceux de l'open source.

POURQUOI OPÉRATIONNALISER L'ANALYTIQUE ?

Créez plus de valeur, plus rapidement, en finalisant la dernière étape du processus analytique.

Le cycle de vie analytique

DataOps - Intelligence artificielle - ModelOps

Rendre l'analytique opérationnel avec ModelOps

ModelOps est une approche holistique pour faire évoluer rapidement et itérativement les modèles à travers le cycle de vie de l'analytique pour un déploiement plus rapide et de fournir la valeur commerciale attendue. Une approche ModelOps fait sortir l'analytique du mode laboratoire pour le mettre en pratique, vous permettant ainsi de franchir la dernière étape de l'analytique.

ModelOps

ModelOps s'attache à faire passer les modèles d'IA par les phases de validation, de tests et de déploiement le plus rapidement possible tout en garantissant des résultats de qualité. L'approche se concentre également sur le pilotage continu des modèles, le recyclage et la gouvernance afin de garantir des performances optimales et des décisions transparentes.

Valider

Assurez-vous que les modèles fonctionneront comme prévu dans le monde réel.

Déployer

Intégrer les modèles dans les systèmes opérationnels et en assurer le suivi.

Administration

Veillez à ce que les décisions soient sûres et transparentes pendant toute la durée de vie du modèle.

Intégrer

Intégrer des règles de gestion pour garantir des résultats en temps réel.

Regardez qui travaille avec SAS

  • Programmation en interfaces multiples

    Un concessionnaire automobile favorise la collaboration sur le développement de modèles en permettant aux personnes de programmer dans plusieurs interfaces dans le langage de leur choix.

  • Déploiement et suivi de 1 900 modèles

    Un grand fabricant de produits en papier accroît son efficacité en utilisant SAS pour déployer et surveiller 1 900 modèles plusieurs fois par seconde.

  • Optimiser l'utilisation des ressources médicales

    Un établissement médical surveille et ajuste les modèles en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources médicales telles que les ventilateurs et les lits d'hôpital.

  • Créer des expériences client de grande qualité en temps réel

    Une entreprise de télécommunications propose des expériences clients efficaces, de qualité et en temps réel, via le canal préféré du client.

    En savoir plus sur l'opérationnalisation de l'analytique et aller plus loin

    Ebook

    Prise en main de ModelOps

    Découvrez comment ModelOps peut vous aider à franchir la fameuse dernière ligne droite de l'analytique en redéfinissant la façon dont vous déployez les modèles.

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    Une décision brillante ?

    Découvrez comment vous pouvez automatiser la prise de décision pour améliorer l'expérience client et accroître votre rentabilité dans un monde en constante évolution.

    Ebook

    Favoriser l'innovation analytique grâce à l'intégration de SAS et de l'Open Source

    Que vous soyez un utilisateur de SAS désireux de s'initier à l'open source ou un utilisateur d'open source souhaitant utiliser SAS, cet e-book vous aidera à vous lancer.

    Prenez contact avec SAS et voyons ensemble ce que nous pouvons faire pour vous.