Un estudio demuestra cómo el fraude con deepfakes se dispara y solo el 7% de las compañías están preparadas

La encuesta global revela que las empresas no cuentan con medios suficientes mientras las amenazas impulsadas por la IA se intensifican en todos los sectores

Mientras los ciberdelincuentes avanzan a toda velocidad gracias a la IA, las empresas de todo el mundo reconocen que están teniendo dificultades para seguirles el ritmo. Esa es la preocupante conclusión del último estudio sobre fraude¹ elaborado por la Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) y SAS, líder en datos e inteligencia artificial. Solo el 7% de los profesionales antifraude afirma que su compañía está “más que moderadamente preparada” para detectar o prevenir fraudes impulsados por IA. Los delincuentes utilizan herramientas de IA baratas y accesibles que permiten la falsificación digital y permiten importantes estafas al consumidor.  

“Los datos dibujan un panorama preocupante: el fraude está evolucionando más rápido de lo que la mayoría de las empresas pueden defenderse”, afirmó John Gill, J.D., presidente de ACFE². “Las amenazas impulsadas por IA no dejan de multiplicarse y aunque estemos avanzando en la adopción de esta tecnología, este informe pone en evidencia que las compañías que no refuercen sus defensas frente al fraude potenciado por IA se convertirán en objetivos fáciles”.

Sectores en una encrucijada… Y en el punto de mira

Los encuestados representan a más de una docena de sectores, principalmente del de gobierno y sector público (26%) y de servicios financieros (23%). Además, han participado también empresas de servicios profesionales, sector industrial, seguros, tecnología, educación, energía y sanidad. Las conclusiones del estudio revelan que los estafadores están ganando la carrera de la IA. 

Según los profesionales antifraude, todas las modalidades de fraude impulsadas por IA que se han analizado han aumentado en los últimos dos años. La mayor subida se ha registrado en la ingeniería social mediante deepfakes: un 77% de los encuestados indica un incremento entre leve y significativo. Le siguen de cerca el fraude y las estafas al consumidor (75%), la falsificación o fraude documental con IA generativa (75%) y la inyección digital mediante deepfakes (72%). De cara al futuro, el 55% prevé que tanto la ingeniería social con deepfakes como la falsificación documental con GenAI aumenten de forma significativa en los próximos 24 meses.

Por otro lado, el estudio también concluye que la adopción de IA y el machine learning está ganando tracción, pero sigue lejos de ser la ideal. Una cuarta parte de las empresas (exactamente el 25%) utiliza ya IA/Machine Learning en sus programas antifraude, frente al 18% de 2024. Otro 28% espera adoptarla de aquí a 2028. Para las organizaciones que aún siguen al margen, la ventana para desarrollar capacidades en IA antes de que competidores y delincuentes amplíen la brecha se está cerrando rápidamente.

Otro punto destacado del informe: la gobernanza va peligrosamente por detrás de la adopción de la IA. Casi nueve de cada diez empresas (86%) consideran que la precisión de los resultados es importante o muy importante al adoptar GenAI, pero menos de uno de cada cinco (18%) afirma que su compañía somete los modelos de IA a pruebas para detectar sesgos o verificar su equidad. Del mismo modo, el 82% considera importante la explicabilidad, pero solo el 6% se siente plenamente seguro a la hora de explicar cómo sus modelos de IA/Machine Learning toman decisiones antifraude. En el caso concreto de bancos, aseguradoras y otras entidades reguladas, desplegar IA de esta manera puede acarrear consecuencias regulatorias y responsabilidades legales, además del daño reputacional.

Por último, los presupuestos crecen, pero también las limitaciones. Más de la mitad de los encuestados (55%) espera que sus organizaciones aumenten sus presupuestos destinados a tecnología antifraude en los próximos dos años. Aun así, las restricciones presupuestarias y financieras siguen siendo la principal barrera para la implantación, y el 84% de los encuestados las cita como un reto importante o moderado.

Tecnologías emergentes: promesa, avances y el coste de esperar

La biometría física, la Agentic AI, la IA generativa e incluso la IA cuántica están transformando rápidamente la lucha contra el fraude. Pero la capacidad de los delincuentes para explotarlas también avanza en paralelo, y los actores maliciosos cuentan con una enorme ventaja.

“Los ciberdelincuentes no tienen comités de gobernanza y no esperan a los ciclos presupuestarios ni a que exista claridad regulatoria: simplemente actúan”, señala Manuel Rodríguez, Sr. Manager para Fraude & Delitos Financieros en SAS para Iberia, Francia y BeNeLux. “Cada trimestre que los responsables empresariales dedican a evaluar una tecnología es otro trimestre en el que quienes incumplen la ley pueden convertirla en un arma y encontrar organizaciones mal preparadas”.

La cuestión no es si hay que adoptar innovaciones antifraude, sino si las organizaciones pueden permitirse esperar. El estudio reveló estas tendencias en tecnologías emergentes cuyo valor ya ese está demostrando:

• La GenAI está pasando de la aspiración a la aplicación práctica. Aunque solo el 16% de los encuestados indica que sus empresas utilizan actualmente la IA generativa como herramienta antifraude, otro 58% tiene previsto hacerlo en el futuro. Entre quienes ya la emplean, las principales aplicaciones son la detección de phishing y estafas (49%), la identificación y evaluación de riesgos (46%) y la redacción de informes (45%).
• Los agentes de IA generan aún más interés. Casi uno de cada diez encuestados (8%) afirma que su organización utiliza Agentic AI para combatir el fraude, y casi un tercio (31%) espera desplegarla antes de 2028. Esta cifra supone la previsión de adopción a corto plazo más alta de todas las categorías de tecnologías emergentes analizadas.
• La biometría física lidera la adopción de tecnologías emergentes, mientras muchos siguen sin aprovechar la automatización y la nube. El uso de biometría física es ya la tecnología emergente más implantada en los programas antifraude analizados en el estudio: la utiliza casi la mitad de las organizaciones encuestadas (45%), frente a aproximadamente un tercio (34%) en 2022. En cambio, las plataformas nativas en la nube para detección de fraude y la automatización siguen estando claramente infrautilizadas, con tasas de uso de solo el 10% y el 29% de las organizaciones, respectivamente.
• El impacto de la computación cuántica en la lucha antifraude está más cerca de lo que muchos creen. La mayoría de los encuestados (62%) espera que la computación cuántica y la IA cuántica tengan un impacto material en la detección y prevención del fraude de aquí a 2030, y un sorprendente 11% afirma que ese impacto ya se está produciendo.

Sea cual sea su nivel de preparación, las empresas de todos los sectores se enfrentan a las mismas amenazas de fraude aceleradas por la IA. ¿La diferencia? Su capacidad de respuesta. Los profesionales de la lucha contra el fraude deben contar con los datos y la tecnología adecuados, pero también con la velocidad, la escala y la gobernanza necesarias para combatir los riesgos actuales.

Puede consultar las principales modalidades de fraude aceleradas por la IA y las estrategias para hacerles frente descargando el informe conjunto de ACFE y SAS 2026 Anti-Fraud Technology Benchmarking Report en SAS.com/fraudreport.

Para explorar de forma práctica los datos de la encuesta, con filtros por región, sector, perfil del encuestado y más, puede consultar el panel de datos en SAS.com/fraudsurvey.

Sobre la Association of Certified Fraud Examiners (ACFE)

Fundada en 1988 por el Dr. Joseph T. Wells, CFE, CPA, la ACFE es la mayor organización antifraude del mundo. Junto con sus más de 95.000 miembros, la ACFE trabaja para reducir el fraude empresarial a escala global e inspirar confianza pública en la integridad y la objetividad dentro de la profesión. Para más información, visite ACFE.com.

1. El informe 2026 Anti-Fraud Technology Benchmarking Report  se basa en una encuesta realizada a 713 profesionales de la lucha contra el fraude en ocho regiones de todo el mundo.
2. Association Certified Fraud Examiners