De la brecha digital al liderazgo global:

El ‘Sur Global’ puede impulsar el desarrollo de una IA ética y responsable, según un nuevo informe de SAS

La inteligencia artificial se extiende con rapidez en empresas y administraciones de todo el mundo, pero no lo hace de manera uniforme: la brecha entre regiones en datos, conectividad, talento o infraestructura es cada vez más visible. En este contexto, un nuevo informe de SAS y el Global Center on AI Governance señala al ‘Sur Global’ como la región más rezagada en el desarrollo de la IA. Lejos de ser un problema, con las inversiones y decisiones adecuadas, esta región puede dejar atrás sus limitaciones y desempeñar un papel activo en el diseño de la IA del futuro.

El informe, titulado “Constraint to Capability: Flipping the Narrative on AI in the Global South”, subraya que el desequilibrio en la distribución de beneficios puede suponer una nueva forma de desigualdad. Y es que la IA podría aportar hasta 15,7 billones de dólares a la economía global para 2030, pero lo haría de manera irregular. Los datos indican que América Latina captaría solo el 3% de ese valor, mientras que África, Oceanía y otros mercados asiáticos (excluyendo a China) obtendrían el 8%.

La Dra. Josefin Rosén, Principal Trustworthy AI Specialist en SAS, afirma: “El objetivo es lograr un cambio de perspectiva y transformar las limitaciones en oportunidades. Si dirigimos las inversiones a las áreas adecuadas, como las habilidades en IA, el acceso a datos representativos y los modelos de gobernanza inclusivos, el ‘Sur Global’ será capaz de desempeñar un papel activo en el futuro de la inteligencia artificial.”

La limitación como oportunidad

Entre las conclusiones del estudio, destacan dos factores fundamentales que no solo pueden mitigar esta desigualdad, sino también situar al ‘Sur Global’ en una posición de ventaja:

• Una población creciente y nativa digital: La mayoría de los jóvenes del mundo se encuentran en el ‘Sur Global’ y han crecido con la tecnología.
• Oportunidad de construir la gobernanza de la IA desde cero: Los países que carecen de sistemas previos tienen la oportunidad de desarrollar modelos éticos y sostenibles desde el principio. 

Los expertos advierten que el desarrollo actual de la IA a menudo se basa en modelos centrados en Occidente y datos no representativos, reforzando la dependencia en la región. Por este motivo llegar más tarde puede ser una ventaja, si permite diseñar sistemas más sostenibles y gobernables desde el inicio, evitando los costes de “parchear” ecosistemas heredados.

Al mismo tiempo, otras soluciones como la enseñanza de IA en áreas rurales, las inversiones en modelos de lenguaje locales o las colaboraciones entre el sector público, la academia y las empresas, pueden impulsar la implementación de las tecnologías emergentes en estos países considerados rezagados.

Además, Josefin Rosén añade: "Las discusiones en el foro de Davos enfatizaron la importancia de la inclusión en el desarrollo global de la IA. Está claro que la necesidad de actuar es compartida por muchos actores en todo el mundo. El informe muestra que es posible pasar de las palabras a la acción, invirtiendo en experiencia local y datos representativos. Nuestra esperanza es poder contribuir a un cambio donde veamos el potencial y la capacidad del ‘Sur Global’, en lugar de solo enfocarnos en los obstáculos”

Para España, con vínculos empresariales e institucionales estrechos con América Latina y una creciente relación con África, el estudio puede abrir la vía para la co-innovación, impulsando las capacidades locales, alentando a la colaboración público-privada y al desarrollo de IA en español y en lenguas locales, siempre teniendo en cuenta los marcos regulatorios.

Sobre el informe 

"Constraint to Capability: Flipping the Narrative on AI in the Global South" fue publicado en diciembre de 2025 y es una colaboración entre SAS Institute y el Global Center on AI Governance. El informe proporciona una hoja de ruta estratégica sobre cómo los países del ‘Sur Global’ pueden asumir un papel más fuerte en la economía global de la IA a través de inversiones en habilidades, infraestructura y gobernanza inclusiva. Contiene ejemplos y recomendaciones en áreas como la salud, la educación y la gestión de datos – con un enfoque en una IA que refleje las necesidades y valores locales.

Autores: Dra. Josefin Rosén (SAS Institute), Dra. Rachel Adams y Selamawit Engida Abdella (Global Center on AI Governance).