HISTORIAS DE USUARIOS
Mirar más allá de los datos para plantear las grandes preguntas
La candidata al doctorado en ciencias de la información, Jessica Rudd, combina la tecnología y las ciencias sociales para forjar su propio camino.
3 LECCIONES PRINCIPALES
- Los fundamentos son importantes, pero tener en cuenta ciertos sesgos es aún más importante.
- Encuentra algo único que aporte algo al campo que te interesa.
- Si algo te intimida, asegúrate de conocerlo bien.
EL VIAJE
Licenciada en Ciencias
por la Universidad de Emory en antropología y ciencias políticas.
Máster
en salud pública.
Primer trabajo
Centros de Control y Prevención de Enfermedades en biostatos.
Candidata al doctorado
en la Universidad Estatal de Kennesaw en materia de análisis y ciencia de datos.
VER LOS BENEFICIOS
EN EL PRIMER APRENDIZAJE DEL SAS®
Aprendí SAS por primera vez en un laboratorio de tecnología en 2007. Realmente me aficioné [a la tecnología], pero mi formación en ciencias sociales seguía siendo relevante. Sigue siendo la parte más importante de mi objetivo profesional.
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La obtención de un doctorado en la Universidad Estatal de Kennesaw suele durar cuatro años.
US$113k
salario medio de un científico de datos, según Glassdoor.
SOBRE LA IMPORTANCIA DE LAS CIENCIAS SOCIALES
Animo a los alumnos que estudian ciencias de los datos a que tomen algunas asignaturas optativas o una especialización en un campo que no sea el de las tecnologías de la información y la comunicación. Ese tipo de aprendizaje es importante. Hay muchas personas que son excelentes matemáticos o programadores, pero no han tenido que responder a preguntas que tienen que ver directamente con las personas o con los resultados finales de los problemas.
No sé cuáles son las próximas tendencias en la ciencia de los datos, pero creo que lo relevante será la ética y la legalidad de la ciencia de los datos. Esto representa un momento en el que tenemos conocimientos matemáticos y estadísticos y otra información que obtenemos de los datos, pero tenemos que determinar qué está bien y qué no lo está.
MI HISTORIA
P: ¿Cómo empezó en este campo? ¿Siempre le interesó la tecnología?
R: De niña me gustaban las matemáticas y la ciencia. Quería ser astronauta, y en aquel momento parecía que el mejor camino sería una academia militar, en mi caso la Academia Naval. Pero dejé de crecer a los 10 años, así que era demasiado baja para un vuelo militar. Decidí estudiar medicina y me interesé por hacer una carrera en CTIM. Me ayudó el hecho de haber sido presidenta del equipo de robótica de preparatoria, lo que definitivamente me empujó en esa dirección.
P: ¿Qué tipo de cursos de tecnología tomó en la universidad? ¿Hubo alguno en particular que despertara su interés?
R: Estudié en la Universidad de Emory. Era la persona inteligente más tonta que conocía porque me salté las clases de introducción y tomé Calc 2 y química orgánica en mi primer año. Obtuve mi primera C, y eso acabó con mi plan de seguir una carrera CTIM. Acabé estudiando antropología y ciencias políticas. El departamento de Emory está vinculado a la escuela de salud pública. Hice un máster en salud pública y estudié epidemiología, que tiene muchas matemáticas y estadísticas, así que volví a exponerme a ese tipo de pensamiento.
Lea más sobre la historia de Jessica
P: ¿Qué pasó después de graduarse? ¿Empezó una carrera o siguió estudiando?
R: Después de la licenciatura, trabajé para el CDC en bioestadística. Estaba un poco frustrada por no poder hacer todo lo que quería, pero también sabía que no quería hacer un doctorado en bioestadística. Un día conducía por el corredor de la I-75 en Atlanta cuando pasé por una valla publicitaria de un programa de análisis y ciencia de datos en la Universidad Estatal de Kennesaw. Probablemente sea la única valla publicitaria que he pasado que ha sido tan relevante para mí. Era para su nuevo programa, y me puse en contacto con el director. Me incluyeron en su segunda cohorte.
P: ¿Le ayudó el programa de doctorado a aclarar qué tipo de carrera quería seguir?
R: Parecía el camino correcto porque para entonces ya tenía una idea más clara de lo que quería hacer. Sabía que quería aprender nuevos lenguajes de programación y, al mismo tiempo, utilizar mi formación en ciencias sociales para tener en cuenta ciertos prejuicios.
P: ¿Cuál es el mejor consejo que ha recibido de un instructor o mentor?
R: Tuve un asesor que validó lo que había estado pensando: que tienes que encontrar algo único que aporte algo al campo que te interesa. Necesitaba orientación y confianza para saber que lo que estaba aprendiendo era valioso y tenía sentido.
P: A su vez, ¿qué consejo le daría a alguien que estudia analítica?
R: Nunca debes dejar que alguien te dicte por completo algo que no te interesa o en lo que no crees. También creo que cuando sabes algo, asegúrate de que lo sabes bien. Sé capaz de explicárselo a alguien y no temas hacerlo tuyo. Si algo te intimida, confía en que lo sabes.
Creo que un científico de datos es alguien que puede sentarse en medio de un diagrama de Venn proverbial de comprensión de las matemáticas y las estadísticas, y el lenguaje del programa, y las necesidades del negocio - y ser capaz de hablar con los especialistas en esas áreas para que puedan unirse para producir algún tipo de cambio.
HERRAMIENTAS PARA EL ÉXITO
Base SAS® Software
Interfaz 4GL flexible y extensible y basada en la web para el acceso a los datos, la transformación y la elaboración de informes.
SAS® Viya®
Ampliación de la plataforma SAS para que todo el mundo pueda colaborar y conseguir resultados más rápidamente.
Certificación SAS
Obtenga una certificación en SAS para validar sus habilidades y diferenciarse.
El significado de SAS
Ahora mismo cambio entre SAS, R y Python. Suele ser algo específico del cliente, así que uso lo que se necesita. Pero creo que ser flexible en un lenguaje es clave. SAS Viya es flexible. Eso es lo que lo convierte en un buen recurso. No sabía nada de SAS hasta que empecé mi programa de máster, donde era obligatorio. Una de las razones por las que conseguí mi puesto en el CDC fue porque conocía SAS. Me dio la confianza necesaria para llegar y hacer preguntas más avanzadas y asumir proyectos más avanzados en el trabajo.
Visión del empleador
Cuando empecé a hablar con posibles empleadores, me frustré porque supuse que solo contrataban informáticos. Pero hablé con todo tipo de empresas y me sorprendió que sus preguntas giraran en torno a ideas más amplias. Es motivador y validador que los posibles empleadores sigan tu propia ideología.
Ciencia de datos para humanos
Creo que tener una formación en ciencias sociales te ayuda a tomar esas ciencias duras -matemáticas, estadísticas, informática- y a entender que el resultado final de los datos significa algo. Puedes introducir un conjunto de datos en un algoritmo de un proyecto de aprendizaje profundo y obtener una precisión de 99,9%, pero ¿qué significa realmente para las personas que forman parte de ese conjunto de datos? Así que hay importancia estadística y precisión, pero también hay importancia humana. Se necesita algo de esa formación adicional que no está orientada a la programación real para permitir que la gente entienda la naturaleza humana de la ciencia de los datos.
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