Desde rechazar una transacción con tarjeta de crédito por riesgo de fraude, a la aprobación de un préstamo o el control de la calidad de los productos y cualquier otra cosa donde intervengan datos, los modelos analíticos automatizados son los que marcan la diferencia.
Las fases que van desde los datos al descubrimiento y la implementación son un bucle continuo en el ciclo de vida analítico, impulsado por equipos de analistas de negocio, científicos de datos y expertos en operaciones.
Sin olvidar nunca la relación tiempo-valor, nuestro objetivo es automatizar y acelerar el procesamiento de forma inteligente siempre que sea posible. Un aspecto clave para resolver el problema del procesamiento se conoce como procesamiento paralelo masivo (MPP, por sus siglas en inglés), el cual aumenta la velocidad de ejecución de los modelos analíticos mediante un gran conjunto de datos complejos, lo que permite a sus diseñadores de modelos ser hasta 100 veces más eficientes.
SAS ayuda a hacer que las organizaciones sean exponencialmente más eficientes y productivas. ¿Cómo?
- Hemos automatizado pasos repetitivos en todo el ciclo de vida de la analítica y el proceso analítico completo.
- Hemos integrado prácticas recomendables en plantillas inteligentes que los científicos de datos pueden utilizar y personalizar para crear prototipos rápidos.
- Podemos incrementar la velocidad y la productividad de los equipos de científicos de datos haciendo que las cargas de trabajo analíticas se ejecuten en entornos de procesamiento masivamente paralelo (MPP) – lo que permite que los diseñadores de los modelos sean 100 veces más eficientes.
- Mediante la generación automática del lenguaje natural para explicar hallazgos en los datos, garantizamos que la automatización analítica ayude a todos los miembros de la organización a ser más productivos.
- Implementación de modelos: Con SAS, puedes registrar e implementar modelos analíticos con un clic para obtener valor al instante, evitando con ello meses de recodificación en entornos operativos.
- Condición de los modelos: SAS garantiza que sus modelos estén en óptimas condiciones en todo momento. Con procesamiento y gobierno eficiente de los modelos, usted puede comparar y probar fácilmente modelos analíticos, generar reportes y alertas de pruebas de referencia de desempeño, y enviar notificaciones de flujos de trabajo.
