Big Data für Behörden: Wie Daten und Analytics staatliche Programme unterstützen

AI und Data Analytics werden der Schlüssel zur Verbesserung öffentlicher Dienstleistungen sein

Fragen Sie ein Kind nach seinem Traumberuf und es wird wahrscheinlich etwas Aufregendes wie Astronaut:in, Sportler:in oder Sänger:in sagen. Oder es wird Berufe wie Feuerwehrfrau oder -mann, Polizist:in oder Lehrer:in nennen – also Berufe, in denen man anderen Menschen hilft.

Kinder würden einen Beruf nie nur wegen des Gehaltes nennen. Während viele Erwachsene in erster Linie aus finanziellen Gründen arbeiten, haben Regierungsangestellte oft tiefere Beweggründe dafür. Sie entscheiden sich dazu, im öffentlichen Dienst zu arbeiten,  weil sie ihrer Gemeinschaft helfen möchten. Personen, die dieses Berufsfeld wählen, möchten das Gemeinwesen unterstützen und Bürger:innen Leistungen bieten, die ihrem Leben wirklich zugute kommen.

Big Data behindert jedoch diese Bemühungen und führt zu massiven betrieblichen Ineffizienzen. Regierungen verfügen über riesige Datenmengen – eine wahre Fundgrube an Informationen. Sie sind sich bewusst, dass dies eine äußerst wertvolle Ressource ist, sind jedoch weitgehend nicht in der Lage, diese optimal zu nutzen. Warum? Weil die Daten in der Regel über verschiedene Behörden verteilt sind. Sie sind in Formaten gespeichert, die schwer zu verarbeiten sind, oder an Orten abgelegt, auf die kein digitaler Zugriff möglich ist.

Mit diesen Herausforderungen ergibt sich auch die Chance, Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren:

• Modernisierung des Datenmanagements und der Datenlösungen im öffentlichen Sektor
• Priorisierung von Daten und Analytics in den Betriebsabläufen, um Entscheidungen über Richtlinien, erforderliche Programme und Kostensenkungen zu treffen
• Schließung digitaler Lücken mit künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) und generativer AI durch Automatisierung von routinemäßigen Aufgaben und Prozessen.

Data Analytics kann erheblich zur Einsparung von Milliardenbeträgen beitragen, indem es die Effizienz steigert, Verschwendung reduziert und die Entscheidungsfindung verbessert.

Datenmanagement in Behörden und im Gesundheitswesen von heute

Mit der Zunahme von Datenmengen, -typen und -quellen steigt auch die Notwendigkeit, Daten effektiv zu verarbeiten – und die Dringlichkeit des Datenmanagements ist und bleibt eine der obersten Prioritäten.

Ein gutes Datenmanagement trägt entscheidend zu vertrauenswürdigen, ethischen und unvoreingenommenen Ergebnissen bei. Guter Zugang zu Technologien ermöglicht es den Beamt:innen, nützliche Daten aus jeder Art von Datenspeicher oder -format zu extrahieren und mehr Zeit damit zu verbingen, die Daten zu nutzen, anstatt sie zu suchen. Behörden können fundierte Entscheidungen treffen, Ressourcen optimieren sowie die Transparenz und Verantwortlichkeit verbessern.

Big Data-Behörden: Wo es Daten gibt, gibt es auch Lösungen

Big Data Analytics kann im öffentlichen Dienst auf nahezu jedes Programm angewandt werden, um konkrete Ergebnisse zu erzielen, einschließlich:

• Notdienste: Der Austausch von Daten in Echtzeit zwischen Notdiensten und Krankenhäusern führt zu schnelleren Reaktionszeiten, einer Optimierung der Ressourcen und besseren Ergebnissen für die Patient:innen. Führungskräfte im Gesundheitswesen, die interoperable Daten- und Analytics-Plattformen nutzen, steigern die Effizienz, retten Leben und bieten in kritischen Zeiten eine hervorragende Versorgung.
• Geldwäschebekämpfung: Analytics werden zur Verhinderung von Geldwäsche und Finanzkriminalität eingesetzt, mit unmittelbaren Auswirkungen auf terroristische Organisationen oder feindlich gesinnte ausländische Regierungen, die illegale Finanzaktivitäten zur Finanzierung ihrer Aktivitäten nutzen.
• Insider-Bedrohungen: Mit Hilfe von Analytics können Behörden Anomalien und irreguläres Verhalten erkennen und so die Menge der Daten, die nach außen dringen oder gestohlen werden, erheblich reduzieren. Das hilft dabei, Betrug und Cyberkriminalität vorzubeugen, die Geld und Ressourcen verschwenden, die sonst für Programme zur Unterstützung der Bürger:innen verwendet werden könnten.
• Effektivität der Arbeitskräfte: Daten, Analytics und AI können die Verwaltungsarbeit im öffentlichen Dienst optimieren, z. B. die Erfassung, Strukturierung, Ablage oder Überprüfung von Aufgaben. So können sich Beamt:innen auf die Prioritäten ihrer Organisation konzentrieren, Burnout reduzieren und mit weniger mehr erreichen. Behörden können ihre Ressourcen strategischer einsetzen.
• Gesundheitliche Krisen: In den USA stirbt alle fünf Minuten ein Mensch an einer Drogenüberdosis. Der Einsatz von Big Data und Analytics kann Bundes- und Landesbehörden dabei helfen, Programme zur Bekämpfung von Opioiden einzuführen – von der Aufklärung der Bevölkerung bis zur gezielten Kommunikation mit Ärzt:innen, die zu viele Medikamente verschreiben – und so echte Veränderungen erreichen.

Big Data, Analytics und AI für sinnvolle Veränderungen nutzen

Regierungen auf der ganzen Welt machen Fortschritte bei der Nutzung von Daten, dem Abbau von Barrieren beim Informationsaustausch und der Erhöhung der Transparenz, sodass sich die Beamt:innen auf das konzentrieren können, was wirklich wichtig ist. Sie führen Daten-, Analytics- und AI-Strategien ein, um die Leistungsfähigkeit und die Produktivität zu steigern.

• Die Mental Health Services Oversight and Accountability Commission (MHSOAC) in Kalifornien nutzt Analytics und Datenmanagement, um den Bürger:innen besser zu helfen und das Wohlbefinden der Bevölkerung zu steigern. Dawnté R. Early, PhD, MS, Chief of Research and Evaluation in der MHSOAC, sah eine Möglichkeit, die Auswirkungen der psychiatrischen Dienste auf die Verbesserung der Patientenergebnisse umfassend zu untersuchen. „Wir hatten die Vision, Datensysteme zu integrieren, die noch nie auf landesweiter Ebene kommuniziert haben“, so Dr. Early. „Es ist schwer zu wissen, ob Sie etwas bewirken, wenn Sie nur einen Bruchteil des Geschehens betrachten. Wir mussten die Situation in ihrer Gesamtheit sehen.“
• In Abu Dhabi werden Daten genutzt, um sicherzustellen, dass Kinder gesund und mit einer guten Bildung aufwachsen und so auf ein besseres Leben vorbereitet werden. Die Abu Dhabi Early Childhood Authority (ECA) nutzt fortschrittliche Methoden der Analyse und des Datenmanagements zur Datenintegration, Datentransformation und im Zuge der Datenqualitätskontrolle. Die ECA verfügt über wichtige, aktuelle Informationen, die sie zur Verbesserung des Kindeswohls nutzen kann. Darüber hinaus sind die Datenmanagementverfahren der ECA von entscheidender Bedeutung, um den sozialpolitischen Entscheidungsträgern, die Finanzierungsentscheidungen für ihr Programm treffen, evidenzbasierte Erkenntnisse in Echtzeit zu präsentieren.
• Das Delaware State Police Department kommt Verdächtigen mithilfe von Daten und Analytics schneller auf die Spur. Die Polizeitbehörde sammelt Daten aus organisatorischen Aufzeichnungen, Kollisionsuntersuchungen, Verkehrsvorladungen, kriminellen Vorfällen und Einsatzanfragen jeder Vollzugsbehörde im Staat. Die Aufzeichnungen sind durchsuchbar und indizierbar. „Ob es sich um eine strukturierte Datensuche oder eine unstrukturierte Textsuche handelt – es wird ein umfassender Überblick darüber gegeben, welche Personen, Orte und Dinge im Zusammenhang mit einem Verbrechen identifiziert werden können“, so Major William Crotty.
• Die Nichteinhaltung von Steuervorschriften, Steuervermeidung und Steuerhinterziehung kosten Regierungen etwa 10 bis 20 % der erwarteten Jahreseinnahmen. Die Modernisierungsinitiative der Zoll- und Steuerverwaltung von Malta verbessert die Einhaltung der Vorschriften durch die Steuerzahler:innen und die Moral der Angestellten. „Bisher war dies ein rein manueller Prozess. Jetzt ... gehen Audits viel schneller und sind effektiver, weil sie auf Querverweisdaten beruhen“, sagt Joseph Caruana, Kommissar für Steuern und Zölle. Dank des umfassenden Überblicks können sie nun die Einhaltung von Vorschriften überprüfen und durch bessere Entscheidungen die Performance und Produktivität steigern.

AI und Analytics ist die Zukunft in der öffentlichen Verwaltung

„Die neue Ära des öffentlichen Sektors wird von der Automatisierung öffentlicher Dienste und alltäglicher Routineaufgaben geprägt sein“, sagt Jennifer Robinson, Global Government Strategic Advisor bei SAS. „Daten und AI, insbesondere der Einsatz von generativer AI, werden die Abläufe im öffentlichen Sektor revolutionieren.“

Big Data und Analytics schaffen im öffentlichen Sektor einen enormen Mehrwert. Außerdem verbessern Analytics und AI die Ergebnisse, die sich direkt auf die Bürger:innen auswirken. Ob es um den Kampf gegen ein landesweites Drogenproblem, die Reaktion auf Notfälle, die Absicherung gegen den Verlust sensibler Informationen oder geistigen Eigentums geht oder schlichtweg darum, die öffentliche Verwaltung effizienter zu machen – die datengesteuerten Erkenntnisse, die Sie aus Ihren Big Data-Speichern gewinnen können, machen einen Unterschied.