Wer nutzt Big Data Analytics?
Stellt man sich ein Unternehmen vor, das rasche, agile Entscheidungen treffen muss, um wettbewerbsfähig zu bleiben, dann kann man fast sicher sein, dass dieses Unternehmen Big Data Analytics nutzt. Und so verwenden Organisationen unterschiedlicher Art diese Technologie:
Life Sciences
Klinische Forschung ist zeitaufwändig und teuer, denn klinische Studien können aus vielfältigen Gründen fehlschlagen. Moderne Analytics-Techniken, künstliche Intelligenz (KI) und das Internet of Medical Things (IoMT) haben das Potenzial, die klinische Forschung durch intelligentere, automatisierte Lösungen in allen Phasen schneller und effizienter zu gestalten.
Banken
Finanzinstitutionen erfassen große Mengen unstrukturierter Daten und leiten daraus analytische Erkenntnisse ab, um fundierte Finanzentscheidungen treffen zu können. Big Data Analytics macht einander überschneidende, redundante Tools und Systeme überflüssig und ermöglicht auf diese Weise einen Informationszugriff nach Bedarf.
Fertigungsindustrie
In der industriellen Fertigung ist Problemlösung nichts Neues. Die Hersteller kämpfen Tag für Tag mit schwierigen Herausforderungen – von komplexen Lieferketten bis zum IoT, vom Arbeitskräftemangel bis zu Anlagenausfällen. Aus diesem Grund ist Big Data Analytics in der Fertigungsindustrie unverzichtbar, denn anhand dieser Technologie erkennen Unternehmen Kosteneinsparpotenziale und Umsatzchancen und bleiben wettbewerbsfähig.
Gesundheitswesen
Aus dem Gesundheitswesen ist Big Data nicht wegzudenken. Patientenakten, Behandlungspläne, Versicherungs- und sonstige Informationen sind nicht leicht zu verwalten – aber sie sind eine Quelle wertvoller Erkenntnisse, sobald man sie sachgemäß analysiert. Aus diesem Grund spielt Big Data Analytics im Gesundheitswesen eine so zentrale Rolle. Durch die schnelle Analyse großer – strukturierter ebenso wie unstrukturierter – Datenmengen können im Gesundheitswesen lebensrettende Diagnosen oder Behandlungsoptionen beinahe sofort ermittelt werden.
Government
Diverse staatliche Stellen sind mit der gleichen großen Herausforderung konfrontiert: trotz schrumpfender Budgets keine Kompromisse bei Qualität oder Produktivität einzugehen. Von diesem Problem sind insbesondere die Strafverfolgungsbehörden betroffen, die die Kriminalitätsrate trotz relativ magerer Ressourcen niedrig halten sollen. Aus diesem Grund setzen viele Behörden auf Big Data Analytics. Die Technologie strafft die Arbeitsabläufe und verschafft der Behörde gleichzeitig einen ganzheitlicheren Überblick über kriminelle Aktivitäten.
Einzelhandel
Der Kundenservice hat in den vergangenen Jahren eine rasante Entwicklung durchlaufen, denn gut informierte Kunden erwarten vom Einzelhandel, dass ihre Wünsche genau verstanden und zeitnah erfüllt werden. Mit Big Data Analytics kann der Einzelhandel diesen Erwartungen gerecht werden. Gestützt auf grenzenlose Datenmengen aus Kundentreueprogrammen, Analysen des Kaufverhaltens und anderen Quellen kann sich der Einzelhandel nicht nur ein genaues Bild seiner Kunden machen, sondern auch Trends prognostizieren, neue Produkte empfehlen – und seine Gewinne steigern.