White Paper & E-Books
Empfohlene White Paper & E-Books
AI Momentum, Maturity and Models for Success
Alle Welt spricht über Künstliche Intelligenz – aber wie wird KI echte Geschäftsprobleme lösen? Eine globale Studie, die Antworten auf Fragen rund um den Einsatz von KI-basierten Technologien findet.
Bridging The IoT Perception Gap: Information vs Operational Technology
Das Internet der Dinge (IoT) ist eine der zentralen Transformationstechnologie des digitalen Zeitalters. Dieses Paper untersucht Erfolgsfaktoren der Zusammenarbeit zwischen IT und OT.
- Analytics
- Artificial Intelligence
- Big Data
- Business Intelligence
- Cloud
- Customer Intelligence
- Data for Good
- Data Management
- Fraud and Security Intelligence
- Internet of Things
- Kleine bis mittelständische Unternehmen
- Risk Management
- Supply Chain
Analytics
- Accelerating the Path to Value with Business Intelligence and Analytics TDWI Best Practices Report
- Achieve Business Agility and Realize Big Data Value with Cloud Analytics When coupled with a solid strategy, cloud analytics can play an instrumental role in helping organizations realize big returns on big data investments.
- Advanced Analytics: Moving Toward AI, Machine Learning, and Natural Language Processing TDWI Best Practices Report
- Advanced Analytics: The Hurwitz Victory Index Report
- Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
- Analytics Across the Student Life Cycle Empowering Higher Education With Analytics to Increase Student Success
- Analytics als Wettbewerbsfaktor im Handel - Executive Summary Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken - die neue Studie der Universität Potsdam
- Analytics and IT New Opportunity for CIOs
- Analytics and the Modern IT Organization Warum die Unternehmens-IT vorangehen muss - und warum sie dafür Analytics braucht.
- Analytics ohne Kompromisse 9 Tipps für eine zukunftsfähige Analytics-Strategie
- Analytischer Blick auf den Regelenergiemarkt SAS Lösung zur Regelenergiekalkulation im Einsatz bei Vattenfall
- Artificial Intelligence for Executives Integrating AI into your analytical strategy
- Aufbau einer Daten- und Analytics-Strategie Tools, die Datenprofis zu einer Analytics-Organisation von Weltklasse verhelfen
- BARC Score: Advanced Analytics Platforms Vendor evaluation: advanced analytics and data mining platforms
- BARC Studie - Advanced Analytics: Bedeutung, Nutzung, Operationalisierung
- BARC Studie - How To Rule Your Data World
- BARC-Anwenderstudie: Data Science im Fachbereich Wie Fachanweder Advanced & Predictive Analytics nutzen
- BARC-Studie 2015: Big Data Use Cases | SAS Getting real on data monetization
- BARC-Studie: Hadoop als Wegbereiter für Analytics | SAS Hadoop als Wegbereiter für Analytics - der gelbe Elefant im Visier deutscher Unternehmen
- BARC: Advanced und Predictive Analytics Schlüssel zu zukünftiger Wettbewerbsfähigkeit
- Beyond the Hype: The Hard Work Behind Analytics Success Why competitive advantage from analytics is declining and what to do about it
- BI, Analytics, and the Cloud Strategies for Business Agility
- Big Data in Big Companies
- Big Data in der Cloud: Starten. Testen. Umsetzen. | SAS Wie Unternehmen mit Cloud Services einfach, schnell und sicher den Einstieg ins Big-Data Zeitalter schaffen und aus Ideen erfolgreiche Geschäftsmodelle machen.
- Big Data Lessons from the leaders Studie der Economist Intelligence Unit
- Big Data, Analytics and Hadoop How the marriage of SAS® and Hadoop delivers better answers to business questions – faster
- Big Data: Harnessing a Game-Changing Asset Eine Studie der Economist Intelligence Unit
- Breaking Down the Barriers Between Model Development and Deployment How a Factory Approach Speeds Time to Market
- Bringing the Power of SAS® to Hadoop Combine SAS® World-Class Analytics With Hadoop’s Low-Cost, Distributed Data Storage to Uncover Hidden Opportunities
- Building a Foundation for HR Analytics 5 Best Practices
- Business Intelligence and Analytics Capabilities Report
- Channeling Data Streams for Competitive Advantage How SAS® Event Stream Processing Is Driving Innovation and Solving Complex Challenges
- Cognitive Computing: Analytics and Beyond
- Data Evolution Why a Comprehensive Data Management Platform Supersedes the Data Integration Toolbox
- Data Mining From A to Z How to Discover Insights and Drive Better Opportunities
- Data Mining from A to Z: Better Insights, New Opportunities
- Data Scientist, Data Science - Ein Berufsfeld im Wandel | SAS Welche Persönlichkeitszüge muss der Data Scientist von heute mitbringen? Ein Berufsfeld im Wandel.
- Data Visualization Techniques From basics to big data with SAS® Visual Analytics
- Data-Driven: Going from all gut to analytically inspired glory
- Datenanalyse mit SAS
- Datenspeicherung Deutschland: Data Monitor 2015, Forsa Studie | SAS Wofür die Deutschen ihre persönlichen Daten preisgeben (Forsa-Studie)
- Datenströme analysieren - Wettbewerbsvorteile erlangen | SAS Mit SAS® Event Stream Processing Innovationen fördern und komplexe Herausforderungen lösen
- Decision Management Solutions Three steps to put Predictive Analytics to Work
- Demystifying Analytics Proven Analytical Techniques and Best Practices for Insurers
- Den Haushalt im Griff Die Stadt Wiesbaden modernisiert ihre kommunale Haushaltssteuerung mit Business Analytics.
- Die 5 Dimensionen der Verwaltungssteuerung Die Werkzeuge für eine integrierte Verwaltungssteuerung stehen bereit.
- Discovering What You Want: Using Custom Entities in Text Mining
- Doing good with government data Improving health, protecting the vulnerable, preventing fraud – and more
- Drive Next-Generation Customer Experiences with Real-Time Connected Product and Service Analytics
- Erreichung einer bisher ungeahnten Performance mit vernetzter Fertigung und Echtzeitfähigkeiten
- Executive Summary „Banken und Versicherungen“ Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Feuerfeste Prognosen: Liefernetzwerkplanung bei der RHI AG Optimierung des Demand Planning mit SAS Analytics.
- From chaos to coherence: Managing pandemics with data
- Getting Value From Your Data Scientists
- Harvard Business Review HBR Insight Center Report: From Data to Action
- Harvard Business Review HBR Insight Center Report: Predictive Analytics in der Praxis
- Heavy Reading: Advanced Predictive Network Analytics Optimize Your Network Investments & Transform Customer Experience
- Hosted Managed Services for SAS® Technology
- How to Apply Analytics to Government Workplace Challenges New levels of precision for recruiting, retention, talent development and workforce readiness
- How to Do Deep Learning With SAS® An introduction to deep learning neural networks and a guide to building deep learning models using SAS®
- Improving disaster response efforts through data
- In-Memory Analytics für Big Data Bahnbrechende Technologie für schnellere und tiefere Einblicke
- In-Memory Analytics | SAS Schneller, bessere Einblicke in Big Data
- In-Memory Analytics: Get Faster, Better Insights from Big Data International Institute for Analytics
- Innovation driven by strategy From curing diseases to studying the sun, innovative uses of analytics are changing the world
- Innovatives Versorgungsmanagement Ein Weg zur Wettbewerbssteigerung
- Institutionalizing Real-World Evidence Best practices for establishing the essential data and analytics foundation
- Internet of Things: Visualise the Impact - das eBook von SAS Basierend auf Interviews mit 75 Executives aus ganz Europa
- IoT Analytics in der Praxis A Blue Hill Research Analyst Report
- Langzeitstudie "Wettbewerbsfaktor Analytics" | SAS Big Data Analytics in der deutschen, österreichischen und schweizerischen Wirtschaft
- Leveraging data successfully for development
- Looking Inside SAS® Forecast Studio
- Lünendonk-Trendpapier: Big Data bei Krankenversicherungen Bewältigung der Datenmengen in einem veränderten Gesundheitswesen
- Lünendonk-Trendstudie Big Data im Handel Studie über Big Data-Chancen und Herausforderungen im Handel
- Lünendonk-Trendstudie Big Data in der Energieversorgung Studie über Big Data-Chancen und Herausforderungen in der Energieversorgung
- Machine learning and artificial intelligence in a brave new world Intelligence service: How the latest advances in AI will revolutionize business – and beyond
- Machine Learning With SAS® Enterprise Miner™ How a Team of SAS® Modelers Created and Determined a Champion Model to Predict Churn Using KDD Cup Data
- Making Sense of AI
- Managing Data Across the Government Enterprise A Resource Guide for Integrating Data to Support Analytics-Based Decision-Making
- Managing the Analytics Life Cycle for Decisions at Scale How to Go From Data to Decisions as Quickly as Possible
- Markt für BI-Software wächst, Mobile BI hat noch Potenzial Lünendonk-Marktstichprobe
- Merchandising & The Omnichannel Impact 2017 Prospective View
- Minding the Analytics Gap
- Neue Impulse für die Hochschulsteuerung Qualitätsmanagement an Hochschulen
- Next-Generation Analytics and Platforms TDWI Best Practices Report
- Optimize Your Launch Sequence Strategies Maximize global revenue from international pharmaceutical product launches
- Out in the open with analytics Combining the benefits of SAS® and open source analytics
- Portrait of a CAO SAS Best Practices
- Predictive Analytics - Fragen und Antworten | SAS Mehrwerte, Einsatzbeispiele und Herausforderungen
- Predictive Analytics in Practice A Harvard Business Review Insight Center Report
- Predictive Business Analytics Forward-looking Measures to Improve Business Performance
- Redefine Your Analytics Journey With Self-Service Data Discovery and Interactive Predictive Analytics
- Reimaging the Possible with Data Analytics MIT Sloan Management Review
- Sales & Marketing Report 2017 - The Digital Experience Progress updates on trade promotion, DTC, analytics, security and the digital enterprise
- SAS Data Scientist Berufsbild mit Zukunft
- SAS® Grid Computing – What They Didn’t Tell You
- SAS® in the Open Ecosystem An open analytics platform extends open source technologies with governance and scalability
- SAS® Results Delivers Value
- Seven Keys to High Performance TDWI-Studie
- Statistics and Machine Learning at Scale New Technologies Apply Machine Learning to Big Data
- Swiss IT 2014 IDC Executive Paper
- TDWI Best Practices Report | SAS Operationalizing and Embedding Analytics for Action
- TDWI Checklist Report Eight Steps for Using Analytics to Gain Value from Text and Unstructured Content
- TDWI Navigator: Predictive Analytics
- TDWI Report: Managing Big Data
- Text Analytics for Executives What Can Text Analytics Do for Your Organization?
- Text Analytics: Unlocking the Value of Unstructured Data
- Text Mine Your Big Data What High Performance Really Means
- The 3 R’s of AI Adoption: Refactor, Reinvent, Reimagine A SAS Best Practices white paper
- The Analytic Enterprise How to become a data-driven company
- The Analytical Life Insurer Profitable Analytic Strategies for Life and Annuity Carriers
- The Analytics Mandate MIT Sloan Management Review
- The CIO’s Chance of a Lifetime Using Big Data and Analytics as the Ticket to Strategic Relevance
- The Connected Vehicle. Big Data, Big Opportunities
- The Current State of Business Analytics Where Do We Go From Here?
- The Democratization of Analytics
- The Evolution of Analytics Opportunities and Challenges for Machine Learning in Business
- The Evolution of Regulatory Capital Planning, Measurement and Management Deriving Business Benefits from Risk-Based Capital Adequacy Regulations
- The Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions Big Data Predictive Analytics Solutions
- The impact of data and analytics on local government Data and analytics are improving city living
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
- The Internet of Things: Finding the Path to Value How U.S. Manufacturing is Responding to the Business Challenges and Opportunities Being Unleashed by the Internet of Things and Advanced Analytics
- The New Approach to Big, Complex and Always-On Data
- The Next Analytics Age: Machine Learning A Harvard Business Review Insight Center Collection
- The next frontier for innovation, competition and productivity Konspekt der Studie zum Wertbeitrag von BIG DATA für Wirtschaft und Verwaltung
- The Risks and Rewards of AI Harvard Business Review Insight Center Collection
- Understanding Data Streams in IoT
- Using Analytics to Improve Customer Engagement Organizations that turn data into insights are gaining competitive advantage through improved connections with consumers
- Using Big Data to Enable the Omnichannel Retail Experience
- Utility analytics in 2017: Aligning data and analytics with business strategy
- Verwaltung ist Wissen Ratgeber für eine moderne Verwaltung
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
- Visual Analytics for Making Smarter Decisions Faster Applying Self-Service Business Intelligence Technologies to Data-Driven Objectives
- Welcome to the Analytics Economy: Making the Most of Digital Transformation
- Wettbewerbsfaktor Analytics Checkliste
- Wettbewerbsfaktor Analytics Gesamtergebnis
- Wettbewerbsfaktor Analytics Management Summary
- Wettbewerbsfaktor Analytics im Internet der Dinge Eine Studie der Universität Potsdam
- Wettbewerbsfaktor Analytics: Abschlussbericht Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Wettbewerbsfaktor Analytics: Executive Summary Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Wettbewerbsfaktor Analytics: Studien-Vergleich 2012 – 2014 Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Wettbewerbsfaktor Big Data Analytics 15/16 Executive Summary Manufacturing
- What Are You Hiring For? Analytic Talent Management for Midsize Businesses
- What Makes a Data Scientist Great? A special collection of MIT SMR articles
- Why choose a career in analytics? Job security, a larger salary, a chance to do good and more
- Wie Datenströme Entscheidungen in Echtzeit ermöglichen
- Wie können Einzelhändler ihre Kunden heute zufriedenstellen? Mit Omnichannel Retail Analytics von SAS können Sie jeden Schritt der Customer Journey verbessern
- Wie nutzt das produzierende Gewerbe Daten, um daraus Wettbewerbsfaktoren abzuleiten? Studie der Universität Potsdam
- Your data scientist hiring guide Ask the right interview questions and compare your candidates to our data scientists
Artificial Intelligence
- AI Momentum, Maturity and Models for Success Basierend auf den Ergebnissen einer globalen Führungskräftebefragung
- Data Management für Künstliche Intelligenz
- How to Do Deep Learning With SAS® An introduction to deep learning neural networks and a guide to building deep learning models using SAS®
- Machine learning and artificial intelligence in a brave new world Intelligence service: How the latest advances in AI will revolutionize business – and beyond
- The 3 R’s of AI Adoption: Refactor, Reinvent, Reimagine A SAS Best Practices white paper
- The Risks and Rewards of AI Harvard Business Review Insight Center Collection
Big Data
- 5 Schritte zur Nutzung von Industrial IoT-Daten zum eigenen Wettbewerbsvorteil By combining a clear business plan with streaming analytics, organizations can optimize their internal operations and identify growth opportunities
- Advanced Analytics: The Hurwitz Victory Index Report
- Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
- BARC: Data Governance Daten effizienter nutzen
- Best Practices for Hadoop: A Guide From SAS Customers
- Big Data - Herausforderungen für Marketing und IT Greater Partnership Drives Enterprise-Wide Customer Centricity
- Big Data Analytics in der DACH Region | SAS BARC-Studie zum aktuellen Status
- Big Data Evolution Forging new corporate capabilities for the long term
- Big Data in Big Companies
- Big Data in der Cloud: Starten. Testen. Umsetzen. | SAS Wie Unternehmen mit Cloud Services einfach, schnell und sicher den Einstieg ins Big-Data Zeitalter schaffen und aus Ideen erfolgreiche Geschäftsmodelle machen.
- Big Data mit Hadoop Einstieg, Überblick und Checkliste
- Big Data, Analytics and Hadoop How the marriage of SAS® and Hadoop delivers better answers to business questions – faster
- Big Data, One Dog at a Time How applied analytics and digital technology can change the world
- Bringing the Power of SAS® to Hadoop Combine SAS® World-Class Analytics With Hadoop’s Low-Cost, Distributed Data Storage to Uncover Hidden Opportunities
- CMO – Traumjob oder Schleudersitz? Der schwere Stand des Marketings in der Organisation
- Data Integration Déjà Vu: Big Data Reinvigorates DI
- Data Preparation für Analytics Applying Technologies and Methods for Establishing Trusted Data Assets for More Productive Users
- Decision Management Solutions Three steps to put Predictive Analytics to Work
- Digitales Marketing mit Big Data: Visualisierung für schnelle Entscheidungen Schnell mehr über die Kunden wissen: Höhere Reichweite, maximale Conversion, sichere Entscheidungen
- Driving Growth in Insurance With a Big Data Architecture The SAS® and Cloudera Advantage
- Ein A-bis-Z Leitfaden zum Internet der Dinge
- Empowering the Digital Marketer With Big Data Visualization
- From chaos to coherence: Managing pandemics with data
- Getting the Right People on the Big Data Bus A SAS Best Practices white paper
- Hadoop and the Enterprise Data Warehouse A Non-Geek’s Big Data Playbook
- Handbuch zu den Auswirkungen und der Strategie von Qualität 4.0 Getting Digitally Connected to Transform Quality Management
- Heavy Reading: Advanced Predictive Network Analytics Optimize Your Network Investments & Transform Customer Experience
- How Hadoop Helps Realize Big Data Value Leveraging a big-picture approach to Hadoop opens up a world of data-fueled opportunities
- Improving disaster response efforts through data
- In-Memory Analytics | SAS Schneller, bessere Einblicke in Big Data
- Integrating Hadoop into Business Intelligence and Data Warehousing
- Intelligence Quarterly Marketing in an always-on world. The who, what and how of real-time marketing.
- Intelligent Analytics for Smart Machines
- IoT in Retail: Engaging the Connected Customer
- It's a big data world Creating new businesses and improved public services with analytics
- Leveraging data successfully for development
- Lünendonk-Trendpapier: Big Data bei Krankenversicherungen Bewältigung der Datenmengen in einem veränderten Gesundheitswesen
- Neues Kundenwissen durch Big Data Welche Mehrwerte versprechen neue Datenquellen und Technologien?
- Powering Big-Data Benefits With Internet of Things Intelligence The MPI Group Internet of Things Study
- Predictive Analytics - Fragen und Antworten | SAS Mehrwerte, Einsatzbeispiele und Herausforderungen
- Predictive Business Analytics Forward-looking Measures to Improve Business Performance
- SAS® Grid Computing – What They Didn’t Tell You
- Schlüsselfaktoren für den Erfolg von IoT Experienced Technology Users Reveal Best Practices for Delivering the Targeted Returns on Internet of Things Investments
- Self-Service Big Data Preparation in the Age of Hadoop: A Conversation with SAS TDWI Data Innovations Showcase
- Social. Local. Mobile. Best Practice-Erfahrungen über Kundenbindung heute Brandneues Big Data-E-Book
- State of the Art Practice with Visual Analytics
- Statistics and Machine Learning at Scale New Technologies Apply Machine Learning to Big Data
- TDWI Checklist Report Eight Steps for Using Analytics to Gain Value from Text and Unstructured Content
- TDWI Report: Managing Big Data
- Text Mine Your Big Data What High Performance Really Means
- The Analytical Life Insurer Profitable Analytic Strategies for Life and Annuity Carriers
- The Analytics Mandate MIT Sloan Management Review
- The Autonomous Grid: Machine Learning and IoT for Utilities
- The CIO’s Chance of a Lifetime Using Big Data and Analytics as the Ticket to Strategic Relevance
- The Current State of Business Analytics Where Do We Go From Here?
- The Economist The promise of real-time data
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
- The Internet of Things: Finding the Path to Value How U.S. Manufacturing is Responding to the Business Challenges and Opportunities Being Unleashed by the Internet of Things and Advanced Analytics
- Understanding Big Data Quality for Maximum Information Usability
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
- Visualizing Data
- Wie Visual Analytics die Produktivität steigert TDWI-Studie
Business Intelligence
- "Erlebnisbahn der Alpen" stellt ihre Weichen auf BI Die Rhätische Bahn implementiert zusammen mit SAS eine Business-Intelligence-Plattform
- A New Breed of BI: Self-Service Analytics That Your Business and IT Users Will Love
- A New Breed of Self-Service BI That Both Business and IT Users Will Love
- Accelerating the Path to Value with Business Intelligence and Analytics TDWI Best Practices Report
- Advancing Your Business Intelligence With Location Analytics
- Analytics Across the Student Life Cycle Empowering Higher Education With Analytics to Increase Student Success
- Beschleunigte Präklinik mit SAS Verarbeitung und Ergebnisreporting von Forschungsdaten beim Pharmaunternehmen Speedel Experimenta.
- BI und Datenmanagement in der Cloud: BARC Anwenderstudie Treiber, Nutzen und Herausforderungen
- BI, Analytics, and the Cloud Strategies for Business Agility
- Big Data in Big Companies
- Bringing the Power of SAS® to Hadoop Combine SAS® World-Class Analytics With Hadoop’s Low-Cost, Distributed Data Storage to Uncover Hidden Opportunities
- Business Analytics in Zeiten der Gerätevielfalt PAC-Studie zu SAS One BI
- Business Intelligence and Analytics Capabilities Report
- Customer Analytics: Taking the First Step
- Data Storytelling Confidential: 7 Secrets for Storytelling Newbies
- Data Visualization Techniques From basics to big data with SAS® Visual Analytics
- Data Visualization Techniques
- Demystifying Analytics Proven Analytical Techniques and Best Practices for Insurers
- Die Meyer Werft hält Kurs Produktionsplanung und -controlling im Schiffsbau mit SAS
- Ein umfassender Ansatz für „Abfrageumgebungen“
- Einsatz von SAS bei der Bültel Bekleidungswerke GmbH ROI-Fallstudie zu SAS
- Empowering the Digital Marketer With Big Data Visualization
- Enrich Your Data With Location Analytics
- Erfolgsfaktor Zuverlässigkeit bei SR Technics "Reliability Reports" für Flugzeugflotten auf Knopfdruck.
- Fast and Furious Wie SAS Visual Analytics hilft, eine Business Intelligence-Plattform für High-Performance Analytics aufzubauen
- Fraport setzt Standards für Business Intelligence Ready for Take-Off
- Gaining Business Value from Governed Analytics and Discovery Seven Steps for Solving People, Process, and Data Challenges and Increasing Business Impact
- Heavy Reading: Advanced Predictive Network Analytics Optimize Your Network Investments & Transform Customer Experience
- How any size business can supersize results with data visualization Discover trends and communicate results with data visualization
- How Midsized Businesses Can Take Advantage of Big Data Seven practical tips for getting started with data visualization
- Innovationsschub für den Staat Zukunftsorientierte Verwaltung durch Business Intelligence
- Integrierte Verwaltungssteuerung unterstützt Bürokratieabbau Große Potenziale durch strategisch-analytische Software
- Intelligence Quarterly: Journal of Advanced Analytics 4Q14 Global Citizenship: How analytics makes us safer, healthier and more connected.
- Leistungsvergleiche in der öffentlichen Verwaltung Analytics, Prognose und Steuerung als Instrumente zur Bewältigung von Benchmarking-Herausforderungen
- Leveraging Data Visualization Meet Evolving BI and Big Data Requirements
- Markt für BI-Software wächst, Mobile BI hat noch Potenzial Lünendonk-Marktstichprobe
- State of the Art Practice with Visual Analytics
- Storytelling in Business: The plot, the players and the path to dynamic customer engagement A SAS Best Practices E-book
- The Democratization of Analytics
- The Forrester Wave™ Agile Business Intelligence Platforms Q3 2014
- The Mechanics of Storytelling A SAS Best Practices E-Book
- Visual Analytics for Making Smarter Decisions Faster Applying Self-Service Business Intelligence Technologies to Data-Driven Objectives
- Visual Business Analytics - Vorausschauende Analyse statt klassischem Reporting
- Visual Dashboards for Self-Service BI
- Visualizing Data
- Wettbewerbsvorteile intelligent nutzen: Bodendienste in Bestform Lufthansa Consulting: Prozessoptimierung für Ground Handler auf der Grundlage der SAS Plattform
- Why Finance Executives Need Data Visualization
- Wie Visual Analytics die Produktivität steigert TDWI-Studie
- Will Your Evolving Business Intelligence Strategy Make It or Break It?
Cloud
Customer Intelligence
- 2015 Personalization and Privacy Report Western Europe Region
- 5 aktuelle Tipps für eine nachhaltige Performance-Steigerung im digitalen Marketing Mit Marketing Analytics Leistungsschwächen beheben und Optimierungspotenziale systematisch nutzen.
- 5 Tipps für Finanzdienstleister zur Steigerung der Kundenprofitabilität Erkenntnisse des Harvard Business Review über erfolgreiche Customer Experience Management Strategien
- 5 Tipps für Telekommunikationsanbieter, zm Churn-Risiken zu mindern Erkenntnisse des Harvard Business Review über erfolgreiche Customer Experience Management Strategien
- Aberdeen Group: Marketing Analytics for Manufacturing Forging Customer Insights
- Agile Kundensegmentierung für Ihren Marketingvorteil So nutzen Sie Erkenntnisse über Wünsche, Bedürfnisse und das Verhalten Ihrer Zielgruppen mit Erfolg.
- Aktuelle Studie: Kundenbindungsprogramme auf dem Prüfstand Kein messbarer Umsatzeffekt bei der Hälfte aller Programme
- Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
- Applying Analytics with Big Data for Customer Intelligence Seven Steps to Success
- Applying Customer Analytics to Promotion Decisions How to measure Effectiveness of Mass Promotion and make Customer-specific Offers
- Attaining Marketing Nirvana Marketing planen, Kampagnen ausführen, Prozesse beherrschen
- B2B-Herausforderung Leadmanagement – wie wir sie beantwortet und was wir daraus gelernt haben Ein Erfahrungsbericht aus eigener Anschauung
- BARC: Data Governance Daten effizienter nutzen
- Best Practices for Delivering Actionable Customer Intelligence A TDWI Checklist Report
- Best Practices für ein intelligentes Kundendatenmanagement CIO Standpunkt
- Best Practices in Real-Time and Multi-Channel Campaign Management Insights from a panel discussion at a recent SAS Global Forum Executive Conference
- Beyond The Campaign Leading Marketing Into The Future
- Big Data - Herausforderungen für Marketing und IT Greater Partnership Drives Enterprise-Wide Customer Centricity
- Blazing the Trail from Data to Insight to Action
- Branded! How Retailers Engage Consumers with Social Media and Mobility
- Capturing Customer Value in a Multi-Channel World Marketing Automation at Northern Tool + Equipment
- CMO – Traumjob oder Schleudersitz? Der schwere Stand des Marketings in der Organisation
- Competing as a 21st century retailer Maximizing profitability in a consumer-centric world
- Customer Analytics: Taking the First Step
- Customer Centricity und der Mythos der 360°-Kundensicht White Paper
- Customer Experience Management bei Automobilherstellern Praxiserfahrungen und Erfolgsbeispiele internationaler Marktführer
- Customer Intelligence in the Era of Data-driven Marketing (eBook) | SAS How Analytics can help your marketing focus on customers in ways that will also benefit your company
- Das Playbook für CMOs über Echtzeit und Prognosen (in Englisch) The next generation of winning shopper experiences starts with personalization and predictive engagement
- Data and the customer experience Beyond the offer: Marketing delivers a better customer experience with analytics
- Die analytische Customer Journey 7 Best Practices für ein erfolgreiches Customer Experience Management
- Die Illusion der Kundenzentrierung Fünf unbequeme Thesen für das digitale Marketing
- Die neue Rolle des Marketings in der digitalen Welt Sind B2C-Unternehmen fit für die digitale Revolution?
- Digital Intelligence: The Heart of Successful Digital Transformation
- Digital Marketing Drives the Omni-Channel Experience Insights from a panel discussion at a recent SAS Global Forum Executive Conference
- Digitales Marketing mit Big Data: Visualisierung für schnelle Entscheidungen Schnell mehr über die Kunden wissen: Höhere Reichweite, maximale Conversion, sichere Entscheidungen
- Direktwerbung, Kundenkommunikation, Digitaler Dialog | SAS Forsa-Studie
- Economist Intelligence Unit: The Voice of the Customer Whose job is it, anyway?
- Empowering the Digital Marketer With Big Data Visualization
- Erfahrungswerte und Praxisbeispiele für das digitale Marketing Die Dynamik der neuen Medienvielfalt verstehen und zum eigenen Wettbewerbsvorteil nutzen.
- Experience 2030. The Future of Customer Experience is... NOW! Focus on Europe, Middle East & Africa
- Expertenmeinung Fünf Implikationen der digitalen Evolution für das Marketing
- Five Keys to Marketing Analytics Excellence Fünf Tipps, wie Sie Analytics strategisch im Marketing verankern.
- Forbes-Studie: Daten verbessern das Kundenerlebnis New ways of discovering and applying customer insights
- Forrester Research: Welchen ökonomischen Mehrwert bringt SAS Marketing Automation? Effizienzsteigerung und Skaleneffekte im Kampagnenmanagement
- Forrester Total Economic Impact™ Study The Total Economic Impact Of SAS Marketing Operations Management
- Four Tips to Mastering Multi-Channel Digital Marketing Attribution How to manage Multi-Channel Marketing and conquer the Complexity of Cross-Channel-Attribution
- From Customer Risk to Corporate Strategy Using Text Analysis and Predictive Modeling to Improve Promoter Scores
- From Growing Pears to Growing Connections Three keys to cultivating customer relationships at Harry & David
- Gute Karten bei der Kundenansprache: DeutschlandCard Kundenbindungsprogramm DeutschlandCard setzt auf Kampagnenmanagement von SAS.
- Harvard Business Review: Mit Analytics zur Vorreiterrolle im Marketing Erkenntnisse, Erfahrungen, Einblicke über erfolgreiches Customer Experience Management in der Praxis
- Harvard Business Review: Taking Social Media from Talk to Action Reach out to and understand your consumers as never before.
- How Customer Intelligence Is Energizing the Utilities Industry
- How Dell Optimizes Marketing Decision Making Insights from the webinar Thinking Outside the Marketing Box
- How Digital Asset Management Is Key to Marketing Operations Management Why Marketers need it and how it supports the Marketing Management Process
- How To Be Agile and Authentic in Real-Time Marketing and PR Practical, candid and timely advice from Marketing Strategist David Meerman Scott
- How to Justify Your Marketing Resource Management Investment 4 common marketing business problems and how to quantify your return on investment
- Hören Sie auf, Ihre Kunden zu verärgern! Das Geheimnis funktionierender Kundenbeziehungen in der Multichannel-Gegenwart
- Improve Customer Experience with Actionable Artificial Intelligence
- Improving Retail Decisions with Customer Analytics Three ways to integrate customer insights into retail decisions
- In sechs Schritten zu mehr Marketingeffizienz Sechs Denkanstöße für ein effizienteres Marketing Operations Management
- Innovations in Digital and Mobile Marketing Harvard Business Review
- Intelligence Quarterly Marketing in an always-on world. The who, what and how of real-time marketing.
- It's a big data world Creating new businesses and improved public services with analytics
- Journey to the Core of Customer Centricity TM Forum Quick Insights
- Keep them coming back Ihr Ratgeber für erfolgreiche Kundenbindung durch den Einsatz von Analytics
- Kommunikation mit Folgen Vodafone reduziert Kosten und erhöht Response-Quote durch neue Kundenbewertung
- Kontextbasierte Kundenkommunikation bei Finanzdienstleistern Point of View
- Kontextbasierte Kundenkommunikation im Handel Point of View
- Kundenmanagementstrategien im Handel Erfolgskonzepte und Best Practices führender Unternehmen
- Kundenorientierung, Interaktionsfähigkeit: Harvard Business Review | SAS Wie eine kundenzentrierte Organisation entsteht
- Kundenwert, neu definiert: Unternehmensstrategien für das Social Web The Economist
- Königsdisziplin Marketingoptimierung Mit System und Intelligenz die „Nadel im Heuhaufen“ finden
- Leitfaden zur Modernisierung Ihrer Marketingorganisation 6 Anwendungsbeispiele für Marketing Analytics in der Praxis
- Marketing attribution: Giving credit where credit is due
- Marketing und Compliance Rechts- und Haftungsrisiken: ein Thema auch für Marktstrategen
- Marketing: Digitales Kampagnenmanagement heute | SAS Relevante Interaktionen mit dem neuen „Always-on-Kunden“ gestalten
- Mit Analytics neue Kundenpotenziale für Energieversorger erschließen Aktuelle Trends und Anwendungsfälle einer Branche im Wandel
- Mobiles Marketing: im Gleichschritt mit dem digitalen Kunden Wie Mobilität und Echtzeit das Kundenbeziehungsmanagement revolutionieren.
- Moving Beyond the Ad Server A Comprehensive Approach That Delivers Advertising Intelligence
- Multichannel-Marketing analytisch optimieren Zielkonflikte in der Kampagnensteuerung auflösen und den ROI steigern
- Neues Kundenwissen durch Big Data Welche Mehrwerte versprechen neue Datenquellen und Technologien?
- New rules for marketing ROI A report from the Economist Intelligence Unit
- Omnichannel Marketing Attribution Das Warum verstehen
- Positive Kundenerfahrungen in Echtzeit gestalten Wie Sie relevante Erlebnisse entlang der neuen Customer Journey schaffen
- Power your digital transformation with guided analytics
- Predictive Analytics and Customer Lifetime Value Enterprise Drives Customer Value to the Next Level
- Prognosen mit Klick: das Verbraucherportal Verivox Prognose des Kundenverhaltens mit SAS Web Analytics.
- Pursuing Marketing Operations Excellence - Beginning with the End in Mind Insights from a customer presentation at a recent SAS Executive Conference
- Putting Social Media to Work A Harvard Business Review Insight Center Report
- Realtime-Marketingoptimierung für Finanzdienstleister Konsistente Kundenerfahrungen auf allen Kanälen gestalten – relevant, in Echtzeit, rund um die Uhr
- SAS für den Einzelhandel Kundenbindung im Supermarkt
- SAS Marketing Operations Management A High-Level Architecture Overview of Foundation, Components and Platform Technologies
- SAS Visual Analytics live erleben 360°-Kundendaten explorativ durchleuchten – so einfach wie nie zuvor
- SAS® Marketing Automation auf Basis von SAP HANA Blitzschnelle Ausführung von Multichannel-Marketingkampagnen auf der agilen SAP-Plattform.
- Seeing the Voice of the Customer Identifying Root Cause with Text Analysis Visualization
- Shopper Insights to Improve Retail Loyalty Programs
- Social Media, Politik und öffentliche Verwaltung Bürger verstehen, Erkenntnisse gewinnen
- Social Web als Stimmungsbarometer nutzen Social Media Analytics liefert Handlungsempfehlungen für den Public Sector
- Social. Local. Mobile. Best Practice-Erfahrungen über Kundenbindung heute Brandneues Big Data-E-Book
- The Art of Knowing the Customer 8 Ways to use Customer Insights to improve Business Performance
- The Economist The promise of real-time data
- The Economist Intelligence Unit: Making millenials sticky The changing role of the CMO in the financial services industry
- The Forrester Wave™ Customer Analytics Solutions
- The Internet of Things: Marketing’s Opportunities and Challenges
- The new rainmakers CMOs’ drive to deliver business value
- The Power of Synchronizing Marketing Operations and Campaign Management Insights from a webinar presented by SAS and the American Marketing Association
- The Promise of Marketing Operations Management So unterstützt Marketing Operations Management Ihre Prozesskette end to end
- Themendossier: Personalisierung von Marketing-Content Aktuelle Erkenntnisse und Praxiserfahrungen aus dem digitalen Marketingumfeld.
- Trendstudie – Das Omnichannel-Management der Zukunft Wie Versicherer ihren Kundendialog zukunftssicher gestalten
- Using Analytical Marketing Optimization to Achieve Exceptional Results Prioritization, Rules and Optimization – a Method Comparison
- Using Big Data to Enable the Omnichannel Retail Experience
- Using Data to Create Outcome-Based Customer Experiences A practical approach to understanding, strategizing, implementing and using data-based outcomes to improve customers’ experiences
- Using SAS® Marketing Optimization to improve credit-line optimization
- Versicherungsmarketing In sechs Schritten zu einem besseren Kundenerlebnis
- Was Bürger von der Verwaltung erwarten (Forsa-Umfrage) Open Data - Open Government Monitor 2011
- Was man von den Vorreitern in Sachen Customer Experience Management lernen kann Daten, Fakten, Marktanalysen aus einem aktuellen Harvard Business Report
- Werbemittel unternehmensweit effektiver nutzen Expertenstandpunkt
- Wie Smartphone, Tablet & Co. das Kundenmanagement verändern Harvard Business Review
- Wiederanlage-Management mit SAS Immer im Gespräch bleiben
- Wirksamer Kundendatenschutz im sozialen, lokalen und mobilen Vertrieb Expertentipps und Handlungsempfehlungen für Transparenz und Zuverlässigkeit im Umgang mit sensiblen Informationen.
- Your guide to becoming a modern marketer A plan of action to help managers and practitioners develop analytical skills
Data for Good
Data Management
- SAS®: Eine Plattform für Big Data Governance, Data Management und Analytics
- 5 Models for Data Stewardship
- Analytics Across the Student Life Cycle Empowering Higher Education With Analytics to Increase Student Success
- BARC Studie: Data Preparation Aus Rohdaten den Treibstoff für Ihr Unternehmen gewinnen
- BARC: Data Governance Daten effizienter nutzen
- BARC: Hadoop und Data Lakes | SAS Use Cases, Nutzen und Grenzen
- Best Practices for Hadoop: A Guide From SAS Customers
- Best Practices in SAS Data Management for Big Data
- Bloor Research: Master Data Management
- Bringing the Power of SAS® to Hadoop Combine SAS® World-Class Analytics With Hadoop’s Low-Cost, Distributed Data Storage to Uncover Hidden Opportunities
- Building a Data Quality Scorecard for Operational Data Governance
- Das SAS® Data Governance Framework: Eine Blaupause für Ihren Erfolg
- Data Integration Déjà Vu: Big Data Reinvigorates DI
- Data Lakes: Purposes, Practices, Patterns, and Platforms TDWI Best Practices Report
- Data Management Best Practices
- Data Management für Künstliche Intelligenz
- Data Management: A Unified Approach
- Data Management: The Foundation for Successful Reporting and Analytics in Education
- Data Migration for project leaders
- Data Preparation Challenges Facing Every Enterprise
- Data Preparation für Analytics Applying Technologies and Methods for Establishing Trusted Data Assets for More Productive Users
- Data Quality: The Achilles' Heel of Risk Management
- Data Warehouse Modernization Im Zeitalter von Big Data Analytics
- Den Kunden im Blick Management und Integration von Kundenstammdaten in der Praxis
- Die 5 Elemente einer erfolgreichen Datenstrategie
- Digitalisierung nicht vergrübeln! 5 Tipps für eine erfolgreiche Big-Data-Strategie
- Drive Next-Generation Customer Experiences with Real-Time Connected Product and Service Analytics
- Enterprise Data Management in an 'In-Memory' World Tactics for Loading SAS® High-Performance Analytics Server and SAS® Visual Analytics
- EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) SAS® Data Management unterstützt Sie zuverlässig
- Foundations for Data Monetization A SAS Best Practices white paper
- Hadoop and the Enterprise Data Warehouse A Non-Geek’s Big Data Playbook
- How Hadoop Helps Realize Big Data Value Leveraging a big-picture approach to Hadoop opens up a world of data-fueled opportunities
- I Spy PII: How to Use SAS® Data Management for Personal Data Protection
- IDC Studie: Big Data and Predictive Analytics On the Cybersecurity Front Line
- In fünf Schritten zu besseren Daten
- Integrating Hadoop into Business Intelligence and Data Warehousing
- Making Sense of Hadoop and its Ecosystem An Investigation into the Evolution and Deployment of Hadoop
- Managing Data Across the Government Enterprise A Resource Guide for Integrating Data to Support Analytics-Based Decision-Making
- Maps, Mechanics & Morals Launching your data governance initiative
- Master Data Management: Finding the Value and How to Get Started
- Modernize Your Use of Analytics and Automate Everyday Operational Decisions How SAS® Decision Manager Modernizes Operational Decision Making Across the Enterprise
- Phased Approach to Master Data Management Supporting your Information Strategy
- Practical Fundamentals for Master Data Management
- Privacy and personal data protection in a GDPR world New data protection laws provide opportunity to innovate and seize competitive advantage
- Qualitätssteigerung in der herstellenden Industrie – mit Big Data Analytics
- Redefine Your Analytics Journey With Self-Service Data Discovery and Interactive Predictive Analytics
- SAS Studie zur EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) Wie sich Unternehmen auf den Weg zur EU-Datenschutz-Grundverordnung machen
- Self-Service Big Data Preparation in the Age of Hadoop: A Conversation with SAS TDWI Data Innovations Showcase
- Seven reasons why Master Data Management needs Data Governance
- Statistics and Machine Learning at Scale New Technologies Apply Machine Learning to Big Data
- Stärkere Cybersecurity beginnt mit Datenmanagement | SAS
- Sustainable Data Governance
- TDWI Checklist Report Modernisierung der Datenintegration, um den neuen Anforderungen von Big Data und New Business gerecht zu werden
- TDWI Report: Managing Big Data
- TDWI: Hadoop für das gesamte Unternehmen Datenmanagement wird skalierbarer, agiler, funktionsreicher und kosteneffektiver
- Ten Mistakes to Avoid When Launching Your Data Governance Program
- The Analytic Enterprise How to become a data-driven company
- Three Critical Steps to Improving Product Data Quality
- Understanding Big Data Quality for Maximum Information Usability
- Warum Stammdatenmanagement Data Governance braucht
- When Bad Data Happens To Good Companies
- Wie Datenströme Entscheidungen in Echtzeit ermöglichen
- Wünschen Bürger mehr Beteiligung? (Forsa-Umfrage) Open Data - Open Government Monitor 2013
- Wünschen Bürger mehr Transparenz? (Forsa-Umfrage) Open Data - Open Government Monitor 2010
Fraud and Security Intelligence
- Achieving Program Integrity for Health Care Cost Containment Operations Using analytics to transform health care costs for payer programs
- Advanced Analytics in the Battle Against Insurance Fraud Warum sich Versicherungsbetrug nur mit moderner Analytics stoppen lässt
- An Enterprise Approach to Fraud Detection and Prevention in Government
- An Inside Perspective on Automobile Insurance Fraud So einfach ist KFZ-Versicherungsbetrug
- Analytics to Fight Tax Fraud Challenges, opportunities and the value of tax fraud analytics
- Balance zwischen Betrugserkennung und Kundenzufriedenheit Warum es wichtiger sein sollte, die guten Kunden zu identifizieren als die betrügerischen?
- Banking Application Fraud: The Enemy at the Gates Betrüger schon beim Kreditantrag stoppen
- Betrugserkennung mit analytischen Verfahren | SAS Business Analytics als Basis effektiver Betrugserkennung und -vermeidung
- Big Data gegen Betrug durch Mitarbeiter Wenn Mitarbeiter ihre eigene Bank betrügen
- Combating Financial Crime The Increasing Importance of Financial Crimes Intelligence Units in Banking
- Compliance Fraud, Compliance and Technology - Advice for Companies Betrugserkennung und Cybersecurity: Wohin die Reise bei Unternehmen gehen muss
- Cyberrisk in Banking SAS/Longitude Research: review of the key industry threats and responses
- Data and Analytics to Combat the Opioid Epidemic
- Defending Your Networks Lessons from the Pentagon
- Developing Scenario Segmentation and Anomaly Detection Models Geldwäsche: Mit Analytics zu präziserem Monitoring für AML
- Erkennen von unberechtigten Schadenzahlungen Automatisierte Betrugserkennung durch analytische IT-Systeme
- Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques
- Fraud Analytics – Data Challenges and Business Opportunities Analytics, die neue Waffe zur Betrugserkennung
- Fraud in Communications
- Geldwäsche bekämpfen Aufbau einer analytischen Plattform zur Identifikation von Geldwäsche
- How Data Protects At-Risk Children Analytics for child well-being
- IDC Studie: Big Data and Predictive Analytics On the Cybersecurity Front Line
- Increase Effectiveness in Combating VAT Carousels Detect, Prevent and Manage
- Intelligente Wege zur Betrugsbekämpfung Herausforderungen und Lösungen zur Erkennung und Vermeidung von Betrug
- Keeping Fraud Detection Software Aligned With the Latest Threats Why it matters − and how next-generation software strengthens your defense against fraud
- Laurentian Bank: Betrugserkennung rundum Integrierter Rundum-Schutz vor Geldwäsche und Finanzkriminalität
- Leveraging Analytics to Combat Digital Fraud in Financial Organizations
- Making A Difference With Data Why analytics are a powerful tool for the public good
- Managing Data Across the Government Enterprise A Resource Guide for Integrating Data to Support Analytics-Based Decision-Making
- Managing Fraud Risk in the Digital Age People, processes and technologies to address the emerging risks of online and mobile payments
- Mit Analytik gegen Cybercrime Bekämpfung von Geldwäsche und Finanzkriminalität
- Operationalizing Analytics for Intelligent Fraud Detection and Case Management
- Opportunities for Insurers: Operationalizing Analytics
- Prevent fraud. Achieve compliance. Experience your new possible with SAS®
- Reducing Government Budget Deficits by Attacking Fraud, Waste and Abuse
- SAS hilft Telko-Unternehmen bei der Betrugsbekämpfung
- Simplifying Fraud Analytics: 10 Steps to Detect and Prevent Insurance Fraud
- Stärkere Cybersecurity beginnt mit Datenmanagement | SAS
- Tackling the New Wave of Organized Crime FBI-Insider erklärt warum internationale Betrugsringe florieren
- Taking the Risk Out of Convenience Javelin research on the threats associated with mobile digital finance, and what to do about them
- Technologien zur Betrugserkennung Studie: Pläne und Strategien für Versicherungen zur Nutzung von Anti-Fraud Technologien
- The Impact of the Underground Economy, and How Analytics Can Fight It
- The Maturing of Anti-Money Laundering Controls Versinkt die Geldwäschebekämpfung in Big Data?
- The State of Insurance Fraud Technology A study of insurer use, strategies and plans for anti-fraud technology
- Using Analytics to Proactively Deter Insider Threats Strengthen organizational values in times of high security risks
- Versicherungsbetrug bekämpfen Opportunistischen und organisierten Betrug erkennen und vermeiden
- What's Next in Local Government? A special report from Government Executive's Route Fifty and the International City/County Management Association
Internet of Things
- 5 Schritte zur Nutzung von Industrial IoT-Daten zum eigenen Wettbewerbsvorteil By combining a clear business plan with streaming analytics, organizations can optimize their internal operations and identify growth opportunities
- Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
- Bridging The IoT Perception Gap: Information vs Operational Technology
- Das Internet of Things im Alltag Fosa-Studie befragt Konsumenten über Ihre Bereitschaft
- Ein A-bis-Z Leitfaden zum Internet der Dinge
- Handbuch zu den Auswirkungen und der Strategie von Qualität 4.0 Getting Digitally Connected to Transform Quality Management
- How Hadoop Helps Realize Big Data Value Leveraging a big-picture approach to Hadoop opens up a world of data-fueled opportunities
- Intelligent Analytics for Smart Machines
- IoT Analytics in der Praxis A Blue Hill Research Analyst Report
- IoT in Retail: Engaging the Connected Customer
- Modern manufacturing’s triple play: Digital twins, analytics and the Internet of Things To imagine the power of digital twins, think in terms of your own health care
- Powering Big-Data Benefits With Internet of Things Intelligence The MPI Group Internet of Things Study
- Schlüsselfaktoren für den Erfolg von IoT Experienced Technology Users Reveal Best Practices for Delivering the Targeted Returns on Internet of Things Investments
- The Autonomous Grid: Machine Learning and IoT for Utilities
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
- The Internet of Things: Finding the Path to Value How U.S. Manufacturing is Responding to the Business Challenges and Opportunities Being Unleashed by the Internet of Things and Advanced Analytics
- Understanding Data Streams in IoT
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
Kleine bis mittelständische Unternehmen
Risk Management
- Aggravation or Aggregation: Risk Data and Compliance Address challenges of aggregating risk data accurately and reporting
- An Executive's Guide to Maximizing Production Assets
- BCBS 239: A Path to Good Risk Taking
- BCBS 239: Risikodatenaggregation und Risikoreporting Regulatorische Pflicht und Kostenreduktions-/Ertragschance zugleich
- BCG: Mehr als nur Compliance Wie Banken mit modernen Technologien regulatorische Anforderungen erfüllen
- Chartis „RiskTech100“ Report - Spitzenplatz für SAS Chartis bewertet SAS als „Leader“ im aktuellen „RiskTech100“ Report
- Chartis: SAS führend in Basel 3 Technologien Chartis RiskTech Quadrant™ for Basel 3 Technology Solutions
- Chartis: SAS führend in Credit Risk Management Chartis RiskTech Quadrant™ for Credit Risk Management Systems for Banking
- Chartis: SAS führend in Data Management und BI für Risk Chartis RiskTech Quadrant™ for Data Management and BI for Risk
- Chartis: SAS ist Stresstesting Leader SAS is a Category Leader in Enterprise Stress Testing Systems
- Das Liquiditäts Risiko Messen, wiegen, zählen - managen des unterschätzten Risikos
- Das Themendossier: BCBS 239 Wissenswertes über die neuen Grundsätze an die Risikodatenaggregation und an das Risiko-Reporting von Banken
- Data Governance for Solvency II and Beyond Just three words – accuracy, completeness and appropriateness
- Data Governance für Solvency II Richtlinienkompetenz über Daten und deren Verwendung in Versicherungen
- Data Management für Solvency II Strikte Vorgaben für Versicherungen im Umgang mit Daten im Risiko Management
- Data Quality: The Achilles' Heel of Risk Management
- Datenqualität – die Achillesferse bei Solvency II Datenqualität zur Erfüllung von aufsichtsrechtlichen Vorgaben verbessern
- Datenqualität – die Achillesferse nicht nur beim Risikomanagement Datenqualität zur Erfüllung von aufsichtsrechtlichen Vorgaben verbessern
- Der „Säule 3-Check“ für Solvency II Schwachstellen in Prozessen und Datenqualität identifizieren
- Designing the Infrastructure for Credit Risk Model Development
- Designing the Infrastructure for Credit Risk Model Development and Deployment in Utilities
- Die Transformation läuft – IFRS 17
- Echtzeit-Risikomanagement Wie High-Performance-Technologien Entscheidungen beschleunigen
- Exec-Summary: Gesamtbanksteuerung 2017 Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2017, Frankfurt School of Finance
- Executive Summary Gesamtbanksteuerung 2016 Konferenz in der Frankfurt School of Finance & Management
- Executive Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2015 Risikotragfähigkeit und Ertragsstrategien von Banken auf dem Weg zu Basel IV
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2018 Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2018, Frankfurt School of Finance
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2018 Summary of the conference Gesamtbanksteuerung 2018, Frankfurt School of Finance
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2019 Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2019
- Firmwide Scenario Analysis and Stress Testing A Risk Perspective
- Forsa Banken Monitor 2013 Reputation, Rendite, Regulierung: was Bürger von Banken erwarten
- Gesamtbanksteuerung 2014 EXECUTIVE SUMMARY zur Konferenz am 19. Februar 2014 in der Frankfurt School of Finance & Management
- Gruppenbetrachtung nach Solvency II Auswirkungen auf die IT-Systeme von Versicherungsunternehmen
- High Performance Bank Steering Leveraging and Capitalizing on High Performance Technology
- IDC Studie: Big Data and Predictive Analytics On the Cybersecurity Front Line
- Insurers: Are You Ready for IFRS 17? The January 2021 compliance deadline seems a long way out, but savvy insurers are acting now. Find out why, and the top 10 things to look for in an IFRS 17 solution.
- Liquidität – das unterschätzte Risiko Folgen der Liquiditätsvorschriften für die IT-Infrastruktur von Banken
- Liquiditätsrisiken ökonomisch steuern Durch ein System zur Überwachung und Simulation von Liquiditätsszenarien
- Optimizing Pipeline System Design Forecasts An Integrated Data Management and Advanced Analytics Approach
- ORSA praxistauglich machen, so geht’s Der ORSA-Prozess mit SAS: Risiken kennen und Solvabilität sicherstellen
- ORSA: The New Kid in Town Understanding the Keys to enabling a Successful ORSA Process
- Real-Time Risk Management for Banking Why Real-Time Risk Management – and Why Now?
- Regulatorische und ökonomische Stresstests Einheitliche Prozesse und Methoden übergreifend und zentral bereitstellen
- Revolution im Daten Management Wall Street & Technology and SAS: The Drive for Real-Time Transparency
- Risk and Compliance in Banking Data Management Best Practices
- SAS Risk Management for Banking Asset and Liability Management Quick Start Service
- Solvency II Compliance and beyond: The essential steps for insurance firms
- Solvency II Compliance: The Final Countdown and Beyond Warum 2016 für Solvency II nicht das Ende, sondern ein Anfang ist
- Solvency II schneller umsetzen mit SAS Konformität als Chance im Wettbewerb
- Stressed Out? How US and European banks are responding to regulatory stress tests
- Stresstesting nicht nur unter Basel III Stresstests aus regulatorischer und ökonomischer Sicht zur Risikobewertung
- Tackle the New Complexity of IFRS 9 and CECL Standards Why some financial institutions struggle with credit loss allowance estimation – and what the leading ones do differently
- The Changing Landscape for Credit Risk Management From silos to convergence with enterprise risk
- The Evolution of Regulatory Capital Planning, Measurement and Management Deriving Business Benefits from Risk-Based Capital Adequacy Regulations
- The Future of Model Risk Management for Financial Services Firms
- Themendossier: Modell-Risk-Management Wenn Risikomodelle zum Risiko werden
- Vorstandsthema Stresstesting Integrierte Stresstests zur Szenarioanalyse im Risiko Management
Supply Chain
- A Practical View of New Product Forecasting
- Analytically Driven Pricing Using Enterprise Data to Optimize Pricing in the Transportation Industry
- Big Data Analytics als Schlüssel für mehr Qualität in der Produktion Wie Industrieunternehmen Kundenzufriedenheit und Profitabilität mit Analytics steigern
- Customer-Driven Quality SAS® Quality Lifecycle Analysis
- Einsatz von SAS bei der Bültel Bekleidungswerke GmbH ROI-Fallstudie zu SAS
- Industrie 4.0 - Wettbewerbsvorteile mit Analytics (Forsa-Umfrage) | SAS Ergebnisse einer Befragung von Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes
- Optimal in Fahrt: Flottenmanagement bei Europcar Österreich Das richtige Auto zur richtigen Zeit am richtigen Ort.
- Predictive Maintenance: Höhere Produktivität, mehr Erfolg | SAS Analyse von Anlagen- und Maschinendaten ermöglicht längere Laufzeiten
- Shifting Gears: The Value of Customer-Driven Quality in Manufacturing
- The Internet of Things: Finding the Path to Value How U.S. Manufacturing is Responding to the Business Challenges and Opportunities Being Unleashed by the Internet of Things and Advanced Analytics
- Using Multitiered Causal Analysis to Improve Demand Forecasts and Optimize Marketing Strategy
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
- Automotive
- Bankwesen
- Biowissenschaften
- Energie und Versorgung
- Gesundheitsdienstleister
- Herstellung
- Hightech
- Kapitalmärkte
- Kleine bis mittelständische Unternehmen
- Konsumgüterhersteller
- Krankenversicherung
- Medien
- P-12 Bildung
- Post-sekundäre Ausbildung
- Regierung
- Reise
- Sport und Unterhaltung
- Telekommunikation
- Verkauf
- Versicherung
- Verteidigung
- Öl und Gas
Automotive
Bankwesen
- 5 Tipps für Finanzdienstleister zur Steigerung der Kundenprofitabilität Erkenntnisse des Harvard Business Review über erfolgreiche Customer Experience Management Strategien
- Aggravation or Aggregation: Risk Data and Compliance Address challenges of aggregating risk data accurately and reporting
- Artificial Intelligence for Executives Integrating AI into your analytical strategy
- Balance zwischen Betrugserkennung und Kundenzufriedenheit Warum es wichtiger sein sollte, die guten Kunden zu identifizieren als die betrügerischen?
- Banking Application Fraud: The Enemy at the Gates Betrüger schon beim Kreditantrag stoppen
- BCBS 239: A Path to Good Risk Taking
- BCBS 239: Risikodatenaggregation und Risikoreporting Regulatorische Pflicht und Kostenreduktions-/Ertragschance zugleich
- BCG: Mehr als nur Compliance Wie Banken mit modernen Technologien regulatorische Anforderungen erfüllen
- Betrugserkennung mit analytischen Verfahren | SAS Business Analytics als Basis effektiver Betrugserkennung und -vermeidung
- Big Data gegen Betrug durch Mitarbeiter Wenn Mitarbeiter ihre eigene Bank betrügen
- Chartis „RiskTech100“ Report - Spitzenplatz für SAS Chartis bewertet SAS als „Leader“ im aktuellen „RiskTech100“ Report
- Chartis: SAS führend in Basel 3 Technologien Chartis RiskTech Quadrant™ for Basel 3 Technology Solutions
- Chartis: SAS führend in Credit Risk Management Chartis RiskTech Quadrant™ for Credit Risk Management Systems for Banking
- Chartis: SAS führend in Data Management und BI für Risk Chartis RiskTech Quadrant™ for Data Management and BI for Risk
- Chartis: SAS ist Stresstesting Leader SAS is a Category Leader in Enterprise Stress Testing Systems
- Combating Financial Crime The Increasing Importance of Financial Crimes Intelligence Units in Banking
- Comprehensive Stress Testing: A Regulatory and Economic Perspective
- Cyberrisk in Banking SAS/Longitude Research: review of the key industry threats and responses
- Das Liquiditäts Risiko Messen, wiegen, zählen - managen des unterschätzten Risikos
- Das Themendossier: BCBS 239 Wissenswertes über die neuen Grundsätze an die Risikodatenaggregation und an das Risiko-Reporting von Banken
- Data Quality: The Achilles' Heel of Risk Management
- Datenqualität – die Achillesferse nicht nur beim Risikomanagement Datenqualität zur Erfüllung von aufsichtsrechtlichen Vorgaben verbessern
- Designing the Infrastructure for Credit Risk Model Development
- Developing Scenario Segmentation and Anomaly Detection Models How analytics can be used for BSA/AML compliance programs
- Developing Scenario Segmentation and Anomaly Detection Models Geldwäsche: Mit Analytics zu präziserem Monitoring für AML
- Digital Intelligence: The Heart of Successful Digital Transformation
- Echtzeit-Risikomanagement Wie High-Performance-Technologien Entscheidungen beschleunigen
- Exec-Summary: Gesamtbanksteuerung 2017 Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2017, Frankfurt School of Finance
- Executive Summary Gesamtbanksteuerung 2016 Konferenz in der Frankfurt School of Finance & Management
- Executive Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2015 Risikotragfähigkeit und Ertragsstrategien von Banken auf dem Weg zu Basel IV
- Executive Summary „Banken und Versicherungen“ Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2018 Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2018, Frankfurt School of Finance
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2018 Summary of the conference Gesamtbanksteuerung 2018, Frankfurt School of Finance
- Firmwide Scenario Analysis and Stress Testing A Risk Perspective
- Forsa Banken Monitor 2013 Reputation, Rendite, Regulierung: was Bürger von Banken erwarten
- Fraud Analytics – Data Challenges and Business Opportunities Analytics, die neue Waffe zur Betrugserkennung
- Geldwäsche bekämpfen Aufbau einer analytischen Plattform zur Identifikation von Geldwäsche
- Gesamtbanksteuerung 2014 EXECUTIVE SUMMARY zur Konferenz am 19. Februar 2014 in der Frankfurt School of Finance & Management
- High Performance Bank Steering Leveraging and Capitalizing on High Performance Technology
- How any size business can supersize results with data visualization Discover trends and communicate results with data visualization
- Insights Report: Big Data in Versicherungen und Banken Wie Versicherungen und Banken strategisch von Big Data profitieren
- Intelligente Wege zur Betrugsbekämpfung Herausforderungen und Lösungen zur Erkennung und Vermeidung von Betrug
- Keep them coming back Ihr Ratgeber für erfolgreiche Kundenbindung durch den Einsatz von Analytics
- Kontextbasierte Kundenkommunikation bei Finanzdienstleistern Point of View
- Laurentian Bank: Betrugserkennung rundum Integrierter Rundum-Schutz vor Geldwäsche und Finanzkriminalität
- Leveraging Analytics to Combat Digital Fraud in Financial Organizations
- Liquidität – das unterschätzte Risiko Folgen der Liquiditätsvorschriften für die IT-Infrastruktur von Banken
- Liquiditätsrisiken ökonomisch steuern Durch ein System zur Überwachung und Simulation von Liquiditätsszenarien
- Managing Fraud Risk in the Digital Age People, processes and technologies to address the emerging risks of online and mobile payments
- Mit Analytik gegen Cybercrime Bekämpfung von Geldwäsche und Finanzkriminalität
- Prevent fraud. Achieve compliance. Experience your new possible with SAS®
- Real-Time Risk Management for Banking Why Real-Time Risk Management – and Why Now?
- Realtime-Marketingoptimierung für Finanzdienstleister Konsistente Kundenerfahrungen auf allen Kanälen gestalten – relevant, in Echtzeit, rund um die Uhr
- Regulatorische und ökonomische Stresstests Einheitliche Prozesse und Methoden übergreifend und zentral bereitstellen
- Revolution im Daten Management Wall Street & Technology and SAS: The Drive for Real-Time Transparency
- Risk and Compliance in Banking Data Management Best Practices
- SAS Risk Management for Banking Asset and Liability Management Quick Start Service
- SAS® Grid Computing – What They Didn’t Tell You
- Stress Tests for US and European banks Die Stresstest-Anforderungen der EZB nehmen weiter zu. Aber warum nicht aus der Pflicht eine Kür machen?
- Stressed Out? How US and European banks are responding to regulatory stress tests
- Stresstesting nicht nur unter Basel III Stresstests aus regulatorischer und ökonomischer Sicht zur Risikobewertung
- Tackle the New Complexity of IFRS 9 and CECL Standards Why some financial institutions struggle with credit loss allowance estimation – and what the leading ones do differently
- Taking the Risk Out of Convenience Javelin research on the threats associated with mobile digital finance, and what to do about them
- Text Analytics for Executives What Can Text Analytics Do for Your Organization?
- The Changing Landscape for Credit Risk Management From silos to convergence with enterprise risk
- The Evolution of Regulatory Capital Planning, Measurement and Management Deriving Business Benefits from Risk-Based Capital Adequacy Regulations
- The Future of Model Risk Management for Financial Services Firms
- The Maturing of Anti-Money Laundering Controls Versinkt die Geldwäschebekämpfung in Big Data?
- Themendossier: Modell-Risk-Management Wenn Risikomodelle zum Risiko werden
- Using SAS® Marketing Optimization to improve credit-line optimization
- Vorstandsthema Stresstesting Integrierte Stresstests zur Szenarioanalyse im Risiko Management
Biowissenschaften
- Artificial Intelligence for Executives Integrating AI into your analytical strategy
- Beschleunigte Präklinik mit SAS Verarbeitung und Ergebnisreporting von Forschungsdaten beim Pharmaunternehmen Speedel Experimenta.
- Customer-Driven Quality SAS® Quality Lifecycle Analysis
- Data Driven: The Analytics Journey in Health Care and Life Sciences
- Empowering Life Sciences with Secure, Accessible Information Navigating new business models, new partnerships and new strategies to improve operational efficiencies
- Innovation driven by strategy From curing diseases to studying the sun, innovative uses of analytics are changing the world
- Institutionalizing Real-World Evidence Best practices for establishing the essential data and analytics foundation
- Optimize Your Launch Sequence Strategies Maximize global revenue from international pharmaceutical product launches
- Optimizing Clinical Research Operations with SAS Business Analytics Improving clinical research with analytics
- Real World Evidence in Life Sciences: What Happens After Clinical Trials? International Institute for Analytics Discussion Summary
- Real-World Evidence: How Biopharma can Boost Business by Diving Deeper into Data
- Toward Clarity on Transparency An evolution in thinking - and action - about sharing patient-level clinical trial data
Energie und Versorgung
- An Executive's Guide to Maximizing Production Assets
- Artificial Intelligence for Executives Integrating AI into your analytical strategy
- Designing the Infrastructure for Credit Risk Model Development and Deployment in Utilities
- How Customer Intelligence Is Energizing the Utilities Industry
- How Does Forecasting Enhance Smart Grid Benefits?
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- Lünendonk-Trendstudie Big Data in der Energieversorgung Studie über Big Data-Chancen und Herausforderungen in der Energieversorgung
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- The Autonomous Grid: Machine Learning and IoT for Utilities
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
- Utility analytics in 2017: Aligning data and analytics with business strategy
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
Gesundheitsdienstleister
Herstellung
- 5 Schritte zur Nutzung von Industrial IoT-Daten zum eigenen Wettbewerbsvorteil By combining a clear business plan with streaming analytics, organizations can optimize their internal operations and identify growth opportunities
- A Practical View of New Product Forecasting
- An Executive's Guide to Maximizing Production Assets
- Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
- Artificial Intelligence for Executives Integrating AI into your analytical strategy
- Big Data Analytics als Schlüssel für mehr Qualität in der Produktion Wie Industrieunternehmen Kundenzufriedenheit und Profitabilität mit Analytics steigern
- Customer-Driven Quality SAS® Quality Lifecycle Analysis
- Drive Next-Generation Customer Experiences with Real-Time Connected Product and Service Analytics
- Einsatz von SAS bei der Bültel Bekleidungswerke GmbH ROI-Fallstudie zu SAS
- Erreichung einer bisher ungeahnten Performance mit vernetzter Fertigung und Echtzeitfähigkeiten
- Handbuch zu den Auswirkungen und der Strategie von Qualität 4.0 Getting Digitally Connected to Transform Quality Management
- Industrie 4.0 - Wettbewerbsvorteile mit Analytics (Forsa-Umfrage) | SAS Ergebnisse einer Befragung von Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes
- Innovation driven by strategy From curing diseases to studying the sun, innovative uses of analytics are changing the world
- Intelligent Analytics for Smart Machines
- IoT Analytics in der Praxis A Blue Hill Research Analyst Report
- Mithilfe von Machine Learning und Demand Sensing kurzfristige Prognosen verbessern
- Modellierung, Vorhersage und Anpassung an sich schnell ändernde Nachfragemuster mit Advanced Analytics
- Modern manufacturing’s triple play: Digital twins, analytics and the Internet of Things To imagine the power of digital twins, think in terms of your own health care
- Powering Big-Data Benefits With Internet of Things Intelligence The MPI Group Internet of Things Study
- Shifting Gears: The Value of Customer-Driven Quality in Manufacturing
- Text Analytics for Executives What Can Text Analytics Do for Your Organization?
- The Connected Vehicle. Big Data, Big Opportunities
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
- The Internet of Things: Finding the Path to Value How U.S. Manufacturing is Responding to the Business Challenges and Opportunities Being Unleashed by the Internet of Things and Advanced Analytics
- Using Multitiered Causal Analysis to Improve Demand Forecasts and Optimize Marketing Strategy
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
- Wettbewerbsfaktor Big Data Analytics 15/16 Executive Summary Manufacturing
- Wie nutzt das produzierende Gewerbe Daten, um daraus Wettbewerbsfaktoren abzuleiten? Studie der Universität Potsdam
Hightech
Kapitalmärkte
Kleine bis mittelständische Unternehmen
Konsumgüterhersteller
Krankenversicherung
Medien
P-12 Bildung
Post-sekundäre Ausbildung
Regierung
- An Enterprise Approach to Fraud Detection and Prevention in Government
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- Beyond a Single Estimate of Effectiveness Conquering Education Data Complexity in Reporting
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- How to Apply Analytics to Government Workplace Challenges New levels of precision for recruiting, retention, talent development and workforce readiness
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- Innovationsschub für den Staat Zukunftsorientierte Verwaltung durch Business Intelligence
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- Leistungsvergleiche in der öffentlichen Verwaltung Analytics, Prognose und Steuerung als Instrumente zur Bewältigung von Benchmarking-Herausforderungen
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- Operationalizing Analytics for Intelligent Fraud Detection and Case Management
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- Reducing Government Budget Deficits by Attacking Fraud, Waste and Abuse
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- Text Analytics for Executives What Can Text Analytics Do for Your Organization?
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- Verwaltung ist Wissen Ratgeber für eine moderne Verwaltung
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- Wünschen Bürger mehr Transparenz? (Forsa-Umfrage) Open Data - Open Government Monitor 2010
Sport und Unterhaltung
Telekommunikation
- 5 Tipps für Telekommunikationsanbieter, zm Churn-Risiken zu mindern Erkenntnisse des Harvard Business Review über erfolgreiche Customer Experience Management Strategien
- Best Practices für ein intelligentes Kundendatenmanagement CIO Standpunkt
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- Fraud in Communications
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- Prognosen mit Klick: das Verbraucherportal Verivox Prognose des Kundenverhaltens mit SAS Web Analytics.
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Verkauf
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- Competing as a 21st century retailer Maximizing profitability in a consumer-centric world
- Das Playbook für CMOs über Echtzeit und Prognosen (in Englisch) The next generation of winning shopper experiences starts with personalization and predictive engagement
- Digital Intelligence: The Heart of Successful Digital Transformation
- Einsatz von SAS bei der Bültel Bekleidungswerke GmbH ROI-Fallstudie zu SAS
- Gute Karten bei der Kundenansprache: DeutschlandCard Kundenbindungsprogramm DeutschlandCard setzt auf Kampagnenmanagement von SAS.
- Improving Retail Decisions with Customer Analytics Three ways to integrate customer insights into retail decisions
- IoT in Retail: Engaging the Connected Customer
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- Kontextbasierte Kundenkommunikation im Handel Point of View
- Kundenmanagementstrategien im Handel Erfolgskonzepte und Best Practices führender Unternehmen
- Lünendonk-Trendstudie Big Data im Handel Studie über Big Data-Chancen und Herausforderungen im Handel
- Maximizing the value of clearance inventory Seasonal inventory is hard to manage
- Merchandising & The Omnichannel Impact 2017 Prospective View
- Mithilfe von Machine Learning und Demand Sensing kurzfristige Prognosen verbessern
- Modellierung, Vorhersage und Anpassung an sich schnell ändernde Nachfragemuster mit Advanced Analytics
- Modernize Merchandise Planning with Retail Analytics
- Sales & Marketing Report 2017 - The Digital Experience Progress updates on trade promotion, DTC, analytics, security and the digital enterprise
- SAS für den Einzelhandel Kundenbindung im Supermarkt
- Shopper Insights to Improve Retail Loyalty Programs
- Size Optimization für den Handel How to effectively stock sizes of each item in each store
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
- Using Big Data to Enable the Omnichannel Retail Experience
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
- Wie können Einzelhändler ihre Kunden heute zufriedenstellen? Mit Omnichannel Retail Analytics von SAS können Sie jeden Schritt der Customer Journey verbessern
Versicherung
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- An Inside Perspective on Automobile Insurance Fraud So einfach ist KFZ-Versicherungsbetrug
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- Betrugserkennung mit analytischen Verfahren | SAS Business Analytics als Basis effektiver Betrugserkennung und -vermeidung
- Big Data gegen Betrug durch Mitarbeiter Wenn Mitarbeiter ihre eigene Bank betrügen
- Chartis „RiskTech100“ Report - Spitzenplatz für SAS Chartis bewertet SAS als „Leader“ im aktuellen „RiskTech100“ Report
- Chartis: SAS führend in Data Management und BI für Risk Chartis RiskTech Quadrant™ for Data Management and BI for Risk
- Data Governance for Solvency II and Beyond Just three words – accuracy, completeness and appropriateness
- Data Governance für Solvency II Richtlinienkompetenz über Daten und deren Verwendung in Versicherungen
- Data is King The benefits of an insurance data model
- Data Management für Solvency II Strikte Vorgaben für Versicherungen im Umgang mit Daten im Risiko Management
- Datenqualität – die Achillesferse bei Solvency II Datenqualität zur Erfüllung von aufsichtsrechtlichen Vorgaben verbessern
- Demystifying Analytics Proven Analytical Techniques and Best Practices for Insurers
- Der „Säule 3-Check“ für Solvency II Schwachstellen in Prozessen und Datenqualität identifizieren
- Driving Growth in Insurance With a Big Data Architecture The SAS® and Cloudera Advantage
- Erkennen von unberechtigten Schadenzahlungen Automatisierte Betrugserkennung durch analytische IT-Systeme
- Executive Summary „Banken und Versicherungen“ Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Gruppenbetrachtung nach Solvency II Auswirkungen auf die IT-Systeme von Versicherungsunternehmen
- Insights Report: Big Data in Versicherungen und Banken Wie Versicherungen und Banken strategisch von Big Data profitieren
- Insurers: Are You Ready for IFRS 17? The January 2021 compliance deadline seems a long way out, but savvy insurers are acting now. Find out why, and the top 10 things to look for in an IFRS 17 solution.
- Intelligente Wege zur Betrugsbekämpfung Herausforderungen und Lösungen zur Erkennung und Vermeidung von Betrug
- Kontextbasierte Kundenkommunikation bei Finanzdienstleistern Point of View
- Liquidität – das unterschätzte Risiko Folgen der Liquiditätsvorschriften für die IT-Infrastruktur von Banken
- Lünendonk-Trendpapier: Big Data bei Krankenversicherungen Bewältigung der Datenmengen in einem veränderten Gesundheitswesen
- Mit Analytik gegen Cybercrime Bekämpfung von Geldwäsche und Finanzkriminalität
- Operationalizing Analytics The True State of Predictive Modeling in Insurance
- Opportunities for Insurers: Operationalizing Analytics
- ORSA praxistauglich machen, so geht’s Der ORSA-Prozess mit SAS: Risiken kennen und Solvabilität sicherstellen
- ORSA: The New Kid in Town Understanding the Keys to enabling a Successful ORSA Process
- Prevent fraud. Achieve compliance. Experience your new possible with SAS®
- Revolution im Daten Management Wall Street & Technology and SAS: The Drive for Real-Time Transparency
- Simplifying Fraud Analytics: 10 Steps to Detect and Prevent Insurance Fraud
- Solvency II Compliance and beyond: The essential steps for insurance firms
- Solvency II Compliance: The Final Countdown and Beyond Warum 2016 für Solvency II nicht das Ende, sondern ein Anfang ist
- Solvency II schneller umsetzen mit SAS Konformität als Chance im Wettbewerb
- Tackling the New Wave of Organized Crime FBI-Insider erklärt warum internationale Betrugsringe florieren
- Technologien zur Betrugserkennung Studie: Pläne und Strategien für Versicherungen zur Nutzung von Anti-Fraud Technologien
- The Analytical Life Insurer Profitable Analytic Strategies for Life and Annuity Carriers
- The Analytical P&C Insurer Analytische Mehrwerte für die Kompositversicherung
- The Changing Landscape for Credit Risk Management From silos to convergence with enterprise risk
- The State of Insurance Fraud Technology A study of insurer use, strategies and plans for anti-fraud technology
- Themendossier: Modell-Risk-Management Wenn Risikomodelle zum Risiko werden
- Trendstudie – Das Omnichannel-Management der Zukunft Wie Versicherer ihren Kundendialog zukunftssicher gestalten
- Versicherungsbetrug bekämpfen Opportunistischen und organisierten Betrug erkennen und vermeiden
- Versicherungsmarketing In sechs Schritten zu einem besseren Kundenerlebnis
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
- Vorstandsthema Stresstesting Integrierte Stresstests zur Szenarioanalyse im Risiko Management
- Wiederanlage-Management mit SAS Immer im Gespräch bleiben
Verteidigung
A
- A New Breed of BI: Self-Service Analytics That Your Business and IT Users Will Love
- A New Breed of Self-Service BI That Both Business and IT Users Will Love
- A Practical View of New Product Forecasting
- Aberdeen Group: Marketing Analytics for Manufacturing Forging Customer Insights
- Accelerating the Path to Value with Business Intelligence and Analytics TDWI Best Practices Report
- Achieve Business Agility and Realize Big Data Value with Cloud Analytics When coupled with a solid strategy, cloud analytics can play an instrumental role in helping organizations realize big returns on big data investments.
- Achieving Program Integrity for Health Care Cost Containment Operations Using analytics to transform health care costs for payer programs
- Addressing Common Concerns About Value-Added Modeling
- Advanced Analytics in the Battle Against Insurance Fraud Warum sich Versicherungsbetrug nur mit moderner Analytics stoppen lässt
- Advanced Analytics: Moving Toward AI, Machine Learning, and Natural Language Processing TDWI Best Practices Report
- Advanced Analytics: The Hurwitz Victory Index Report
- Advanced Health Care Analytics: A Practical Model
- Advancing Your Business Intelligence With Location Analytics
- Advantages of a Multivariate Longitudinal Approach to Educational Value-Added Assessment Without Imputation
- Aggravation or Aggregation: Risk Data and Compliance Address challenges of aggregating risk data accurately and reporting
- Agile Kundensegmentierung für Ihren Marketingvorteil So nutzen Sie Erkenntnisse über Wünsche, Bedürfnisse und das Verhalten Ihrer Zielgruppen mit Erfolg.
- AI Momentum, Maturity and Models for Success Basierend auf den Ergebnissen einer globalen Führungskräftebefragung
- Aktuelle Studie: Kundenbindungsprogramme auf dem Prüfstand Kein messbarer Umsatzeffekt bei der Hälfte aller Programme
- An Enterprise Approach to Fraud Detection and Prevention in Government
- An Executive's Guide to Maximizing Production Assets
- An Inside Perspective on Automobile Insurance Fraud So einfach ist KFZ-Versicherungsbetrug
- Analytically Driven Pricing Using Enterprise Data to Optimize Pricing in the Transportation Industry
- Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
- Analytics Across the Student Life Cycle Empowering Higher Education With Analytics to Increase Student Success
- Analytics als Wettbewerbsfaktor im Handel - Executive Summary Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken - die neue Studie der Universität Potsdam
- Analytics and IT New Opportunity for CIOs
- Analytics and the Modern IT Organization Warum die Unternehmens-IT vorangehen muss - und warum sie dafür Analytics braucht.
- Analytics ohne Kompromisse 9 Tipps für eine zukunftsfähige Analytics-Strategie
- Analytics to Fight Tax Fraud Challenges, opportunities and the value of tax fraud analytics
- Analytische IT-Kapazitätsplanung In drei Schritten den optimalen Zeitpunkt für IT-Investitionen finden
- Analytischer Blick auf den Regelenergiemarkt SAS Lösung zur Regelenergiekalkulation im Einsatz bei Vattenfall
- Applying Analytics with Big Data for Customer Intelligence Seven Steps to Success
- Applying Customer Analytics to Promotion Decisions How to measure Effectiveness of Mass Promotion and make Customer-specific Offers
- Artificial Intelligence for Executives Integrating AI into your analytical strategy
- Attaining Marketing Nirvana Marketing planen, Kampagnen ausführen, Prozesse beherrschen
- Aufbau einer Daten- und Analytics-Strategie Tools, die Datenprofis zu einer Analytics-Organisation von Weltklasse verhelfen
B
- B2B-Herausforderung Leadmanagement – wie wir sie beantwortet und was wir daraus gelernt haben Ein Erfahrungsbericht aus eigener Anschauung
- Balance zwischen Betrugserkennung und Kundenzufriedenheit Warum es wichtiger sein sollte, die guten Kunden zu identifizieren als die betrügerischen?
- Banking Application Fraud: The Enemy at the Gates Betrüger schon beim Kreditantrag stoppen
- BARC Score: Advanced Analytics Platforms Vendor evaluation: advanced analytics and data mining platforms
- BARC Studie - Advanced Analytics: Bedeutung, Nutzung, Operationalisierung
- BARC Studie - How To Rule Your Data World
- BARC Studie: Data Preparation Aus Rohdaten den Treibstoff für Ihr Unternehmen gewinnen
- BARC-Anwenderstudie: Data Science im Fachbereich Wie Fachanweder Advanced & Predictive Analytics nutzen
- BARC-Studie 2015: Big Data Use Cases | SAS Getting real on data monetization
- BARC-Studie: Hadoop als Wegbereiter für Analytics | SAS Hadoop als Wegbereiter für Analytics - der gelbe Elefant im Visier deutscher Unternehmen
- BARC: Advanced und Predictive Analytics Schlüssel zu zukünftiger Wettbewerbsfähigkeit
- BARC: Data Governance Daten effizienter nutzen
- BARC: Hadoop und Data Lakes | SAS Use Cases, Nutzen und Grenzen
- BCBS 239: A Path to Good Risk Taking
- BCBS 239: Risikodatenaggregation und Risikoreporting Regulatorische Pflicht und Kostenreduktions-/Ertragschance zugleich
- BCG: Mehr als nur Compliance Wie Banken mit modernen Technologien regulatorische Anforderungen erfüllen
- Beschleunigte Präklinik mit SAS Verarbeitung und Ergebnisreporting von Forschungsdaten beim Pharmaunternehmen Speedel Experimenta.
- Best Practices for Delivering Actionable Customer Intelligence A TDWI Checklist Report
- Best Practices for Hadoop: A Guide From SAS Customers
- Best Practices für ein intelligentes Kundendatenmanagement CIO Standpunkt
- Best Practices in Real-Time and Multi-Channel Campaign Management Insights from a panel discussion at a recent SAS Global Forum Executive Conference
- Best Practices in SAS Data Management for Big Data
- Betrugserkennung mit analytischen Verfahren | SAS Business Analytics als Basis effektiver Betrugserkennung und -vermeidung
- Beyond a Single Estimate of Effectiveness Conquering Education Data Complexity in Reporting
- Beyond The Campaign Leading Marketing Into The Future
- Beyond the Hype: The Hard Work Behind Analytics Success Why competitive advantage from analytics is declining and what to do about it
- BI und Datenmanagement in der Cloud: BARC Anwenderstudie Treiber, Nutzen und Herausforderungen
- BI, Analytics, and the Cloud Strategies for Business Agility
- Big Data - Herausforderungen für Marketing und IT Greater Partnership Drives Enterprise-Wide Customer Centricity
- Big Data Analytics als Schlüssel für mehr Qualität in der Produktion Wie Industrieunternehmen Kundenzufriedenheit und Profitabilität mit Analytics steigern
- Big Data Analytics in der DACH Region | SAS BARC-Studie zum aktuellen Status
- Big Data Evolution Forging new corporate capabilities for the long term
- Big Data gegen Betrug durch Mitarbeiter Wenn Mitarbeiter ihre eigene Bank betrügen
- Big Data in Big Companies
- Big Data in der Cloud: Starten. Testen. Umsetzen. | SAS Wie Unternehmen mit Cloud Services einfach, schnell und sicher den Einstieg ins Big-Data Zeitalter schaffen und aus Ideen erfolgreiche Geschäftsmodelle machen.
- Big Data Lessons from the leaders Studie der Economist Intelligence Unit
- Big Data mit Hadoop Einstieg, Überblick und Checkliste
- Big Data, Analytics and Hadoop How the marriage of SAS® and Hadoop delivers better answers to business questions – faster
- Big Data, One Dog at a Time How applied analytics and digital technology can change the world
- Big Data: Harnessing a Game-Changing Asset Eine Studie der Economist Intelligence Unit
- Blazing the Trail from Data to Insight to Action
- Bloor Research: Master Data Management
- Branded! How Retailers Engage Consumers with Social Media and Mobility
- Breaking Down the Barriers Between Model Development and Deployment How a Factory Approach Speeds Time to Market
- Bridging The IoT Perception Gap: Information vs Operational Technology
- Bringing the Power of SAS® to Hadoop Combine SAS® World-Class Analytics With Hadoop’s Low-Cost, Distributed Data Storage to Uncover Hidden Opportunities
- Building a Data Quality Scorecard for Operational Data Governance
- Building a Foundation for HR Analytics 5 Best Practices
- Business Analytics in Zeiten der Gerätevielfalt PAC-Studie zu SAS One BI
- Business Intelligence and Analytics Capabilities Report
C
- Capturing Customer Value in a Multi-Channel World Marketing Automation at Northern Tool + Equipment
- Channeling Data Streams for Competitive Advantage How SAS® Event Stream Processing Is Driving Innovation and Solving Complex Challenges
- Chartis „RiskTech100“ Report - Spitzenplatz für SAS Chartis bewertet SAS als „Leader“ im aktuellen „RiskTech100“ Report
- Chartis: SAS führend in Basel 3 Technologien Chartis RiskTech Quadrant™ for Basel 3 Technology Solutions
- Chartis: SAS führend in Credit Risk Management Chartis RiskTech Quadrant™ for Credit Risk Management Systems for Banking
- Chartis: SAS führend in Data Management und BI für Risk Chartis RiskTech Quadrant™ for Data Management and BI for Risk
- Chartis: SAS ist Stresstesting Leader SAS is a Category Leader in Enterprise Stress Testing Systems
- CMO – Traumjob oder Schleudersitz? Der schwere Stand des Marketings in der Organisation
- Cognitive Computing: Analytics and Beyond
- Combating Financial Crime The Increasing Importance of Financial Crimes Intelligence Units in Banking
- Competing as a 21st century retailer Maximizing profitability in a consumer-centric world
- Compliance Fraud, Compliance and Technology - Advice for Companies Betrugserkennung und Cybersecurity: Wohin die Reise bei Unternehmen gehen muss
- Comprehensive Stress Testing: A Regulatory and Economic Perspective
- Customer Analytics: Taking the First Step
- Customer Centricity und der Mythos der 360°-Kundensicht White Paper
- Customer Experience Management bei Automobilherstellern Praxiserfahrungen und Erfolgsbeispiele internationaler Marktführer
- Customer Intelligence in the Era of Data-driven Marketing (eBook) | SAS How Analytics can help your marketing focus on customers in ways that will also benefit your company
- Customer Segmentation Equals Marketing Advantage
- Customer-Driven Quality SAS® Quality Lifecycle Analysis
- Cyberrisk in Banking SAS/Longitude Research: review of the key industry threats and responses
D
- Das Internet of Things im Alltag Fosa-Studie befragt Konsumenten über Ihre Bereitschaft
- Das Liquiditäts Risiko Messen, wiegen, zählen - managen des unterschätzten Risikos
- Das Playbook für CMOs über Echtzeit und Prognosen (in Englisch) The next generation of winning shopper experiences starts with personalization and predictive engagement
- Das SAS® Data Governance Framework: Eine Blaupause für Ihren Erfolg
- Das Themendossier: BCBS 239 Wissenswertes über die neuen Grundsätze an die Risikodatenaggregation und an das Risiko-Reporting von Banken
- Data and Analytics to Combat the Opioid Epidemic
- Data and the customer experience Beyond the offer: Marketing delivers a better customer experience with analytics
- Data Driven: The Analytics Journey in Health Care and Life Sciences
- Data Evolution Why a Comprehensive Data Management Platform Supersedes the Data Integration Toolbox
- Data Governance for Solvency II and Beyond Just three words – accuracy, completeness and appropriateness
- Data Governance für Solvency II Richtlinienkompetenz über Daten und deren Verwendung in Versicherungen
- Data Integration Déjà Vu: Big Data Reinvigorates DI
- Data is King The benefits of an insurance data model
- Data Lakes: Purposes, Practices, Patterns, and Platforms TDWI Best Practices Report
- Data Management Best Practices
- Data Management für Künstliche Intelligenz
- Data Management für Solvency II Strikte Vorgaben für Versicherungen im Umgang mit Daten im Risiko Management
- Data Management: A Unified Approach
- Data Management: The Foundation for Successful Reporting and Analytics in Education
- Data Migration for project leaders
- Data Mining From A to Z How to Discover Insights and Drive Better Opportunities
- Data Mining from A to Z: Better Insights, New Opportunities
- Data Preparation Challenges Facing Every Enterprise
- Data Preparation für Analytics Applying Technologies and Methods for Establishing Trusted Data Assets for More Productive Users
- Data Quality: The Achilles' Heel of Risk Management
- Data Scientist, Data Science - Ein Berufsfeld im Wandel | SAS Welche Persönlichkeitszüge muss der Data Scientist von heute mitbringen? Ein Berufsfeld im Wandel.
- Data Storytelling Confidential: 7 Secrets for Storytelling Newbies
- Data Visualization Techniques From basics to big data with SAS® Visual Analytics
- Data Visualization Techniques
- Data Warehouse Modernization Im Zeitalter von Big Data Analytics
- Data-Driven: Going from all gut to analytically inspired glory
- Datenanalyse mit SAS
- Datenqualität – die Achillesferse bei Solvency II Datenqualität zur Erfüllung von aufsichtsrechtlichen Vorgaben verbessern
- Datenqualität – die Achillesferse nicht nur beim Risikomanagement Datenqualität zur Erfüllung von aufsichtsrechtlichen Vorgaben verbessern
- Datenspeicherung Deutschland: Data Monitor 2015, Forsa Studie | SAS Wofür die Deutschen ihre persönlichen Daten preisgeben (Forsa-Studie)
- Datenströme analysieren - Wettbewerbsvorteile erlangen | SAS Mit SAS® Event Stream Processing Innovationen fördern und komplexe Herausforderungen lösen
- Decision Management Solutions Three steps to put Predictive Analytics to Work
- Defending Your Networks Lessons from the Pentagon
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- Demystifying Analytics Proven Analytical Techniques and Best Practices for Insurers
- Den Haushalt im Griff Die Stadt Wiesbaden modernisiert ihre kommunale Haushaltssteuerung mit Business Analytics.
- Den Kunden im Blick Management und Integration von Kundenstammdaten in der Praxis
- Der „Säule 3-Check“ für Solvency II Schwachstellen in Prozessen und Datenqualität identifizieren
- Designing the Infrastructure for Credit Risk Model Development
- Designing the Infrastructure for Credit Risk Model Development and Deployment in Utilities
- Developing Scenario Segmentation and Anomaly Detection Models How analytics can be used for BSA/AML compliance programs
- Developing Scenario Segmentation and Anomaly Detection Models Geldwäsche: Mit Analytics zu präziserem Monitoring für AML
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- Die Meyer Werft hält Kurs Produktionsplanung und -controlling im Schiffsbau mit SAS
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- Die Transformation läuft – IFRS 17
- Digital Intelligence: The Heart of Successful Digital Transformation
- Digital Marketing Drives the Omni-Channel Experience Insights from a panel discussion at a recent SAS Global Forum Executive Conference
- Digital Oilfield Outlook Report Optimizing operations to unlock the hidden barrels
- Digitales Marketing mit Big Data: Visualisierung für schnelle Entscheidungen Schnell mehr über die Kunden wissen: Höhere Reichweite, maximale Conversion, sichere Entscheidungen
- Digitalisierung nicht vergrübeln! 5 Tipps für eine erfolgreiche Big-Data-Strategie
- Direktwerbung, Kundenkommunikation, Digitaler Dialog | SAS Forsa-Studie
- Discovering What You Want: Using Custom Entities in Text Mining
- Doing good with government data Improving health, protecting the vulnerable, preventing fraud – and more
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- Driving Growth in Insurance With a Big Data Architecture The SAS® and Cloudera Advantage
E
- Echtzeit-Risikomanagement Wie High-Performance-Technologien Entscheidungen beschleunigen
- Economist Intelligence Unit: The Voice of the Customer Whose job is it, anyway?
- Effizienzsteigerungen im RZ-Betrieb IT-Prozesse optimieren durch Visualisierung und Simulation mit IT-Kartografie
- Ein A-bis-Z Leitfaden zum Internet der Dinge
- Ein umfassender Ansatz für „Abfrageumgebungen“
- Einsatz von SAS bei der Bültel Bekleidungswerke GmbH ROI-Fallstudie zu SAS
- Empowering Life Sciences with Secure, Accessible Information Navigating new business models, new partnerships and new strategies to improve operational efficiencies
- Empowering the Digital Marketer With Big Data Visualization
- Enrich Your Data With Location Analytics
- Enterprise Data Management in an 'In-Memory' World Tactics for Loading SAS® High-Performance Analytics Server and SAS® Visual Analytics
- Erfahrungswerte und Praxisbeispiele für das digitale Marketing Die Dynamik der neuen Medienvielfalt verstehen und zum eigenen Wettbewerbsvorteil nutzen.
- Erfolgsfaktor Zuverlässigkeit bei SR Technics "Reliability Reports" für Flugzeugflotten auf Knopfdruck.
- Erkennen von unberechtigten Schadenzahlungen Automatisierte Betrugserkennung durch analytische IT-Systeme
- Erreichung einer bisher ungeahnten Performance mit vernetzter Fertigung und Echtzeitfähigkeiten
- EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) SAS® Data Management unterstützt Sie zuverlässig
- Exec-Summary: Gesamtbanksteuerung 2017 Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2017, Frankfurt School of Finance
- Executive Summary Gesamtbanksteuerung 2016 Konferenz in der Frankfurt School of Finance & Management
- Executive Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2015 Risikotragfähigkeit und Ertragsstrategien von Banken auf dem Weg zu Basel IV
- Executive Summary „Banken und Versicherungen“ Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2018 Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2018, Frankfurt School of Finance
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2018 Summary of the conference Gesamtbanksteuerung 2018, Frankfurt School of Finance
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2019 Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2019
- Experience 2030. The Future of Customer Experience is... NOW! Focus on Europe, Middle East & Africa
- Expertenmeinung Fünf Implikationen der digitalen Evolution für das Marketing
F
- Fast and Furious Wie SAS Visual Analytics hilft, eine Business Intelligence-Plattform für High-Performance Analytics aufzubauen
- Feuerfeste Prognosen: Liefernetzwerkplanung bei der RHI AG Optimierung des Demand Planning mit SAS Analytics.
- Firmwide Scenario Analysis and Stress Testing A Risk Perspective
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- Forbes-Studie: Daten verbessern das Kundenerlebnis New ways of discovering and applying customer insights
- Forrester Research: Welchen ökonomischen Mehrwert bringt SAS Marketing Automation? Effizienzsteigerung und Skaleneffekte im Kampagnenmanagement
- Forrester Total Economic Impact™ Study The Total Economic Impact Of SAS Marketing Operations Management
- Forsa Banken Monitor 2013 Reputation, Rendite, Regulierung: was Bürger von Banken erwarten
- Foundations for Data Monetization A SAS Best Practices white paper
- Four Tips to Mastering Multi-Channel Digital Marketing Attribution How to manage Multi-Channel Marketing and conquer the Complexity of Cross-Channel-Attribution
- Fraport setzt Standards für Business Intelligence Ready for Take-Off
- Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques
- Fraud Analytics – Data Challenges and Business Opportunities Analytics, die neue Waffe zur Betrugserkennung
- Fraud in Communications
- From chaos to coherence: Managing pandemics with data
- From Customer Risk to Corporate Strategy Using Text Analysis and Predictive Modeling to Improve Promoter Scores
- From Growing Pears to Growing Connections Three keys to cultivating customer relationships at Harry & David
G
- Gaining Business Value from Governed Analytics and Discovery Seven Steps for Solving People, Process, and Data Challenges and Increasing Business Impact
- Geldwäsche bekämpfen Aufbau einer analytischen Plattform zur Identifikation von Geldwäsche
- Gesamtbanksteuerung 2014 EXECUTIVE SUMMARY zur Konferenz am 19. Februar 2014 in der Frankfurt School of Finance & Management
- Getting the Right People on the Big Data Bus A SAS Best Practices white paper
H
- Hadoop and the Enterprise Data Warehouse A Non-Geek’s Big Data Playbook
- Handbuch zu den Auswirkungen und der Strategie von Qualität 4.0 Getting Digitally Connected to Transform Quality Management
- Harvard Business Review HBR Insight Center Report: From Data to Action
- Harvard Business Review HBR Insight Center Report: Predictive Analytics in der Praxis
- Harvard Business Review: Mit Analytics zur Vorreiterrolle im Marketing Erkenntnisse, Erfahrungen, Einblicke über erfolgreiches Customer Experience Management in der Praxis
- Harvard Business Review: Taking Social Media from Talk to Action Reach out to and understand your consumers as never before.
- Heavy Reading: Advanced Predictive Network Analytics Optimize Your Network Investments & Transform Customer Experience
- High Performance Bank Steering Leveraging and Capitalizing on High Performance Technology
- Hosted Managed Services for SAS® Technology
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- How Customer Intelligence Is Energizing the Utilities Industry
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- How Midsized Businesses Can Take Advantage of Big Data Seven practical tips for getting started with data visualization
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- How to Justify Your Marketing Resource Management Investment 4 common marketing business problems and how to quantify your return on investment
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I
- I Spy PII: How to Use SAS® Data Management for Personal Data Protection
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- Intelligence Quarterly Marketing in an always-on world. The who, what and how of real-time marketing.
- Intelligence Quarterly: Journal of Advanced Analytics 4Q14 Global Citizenship: How analytics makes us safer, healthier and more connected.
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- IoT Analytics in der Praxis A Blue Hill Research Analyst Report
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K
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L
- Langzeitstudie "Wettbewerbsfaktor Analytics" | SAS Big Data Analytics in der deutschen, österreichischen und schweizerischen Wirtschaft
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- Leistungsvergleiche in der öffentlichen Verwaltung Analytics, Prognose und Steuerung als Instrumente zur Bewältigung von Benchmarking-Herausforderungen
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- Leveraging Analytics to Combat Digital Fraud in Financial Organizations
- Leveraging data successfully for development
- Leveraging Data Visualization Meet Evolving BI and Big Data Requirements
- Liquidität – das unterschätzte Risiko Folgen der Liquiditätsvorschriften für die IT-Infrastruktur von Banken
- Liquiditätsrisiken ökonomisch steuern Durch ein System zur Überwachung und Simulation von Liquiditätsszenarien
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- Lünendonk-Trendpapier: Big Data bei Krankenversicherungen Bewältigung der Datenmengen in einem veränderten Gesundheitswesen
- Lünendonk-Trendstudie Big Data im Handel Studie über Big Data-Chancen und Herausforderungen im Handel
- Lünendonk-Trendstudie Big Data in der Energieversorgung Studie über Big Data-Chancen und Herausforderungen in der Energieversorgung
M
- Machine learning and artificial intelligence in a brave new world Intelligence service: How the latest advances in AI will revolutionize business – and beyond
- Machine Learning With SAS® Enterprise Miner™ How a Team of SAS® Modelers Created and Determined a Champion Model to Predict Churn Using KDD Cup Data
- Making A Difference With Data Why analytics are a powerful tool for the public good
- Making Sense of AI
- Making Sense of Hadoop and its Ecosystem An Investigation into the Evolution and Deployment of Hadoop
- Management von SAP-Systemen einhalten der SLAs von SAP-Anwendungen durch eine analytische Steuerung
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- Managing Data Across the Government Enterprise A Resource Guide for Integrating Data to Support Analytics-Based Decision-Making
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- Marketing und Compliance Rechts- und Haftungsrisiken: ein Thema auch für Marktstrategen
- Marketing: Digitales Kampagnenmanagement heute | SAS Relevante Interaktionen mit dem neuen „Always-on-Kunden“ gestalten
- Markt für BI-Software wächst, Mobile BI hat noch Potenzial Lünendonk-Marktstichprobe
- Master Data Management: Finding the Value and How to Get Started
- Maximizing the value of clearance inventory Seasonal inventory is hard to manage
- Merchandising & The Omnichannel Impact 2017 Prospective View
- Minding the Analytics Gap
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- Moving Beyond the Ad Server A Comprehensive Approach That Delivers Advertising Intelligence
- Multichannel-Marketing analytisch optimieren Zielkonflikte in der Kampagnensteuerung auflösen und den ROI steigern
N
O
- Omnichannel Marketing Attribution Das Warum verstehen
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- ORSA praxistauglich machen, so geht’s Der ORSA-Prozess mit SAS: Risiken kennen und Solvabilität sicherstellen
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- Out in the open with analytics Combining the benefits of SAS® and open source analytics
P
- Phased Approach to Master Data Management Supporting your Information Strategy
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- Powering Big-Data Benefits With Internet of Things Intelligence The MPI Group Internet of Things Study
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- Predictive Maintenance: Höhere Produktivität, mehr Erfolg | SAS Analyse von Anlagen- und Maschinendaten ermöglicht längere Laufzeiten
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- Real World Evidence in Life Sciences: What Happens After Clinical Trials? International Institute for Analytics Discussion Summary
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- Sustainable Data Governance
- Swiss IT 2014 IDC Executive Paper
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- TDWI Best Practices Report | SAS Operationalizing and Embedding Analytics for Action
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- TDWI Checklist Report Modernisierung der Datenintegration, um den neuen Anforderungen von Big Data und New Business gerecht zu werden
- TDWI E-Book Data Quality Challenges and Priorities
- TDWI Navigator: Predictive Analytics
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- The Current State of Business Analytics Where Do We Go From Here?
- The Democratization of Analytics
- The Economist The promise of real-time data
- The Economist Intelligence Unit: Making millenials sticky The changing role of the CMO in the financial services industry
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- The Evolution of Regulatory Capital Planning, Measurement and Management Deriving Business Benefits from Risk-Based Capital Adequacy Regulations
- The Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions Big Data Predictive Analytics Solutions
- The Forrester Wave™ Customer Analytics Solutions
- The Forrester Wave™ Agile Business Intelligence Platforms Q3 2014
- The Future of Model Risk Management for Financial Services Firms
- The impact of data and analytics on local government Data and analytics are improving city living
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- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
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- The Internet of Things: Marketing’s Opportunities and Challenges
- The Maturing of Anti-Money Laundering Controls Versinkt die Geldwäschebekämpfung in Big Data?
- The Mechanics of Storytelling A SAS Best Practices E-Book
- The New Approach to Big, Complex and Always-On Data
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- The Next Analytics Age: Machine Learning A Harvard Business Review Insight Center Collection
- The next frontier for innovation, competition and productivity Konspekt der Studie zum Wertbeitrag von BIG DATA für Wirtschaft und Verwaltung
- The open road: Move your business forward using both open source technology and commercial platforms We all like things to be free
- The Power of Synchronizing Marketing Operations and Campaign Management Insights from a webinar presented by SAS and the American Marketing Association
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- The State of Insurance Fraud Technology A study of insurer use, strategies and plans for anti-fraud technology
- The Total Economic Impact™ Of SAS® Grid Manager Workload Balancing, Cost Efficiencies, And Improved Resilience Enabled By SAS Grid Manager
- Themendossier: Modell-Risk-Management Wenn Risikomodelle zum Risiko werden
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- Three Critical Steps to Improving Product Data Quality
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- Toward Clarity on Transparency An evolution in thinking - and action - about sharing patient-level clinical trial data
- Trendstudie – Das Omnichannel-Management der Zukunft Wie Versicherer ihren Kundendialog zukunftssicher gestalten
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- Understanding Big Data Quality for Maximum Information Usability
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- Using Analytics to Improve Customer Engagement Organizations that turn data into insights are gaining competitive advantage through improved connections with consumers
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- Using Big Data to Enable the Omnichannel Retail Experience
- Using Data to Create Outcome-Based Customer Experiences A practical approach to understanding, strategizing, implementing and using data-based outcomes to improve customers’ experiences
- Using Multitiered Causal Analysis to Improve Demand Forecasts and Optimize Marketing Strategy
- Using SAS® Marketing Optimization to improve credit-line optimization
- Utility analytics in 2017: Aligning data and analytics with business strategy
V
- Verbraucher-Studie zu Datenschutz & Personalisierung: Mehrwert überwiegt Sicherheitsbedenken
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- Visualizing Data
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- Wettbewerbsfaktor Analytics im Internet der Dinge Eine Studie der Universität Potsdam
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- Wettbewerbsfaktor Big Data Analytics 15/16 Executive Summary Manufacturing
- Wettbewerbsvorteile intelligent nutzen: Bodendienste in Bestform Lufthansa Consulting: Prozessoptimierung für Ground Handler auf der Grundlage der SAS Plattform
- What Are You Hiring For? Analytic Talent Management for Midsize Businesses
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- What Makes a Data Scientist Great? A special collection of MIT SMR articles
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- Wünschen Bürger mehr Beteiligung? (Forsa-Umfrage) Open Data - Open Government Monitor 2013
- Wünschen Bürger mehr Transparenz? (Forsa-Umfrage) Open Data - Open Government Monitor 2010
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