White Paper & E-Books
Empfohlene White Paper & E-Books
AI Momentum, Maturity and Models for Success
Alle Welt spricht über Künstliche Intelligenz – aber wie wird KI echte Geschäftsprobleme lösen? Eine globale Studie, die Antworten auf Fragen rund um den Einsatz von KI-basierten Technologien findet.
Bridging The IoT Perception Gap: Information vs Operational Technology
Das Internet der Dinge (IoT) ist eine der zentralen Transformationstechnologie des digitalen Zeitalters. Dieses Paper untersucht Erfolgsfaktoren der Zusammenarbeit zwischen IT und OT.
- Analytics
- Artificial Intelligence
- Big Data
- Business Intelligence
- Cloud
- Customer Intelligence
- Data for Good
- Data Management
- Fraud and Security Intelligence
- Internet of Things
- Risk Management
- Small to Midsize Business
- Supply Chain
Analytics
- Accelerating the Path to Value with Business Intelligence and Analytics TDWI Best Practices Report
- Achieve Business Agility and Realize Big Data Value with Cloud Analytics When coupled with a solid strategy, cloud analytics can play an instrumental role in helping organizations realize big returns on big data investments.
- Advanced Analytics: Moving Toward AI, Machine Learning, and Natural Language Processing TDWI Best Practices Report
- Advanced Analytics: The Hurwitz Victory Index Report
- AI Momentum, Maturity and Models for Success Basierend auf den Ergebnissen einer globalen Führungskräftebefragung
- Analytics Across the Student Life Cycle Empowering Higher Education With Analytics to Increase Student Success
- Analytics als Wettbewerbsfaktor im Handel - Executive Summary Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken - die neue Studie der Universität Potsdam
- Analytics and IT New Opportunity for CIOs
- Analytics and the Modern IT Organization Warum die Unternehmens-IT vorangehen muss - und warum sie dafür Analytics braucht.
- Analytics ohne Kompromisse 9 Tipps für eine zukunftsfähige Analytics-Strategie
- Analytischer Blick auf den Regelenergiemarkt SAS Lösung zur Regelenergiekalkulation im Einsatz bei Vattenfall
- Artificial Intelligence for Executives Integrating AI into your analytical strategy
- Aufbau einer Daten- und Analytics-Strategie Tools, die Datenprofis zu einer Analytics-Organisation von Weltklasse verhelfen
- BARC Score: Advanced Analytics Platforms Vendor evaluation: advanced analytics and data mining platforms
- BARC Studie - Advanced Analytics: Bedeutung, Nutzung, Operationalisierung
- BARC Studie - How To Rule Your Data World
- BARC-Anwenderstudie: Data Science im Fachbereich Wie Fachanweder Advanced & Predictive Analytics nutzen
- BARC-Studie 2015: Big Data Use Cases | SAS Getting real on data monetization
- BARC-Studie: Hadoop als Wegbereiter für Analytics | SAS Hadoop als Wegbereiter für Analytics - der gelbe Elefant im Visier deutscher Unternehmen
- BARC: Advanced und Predictive Analytics Schlüssel zu zukünftiger Wettbewerbsfähigkeit
- Beyond the Hype: The Hard Work Behind Analytics Success Why competitive advantage from analytics is declining and what to do about it
- BI, Analytics, and the Cloud Strategies for Business Agility
- Big Data in Big Companies
- Big Data in der Cloud: Starten. Testen. Umsetzen. | SAS Wie Unternehmen mit Cloud Services einfach, schnell und sicher den Einstieg ins Big-Data Zeitalter schaffen und aus Ideen erfolgreiche Geschäftsmodelle machen.
- Big Data Lessons from the leaders Studie der Economist Intelligence Unit
- Big Data, Analytics and Hadoop How the marriage of SAS® and Hadoop delivers better answers to business questions – faster
- Big Data: Harnessing a Game-Changing Asset Eine Studie der Economist Intelligence Unit
- Breaking Down the Barriers Between Model Development and Deployment How a Factory Approach Speeds Time to Market
- Bringing the Power of SAS® to Hadoop Combine SAS® World-Class Analytics With Hadoop’s Low-Cost, Distributed Data Storage to Uncover Hidden Opportunities
- Building a Foundation for HR Analytics 5 Best Practices
- Business Intelligence and Analytics Capabilities Report
- Channeling Data Streams for Competitive Advantage How SAS® Event Stream Processing Is Driving Innovation and Solving Complex Challenges
- Cognitive Computing: Analytics and Beyond
- Data Evolution Why a Comprehensive Data Management Platform Supersedes the Data Integration Toolbox
- Data Management für Künstliche Intelligenz
- Data Mining from A to Z: Better Insights, New Opportunities
- Data Scientist, Data Science - Ein Berufsfeld im Wandel | SAS Welche Persönlichkeitszüge muss der Data Scientist von heute mitbringen? Ein Berufsfeld im Wandel.
- Data Visualization Techniques From basics to big data with SAS® Visual Analytics
- Data-Driven: Going from all gut to analytically inspired glory
- Datenanalyse mit SAS
- Datenspeicherung Deutschland: Data Monitor 2015, Forsa Studie | SAS Wofür die Deutschen ihre persönlichen Daten preisgeben (Forsa-Studie)
- Datenströme analysieren - Wettbewerbsvorteile erlangen | SAS Mit SAS® Event Stream Processing Innovationen fördern und komplexe Herausforderungen lösen
- Decision Management Solutions Three steps to put Predictive Analytics to Work
- Demystifying Analytics Proven Analytical Techniques and Best Practices for Insurers
- Den Haushalt im Griff Die Stadt Wiesbaden modernisiert ihre kommunale Haushaltssteuerung mit Business Analytics.
- Die 5 Dimensionen der Verwaltungssteuerung Die Werkzeuge für eine integrierte Verwaltungssteuerung stehen bereit.
- Discovering What You Want: Using Custom Entities in Text Mining
- Doing good with government data Improving health, protecting the vulnerable, preventing fraud – and more
- Drive Next-Generation Customer Experiences with Real-Time Connected Product and Service Analytics
- Erreichung einer bisher ungeahnten Performance mit vernetzter Fertigung und Echtzeitfähigkeiten
- Executive Summary „Banken und Versicherungen“ Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Feuerfeste Prognosen: Liefernetzwerkplanung bei der RHI AG Optimierung des Demand Planning mit SAS Analytics.
- From chaos to coherence: Managing pandemics with data
- Getting Value From Your Data Scientists
- Harvard Business Review HBR Insight Center Report: From Data to Action
- Harvard Business Review HBR Insight Center Report: Predictive Analytics in der Praxis
- Hosted Managed Services for SAS® Technology
- How analytics changes the game for universities The University of Alabama uses data to help students – and the university – prosper
- How can retailers satisfy today’s customers? By applying analytics to every step of the customer journey
- How to Apply Analytics to Government Workplace Challenges New levels of precision for recruiting, retention, talent development and workforce readiness
- How to Do Deep Learning With SAS® An introduction to deep learning neural networks and a guide to building deep learning models using SAS®
- Improving disaster response efforts through data
- In-Memory Analytics für Big Data Bahnbrechende Technologie für schnellere und tiefere Einblicke
- In-Memory Analytics | SAS Schneller, bessere Einblicke in Big Data
- In-Memory Analytics: Get Faster, Better Insights from Big Data International Institute for Analytics
- Increasing student success with big data in education
- Innovation driven by strategy From curing diseases to studying the sun, innovative uses of analytics are changing the world
- Innovatives Versorgungsmanagement Ein Weg zur Wettbewerbssteigerung
- Institutionalizing Real-World Evidence Best practices for establishing the essential data and analytics foundation
- Interaction Orchestration: An Analytics Framework to Transform Customer Interactions Into Relationship-Building Experiences
- Internet of Things: Visualise the Impact - das eBook von SAS Basierend auf Interviews mit 75 Executives aus ganz Europa
- IT Holds the Key to a Modern Analytics-Driven Organization
- Langzeitstudie "Wettbewerbsfaktor Analytics" | SAS Big Data Analytics in der deutschen, österreichischen und schweizerischen Wirtschaft
- Leveraging data successfully for development
- Looking Inside SAS® Forecast Studio
- Lünendonk-Trendpapier: Big Data bei Krankenversicherungen Bewältigung der Datenmengen in einem veränderten Gesundheitswesen
- Lünendonk-Trendstudie Big Data im Handel Studie über Big Data-Chancen und Herausforderungen im Handel
- Lünendonk-Trendstudie Big Data in der Energieversorgung Studie über Big Data-Chancen und Herausforderungen in der Energieversorgung
- Machine learning and artificial intelligence in a brave new world Intelligence service: How the latest advances in AI will revolutionize business – and beyond
- Machine Learning With SAS® Enterprise Miner™ How a Team of SAS® Modelers Created and Determined a Champion Model to Predict Churn Using KDD Cup Data
- Making Sense of AI
- Managing Data Across the Government Enterprise A Resource Guide for Integrating Data to Support Analytics-Based Decision-Making
- Managing the Analytics Life Cycle for Decisions at Scale How to Go From Data to Decisions as Quickly as Possible
- Markt für BI-Software wächst, Mobile BI hat noch Potenzial Lünendonk-Marktstichprobe
- Merchandising & The Omnichannel Impact 2017 Prospective View
- Minding the Analytics Gap
- Moving Past Traditional BI to Self-Service Analytics Higher education harnesses the benefits of instantaneous decision making
- Neue Impulse für die Hochschulsteuerung Qualitätsmanagement an Hochschulen
- Next-Generation Analytics and Platforms TDWI Best Practices Report
- Optimize Your Launch Sequence Strategies Maximize global revenue from international pharmaceutical product launches
- Out in the open with analytics Combining the benefits of SAS® and open source analytics
- Portrait of a CAO SAS Best Practices
- Predictive Analytics - Fragen und Antworten | SAS Mehrwerte, Einsatzbeispiele und Herausforderungen
- Predictive Analytics in Practice A Harvard Business Review Insight Center Report
- Predictive Business Analytics Forward-looking Measures to Improve Business Performance
- Redefine Your Analytics Journey With Self-Service Data Discovery and Interactive Predictive Analytics
- Reimaging the Possible with Data Analytics MIT Sloan Management Review
- Sales & Marketing Report 2017 - The Digital Experience Progress updates on trade promotion, DTC, analytics, security and the digital enterprise
- SAS Data Scientist Berufsbild mit Zukunft
- SAS® Grid Computing – What They Didn’t Tell You
- SAS® in the Open Ecosystem An open analytics platform extends open source technologies with governance and scalability
- SAS® Results Delivers Value
- Seven Keys to High Performance TDWI-Studie
- Statistics and Machine Learning at Scale New Technologies Apply Machine Learning to Big Data
- Swiss IT 2014 IDC Executive Paper
- TDWI Best Practices Report | SAS Operationalizing and Embedding Analytics for Action
- TDWI Checklist Report Eight Steps for Using Analytics to Gain Value from Text and Unstructured Content
- TDWI Navigator: Predictive Analytics
- TDWI Report: Managing Big Data
- Text Analytics for Executives What Can Text Analytics Do for Your Organization?
- Text Analytics: Unlocking the Value of Unstructured Data
- Text Mine Your Big Data What High Performance Really Means
- The Analytic Enterprise How to become a data-driven company
- The Analytical Life Insurer Profitable Analytic Strategies for Life and Annuity Carriers
- The Analytics Mandate MIT Sloan Management Review
- The CIO’s Chance of a Lifetime Using Big Data and Analytics as the Ticket to Strategic Relevance
- The Connected Vehicle. Big Data, Big Opportunities
- The Current State of Business Analytics Where Do We Go From Here?
- The Democratization of Analytics
- The Evolution of Analytics Opportunities and Challenges for Machine Learning in Business
- The Evolution of Regulatory Capital Planning, Measurement and Management Deriving Business Benefits from Risk-Based Capital Adequacy Regulations
- The Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions Big Data Predictive Analytics Solutions
- The impact of data and analytics on local government Data and analytics are improving city living
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
- The Internet of Things: Finding the Path to Value How U.S. Manufacturing is Responding to the Business Challenges and Opportunities Being Unleashed by the Internet of Things and Advanced Analytics
- The New Approach to Big, Complex and Always-On Data
- The Next Analytics Age: Machine Learning A Harvard Business Review Insight Center Collection
- The next frontier for innovation, competition and productivity Konspekt der Studie zum Wertbeitrag von BIG DATA für Wirtschaft und Verwaltung
- The Risks and Rewards of AI Harvard Business Review Insight Center Collection
- Understanding Data Streams in IoT
- Using Analytics to Improve Customer Engagement Organizations that turn data into insights are gaining competitive advantage through improved connections with consumers
- Using Big Data to Enable the Omnichannel Retail Experience
- Utility analytics in 2017: Aligning data and analytics with business strategy
- Verwaltung ist Wissen Ratgeber für eine moderne Verwaltung
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
- Visual Analytics for Making Smarter Decisions Faster Applying Self-Service Business Intelligence Technologies to Data-Driven Objectives
- Welcome to the Analytics Economy: Making the Most of Digital Transformation
- Wettbewerbsfaktor Analytics Checkliste
- Wettbewerbsfaktor Analytics Gesamtergebnis
- Wettbewerbsfaktor Analytics Management Summary
- Wettbewerbsfaktor Analytics im Internet der Dinge Eine Studie der Universität Potsdam
- Wettbewerbsfaktor Analytics: Abschlussbericht Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Wettbewerbsfaktor Analytics: Executive Summary Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Wettbewerbsfaktor Analytics: Studien-Vergleich 2012 – 2014 Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Wettbewerbsfaktor Big Data Analytics 15/16 Executive Summary Manufacturing
- What Are You Hiring For? Analytic Talent Management for Midsize Businesses
- What Makes a Data Scientist Great? A special collection of MIT SMR articles
- Why choose a career in analytics? Job security, a larger salary, a chance to do good and more
- Wie nutzt das produzierende Gewerbe Daten, um daraus Wettbewerbsfaktoren abzuleiten? Studie der Universität Potsdam
- Your data scientist hiring guide Ask the right interview questions and compare your candidates to our data scientists
Artificial Intelligence
Big Data
- 5 Schritte zur Nutzung von Industrial IoT-Daten zum eigenen Wettbewerbsvorteil By combining a clear business plan with streaming analytics, organizations can optimize their internal operations and identify growth opportunities
- Advanced Analytics: The Hurwitz Victory Index Report
- An Early Adopter's Guide to Hadoop How to get started with analyzing data in Hadoop
- Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
- BARC: Data Governance Daten effizienter nutzen
- BARC: Hadoop und Data Lakes | SAS Use Cases, Nutzen und Grenzen
- Best Practices for Hadoop: A Guide From SAS Customers
- Better Juvenile Justice Outcomes Through Analtyics The Oregon Youth Authority uses cross-agency data to make evidence-based placement, treatment and transition decisions
- Big Data - Herausforderungen für Marketing und IT Greater Partnership Drives Enterprise-Wide Customer Centricity
- Big Data Analytics in der DACH Region | SAS BARC-Studie zum aktuellen Status
- Big Data Evolution Forging new corporate capabilities for the long term
- Big Data in Big Companies
- Big Data in der Cloud: Starten. Testen. Umsetzen. | SAS Wie Unternehmen mit Cloud Services einfach, schnell und sicher den Einstieg ins Big-Data Zeitalter schaffen und aus Ideen erfolgreiche Geschäftsmodelle machen.
- Big Data mit Hadoop Einstieg, Überblick und Checkliste
- Big Data, Analytics and Hadoop How the marriage of SAS® and Hadoop delivers better answers to business questions – faster
- Big Data, One Dog at a Time How applied analytics and digital technology can change the world
- Bringing the Power of SAS® to Hadoop Combine SAS® World-Class Analytics With Hadoop’s Low-Cost, Distributed Data Storage to Uncover Hidden Opportunities
- CMO – Traumjob oder Schleudersitz? Der schwere Stand des Marketings in der Organisation
- Data Integration Déjà Vu: Big Data Reinvigorates DI
- Data Preparation für Analytics Applying Technologies and Methods for Establishing Trusted Data Assets for More Productive Users
- Decision Management Solutions Three steps to put Predictive Analytics to Work
- Digitales Marketing mit Big Data: Visualisierung für schnelle Entscheidungen Schnell mehr über die Kunden wissen: Höhere Reichweite, maximale Conversion, sichere Entscheidungen
- Drive Next-Generation Customer Experiences with Real-Time Connected Product and Service Analytics
- Driving Growth in Insurance With a Big Data Architecture The SAS® and Cloudera Advantage
- Ein A-bis-Z Leitfaden zum Internet der Dinge
- Empowering the Digital Marketer With Big Data Visualization
- From chaos to coherence: Managing pandemics with data
- Getting the Right People on the Big Data Bus A SAS Best Practices white paper
- Hadoop and the Enterprise Data Warehouse A Non-Geek’s Big Data Playbook
- Handbuch zu den Auswirkungen und der Strategie von Qualität 4.0 Getting Digitally Connected to Transform Quality Management
- How Hadoop Helps Realize Big Data Value Leveraging a big-picture approach to Hadoop opens up a world of data-fueled opportunities
- Improving disaster response efforts through data
- In-Memory Analytics | SAS Schneller, bessere Einblicke in Big Data
- Integrating Hadoop into Business Intelligence and Data Warehousing
- Intelligence Quarterly Marketing in an always-on world. The who, what and how of real-time marketing.
- Intelligent Analytics for Smart Machines
- IoT in Retail: Engaging the Connected Customer
- It's a big data world Creating new businesses and improved public services with analytics
- Leveraging data successfully for development
- Lünendonk-Trendpapier: Big Data bei Krankenversicherungen Bewältigung der Datenmengen in einem veränderten Gesundheitswesen
- Making Sense of Hadoop and its Ecosystem An Investigation into the Evolution and Deployment of Hadoop
- Neues Kundenwissen durch Big Data Welche Mehrwerte versprechen neue Datenquellen und Technologien?
- Powering Big-Data Benefits with Internet of Things Intelligence Tne MPI Group Internet of Things Study
- Predictive Analytics - Fragen und Antworten | SAS Mehrwerte, Einsatzbeispiele und Herausforderungen
- Predictive Business Analytics Forward-looking Measures to Improve Business Performance
- Redefine Your Analytics Journey With Self-Service Data Discovery and Interactive Predictive Analytics
- SAS® Grid Computing – What They Didn’t Tell You
- Schlüsselfaktoren für den Erfolg von IoT Experienced Technology Users Reveal Best Practices for Delivering the Targeted Returns on Internet of Things Investments
- Self-Service Big Data Preparation in the Age of Hadoop: A Conversation with SAS TDWI Data Innovations Showcase
- Social. Local. Mobile. Best Practice-Erfahrungen über Kundenbindung heute Brandneues Big Data-E-Book
- State of the Art Practice with Visual Analytics
- Statistics and Machine Learning at Scale New Technologies Apply Machine Learning to Big Data
- TDWI Checklist Report Eight Steps for Using Analytics to Gain Value from Text and Unstructured Content
- TDWI Report: Managing Big Data
- TDWI: Hadoop für das gesamte Unternehmen Datenmanagement wird skalierbarer, agiler, funktionsreicher und kosteneffektiver
- Text Mine Your Big Data What High Performance Really Means
- The Analytical Life Insurer Profitable Analytic Strategies for Life and Annuity Carriers
- The Analytics Mandate MIT Sloan Management Review
- The Autonomous Grid: Machine Learning and IoT for Utilities
- The CIO’s Chance of a Lifetime Using Big Data and Analytics as the Ticket to Strategic Relevance
- The Current State of Business Analytics Where Do We Go From Here?
- The Economist The promise of real-time data
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
- The Internet of Things: Finding the Path to Value How U.S. Manufacturing is Responding to the Business Challenges and Opportunities Being Unleashed by the Internet of Things and Advanced Analytics
- Understanding Big Data Quality for Maximum Information Usability
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
- Visualizing Data
- Wie Visual Analytics die Produktivität steigert TDWI-Studie
Business Intelligence
- "Erlebnisbahn der Alpen" stellt ihre Weichen auf BI Die Rhätische Bahn implementiert zusammen mit SAS eine Business-Intelligence-Plattform
- A New Breed of BI: Self-Service Analytics That Your Business and IT Users Will Love
- A New Breed of Self-Service BI That Both Business and IT Users Will Love
- Accelerating the Path to Value with Business Intelligence and Analytics TDWI Best Practices Report
- Advancing Your Business Intelligence With Location Analytics
- Analytics Across the Student Life Cycle Empowering Higher Education With Analytics to Increase Student Success
- Beschleunigte Präklinik mit SAS Verarbeitung und Ergebnisreporting von Forschungsdaten beim Pharmaunternehmen Speedel Experimenta.
- Better Juvenile Justice Outcomes Through Analtyics The Oregon Youth Authority uses cross-agency data to make evidence-based placement, treatment and transition decisions
- BI und Datenmanagement in der Cloud: BARC Anwenderstudie Treiber, Nutzen und Herausforderungen
- BI, Analytics, and the Cloud Strategies for Business Agility
- Big Data in Big Companies
- Bringing the Power of SAS® to Hadoop Combine SAS® World-Class Analytics With Hadoop’s Low-Cost, Distributed Data Storage to Uncover Hidden Opportunities
- Business Analytics in Zeiten der Gerätevielfalt PAC-Studie zu SAS One BI
- Business Intelligence and Analytics Capabilities Report
- Customer Analytics: Taking the First Step
- Data Storytelling Confidential: 7 Secrets for Storytelling Newbies
- Data Visualization Techniques From basics to big data with SAS® Visual Analytics
- Data Visualization Techniques
- Demystifying Analytics Proven Analytical Techniques and Best Practices for Insurers
- Die Meyer Werft hält Kurs Produktionsplanung und -controlling im Schiffsbau mit SAS
- Ein umfassender Ansatz für „Abfrageumgebungen“
- Einsatz von SAS bei der Bültel Bekleidungswerke GmbH ROI-Fallstudie zu SAS
- Empowering the Digital Marketer With Big Data Visualization
- Enrich Your Data With Location Analytics
- Erfolgsfaktor Zuverlässigkeit bei SR Technics "Reliability Reports" für Flugzeugflotten auf Knopfdruck.
- Fast and Furious Wie SAS Visual Analytics hilft, eine Business Intelligence-Plattform für High-Performance Analytics aufzubauen
- Fraport setzt Standards für Business Intelligence Ready for Take-Off
- Gaining Business Value from Governed Analytics and Discovery Seven Steps for Solving People, Process, and Data Challenges and Increasing Business Impact
- How analytics changes the game for universities The University of Alabama uses data to help students – and the university – prosper
- How any size business can supersize results with data visualization Discover trends and communicate results with data visualization
- How Midsized Businesses Can Take Advantage of Big Data Seven practical tips for getting started with data visualization
- Innovationsschub für den Staat Zukunftsorientierte Verwaltung durch Business Intelligence
- Integrierte Verwaltungssteuerung unterstützt Bürokratieabbau Große Potenziale durch strategisch-analytische Software
- Intelligence Quarterly: Journal of Advanced Analytics 4Q14 Global Citizenship: How analytics makes us safer, healthier and more connected.
- Leistungsvergleiche in der öffentlichen Verwaltung Analytics, Prognose und Steuerung als Instrumente zur Bewältigung von Benchmarking-Herausforderungen
- Leveraging Data Visualization Meet Evolving BI and Big Data Requirements
- Markt für BI-Software wächst, Mobile BI hat noch Potenzial Lünendonk-Marktstichprobe
- State of the Art Practice with Visual Analytics
- Storytelling in Business: The plot, the players and the path to dynamic customer engagement A SAS Best Practices E-book
- The Democratization of Analytics
- The Forrester Wave™ Agile Business Intelligence Platforms Q3 2014
- The Mechanics of Storytelling A SAS Best Practices E-Book
- Visual Analytics for Making Smarter Decisions Faster Applying Self-Service Business Intelligence Technologies to Data-Driven Objectives
- Visual Business Analytics - Vorausschauende Analyse statt klassischem Reporting
- Visual Dashboards for Self-Service BI
- Visualizing Data
- Wettbewerbsvorteile intelligent nutzen: Bodendienste in Bestform Lufthansa Consulting: Prozessoptimierung für Ground Handler auf der Grundlage der SAS Plattform
- Why Finance Executives Need Data Visualization
- Wie Visual Analytics die Produktivität steigert TDWI-Studie
- Will Your Evolving Business Intelligence Strategy Make It or Break It?
Cloud
Customer Intelligence
- 2015 Personalization and Privacy Report Western Europe Region
- 5 aktuelle Tipps für eine nachhaltige Performance-Steigerung im digitalen Marketing Mit Marketing Analytics Leistungsschwächen beheben und Optimierungspotenziale systematisch nutzen.
- 5 Tipps für Finanzdienstleister zur Steigerung der Kundenprofitabilität Erkenntnisse des Harvard Business Review über erfolgreiche Customer Experience Management Strategien
- 5 Tipps für Telekommunikationsanbieter, zm Churn-Risiken zu mindern Erkenntnisse des Harvard Business Review über erfolgreiche Customer Experience Management Strategien
- Aberdeen Group: Marketing Analytics for Manufacturing Forging Customer Insights
- Agile Kundensegmentierung für Ihren Marketingvorteil So nutzen Sie Erkenntnisse über Wünsche, Bedürfnisse und das Verhalten Ihrer Zielgruppen mit Erfolg.
- Aktuelle Studie: Kundenbindungsprogramme auf dem Prüfstand Kein messbarer Umsatzeffekt bei der Hälfte aller Programme
- Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
- Applying Analytics with Big Data for Customer Intelligence Seven Steps to Success
- Applying Customer Analytics to Promotion Decisions How to measure Effectiveness of Mass Promotion and make Customer-specific Offers
- Attaining Marketing Nirvana Marketing planen, Kampagnen ausführen, Prozesse beherrschen
- B2B-Herausforderung Leadmanagement – wie wir sie beantwortet und was wir daraus gelernt haben Ein Erfahrungsbericht aus eigener Anschauung
- BARC: Data Governance Daten effizienter nutzen
- Best Practices for Delivering Actionable Customer Intelligence A TDWI Checklist Report
- Best Practices für ein intelligentes Kundendatenmanagement CIO Standpunkt
- Best Practices in Real-Time and Multi-Channel Campaign Management Insights from a panel discussion at a recent SAS Global Forum Executive Conference
- Beyond The Campaign Leading Marketing Into The Future
- Big Data - Herausforderungen für Marketing und IT Greater Partnership Drives Enterprise-Wide Customer Centricity
- Blazing the Trail from Data to Insight to Action
- Branded! How Retailers Engage Consumers with Social Media and Mobility
- Capturing Customer Value in a Multi-Channel World Marketing Automation at Northern Tool + Equipment
- CMO – Traumjob oder Schleudersitz? Der schwere Stand des Marketings in der Organisation
- Competing as a 21st century retailer Maximizing profitability in a consumer-centric world
- Customer Analytics: Taking the First Step
- Customer Centricity und der Mythos der 360°-Kundensicht White Paper
- Customer Experience Management bei Automobilherstellern Praxiserfahrungen und Erfolgsbeispiele internationaler Marktführer
- Customer Intelligence in the Era of Data-driven Marketing (eBook) | SAS How Analytics can help your marketing focus on customers in ways that will also benefit your company
- Das Playbook für CMOs über Echtzeit und Prognosen (in Englisch) The next generation of winning shopper experiences starts with personalization and predictive engagement
- Data and the customer experience Beyond the offer: Marketing delivers a better customer experience with analytics
- Die analytische Customer Journey 7 Best Practices für ein erfolgreiches Customer Experience Management
- Die Illusion der Kundenzentrierung Fünf unbequeme Thesen für das digitale Marketing
- Die neue Rolle des Marketings in der digitalen Welt Sind B2C-Unternehmen fit für die digitale Revolution?
- Digital Intelligence: The Heart of Successful Digital Transformation
- Digital Marketing Drives the Omni-Channel Experience Insights from a panel discussion at a recent SAS Global Forum Executive Conference
- Digitales Marketing mit Big Data: Visualisierung für schnelle Entscheidungen Schnell mehr über die Kunden wissen: Höhere Reichweite, maximale Conversion, sichere Entscheidungen
- Direktwerbung, Kundenkommunikation, Digitaler Dialog | SAS Forsa-Studie
- Economist Intelligence Unit: The Voice of the Customer Whose job is it, anyway?
- Empowering the Digital Marketer With Big Data Visualization
- Erfahrungswerte und Praxisbeispiele für das digitale Marketing Die Dynamik der neuen Medienvielfalt verstehen und zum eigenen Wettbewerbsvorteil nutzen.
- Experience 2030. The Future of Customer Experience is... NOW! Focus on Europe, Middle East & Africa
- Expertenmeinung Fünf Implikationen der digitalen Evolution für das Marketing
- Five Keys to Marketing Analytics Excellence Fünf Tipps, wie Sie Analytics strategisch im Marketing verankern.
- Forbes-Studie: Daten verbessern das Kundenerlebnis New ways of discovering and applying customer insights
- Forrester Research: Welchen ökonomischen Mehrwert bringt SAS Marketing Automation? Effizienzsteigerung und Skaleneffekte im Kampagnenmanagement
- Forrester Total Economic Impact™ Study The Total Economic Impact Of SAS Marketing Operations Management
- Four Tips to Mastering Multi-Channel Digital Marketing Attribution How to manage Multi-Channel Marketing and conquer the Complexity of Cross-Channel-Attribution
- From Customer Risk to Corporate Strategy Using Text Analysis and Predictive Modeling to Improve Promoter Scores
- From Growing Pears to Growing Connections Three keys to cultivating customer relationships at Harry & David
- Gute Karten bei der Kundenansprache: DeutschlandCard Kundenbindungsprogramm DeutschlandCard setzt auf Kampagnenmanagement von SAS.
- Harvard Business Review: Mit Analytics zur Vorreiterrolle im Marketing Erkenntnisse, Erfahrungen, Einblicke über erfolgreiches Customer Experience Management in der Praxis
- Harvard Business Review: Taking Social Media from Talk to Action Reach out to and understand your consumers as never before.
- How Customer Intelligence Is Energizing the Utilities Industry
- How Dell Optimizes Marketing Decision Making Insights from the webinar Thinking Outside the Marketing Box
- How Digital Asset Management Is Key to Marketing Operations Management Why Marketers need it and how it supports the Marketing Management Process
- How To Be Agile and Authentic in Real-Time Marketing and PR Practical, candid and timely advice from Marketing Strategist David Meerman Scott
- How to Justify Your Marketing Resource Management Investment 4 common marketing business problems and how to quantify your return on investment
- Hören Sie auf, Ihre Kunden zu verärgern! Das Geheimnis funktionierender Kundenbeziehungen in der Multichannel-Gegenwart
- Improve Customer Experience with Actionable Artificial Intelligence
- Improving Retail Decisions with Customer Analytics Three ways to integrate customer insights into retail decisions
- In sechs Schritten zu mehr Marketingeffizienz Sechs Denkanstöße für ein effizienteres Marketing Operations Management
- Innovations in Digital and Mobile Marketing Harvard Business Review
- Intelligence Quarterly Marketing in an always-on world. The who, what and how of real-time marketing.
- It's a big data world Creating new businesses and improved public services with analytics
- Journey to the Core of Customer Centricity TM Forum Quick Insights
- Keep them coming back Ihr Ratgeber für erfolgreiche Kundenbindung durch den Einsatz von Analytics
- Kommunikation mit Folgen Vodafone reduziert Kosten und erhöht Response-Quote durch neue Kundenbewertung
- Kontextbasierte Kundenkommunikation bei Finanzdienstleistern Point of View
- Kontextbasierte Kundenkommunikation im Handel Point of View
- Kundeninteraktionen optimieren | SAS Optimizing Customer Interactions
- Kundenmanagementstrategien im Handel Erfolgskonzepte und Best Practices führender Unternehmen
- Kundenorientierung, Interaktionsfähigkeit: Harvard Business Review | SAS Wie eine kundenzentrierte Organisation entsteht
- Kundenwert, neu definiert: Unternehmensstrategien für das Social Web The Economist
- Königsdisziplin Marketingoptimierung Mit System und Intelligenz die „Nadel im Heuhaufen“ finden
- Leitfaden zur Modernisierung Ihrer Marketingorganisation 6 Anwendungsbeispiele für Marketing Analytics in der Praxis
- Marketing Analytics trifft auf Artificial Intelligence: Sechs Strategien für den Erfolg A TDWI Checklist Report
- Marketing attribution: Giving credit where credit is due
- Marketing und Compliance Rechts- und Haftungsrisiken: ein Thema auch für Marktstrategen
- Marketing: Digitales Kampagnenmanagement heute | SAS Relevante Interaktionen mit dem neuen „Always-on-Kunden“ gestalten
- Mit Analytics neue Kundenpotenziale für Energieversorger erschließen Aktuelle Trends und Anwendungsfälle einer Branche im Wandel
- Mobiles Marketing: im Gleichschritt mit dem digitalen Kunden Wie Mobilität und Echtzeit das Kundenbeziehungsmanagement revolutionieren.
- Moving Beyond the Ad Server A Comprehensive Approach That Delivers Advertising Intelligence
- Multichannel-Marketing analytisch optimieren Zielkonflikte in der Kampagnensteuerung auflösen und den ROI steigern
- Neues Kundenwissen durch Big Data Welche Mehrwerte versprechen neue Datenquellen und Technologien?
- New rules for marketing ROI A report from the Economist Intelligence Unit
- Omnichannel Marketing Attribution Das Warum verstehen
- Positive Kundenerfahrungen in Echtzeit gestalten Wie Sie relevante Erlebnisse entlang der neuen Customer Journey schaffen
- Power your digital transformation with guided analytics
- Predictive Analytics and Customer Lifetime Value Enterprise Drives Customer Value to the Next Level
- Prognosen mit Klick: das Verbraucherportal Verivox Prognose des Kundenverhaltens mit SAS Web Analytics.
- Pursuing Marketing Operations Excellence - Beginning with the End in Mind Insights from a customer presentation at a recent SAS Executive Conference
- Putting Social Media to Work A Harvard Business Review Insight Center Report
- Realtime-Marketingoptimierung für Finanzdienstleister Konsistente Kundenerfahrungen auf allen Kanälen gestalten – relevant, in Echtzeit, rund um die Uhr
- SAS für den Einzelhandel Kundenbindung im Supermarkt
- SAS Marketing Operations Management A High-Level Architecture Overview of Foundation, Components and Platform Technologies
- SAS Visual Analytics live erleben 360°-Kundendaten explorativ durchleuchten – so einfach wie nie zuvor
- SAS® Marketing Automation auf Basis von SAP HANA Blitzschnelle Ausführung von Multichannel-Marketingkampagnen auf der agilen SAP-Plattform.
- Seeing the Voice of the Customer Identifying Root Cause with Text Analysis Visualization
- Shopper Insights to Improve Retail Loyalty Programs
- Social Media, Politik und öffentliche Verwaltung Bürger verstehen, Erkenntnisse gewinnen
- Social Web als Stimmungsbarometer nutzen Social Media Analytics liefert Handlungsempfehlungen für den Public Sector
- Social. Local. Mobile. Best Practice-Erfahrungen über Kundenbindung heute Brandneues Big Data-E-Book
- The Art of Knowing the Customer 8 Ways to use Customer Insights to improve Business Performance
- The Economist The promise of real-time data
- The Economist Intelligence Unit: Making millenials sticky The changing role of the CMO in the financial services industry
- The Forrester Wave™ Customer Analytics Solutions
- The Internet of Things: Marketing’s Opportunities and Challenges
- The new rainmakers CMOs’ drive to deliver business value
- The Power of Synchronizing Marketing Operations and Campaign Management Insights from a webinar presented by SAS and the American Marketing Association
- The Promise of Marketing Operations Management So unterstützt Marketing Operations Management Ihre Prozesskette end to end
- Themendossier: Personalisierung von Marketing-Content Aktuelle Erkenntnisse und Praxiserfahrungen aus dem digitalen Marketingumfeld.
- Trendstudie – Das Omnichannel-Management der Zukunft Wie Versicherer ihren Kundendialog zukunftssicher gestalten
- Using Analytical Marketing Optimization to Achieve Exceptional Results Prioritization, Rules and Optimization – a Method Comparison
- Using Big Data to Enable the Omnichannel Retail Experience
- Using Data to Create Outcome-Based Customer Experiences A practical approach to understanding, strategizing, implementing and using data-based outcomes to improve customers’ experiences
- Using SAS® Marketing Optimization to improve credit-line optimization
- Versicherungsmarketing In sechs Schritten zu einem besseren Kundenerlebnis
- Was Bürger von der Verwaltung erwarten (Forsa-Umfrage) Open Data - Open Government Monitor 2011
- Was man von den Vorreitern in Sachen Customer Experience Management lernen kann Daten, Fakten, Marktanalysen aus einem aktuellen Harvard Business Report
- Werbemittel unternehmensweit effektiver nutzen Expertenstandpunkt
- Wie Smartphone, Tablet & Co. das Kundenmanagement verändern Harvard Business Review
- Wiederanlage-Management mit SAS Immer im Gespräch bleiben
- Wirksamer Kundendatenschutz im sozialen, lokalen und mobilen Vertrieb Expertentipps und Handlungsempfehlungen für Transparenz und Zuverlässigkeit im Umgang mit sensiblen Informationen.
- Your guide to becoming a modern marketer A plan of action to help managers and practitioners develop analytical skills
Data for Good
Data Management
- SAS®: Eine Plattform für Big Data Governance, Data Management und Analytics
- 5 Models for Data Stewardship
- Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
- Analytics Across the Student Life Cycle Empowering Higher Education With Analytics to Increase Student Success
- BARC Studie: Data Preparation Aus Rohdaten den Treibstoff für Ihr Unternehmen gewinnen
- BARC: Data Governance Daten effizienter nutzen
- Best Practices for Hadoop: A Guide From SAS Customers
- Best Practices in SAS Data Management for Big Data
- Bloor Research: Master Data Management
- Bringing the Power of SAS® to Hadoop Combine SAS® World-Class Analytics With Hadoop’s Low-Cost, Distributed Data Storage to Uncover Hidden Opportunities
- Building a Data Quality Scorecard for Operational Data Governance
- Channeling Data Streams for Competitive Advantage How SAS® Event Stream Processing Is Driving Innovation and Solving Complex Challenges
- Das SAS® Data Governance Framework: Eine Blaupause für Ihren Erfolg
- Data Integration Déjà Vu: Big Data Reinvigorates DI
- Data Lakes: Purposes, Practices, Patterns, and Platforms TDWI Best Practices Report
- Data Management Best Practices
- Data Management für Künstliche Intelligenz
- Data Management: A Unified Approach
- Data Management: The Foundation for Successful Reporting and Analytics in Education
- Data Migration for project leaders
- Data Preparation Challenges Facing Every Enterprise
- Data Preparation für Analytics Applying Technologies and Methods for Establishing Trusted Data Assets for More Productive Users
- Data Quality: The Achilles' Heel of Risk Management
- Data Warehouse Modernization Im Zeitalter von Big Data Analytics
- Datenströme analysieren - Wettbewerbsvorteile erlangen | SAS Mit SAS® Event Stream Processing Innovationen fördern und komplexe Herausforderungen lösen
- Den Kunden im Blick Management und Integration von Kundenstammdaten in der Praxis
- Die 5 Elemente einer erfolgreichen Datenstrategie
- Digitalisierung nicht vergrübeln! 5 Tipps für eine erfolgreiche Big-Data-Strategie
- Enterprise Data Management in an 'In-Memory' World Tactics for Loading SAS® High-Performance Analytics Server and SAS® Visual Analytics
- EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) SAS® Data Management unterstützt Sie zuverlässig
- Foundations for Data Monetization A SAS Best Practices white paper
- Hadoop and the Enterprise Data Warehouse A Non-Geek’s Big Data Playbook
- I Spy PII: How to Use SAS® Data Management for Personal Data Protection
- IDC Studie: Big Data and Predictive Analytics On the Cybersecurity Front Line
- In fünf Schritten zu besseren Daten
- Integrating Hadoop into Business Intelligence and Data Warehousing
- IoT Analytics in der Praxis A Blue Hill Research Analyst Report
- Managing Data Across the Government Enterprise A Resource Guide for Integrating Data to Support Analytics-Based Decision-Making
- Maps, Mechanics & Morals Launching your data governance initiative
- Master Data Management: Finding the Value and How to Get Started
- Modernize Your Use of Analytics and Automate Everyday Operational Decisions How SAS® Decision Manager Modernizes Operational Decision Making Across the Enterprise
- Phased Approach to Master Data Management Supporting your Information Strategy
- Practical Fundamentals for Master Data Management
- Privacy and personal data protection in a GDPR world New data protection laws provide opportunity to innovate and seize competitive advantage
- Qualitätssteigerung in der herstellenden Industrie – mit Big Data Analytics
- SAS Studie zur EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) Wie sich Unternehmen auf den Weg zur EU-Datenschutz-Grundverordnung machen
- Self-Service Big Data Preparation in the Age of Hadoop: A Conversation with SAS TDWI Data Innovations Showcase
- Seven reasons why Master Data Management needs Data Governance
- Stärkere Cybersecurity beginnt mit Datenmanagement | SAS
- Sustainable Data Governance
- TDWI Checklist Report Modernisierung der Datenintegration, um den neuen Anforderungen von Big Data und New Business gerecht zu werden
- TDWI Report: Managing Big Data
- TDWI: Hadoop für das gesamte Unternehmen Datenmanagement wird skalierbarer, agiler, funktionsreicher und kosteneffektiver
- Ten Mistakes to Avoid When Launching Your Data Governance Program
- The Analytic Enterprise How to become a data-driven company
- Three Critical Steps to Improving Product Data Quality
- Three Steps to Put Predictive Analytics to Work
- Understanding Big Data Quality for Maximum Information Usability
- Understanding Data Streams in IoT
- Warum Stammdatenmanagement Data Governance braucht
- When Bad Data Happens To Good Companies
- Wie Datenströme Entscheidungen in Echtzeit ermöglichen
- Wünschen Bürger mehr Beteiligung? (Forsa-Umfrage) Open Data - Open Government Monitor 2013
- Wünschen Bürger mehr Transparenz? (Forsa-Umfrage) Open Data - Open Government Monitor 2010
Fraud and Security Intelligence
- 2016 Digital Channel Threat Report: Derisking Convenience Exclusive research from Javelin
- Achieving Program Integrity for Health Care Cost Containment Operations Using analytics to transform health care costs for payer programs
- Advanced Analytics in the Battle Against Insurance Fraud Warum sich Versicherungsbetrug nur mit moderner Analytics stoppen lässt
- An Enterprise Approach to Fraud Detection and Prevention in Government
- An Inside Perspective on Automobile Insurance Fraud So einfach ist KFZ-Versicherungsbetrug
- Analytics and the AML Paradigm Shift How to Separate Promise from Hype
- Analytics to Fight Tax Fraud Challenges, opportunities and the value of tax fraud analytics
- Balance zwischen Betrugserkennung und Kundenzufriedenheit Warum es wichtiger sein sollte, die guten Kunden zu identifizieren als die betrügerischen?
- Banking Application Fraud: The Enemy at the Gates Betrüger schon beim Kreditantrag stoppen
- Best Practices in Transaction Monitoring Scenario Threshold Tuning and Model Verification An approach to performing scenario parameter threshold tuning and model verification for BSA/AML transaction monitoring systems
- Betrugserkennung mit analytischen Verfahren | SAS Business Analytics als Basis effektiver Betrugserkennung und -vermeidung
- Big Data gegen Betrug durch Mitarbeiter Wenn Mitarbeiter ihre eigene Bank betrügen
- Combating Financial Crime The Increasing Importance of Financial Crimes Intelligence Units in Banking
- Compliance Fraud, Compliance and Technology - Advice for Companies Betrugserkennung und Cybersecurity: Wohin die Reise bei Unternehmen gehen muss
- Cyberrisk in Banking SAS/Longitude Research: review of the key industry threats and responses
- Data and Analytics to Combat the Opioid Epidemic
- Defending Your Networks Lessons from the Pentagon
- Developing Scenario Segmentation and Anomaly Detection Models Geldwäsche: Mit Analytics zu präziserem Monitoring für AML
- Enterprise Risk Mitigation for Community Banks Converge fraud detection, AML compliance and investigation in a single, intuitive, workspace with JHA Enterprise Risk Mitigation Solutions™ powered by SAS®
- Erkennen von unberechtigten Schadenzahlungen Automatisierte Betrugserkennung durch analytische IT-Systeme
- Faces of Fraud The Analytics Approach to Fraud Prevention
- Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques
- Fraud Analytics – Data Challenges and Business Opportunities Analytics, die neue Waffe zur Betrugserkennung
- Fraud in Communications
- Geldwäsche bekämpfen Aufbau einer analytischen Plattform zur Identifikation von Geldwäsche
- Health Care Payment Integrity through Advanced Analytics
- How Data Protects At-Risk Children Analytics for child well-being
- IDC Studie: Big Data and Predictive Analytics On the Cybersecurity Front Line
- Increase Effectiveness in Combating VAT Carousels Detect, Prevent and Manage
- Innovative Vendors in Financial Crime Case Management Technology
- Intelligente Wege zur Betrugsbekämpfung Herausforderungen und Lösungen zur Erkennung und Vermeidung von Betrug
- Keeping Fraud Detection Software Aligned With the Latest Threats Why it matters − and how next-generation software strengthens your defense against fraud
- Laurentian Bank: Betrugserkennung rundum Integrierter Rundum-Schutz vor Geldwäsche und Finanzkriminalität
- Leveraging Analytics to Combat Digital Fraud in Financial Organizations
- Managing Data Across the Government Enterprise A Resource Guide for Integrating Data to Support Analytics-Based Decision-Making
- Managing Fraud Risk in the Digital Age People, processes and technologies to address the emerging risks of online and mobile payments
- Mit Analytik gegen Cybercrime Bekämpfung von Geldwäsche und Finanzkriminalität
- Online-Fraud: vom Flickenteppich zum zentralen Lösungsansatz Mit Analytics Fraud-Schutz auf allen Ebenen
- Operationalizing Analytics for Intelligent Fraud Detection and Case Management
- Opportunities for Insurers: Operationalizing Analytics
- Prevent fraud. Achieve compliance. Experience your new possible with SAS®
- Reducing Fraud in Government Services: Analytics to Find and Fight the Fraudsters
- Reducing Government Budget Deficits by Attacking Fraud, Waste and Abuse
- Simplifying Fraud Analytics: 10 Steps to Detect and Prevent Insurance Fraud
- Stärkere Cybersecurity beginnt mit Datenmanagement | SAS
- Tackling the New Wave of Organized Crime FBI-Insider erklärt warum internationale Betrugsringe florieren
- Taking the Risk Out of Convenience Javelin research on the threats associated with mobile digital finance, and what to do about them
- Technologien zur Betrugserkennung Studie: Pläne und Strategien für Versicherungen zur Nutzung von Anti-Fraud Technologien
- The Impact of the Underground Economy, and How Analytics Can Fight It
- The Maturing of Anti-Money Laundering Controls Versinkt die Geldwäschebekämpfung in Big Data?
- The State of Insurance Fraud Technology A study of insurer use, strategies and plans for anti-fraud technology
- The Threat From Within To Combat Evolving Insider Threats, Government Must Adapt
- Tracking Fraud & Abuse Across the Nation A Candid Survey of Federal, State, and Local Government Leaders
- Using Analytics to Proactively Deter Insider Threats Strengthen organizational values in times of high security risks
- Versicherungsbetrug bekämpfen Opportunistischen und organisierten Betrug erkennen und vermeiden
- What's Next in Local Government? A special report from Government Executive's Route Fifty and the International City/County Management Association
- Your real-world guide to combating cyberthreats Find and stop risks inside your network with analytics
Internet of Things
- 5 Schritte zur Nutzung von Industrial IoT-Daten zum eigenen Wettbewerbsvorteil By combining a clear business plan with streaming analytics, organizations can optimize their internal operations and identify growth opportunities
- Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
- Asset Performance Analytics Optimizing Performance in Asset-Intensive Industries
- Bridging The IoT Perception Gap: Information vs Operational Technology
- Das Internet of Things im Alltag Fosa-Studie befragt Konsumenten über Ihre Bereitschaft
- Ein A-bis-Z Leitfaden zum Internet der Dinge
- Handbuch zu den Auswirkungen und der Strategie von Qualität 4.0 Getting Digitally Connected to Transform Quality Management
- How Hadoop Helps Realize Big Data Value Leveraging a big-picture approach to Hadoop opens up a world of data-fueled opportunities
- Intelligent Analytics for Smart Machines
- IoT Analytics in der Praxis A Blue Hill Research Analyst Report
- IoT in Retail: Engaging the Connected Customer
- Modern manufacturing’s triple play: Digital twins, analytics and the Internet of Things To imagine the power of digital twins, think in terms of your own health care
- Powering Big-Data Benefits with Internet of Things Intelligence Tne MPI Group Internet of Things Study
- Schlüsselfaktoren für den Erfolg von IoT Experienced Technology Users Reveal Best Practices for Delivering the Targeted Returns on Internet of Things Investments
- Smart Communities & Data Analytics
- The Autonomous Grid: Machine Learning and IoT for Utilities
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
- The Internet of Things: Finding the Path to Value How U.S. Manufacturing is Responding to the Business Challenges and Opportunities Being Unleashed by the Internet of Things and Advanced Analytics
- Understanding Data Streams in IoT
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
Risk Management
- Aggravation or Aggregation: Risk Data and Compliance Address challenges of aggregating risk data accurately and reporting
- An Executive's Guide to Maximizing Production Assets
- BCBS 239: Risikodatenaggregation und Risikoreporting Regulatorische Pflicht und Kostenreduktions-/Ertragschance zugleich
- BCG: Mehr als nur Compliance Wie Banken mit modernen Technologien regulatorische Anforderungen erfüllen
- Best Practices of Business-Specific Stress Testing Advice From the Front Lines of Bank Risk Management
- Chartis „RiskTech100“ Report - Spitzenplatz für SAS Chartis bewertet SAS als „Leader“ im aktuellen „RiskTech100“ Report
- Chartis: SAS führend in Basel 3 Technologien Chartis RiskTech Quadrant™ for Basel 3 Technology Solutions
- Chartis: SAS führend in Credit Risk Management Chartis RiskTech Quadrant™ for Credit Risk Management Systems for Banking
- Chartis: SAS führend in Data Management und BI für Risk Chartis RiskTech Quadrant™ for Data Management and BI for Risk
- Chartis: SAS ist Stresstesting Leader SAS is a Category Leader in Enterprise Stress Testing Systems
- Das Liquiditäts Risiko Messen, wiegen, zählen - managen des unterschätzten Risikos
- Das Themendossier: BCBS 239 Wissenswertes über die neuen Grundsätze an die Risikodatenaggregation und an das Risiko-Reporting von Banken
- Data Governance for Solvency II and Beyond Just three words – accuracy, completeness and appropriateness
- Data Governance für Solvency II Richtlinienkompetenz über Daten und deren Verwendung in Versicherungen
- Data Management für Solvency II Strikte Vorgaben für Versicherungen im Umgang mit Daten im Risiko Management
- Data Quality: The Achilles' Heel of Risk Management
- Datenqualität – die Achillesferse bei Solvency II Datenqualität zur Erfüllung von aufsichtsrechtlichen Vorgaben verbessern
- Datenqualität – die Achillesferse nicht nur beim Risikomanagement Datenqualität zur Erfüllung von aufsichtsrechtlichen Vorgaben verbessern
- Der „Säule 3-Check“ für Solvency II Schwachstellen in Prozessen und Datenqualität identifizieren
- Designing the Infrastructure for Credit Risk Model Development
- Designing the Infrastructure for Credit Risk Model Development and Deployment in Utilities
- Die Transformation läuft – IFRS 17
- Echtzeit-Risikomanagement Wie High-Performance-Technologien Entscheidungen beschleunigen
- Elements of Business-Driven Stress Testing Going Beyond Government-Mandated Stress Testing to Generate Business-Specific Insights
- Exec-Summary: Gesamtbanksteuerung 2017 Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2017, Frankfurt School of Finance
- Executive Summary Gesamtbanksteuerung 2016 Konferenz in der Frankfurt School of Finance & Management
- Executive Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2015 Risikotragfähigkeit und Ertragsstrategien von Banken auf dem Weg zu Basel IV
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2018 Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2018, Frankfurt School of Finance
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2018 Summary of the conference Gesamtbanksteuerung 2018, Frankfurt School of Finance
- Firmwide Scenario Analysis and Stress Testing A Risk Perspective
- Forsa Banken Monitor 2013 Reputation, Rendite, Regulierung: was Bürger von Banken erwarten
- Gesamtbanksteuerung 2014 EXECUTIVE SUMMARY zur Konferenz am 19. Februar 2014 in der Frankfurt School of Finance & Management
- Gruppenbetrachtung nach Solvency II Auswirkungen auf die IT-Systeme von Versicherungsunternehmen
- High Performance Bank Steering Leveraging and Capitalizing on High Performance Technology
- IDC Studie: Big Data and Predictive Analytics On the Cybersecurity Front Line
- IFRS 9: Warum die neuen Standards neue Technologie erfordern Mit Analytics IFRS 9 meistern
- Insurers: Are You Ready for IFRS 17? The January 2021 compliance deadline seems a long way out, but savvy insurers are acting now. Find out why, and the top 10 things to look for in an IFRS 17 solution.
- Liquidität – das unterschätzte Risiko Folgen der Liquiditätsvorschriften für die IT-Infrastruktur von Banken
- Liquiditätsrisiken ökonomisch steuern Durch ein System zur Überwachung und Simulation von Liquiditätsszenarien
- Neue Technologien für das Risiko Management Der Weg zum High-Performance Risk Management Framework
- Optimizing Pipeline System Design Forecasts An Integrated Data Management and Advanced Analytics Approach
- ORSA praxistauglich machen, so geht’s Der ORSA-Prozess mit SAS: Risiken kennen und Solvabilität sicherstellen
- ORSA: The New Kid in Town Understanding the Keys to enabling a Successful ORSA Process
- Perspectives on Liquidity Risk Management A SAS report written in collaboration with Longitude Research
- Real-Time Risk Management for Banking Why Real-Time Risk Management – and Why Now?
- Regulatorische und ökonomische Stresstests Einheitliche Prozesse und Methoden übergreifend und zentral bereitstellen
- Revolution im Daten Management Wall Street & Technology and SAS: The Drive for Real-Time Transparency
- Risk and Compliance in Banking Data Management Best Practices
- SAS Risk Management for Banking Asset and Liability Management Quick Start Service
- Solvency II Compliance and beyond: The essential steps for insurance firms
- Solvency II Compliance: The Final Countdown and Beyond Warum 2016 für Solvency II nicht das Ende, sondern ein Anfang ist
- Solvency II schneller umsetzen mit SAS Konformität als Chance im Wettbewerb
- Stressed Out? How US and European banks are responding to regulatory stress tests
- Stresstesting nicht nur unter Basel III Stresstests aus regulatorischer und ökonomischer Sicht zur Risikobewertung
- Tackle the New Complexity of IFRS 9 and CECL Standards Why some financial institutions struggle with credit loss allowance estimation – and what the leading ones do differently
- The Changing Landscape for Credit Risk Management From silos to convergence with enterprise risk
- The Current State of Banking Stress Testing Technology: Closing the Gaps A Report Based on the 2015 GARP and SAS Survey of Banks Worldwide
- The Evolution of Regulatory Capital Planning, Measurement and Management Deriving Business Benefits from Risk-Based Capital Adequacy Regulations
- The Future of Model Risk Management for Financial Services Firms
- Themendossier: Modell-Risk-Management Wenn Risikomodelle zum Risiko werden
- Vorstandsthema Stresstesting Integrierte Stresstests zur Szenarioanalyse im Risiko Management
- Warum IFRS 9 eine Herausforderung für Banken bleibt Countdown bis 2018: Wieviel Veränderung steckt in IFRS9?
Small to Midsize Business
Supply Chain
- A Practical View of New Product Forecasting
- An Executive's Guide to Maximizing Production Assets
- Analytically Driven Pricing Using Enterprise Data to Optimize Pricing in the Transportation Industry
- Asset Performance Analytics Optimizing Performance in Asset-Intensive Industries
- Big Data Analytics als Schlüssel für mehr Qualität in der Produktion Wie Industrieunternehmen Kundenzufriedenheit und Profitabilität mit Analytics steigern
- Customer-Driven Quality SAS® Quality Lifecycle Analysis
- Einsatz von SAS bei der Bültel Bekleidungswerke GmbH ROI-Fallstudie zu SAS
- Erreichung einer bisher ungeahnten Performance mit vernetzter Fertigung und Echtzeitfähigkeiten
- Industrie 4.0 - Wettbewerbsvorteile mit Analytics (Forsa-Umfrage) | SAS Ergebnisse einer Befragung von Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes
- IoT Analytics in der Praxis A Blue Hill Research Analyst Report
- Optimal in Fahrt: Flottenmanagement bei Europcar Österreich Das richtige Auto zur richtigen Zeit am richtigen Ort.
- Optimizing Pipeline System Design Forecasts An Integrated Data Management and Advanced Analytics Approach
- Predictive Maintenance: Höhere Produktivität, mehr Erfolg | SAS Analyse von Anlagen- und Maschinendaten ermöglicht längere Laufzeiten
- Shifting Gears: The Value of Customer-Driven Quality in Manufacturing
- The Internet of Things: Finding the Path to Value How U.S. Manufacturing is Responding to the Business Challenges and Opportunities Being Unleashed by the Internet of Things and Advanced Analytics
- Using Multitiered Causal Analysis to Improve Demand Forecasts and Optimize Marketing Strategy
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
- Automotive
- Banking
- Capital Markets
- Communications
- Consumer Packaged Goods Mfg.
- Defense
- Energy and Utilities
- Government
- Health Care Providers
- Health Insurance
- High-Tech
- Insurance
- Life Sciences
- Manufacturing
- Media
- Oil and Gas
- P-12 Education
- Post Secondary Education
- Retail
- Small to Midsize Business
- Sports and Entertainment
- Travel
Automotive
Banking
- 2016 Digital Channel Threat Report: Derisking Convenience Exclusive research from Javelin
- 5 Tipps für Finanzdienstleister zur Steigerung der Kundenprofitabilität Erkenntnisse des Harvard Business Review über erfolgreiche Customer Experience Management Strategien
- Aggravation or Aggregation: Risk Data and Compliance Address challenges of aggregating risk data accurately and reporting
- An Early Adopter's Guide to Hadoop How to get started with analyzing data in Hadoop
- Analytics and the AML Paradigm Shift How to Separate Promise from Hype
- Artificial Intelligence for Executives Integrating AI into your analytical strategy
- Balance zwischen Betrugserkennung und Kundenzufriedenheit Warum es wichtiger sein sollte, die guten Kunden zu identifizieren als die betrügerischen?
- Banking Application Fraud: The Enemy at the Gates Betrüger schon beim Kreditantrag stoppen
- BCBS 239: Risikodatenaggregation und Risikoreporting Regulatorische Pflicht und Kostenreduktions-/Ertragschance zugleich
- BCG: Mehr als nur Compliance Wie Banken mit modernen Technologien regulatorische Anforderungen erfüllen
- Best Practices in Transaction Monitoring Scenario Threshold Tuning and Model Verification An approach to performing scenario parameter threshold tuning and model verification for BSA/AML transaction monitoring systems
- Best Practices of Business-Specific Stress Testing Advice From the Front Lines of Bank Risk Management
- Betrugserkennung mit analytischen Verfahren | SAS Business Analytics als Basis effektiver Betrugserkennung und -vermeidung
- Big Data gegen Betrug durch Mitarbeiter Wenn Mitarbeiter ihre eigene Bank betrügen
- Chartis „RiskTech100“ Report - Spitzenplatz für SAS Chartis bewertet SAS als „Leader“ im aktuellen „RiskTech100“ Report
- Chartis: SAS führend in Basel 3 Technologien Chartis RiskTech Quadrant™ for Basel 3 Technology Solutions
- Chartis: SAS führend in Credit Risk Management Chartis RiskTech Quadrant™ for Credit Risk Management Systems for Banking
- Chartis: SAS führend in Data Management und BI für Risk Chartis RiskTech Quadrant™ for Data Management and BI for Risk
- Chartis: SAS ist Stresstesting Leader SAS is a Category Leader in Enterprise Stress Testing Systems
- Combating Financial Crime The Increasing Importance of Financial Crimes Intelligence Units in Banking
- Comprehensive Stress Testing: A Regulatory and Economic Perspective
- Cyberrisk in Banking SAS/Longitude Research: review of the key industry threats and responses
- Das Liquiditäts Risiko Messen, wiegen, zählen - managen des unterschätzten Risikos
- Das Themendossier: BCBS 239 Wissenswertes über die neuen Grundsätze an die Risikodatenaggregation und an das Risiko-Reporting von Banken
- Data Quality: The Achilles' Heel of Risk Management
- Datenqualität – die Achillesferse nicht nur beim Risikomanagement Datenqualität zur Erfüllung von aufsichtsrechtlichen Vorgaben verbessern
- Designing the Infrastructure for Credit Risk Model Development
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- Developing Scenario Segmentation and Anomaly Detection Models Geldwäsche: Mit Analytics zu präziserem Monitoring für AML
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- Echtzeit-Risikomanagement Wie High-Performance-Technologien Entscheidungen beschleunigen
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- Enterprise Risk Mitigation for Community Banks Converge fraud detection, AML compliance and investigation in a single, intuitive, workspace with JHA Enterprise Risk Mitigation Solutions™ powered by SAS®
- Exec-Summary: Gesamtbanksteuerung 2017 Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2017, Frankfurt School of Finance
- Executive Summary Gesamtbanksteuerung 2016 Konferenz in der Frankfurt School of Finance & Management
- Executive Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2015 Risikotragfähigkeit und Ertragsstrategien von Banken auf dem Weg zu Basel IV
- Executive Summary „Banken und Versicherungen“ Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2018 Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2018, Frankfurt School of Finance
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2018 Summary of the conference Gesamtbanksteuerung 2018, Frankfurt School of Finance
- Firmwide Scenario Analysis and Stress Testing A Risk Perspective
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- Fraud Analytics – Data Challenges and Business Opportunities Analytics, die neue Waffe zur Betrugserkennung
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- Gesamtbanksteuerung 2014 EXECUTIVE SUMMARY zur Konferenz am 19. Februar 2014 in der Frankfurt School of Finance & Management
- High Performance Bank Steering Leveraging and Capitalizing on High Performance Technology
- How any size business can supersize results with data visualization Discover trends and communicate results with data visualization
- IFRS 9: Warum die neuen Standards neue Technologie erfordern Mit Analytics IFRS 9 meistern
- Innovative Vendors in Financial Crime Case Management Technology
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- Perspectives on Liquidity Risk Management A SAS report written in collaboration with Longitude Research
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- Realtime-Marketingoptimierung für Finanzdienstleister Konsistente Kundenerfahrungen auf allen Kanälen gestalten – relevant, in Echtzeit, rund um die Uhr
- Regulatorische und ökonomische Stresstests Einheitliche Prozesse und Methoden übergreifend und zentral bereitstellen
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- Vorstandsthema Stresstesting Integrierte Stresstests zur Szenarioanalyse im Risiko Management
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- Your real-world guide to combating cyberthreats Find and stop risks inside your network with analytics
Capital Markets
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Communications
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- Fraud in Communications
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Consumer Packaged Goods Mfg.
Defense
Energy and Utilities
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Government
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Health Care Providers
Health Insurance
High-Tech
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- Der „Säule 3-Check“ für Solvency II Schwachstellen in Prozessen und Datenqualität identifizieren
- Driving Growth in Insurance With a Big Data Architecture The SAS® and Cloudera Advantage
- Erkennen von unberechtigten Schadenzahlungen Automatisierte Betrugserkennung durch analytische IT-Systeme
- Executive Summary „Banken und Versicherungen“ Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Gruppenbetrachtung nach Solvency II Auswirkungen auf die IT-Systeme von Versicherungsunternehmen
- Insights Report: Big Data in Versicherungen und Banken Wie Versicherungen und Banken strategisch von Big Data profitieren
- Insurers: Are You Ready for IFRS 17? The January 2021 compliance deadline seems a long way out, but savvy insurers are acting now. Find out why, and the top 10 things to look for in an IFRS 17 solution.
- Intelligente Wege zur Betrugsbekämpfung Herausforderungen und Lösungen zur Erkennung und Vermeidung von Betrug
- Kontextbasierte Kundenkommunikation bei Finanzdienstleistern Point of View
- Liquidität – das unterschätzte Risiko Folgen der Liquiditätsvorschriften für die IT-Infrastruktur von Banken
- Lünendonk-Trendpapier: Big Data bei Krankenversicherungen Bewältigung der Datenmengen in einem veränderten Gesundheitswesen
- Mit Analytik gegen Cybercrime Bekämpfung von Geldwäsche und Finanzkriminalität
- Neue Technologien für das Risiko Management Der Weg zum High-Performance Risk Management Framework
- Operationalizing Analytics The True State of Predictive Modeling in Insurance
- Opportunities for Insurers: Operationalizing Analytics
- ORSA praxistauglich machen, so geht’s Der ORSA-Prozess mit SAS: Risiken kennen und Solvabilität sicherstellen
- ORSA: The New Kid in Town Understanding the Keys to enabling a Successful ORSA Process
- Prevent fraud. Achieve compliance. Experience your new possible with SAS®
- Revolution im Daten Management Wall Street & Technology and SAS: The Drive for Real-Time Transparency
- Simplifying Fraud Analytics: 10 Steps to Detect and Prevent Insurance Fraud
- Solvency II Compliance and beyond: The essential steps for insurance firms
- Solvency II Compliance: The Final Countdown and Beyond Warum 2016 für Solvency II nicht das Ende, sondern ein Anfang ist
- Solvency II schneller umsetzen mit SAS Konformität als Chance im Wettbewerb
- Tackling the New Wave of Organized Crime FBI-Insider erklärt warum internationale Betrugsringe florieren
- Technologien zur Betrugserkennung Studie: Pläne und Strategien für Versicherungen zur Nutzung von Anti-Fraud Technologien
- The Analytical Life Insurer Profitable Analytic Strategies for Life and Annuity Carriers
- The Analytical P&C Insurer Analytische Mehrwerte für die Kompositversicherung
- The Changing Landscape for Credit Risk Management From silos to convergence with enterprise risk
- The State of Insurance Fraud Technology A study of insurer use, strategies and plans for anti-fraud technology
- Themendossier: Modell-Risk-Management Wenn Risikomodelle zum Risiko werden
- Trendstudie – Das Omnichannel-Management der Zukunft Wie Versicherer ihren Kundendialog zukunftssicher gestalten
- Versicherungsbetrug bekämpfen Opportunistischen und organisierten Betrug erkennen und vermeiden
- Versicherungsmarketing In sechs Schritten zu einem besseren Kundenerlebnis
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
- Vorstandsthema Stresstesting Integrierte Stresstests zur Szenarioanalyse im Risiko Management
- Wiederanlage-Management mit SAS Immer im Gespräch bleiben
Life Sciences
- Artificial Intelligence for Executives Integrating AI into your analytical strategy
- Beschleunigte Präklinik mit SAS Verarbeitung und Ergebnisreporting von Forschungsdaten beim Pharmaunternehmen Speedel Experimenta.
- Customer-Driven Quality SAS® Quality Lifecycle Analysis
- Data Driven: The Analytics Journey in Health Care and Life Sciences
- Empowering Life Sciences with Secure, Accessible Information Navigating new business models, new partnerships and new strategies to improve operational efficiencies
- Innovation driven by strategy From curing diseases to studying the sun, innovative uses of analytics are changing the world
- Institutionalizing Real-World Evidence Best practices for establishing the essential data and analytics foundation
- Optimize Your Launch Sequence Strategies Maximize global revenue from international pharmaceutical product launches
- Optimizing Clinical Research Operations with SAS Business Analytics Improving clinical research with analytics
- Real World Evidence in Life Sciences: What Happens After Clinical Trials? International Institute for Analytics Discussion Summary
- Real-World Evidence: How Biopharma can Boost Business by Diving Deeper into Data
- Toward Clarity on Transparency An evolution in thinking - and action - about sharing patient-level clinical trial data
Manufacturing
- 5 Schritte zur Nutzung von Industrial IoT-Daten zum eigenen Wettbewerbsvorteil By combining a clear business plan with streaming analytics, organizations can optimize their internal operations and identify growth opportunities
- A Practical View of New Product Forecasting
- An Executive's Guide to Maximizing Production Assets
- Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
- Artificial Intelligence for Executives Integrating AI into your analytical strategy
- Asset Performance Analytics Optimizing Performance in Asset-Intensive Industries
- Big Data Analytics als Schlüssel für mehr Qualität in der Produktion Wie Industrieunternehmen Kundenzufriedenheit und Profitabilität mit Analytics steigern
- Customer-Driven Quality SAS® Quality Lifecycle Analysis
- Drive Next-Generation Customer Experiences with Real-Time Connected Product and Service Analytics
- Einsatz von SAS bei der Bültel Bekleidungswerke GmbH ROI-Fallstudie zu SAS
- Erreichung einer bisher ungeahnten Performance mit vernetzter Fertigung und Echtzeitfähigkeiten
- Handbuch zu den Auswirkungen und der Strategie von Qualität 4.0 Getting Digitally Connected to Transform Quality Management
- Industrie 4.0 - Wettbewerbsvorteile mit Analytics (Forsa-Umfrage) | SAS Ergebnisse einer Befragung von Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes
- Innovation driven by strategy From curing diseases to studying the sun, innovative uses of analytics are changing the world
- Intelligent Analytics for Smart Machines
- IoT Analytics in der Praxis A Blue Hill Research Analyst Report
- Modern manufacturing’s triple play: Digital twins, analytics and the Internet of Things To imagine the power of digital twins, think in terms of your own health care
- Powering Big-Data Benefits with Internet of Things Intelligence Tne MPI Group Internet of Things Study
- Shifting Gears: The Value of Customer-Driven Quality in Manufacturing
- Text Analytics for Executives What Can Text Analytics Do for Your Organization?
- The Connected Vehicle. Big Data, Big Opportunities
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
- The Internet of Things: Finding the Path to Value How U.S. Manufacturing is Responding to the Business Challenges and Opportunities Being Unleashed by the Internet of Things and Advanced Analytics
- Using Multitiered Causal Analysis to Improve Demand Forecasts and Optimize Marketing Strategy
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
- Wettbewerbsfaktor Big Data Analytics 15/16 Executive Summary Manufacturing
- Wie nutzt das produzierende Gewerbe Daten, um daraus Wettbewerbsfaktoren abzuleiten? Studie der Universität Potsdam
Media
Oil and Gas
- An Executive's Guide to Maximizing Production Assets
- Analytik für die Öl und Gas Industrie Analytische Innovationen der Herausforderungen der Öl und Gas Industrie
- Asset Performance Analytics Optimizing Performance in Asset-Intensive Industries
- Digital Oilfield Outlook Report Optimizing operations to unlock the hidden barrels
- Innovation driven by strategy From curing diseases to studying the sun, innovative uses of analytics are changing the world
- IoT Analytics in der Praxis A Blue Hill Research Analyst Report
- Optimizing Pipeline System Design Forecasts An Integrated Data Management and Advanced Analytics Approach
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
P-12 Education
Post Secondary Education
- Analytics Across the Student Life Cycle Empowering Higher Education With Analytics to Increase Student Success
- Best Practices for Modernizing Enterprise Decision Making Tips From Higher Education Leaders
- Data Management: The Foundation for Successful Reporting and Analytics in Education
- How analytics changes the game for universities The University of Alabama uses data to help students – and the university – prosper
- Increasing student success with big data in education
- Moving Past Traditional BI to Self-Service Analytics Higher education harnesses the benefits of instantaneous decision making
- Neue Impulse für die Hochschulsteuerung Qualitätsmanagement an Hochschulen
- Ten Tips for Using Data Visualization and Analytics Effectively in Education A compilation of best practices from education institutions using SAS® solutions
Retail
- A Practical View of New Product Forecasting
- Analytics als Wettbewerbsfaktor im Handel - Executive Summary Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken - die neue Studie der Universität Potsdam
- Applying Customer Analytics to Promotion Decisions How to measure Effectiveness of Mass Promotion and make Customer-specific Offers
- Competing as a 21st century retailer Maximizing profitability in a consumer-centric world
- Das Playbook für CMOs über Echtzeit und Prognosen (in Englisch) The next generation of winning shopper experiences starts with personalization and predictive engagement
- Digital Intelligence: The Heart of Successful Digital Transformation
- Einsatz von SAS bei der Bültel Bekleidungswerke GmbH ROI-Fallstudie zu SAS
- Gute Karten bei der Kundenansprache: DeutschlandCard Kundenbindungsprogramm DeutschlandCard setzt auf Kampagnenmanagement von SAS.
- How can retailers satisfy today’s customers? By applying analytics to every step of the customer journey
- Improving Retail Decisions with Customer Analytics Three ways to integrate customer insights into retail decisions
- IoT in Retail: Engaging the Connected Customer
- Keep them coming back Ihr Ratgeber für erfolgreiche Kundenbindung durch den Einsatz von Analytics
- Kontextbasierte Kundenkommunikation im Handel Point of View
- Kundenmanagementstrategien im Handel Erfolgskonzepte und Best Practices führender Unternehmen
- Lünendonk-Trendstudie Big Data im Handel Studie über Big Data-Chancen und Herausforderungen im Handel
- Maximizing the value of clearance inventory Seasonal inventory is hard to manage
- Merchandising & The Omnichannel Impact 2017 Prospective View
- Modernize Merchandise Planning with Retail Analytics
- Sales & Marketing Report 2017 - The Digital Experience Progress updates on trade promotion, DTC, analytics, security and the digital enterprise
- SAS für den Einzelhandel Kundenbindung im Supermarkt
- Shopper Insights to Improve Retail Loyalty Programs
- Size Optimization für den Handel How to effectively stock sizes of each item in each store
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
- Using Big Data to Enable the Omnichannel Retail Experience
- Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten.
Small to Midsize Business
Sports and Entertainment
A
- A New Breed of BI: Self-Service Analytics That Your Business and IT Users Will Love
- A New Breed of Self-Service BI That Both Business and IT Users Will Love
- A Practical View of New Product Forecasting
- Aberdeen Group: Marketing Analytics for Manufacturing Forging Customer Insights
- Accelerating the Path to Value with Business Intelligence and Analytics TDWI Best Practices Report
- Achieve Business Agility and Realize Big Data Value with Cloud Analytics When coupled with a solid strategy, cloud analytics can play an instrumental role in helping organizations realize big returns on big data investments.
- Achieving Program Integrity for Health Care Cost Containment Operations Using analytics to transform health care costs for payer programs
- Addressing Common Concerns About Value-Added Modeling
- Advanced Analytics in the Battle Against Insurance Fraud Warum sich Versicherungsbetrug nur mit moderner Analytics stoppen lässt
- Advanced Analytics: Moving Toward AI, Machine Learning, and Natural Language Processing TDWI Best Practices Report
- Advanced Analytics: The Hurwitz Victory Index Report
- Advanced Health Care Analytics: A Practical Model
- Advancing Your Business Intelligence With Location Analytics
- Advantages of a Multivariate Longitudinal Approach to Educational Value-Added Assessment Without Imputation
- Aggravation or Aggregation: Risk Data and Compliance Address challenges of aggregating risk data accurately and reporting
- Agile Kundensegmentierung für Ihren Marketingvorteil So nutzen Sie Erkenntnisse über Wünsche, Bedürfnisse und das Verhalten Ihrer Zielgruppen mit Erfolg.
- AI Momentum, Maturity and Models for Success Basierend auf den Ergebnissen einer globalen Führungskräftebefragung
- Aktuelle Studie: Kundenbindungsprogramme auf dem Prüfstand Kein messbarer Umsatzeffekt bei der Hälfte aller Programme
- An Early Adopter's Guide to Hadoop How to get started with analyzing data in Hadoop
- An Enterprise Approach to Fraud Detection and Prevention in Government
- An Executive's Guide to Maximizing Production Assets
- An Inside Perspective on Automobile Insurance Fraud So einfach ist KFZ-Versicherungsbetrug
- Analytically Driven Pricing Using Enterprise Data to Optimize Pricing in the Transportation Industry
- Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
- Analytics Across the Student Life Cycle Empowering Higher Education With Analytics to Increase Student Success
- Analytics als Wettbewerbsfaktor im Handel - Executive Summary Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken - die neue Studie der Universität Potsdam
- Analytics and IT New Opportunity for CIOs
- Analytics and the AML Paradigm Shift How to Separate Promise from Hype
- Analytics and the Modern IT Organization Warum die Unternehmens-IT vorangehen muss - und warum sie dafür Analytics braucht.
- Analytics ohne Kompromisse 9 Tipps für eine zukunftsfähige Analytics-Strategie
- Analytics to Fight Tax Fraud Challenges, opportunities and the value of tax fraud analytics
- Analytik für die Öl und Gas Industrie Analytische Innovationen der Herausforderungen der Öl und Gas Industrie
- Analytische IT-Kapazitätsplanung In drei Schritten den optimalen Zeitpunkt für IT-Investitionen finden
- Analytischer Blick auf den Regelenergiemarkt SAS Lösung zur Regelenergiekalkulation im Einsatz bei Vattenfall
- Applying Analytics with Big Data for Customer Intelligence Seven Steps to Success
- Applying Customer Analytics to Promotion Decisions How to measure Effectiveness of Mass Promotion and make Customer-specific Offers
- Artificial Intelligence for Executives Integrating AI into your analytical strategy
- Asset Performance Analytics Optimizing Performance in Asset-Intensive Industries
- Attaining Marketing Nirvana Marketing planen, Kampagnen ausführen, Prozesse beherrschen
- Aufbau einer Daten- und Analytics-Strategie Tools, die Datenprofis zu einer Analytics-Organisation von Weltklasse verhelfen
B
- B2B-Herausforderung Leadmanagement – wie wir sie beantwortet und was wir daraus gelernt haben Ein Erfahrungsbericht aus eigener Anschauung
- Balance zwischen Betrugserkennung und Kundenzufriedenheit Warum es wichtiger sein sollte, die guten Kunden zu identifizieren als die betrügerischen?
- Banking Application Fraud: The Enemy at the Gates Betrüger schon beim Kreditantrag stoppen
- BARC Score: Advanced Analytics Platforms Vendor evaluation: advanced analytics and data mining platforms
- BARC Studie - Advanced Analytics: Bedeutung, Nutzung, Operationalisierung
- BARC Studie - How To Rule Your Data World
- BARC Studie: Data Preparation Aus Rohdaten den Treibstoff für Ihr Unternehmen gewinnen
- BARC-Anwenderstudie: Data Science im Fachbereich Wie Fachanweder Advanced & Predictive Analytics nutzen
- BARC-Studie 2015: Big Data Use Cases | SAS Getting real on data monetization
- BARC-Studie: Hadoop als Wegbereiter für Analytics | SAS Hadoop als Wegbereiter für Analytics - der gelbe Elefant im Visier deutscher Unternehmen
- BARC: Advanced und Predictive Analytics Schlüssel zu zukünftiger Wettbewerbsfähigkeit
- BARC: Data Governance Daten effizienter nutzen
- BARC: Hadoop und Data Lakes | SAS Use Cases, Nutzen und Grenzen
- BCBS 239: Risikodatenaggregation und Risikoreporting Regulatorische Pflicht und Kostenreduktions-/Ertragschance zugleich
- BCG: Mehr als nur Compliance Wie Banken mit modernen Technologien regulatorische Anforderungen erfüllen
- Beschleunigte Präklinik mit SAS Verarbeitung und Ergebnisreporting von Forschungsdaten beim Pharmaunternehmen Speedel Experimenta.
- Best Practices for Delivering Actionable Customer Intelligence A TDWI Checklist Report
- Best Practices for Hadoop: A Guide From SAS Customers
- Best Practices for Modernizing Enterprise Decision Making Tips From Higher Education Leaders
- Best Practices für ein intelligentes Kundendatenmanagement CIO Standpunkt
- Best Practices in Real-Time and Multi-Channel Campaign Management Insights from a panel discussion at a recent SAS Global Forum Executive Conference
- Best Practices in SAS Data Management for Big Data
- Best Practices in Transaction Monitoring Scenario Threshold Tuning and Model Verification An approach to performing scenario parameter threshold tuning and model verification for BSA/AML transaction monitoring systems
- Best Practices of Business-Specific Stress Testing Advice From the Front Lines of Bank Risk Management
- Betrugserkennung mit analytischen Verfahren | SAS Business Analytics als Basis effektiver Betrugserkennung und -vermeidung
- Better Juvenile Justice Outcomes Through Analtyics The Oregon Youth Authority uses cross-agency data to make evidence-based placement, treatment and transition decisions
- Beyond a Single Estimate of Effectiveness Conquering Education Data Complexity in Reporting
- Beyond The Campaign Leading Marketing Into The Future
- Beyond the Hype: The Hard Work Behind Analytics Success Why competitive advantage from analytics is declining and what to do about it
- BI und Datenmanagement in der Cloud: BARC Anwenderstudie Treiber, Nutzen und Herausforderungen
- BI, Analytics, and the Cloud Strategies for Business Agility
- Big Data - Herausforderungen für Marketing und IT Greater Partnership Drives Enterprise-Wide Customer Centricity
- Big Data Analytics als Schlüssel für mehr Qualität in der Produktion Wie Industrieunternehmen Kundenzufriedenheit und Profitabilität mit Analytics steigern
- Big Data Analytics in der DACH Region | SAS BARC-Studie zum aktuellen Status
- Big Data Evolution Forging new corporate capabilities for the long term
- Big Data gegen Betrug durch Mitarbeiter Wenn Mitarbeiter ihre eigene Bank betrügen
- Big Data in Big Companies
- Big Data in der Cloud: Starten. Testen. Umsetzen. | SAS Wie Unternehmen mit Cloud Services einfach, schnell und sicher den Einstieg ins Big-Data Zeitalter schaffen und aus Ideen erfolgreiche Geschäftsmodelle machen.
- Big Data Lessons from the leaders Studie der Economist Intelligence Unit
- Big Data mit Hadoop Einstieg, Überblick und Checkliste
- Big Data, Analytics and Hadoop How the marriage of SAS® and Hadoop delivers better answers to business questions – faster
- Big Data, One Dog at a Time How applied analytics and digital technology can change the world
- Big Data: Harnessing a Game-Changing Asset Eine Studie der Economist Intelligence Unit
- Blazing the Trail from Data to Insight to Action
- Bloor Research: Master Data Management
- Branded! How Retailers Engage Consumers with Social Media and Mobility
- Breaking Down the Barriers Between Model Development and Deployment How a Factory Approach Speeds Time to Market
- Bridging The IoT Perception Gap: Information vs Operational Technology
- Bringing the Power of SAS® to Hadoop Combine SAS® World-Class Analytics With Hadoop’s Low-Cost, Distributed Data Storage to Uncover Hidden Opportunities
- Building a Data Quality Scorecard for Operational Data Governance
- Building a Foundation for HR Analytics 5 Best Practices
- Business Analytics in Zeiten der Gerätevielfalt PAC-Studie zu SAS One BI
- Business Intelligence and Analytics Capabilities Report
C
- Capturing Customer Value in a Multi-Channel World Marketing Automation at Northern Tool + Equipment
- Channeling Data Streams for Competitive Advantage How SAS® Event Stream Processing Is Driving Innovation and Solving Complex Challenges
- Chartis „RiskTech100“ Report - Spitzenplatz für SAS Chartis bewertet SAS als „Leader“ im aktuellen „RiskTech100“ Report
- Chartis: SAS führend in Basel 3 Technologien Chartis RiskTech Quadrant™ for Basel 3 Technology Solutions
- Chartis: SAS führend in Credit Risk Management Chartis RiskTech Quadrant™ for Credit Risk Management Systems for Banking
- Chartis: SAS führend in Data Management und BI für Risk Chartis RiskTech Quadrant™ for Data Management and BI for Risk
- Chartis: SAS ist Stresstesting Leader SAS is a Category Leader in Enterprise Stress Testing Systems
- CMO – Traumjob oder Schleudersitz? Der schwere Stand des Marketings in der Organisation
- Cognitive Computing: Analytics and Beyond
- Combating Financial Crime The Increasing Importance of Financial Crimes Intelligence Units in Banking
- Competing as a 21st century retailer Maximizing profitability in a consumer-centric world
- Compliance Fraud, Compliance and Technology - Advice for Companies Betrugserkennung und Cybersecurity: Wohin die Reise bei Unternehmen gehen muss
- Comprehensive Stress Testing: A Regulatory and Economic Perspective
- Customer Analytics: Taking the First Step
- Customer Centricity und der Mythos der 360°-Kundensicht White Paper
- Customer Experience Management bei Automobilherstellern Praxiserfahrungen und Erfolgsbeispiele internationaler Marktführer
- Customer Intelligence in the Era of Data-driven Marketing (eBook) | SAS How Analytics can help your marketing focus on customers in ways that will also benefit your company
- Customer Segmentation Equals Marketing Advantage
- Customer-Driven Quality SAS® Quality Lifecycle Analysis
- Cyberrisk in Banking SAS/Longitude Research: review of the key industry threats and responses
D
- Das Internet of Things im Alltag Fosa-Studie befragt Konsumenten über Ihre Bereitschaft
- Das Liquiditäts Risiko Messen, wiegen, zählen - managen des unterschätzten Risikos
- Das Playbook für CMOs über Echtzeit und Prognosen (in Englisch) The next generation of winning shopper experiences starts with personalization and predictive engagement
- Das SAS® Data Governance Framework: Eine Blaupause für Ihren Erfolg
- Das Themendossier: BCBS 239 Wissenswertes über die neuen Grundsätze an die Risikodatenaggregation und an das Risiko-Reporting von Banken
- Data and Analytics to Combat the Opioid Epidemic
- Data and the customer experience Beyond the offer: Marketing delivers a better customer experience with analytics
- Data Driven: The Analytics Journey in Health Care and Life Sciences
- Data Evolution Why a Comprehensive Data Management Platform Supersedes the Data Integration Toolbox
- Data Governance for Solvency II and Beyond Just three words – accuracy, completeness and appropriateness
- Data Governance für Solvency II Richtlinienkompetenz über Daten und deren Verwendung in Versicherungen
- Data Integration Déjà Vu: Big Data Reinvigorates DI
- Data is King The benefits of an insurance data model
- Data Lakes: Purposes, Practices, Patterns, and Platforms TDWI Best Practices Report
- Data Management Best Practices
- Data Management für Künstliche Intelligenz
- Data Management für Solvency II Strikte Vorgaben für Versicherungen im Umgang mit Daten im Risiko Management
- Data Management: A Unified Approach
- Data Management: The Foundation for Successful Reporting and Analytics in Education
- Data Migration for project leaders
- Data Mining from A to Z: Better Insights, New Opportunities
- Data Preparation Challenges Facing Every Enterprise
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- Data Quality: The Achilles' Heel of Risk Management
- Data Scientist, Data Science - Ein Berufsfeld im Wandel | SAS Welche Persönlichkeitszüge muss der Data Scientist von heute mitbringen? Ein Berufsfeld im Wandel.
- Data Storytelling Confidential: 7 Secrets for Storytelling Newbies
- Data Visualization Techniques From basics to big data with SAS® Visual Analytics
- Data Visualization Techniques
- Data Warehouse Modernization Im Zeitalter von Big Data Analytics
- Data-Driven: Going from all gut to analytically inspired glory
- Datenanalyse mit SAS
- Datenqualität – die Achillesferse bei Solvency II Datenqualität zur Erfüllung von aufsichtsrechtlichen Vorgaben verbessern
- Datenqualität – die Achillesferse nicht nur beim Risikomanagement Datenqualität zur Erfüllung von aufsichtsrechtlichen Vorgaben verbessern
- Datenspeicherung Deutschland: Data Monitor 2015, Forsa Studie | SAS Wofür die Deutschen ihre persönlichen Daten preisgeben (Forsa-Studie)
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- Decision Management Solutions Three steps to put Predictive Analytics to Work
- Defending Your Networks Lessons from the Pentagon
- Delivering Value-Based Care: Episodes of Care Analytics for Health Care Providers, Payers and ACOs
- Demystifying Analytics Proven Analytical Techniques and Best Practices for Insurers
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- Der „Säule 3-Check“ für Solvency II Schwachstellen in Prozessen und Datenqualität identifizieren
- Designing the Infrastructure for Credit Risk Model Development
- Designing the Infrastructure for Credit Risk Model Development and Deployment in Utilities
- Developing Scenario Segmentation and Anomaly Detection Models How analytics can be used for BSA/AML compliance programs
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- Die Meyer Werft hält Kurs Produktionsplanung und -controlling im Schiffsbau mit SAS
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- Die Transformation läuft – IFRS 17
- Digital Intelligence: The Heart of Successful Digital Transformation
- Digital Marketing Drives the Omni-Channel Experience Insights from a panel discussion at a recent SAS Global Forum Executive Conference
- Digital Oilfield Outlook Report Optimizing operations to unlock the hidden barrels
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- Digitalisierung nicht vergrübeln! 5 Tipps für eine erfolgreiche Big-Data-Strategie
- Direktwerbung, Kundenkommunikation, Digitaler Dialog | SAS Forsa-Studie
- Discovering What You Want: Using Custom Entities in Text Mining
- Doing good with government data Improving health, protecting the vulnerable, preventing fraud – and more
- Dr Data: How the use of data and analytics is helping healthcare professionals head off illness Today’s physicians have an increasingly powerful instrument in their clinical toolboxes: data use.
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- Driving Growth in Insurance With a Big Data Architecture The SAS® and Cloudera Advantage
E
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- Ein umfassender Ansatz für „Abfrageumgebungen“
- Einsatz von SAS bei der Bültel Bekleidungswerke GmbH ROI-Fallstudie zu SAS
- Elements of Business-Driven Stress Testing Going Beyond Government-Mandated Stress Testing to Generate Business-Specific Insights
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- Empowering the Digital Marketer With Big Data Visualization
- Enrich Your Data With Location Analytics
- Enterprise Data Management in an 'In-Memory' World Tactics for Loading SAS® High-Performance Analytics Server and SAS® Visual Analytics
- Enterprise Risk Mitigation for Community Banks Converge fraud detection, AML compliance and investigation in a single, intuitive, workspace with JHA Enterprise Risk Mitigation Solutions™ powered by SAS®
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- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2018 Summary zur Konferenz Gesamtbanksteuerung 2018, Frankfurt School of Finance
- Executive-Summary: Gesamtbanksteuerung 2018 Summary of the conference Gesamtbanksteuerung 2018, Frankfurt School of Finance
- Experience 2030. The Future of Customer Experience is... NOW! Focus on Europe, Middle East & Africa
- Expertenmeinung Fünf Implikationen der digitalen Evolution für das Marketing
F
- Faces of Fraud The Analytics Approach to Fraud Prevention
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- Feuerfeste Prognosen: Liefernetzwerkplanung bei der RHI AG Optimierung des Demand Planning mit SAS Analytics.
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- Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques
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- Fraud in Communications
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G
- Gaining Business Value from Governed Analytics and Discovery Seven Steps for Solving People, Process, and Data Challenges and Increasing Business Impact
- Geldwäsche bekämpfen Aufbau einer analytischen Plattform zur Identifikation von Geldwäsche
- Gesamtbanksteuerung 2014 EXECUTIVE SUMMARY zur Konferenz am 19. Februar 2014 in der Frankfurt School of Finance & Management
- Getting the Right People on the Big Data Bus A SAS Best Practices white paper
H
- Hadoop and the Enterprise Data Warehouse A Non-Geek’s Big Data Playbook
- Handbuch zu den Auswirkungen und der Strategie von Qualität 4.0 Getting Digitally Connected to Transform Quality Management
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- Increase Effectiveness in Combating VAT Carousels Detect, Prevent and Manage
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N
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P
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- Pursuing Marketing Operations Excellence - Beginning with the End in Mind Insights from a customer presentation at a recent SAS Executive Conference
- Putting Social Media to Work A Harvard Business Review Insight Center Report
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- Redefine Your Analytics Journey With Self-Service Data Discovery and Interactive Predictive Analytics
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- Regulatorische und ökonomische Stresstests Einheitliche Prozesse und Methoden übergreifend und zentral bereitstellen
- Reimaging the Possible with Data Analytics MIT Sloan Management Review
- Reinventing Corporate IT - Unternehmenspraxis, IT | SAS Zentrale Themen aus und für die IT Unternehmenspraxis
- Revolution im Daten Management Wall Street & Technology and SAS: The Drive for Real-Time Transparency
- Risk and Compliance in Banking Data Management Best Practices
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- Sales & Marketing Report 2017 - The Digital Experience Progress updates on trade promotion, DTC, analytics, security and the digital enterprise
- SAS Data Scientist Berufsbild mit Zukunft
- SAS für den Einzelhandel Kundenbindung im Supermarkt
- SAS Intelligence Quarterly: Big Data und die Macht der Vorhersage Analytics im Einsatz für neue Produkte und positive Kundenerfahrungen, sowie gegen Betrug und Kündigung.
- SAS IT Intelligence Balancing enterprise strategy, business objectives, IT enablement and costs
- SAS Marketing Operations Management A High-Level Architecture Overview of Foundation, Components and Platform Technologies
- SAS Risk Management for Banking Asset and Liability Management Quick Start Service
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- SAS Visual Analytics live erleben 360°-Kundendaten explorativ durchleuchten – so einfach wie nie zuvor
- SAS® Decision Manager: A Product Review SAS Decision Manager delivers more precise, accurate and traceable decisions into operational processes using analytics and business rules. SAS Decision Manager closes the loop for analytics, pushing advanced predictive analytic models into operations.
- SAS® Grid Computing – What They Didn’t Tell You
- SAS® in the Open Ecosystem An open analytics platform extends open source technologies with governance and scalability
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- Stärkere Cybersecurity beginnt mit Datenmanagement | SAS
- Sustainable Data Governance
- Swiss IT 2014 IDC Executive Paper
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- Technologien zur Betrugserkennung Studie: Pläne und Strategien für Versicherungen zur Nutzung von Anti-Fraud Technologien
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- Text Mine Your Big Data What High Performance Really Means
- The Analytic Enterprise How to become a data-driven company
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- The Analytical P&C Insurer Analytische Mehrwerte für die Kompositversicherung
- The Analytics Mandate MIT Sloan Management Review
- The Art of Knowing the Customer 8 Ways to use Customer Insights to improve Business Performance
- The Autonomous Grid: Machine Learning and IoT for Utilities
- The Changing Landscape for Credit Risk Management From silos to convergence with enterprise risk
- The CIO’s Chance of a Lifetime Using Big Data and Analytics as the Ticket to Strategic Relevance
- The Connected Vehicle. Big Data, Big Opportunities
- The Current State of Banking Stress Testing Technology: Closing the Gaps A Report Based on the 2015 GARP and SAS Survey of Banks Worldwide
- The Current State of Business Analytics Where Do We Go From Here?
- The Democratization of Analytics
- The Economist The promise of real-time data
- The Economist Intelligence Unit: Making millenials sticky The changing role of the CMO in the financial services industry
- The Evolution of Analytics Opportunities and Challenges for Machine Learning in Business
- The Evolution of Regulatory Capital Planning, Measurement and Management Deriving Business Benefits from Risk-Based Capital Adequacy Regulations
- The Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions Big Data Predictive Analytics Solutions
- The Forrester Wave™ Customer Analytics Solutions
- The Forrester Wave™ Agile Business Intelligence Platforms Q3 2014
- The Future of Model Risk Management for Financial Services Firms
- The impact of data and analytics on local government Data and analytics are improving city living
- The Impact of the Underground Economy, and How Analytics Can Fight It
- The Internet of Things Opportunities and Applications across Industries
- The Internet of Things: Finding the Path to Value How U.S. Manufacturing is Responding to the Business Challenges and Opportunities Being Unleashed by the Internet of Things and Advanced Analytics
- The Internet of Things: Marketing’s Opportunities and Challenges
- The Maturing of Anti-Money Laundering Controls Versinkt die Geldwäschebekämpfung in Big Data?
- The Mechanics of Storytelling A SAS Best Practices E-Book
- The New Approach to Big, Complex and Always-On Data
- The new rainmakers CMOs’ drive to deliver business value
- The Next Analytics Age: Machine Learning A Harvard Business Review Insight Center Collection
- The next frontier for innovation, competition and productivity Konspekt der Studie zum Wertbeitrag von BIG DATA für Wirtschaft und Verwaltung
- The open road: Move your business forward using both open source technology and commercial platforms We all like things to be free
- The Power of Synchronizing Marketing Operations and Campaign Management Insights from a webinar presented by SAS and the American Marketing Association
- The Promise of Marketing Operations Management So unterstützt Marketing Operations Management Ihre Prozesskette end to end
- The Risks and Rewards of AI Harvard Business Review Insight Center Collection
- The State of Insurance Fraud Technology A study of insurer use, strategies and plans for anti-fraud technology
- The Threat From Within To Combat Evolving Insider Threats, Government Must Adapt
- The Total Economic Impact™ Of SAS® Grid Manager Workload Balancing, Cost Efficiencies, And Improved Resilience Enabled By SAS Grid Manager
- Themendossier: Modell-Risk-Management Wenn Risikomodelle zum Risiko werden
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- Three Critical Steps to Improving Product Data Quality
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- Toward Clarity on Transparency An evolution in thinking - and action - about sharing patient-level clinical trial data
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- Using Big Data to Enable the Omnichannel Retail Experience
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- Using SAS® Marketing Optimization to improve credit-line optimization
- Utility analytics in 2017: Aligning data and analytics with business strategy
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- Verbraucher-Studie zu Datenschutz & Personalisierung: Mehrwert überwiegt Sicherheitsbedenken
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- Wettbewerbsfaktor Analytics: Studien-Vergleich 2012 – 2014 Wettbewerbsfaktor Analytics - Reifegrad ermitteln, Wirtschaftlichkeitspotenziale entdecken
- Wettbewerbsfaktor Big Data Analytics 15/16 Executive Summary Manufacturing
- Wettbewerbsvorteile intelligent nutzen: Bodendienste in Bestform Lufthansa Consulting: Prozessoptimierung für Ground Handler auf der Grundlage der SAS Plattform
- What Are You Hiring For? Analytic Talent Management for Midsize Businesses
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- 2015 Personalization and Privacy Report Western Europe Region
- 2016 Digital Channel Threat Report: Derisking Convenience Exclusive research from Javelin
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- 5 Tipps für Telekommunikationsanbieter, zm Churn-Risiken zu mindern Erkenntnisse des Harvard Business Review über erfolgreiche Customer Experience Management Strategien