BRANCHELØSNINGER

AI i banksektoren – Hvad er det, og hvilken betydning har det for banksektoren?

Imødegå kunders forventninger samt lovmæssige krav med større hastighed, nøjagtighed, effektivitet og omkostningseffektivitet.

Få en demo

Udfordringen

Skiftende lovkrav og forventninger fra kunderne betyder, at bankernes konkurrenceevne afhænger af evnen til at indsamle relevante indsigter fra alle tilgængelige data. Faktisk er effektiv dataanvendelse af afgørende betydning for håndteringen af mange af de problemer, som nutidens banker står over for – bekæmpelse af bedrageri og økonomisk kriminalitet, forvaltning af kredit og lovmæssige risici, forbedring af kundeoplevelsen og skabelse af tilstrækkelig kapital. Partnerskaber mellem menneske og maskine er det bedste bud på at opnå compliance og samtidig opfylde kundernes behov, men det er ikke altid nemt at vide, hvor og hvordan man starter.

Sådan kan AI hjælpe

Kunstig intelligens kan øge hastigheden, præcisionen og effektiviteten af det menneskelige arbejde, hvilket resulterer i en mere agil og rentabel bank. Med AI-funktioner fra SAS kan du:

Automatisere manuelle og repetitive opgaver. Bankers daglige transaktionsvolumen er alt for stor til at kunne blive gennemgået manuelt. AI giver dig mulighed for at administrere og finde mening i både strukturerede og ustrukturerede data – herunder lydfiler, e-mails, logfiler, opslag på sociale medier og data fra smarte devices.
Identificere bedrageri hurtigt. Brug AI- og machine learning-teknikker til at identificere, hvilke typer banktransaktioner, der sandsynligvis vil være bedrageri. Neurale netværk kan forudsige svigagtige transaktioner – og reducere falske positiver – baseret på faktorer som transaktionsstørrelse og -hyppighed og den pågældende type detailhandler. Reducering af falske positiver øger kundetilfredsheden, beskytter omsætningen og sænker omkostningerne.
Anvend hurtige og præcise kredit scoring-rutiner. Når en potentiel kunde ansøger om et lån eller kreditkort, kan AI- og machine learning-teknikker analysere alternative datakilder – fx forbrugsregninger, brug af mobiltelefon og tekstbeskeder – for mere præcis og hurtigere kreditvurdering.

Hvorfor SAS?

Som førende inden for avanceret analyse anbefaler SAS at analysere på alle data, der har potentiale til at skabe indsigt. Derfor har vi indlejret AI-funktioner i vores software – fra den effektive SAS-platform til skræddersyede brancheløsninger. SAS leverer åbne, pålidelige, skalerbare og bæredygtige AI-funktioner, der kan hjælpe banker i alle størrelser med at opnå vækst, rentabilitet og compliance. I mere end 40 år har SAS leveret værdi til banksektoren og mere end 3.500 finansielle institutioner over hele verden.^®