Fem AI-teknologier, du skal kende

Kunstig intelligens

Kunstig intelligens (AI) gør det muligt for maskiner at lære af erfaring, tilpasse sig nye input og udføre menneskelignende opgaver.

De fleste AI-eksempler, man hører om i dag - fra skakspillende computere til selvkørende biler - bygger i høj grad på deep learning og naturlig sprogbehandling.

Ved hjælp af disse teknologier kan computere trænes til at udføre specifikke opgaver ved at behandle store mængder data og genkende mønstre i dataene.

Generativ AI

Traditionelle AI- og maskinlæringssystemer genkender mønstre i data for at komme med forudsigelser. Men generativ kunstig intelligens (GenAI) går længere end til forudsigelser - den genererer nye data som sit primære output.

GenAI bruger eksisterende data, lærer af dem og genererer derefter data med lignende egenskaber.

AI-agenter

AI-agenter er systemer drevet af kunstig intelligens, der udfører komplekse opgaver eller træffer informerede beslutninger med varierende menneskelig involvering.

De overgår traditionelle chatbots og store sprogmodeller (LLM'er) ved at integrere data og avancerede analyseværktøjer for at være mere tilpasningsdygtige og i stand til at ræsonnere komplekst på tværs af brancher.