|
|
 |
|
|
Adatbányászat és statisztika
A SAS hosszú és sikeres múlttal rendelkezik statisztikai elemző eszközök kifejlesztésében. Legyen szó akár egy egész vállalatot érintő, akár egy egészen speciális elemzésről, a SAS eszköztárában
bármely típusú elemzési problémára megtalálja a megfelelő szoftvereszközt.
Az adatbányászat nagy mennyiségű adattal történő munka lehetőségét teremti meg, valamint olyan összefüggések és minták feltárását, amelyek előre mutató döntések meghozatalában nyújtanak segítséget.
A SAS adatbányászati megoldása integrált környezetet teremt azoknak a cégeknek, akik átfogó ügyféladat-elemzést kívánnak végrehajtani.
 Áttekintő ábra
Tanfolyamaink
Alkalmazott analitika
a SAS® Enterprise Minerrel™
Ez a tanfolyam bevezetést nyújt az adatbányászatba és a SAS Enterprise
Miner használatába. Adatelemzőknek és kvantitatív szakembereknek ajánljuk,
akik szeretnék elsajátítatni a SAS Enterprise Miner analitikai funkcionalitását.
Ez a háromnapos tanfolyam kézzelfogható ismereteket ad a SAS Enterprise
Miner használatához. Minden alapvető és szükséges készséget lefed,
amely elengedhetelen ahhoz, hogy a felhasználó a SAS Enterprise Miner
gazdag eszköztárának segítségével képes legyen elemzéseket összerakni
mind a mintafelismerés (szegmentáció, asszociáció, szekvenciaelemzés),
mind a prediktív modellezés (döntési fa, regresszió, neurális hálók)
területén. A tanfolyam komplett esettanulmányokat is áttekint az adatbázismarketing,
pénzügyi szolgáltatások, webelemzés, és felsőoktatás témakörökben.
|
2
nap |
Statisztikai
koncepciók alkalmazása SAS-sal
Ezt a tanfolyamot azoknak ajánljuk, akik üzleti környezetben használják
a statisztikát. A tanfolyam számos alapvető statisztikai témát áttekint,
az elemzések elvégzéséhez a SAS szoftvert használja. A hangsúly az
eredmények értelmezésére kerül. A tanfolyamon a következőket lehet
elsajátítani: hogyan lehet a statisztika segítségével üzleti problémákat
megoldani; egyszerű összesítő statisztikákat értelmezni; statisztikák
pontosságát megbecsülni; üzleti kérdéseket különböző módokon tesztelni;
változók között fennálló kapcsolatot vizsgálni; célváltozókra vonatkozó
becsléseket készíteni; miért kell különbözőképpen kezelni a kategorizált
adatokat; mit kell tenni, ha a célváltozó bináris (pl: Igen/Nem).
|
2
nap |
Statisztikai koncepciók
alkalmazása az Enterprise Guide szoftver segítségével
Ez a háromnapos tanfolyam üzleti felhasználóknak szól, akik a statisztikát
üzleti környezetben szeretnék alkalmazni. A kurzus számos alapvető
statisztikai témát tekint át, az elemzések elvégzéséhez a SAS®
Enterprise Guide-ot használja. A hangsúly az eredmények értelmezésére
kerül. A tanfolyam elvégzése során megtanulhatja: hogyan lehet a statisztika
segítségével üzleti problémákat megoldani; egyszerű összesítő statisztikákat
értelmezni; statisztikák pontosságát megbecsülni; üzleti kérdéseket
különböző módokon tesztelni; változók között fennálló kapcsolatot
vizsgálni; célváltozókra vonatkozó becsléseket készíteni; miért kell
különbözőképpen kezelni a kategorizált adatokat; mit kell tenni, ha
a célváltozó bináris (pl: Igen/Nem). |
2 nap |
Modellezés döntési
fákkal
Ez a tanfolyam modellalkotóknak és elemzőknek szól, akik a SAS®
Enterprise MinerT szoftver segítségével döntési fa-modelleket kívánnak
felállítani. Ez a kétnapos tanfolyam áttekinti a fastruktúrájú prediktív
modellek elméletét és alkalmazását. A tanfolyam elvégzése után a résztvevő
képes lesz különböző célváltozókra döntési fa modelleket alkotni,
megfelelő metszési kritériumot kiválasztani a fa megfelelő méretének
meghatározása érdekében, fa-csoportokat képezni a teljesítmény növelése
érdekében. |
1 nap |
Modellezés neurális hálókkal
Ez a tanfolyam azoknak az erős matematikai háttérrel rendelkező adatelemzőknek
és modellezőknek szól, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a mesterséges
neurális hálókat előrejelzési problémák megoldásánál. A mesterséges
neurális hálók rugalmas többváltozós modellek, amelyeket prediktív
modellezésnél és minta-felismerési problémáknál lehet alkalmazni.
Ez a kétnapos tanfolyam a neurális hálók illesztésének mind az elméleti,
mind a gyakorlati megközelítésével foglalkozik. A tanfolyam komplex
matematikai és statisztikai témaköröket tárgyal, a modellek és algoritmusok
belső működésének vizuális megjelenítésén keresztül. A tanfolyam elvégzése
után Ön képes lesz kiválasztani a megfelelő hálózati architektúrát
és tanulási módszereket, a SAS® Enterprise MinerT szoftver
és a NEURAL eljárás használatával neurális hálókat létrehozni és összefűzni. |
1 nap |
Haladó szintű
prediktív modellezés a SAS® Enterprise Miner™
5.1 használatával
Ez a IV-es szintű tanfolyam olyan prediktív modellezőknek és adatelemzőknek
szól, akik optimalizálni szeretnék a prediktív modellek teljesítményét
a Prediktív modellezés a SAS® Enterprise Miner™
5.1 c. tanfolyamban lefedett alapokon túl.
Ez a tanfolyam a Prediktív modellezés a SAS® Enterprise
Miner™ 5.1 c. kurzus folytatásának tekinthető. A hallgatóság
haladó színtű technikákat sajátít el az input szelekció és a modellkiértékelés
terén. Megtanulják, hogyan lehet kétszintű és többszintű modelleket
létrehozni és kiértékelni a SAS® Enterprise Miner™
segítségével. A változók teljesítménye szintén megbeszélésre kerül.
|
2 nap |
A SAS®
Enterprise Miner™ 5.1 funkcionalitásainak fejlesztése
Ez a tanfolyam tapasztalt adatbányászoknak és prediktív modellezőknek
szól, akik a SAS® Enterprise Miner™ funkcionalitásait
szeretnék tovább fejleszteni a SAS®9-ben.
Ez a tanfolyam megtanítja, hogyan lehet SAS® Enterprise
Miner™-t továbbfejleszteni custom node-ok felhasználásával,
amely magába foglal más SAS procedúrákat is. A hallgatók megtanulják,
hogyan lehet a feltárási módszereket testre szabni, és hogyan lehet
a feltérés eredményeit a metaadatok megváltoztatására alkalmazni.
Továbbá szó lesz modell node-ok létrehozásáról, amelyek előállítják
a tréning állomány felhasználásával a modell együtthatókat, score
node-okat generálnak, kiszámítják azok segítségével a score értékeket
a validation és teszt állományokon. Elsajátítható, hogyan lehet prediktív
modellekhez értékelési adatokat létrehozni. Témák között szerepel
még a SAS Enterprise Miner XML specifikációja, részletes SAS makró
ismeretek, amelyek az Enterprise Miner custom node fejlesztéséhez
szükségesek.
|
1 nap |
Alkalmazott klaszterezési technikák
A tanfolyam haladó vagy nagy gyakorlattal rendelkező adatbányászoknak
és statisztikai elemzőknek szól. Ez a tanfolyam a SAS rendszerben
létező klaszterezési technikák széles spektrumát mutatja be, mind
elméleti és mind gyakorlati oldalról. Ezek a technikák a következők:
klaszeterelemzés előkészítés, változók klaszterezése, k-középpontú
klaszterezés, hierarchikus klaszterezés, fuzzy klaszterezés, Kohonen
klaszterezés. A tanfolyam befejezése után a hallgató képes lesz a
releváns faktorok meghatározására, amelyek a megbízható szegmensek
előállításához vezetnek.
|
2nap |
|
Tanfolyam tipusok 
SAS® BI tanfolyamok 
