|
|
 |
 |
 |
A jövőkép-alkotók között a SAS az adatintegrációs megoldások piacán
 |
2007. október 29. |
 |
Az adatintegrációs megoldásokat kínáló vállalatok piacát tekinti át a Gartner októberi jelentése , mely a vezető üzleti intelligencia szállító SAS-t a jövőkép-alkotók szegmensébe sorolta. A SAS Data Integration Studio alkalmazása egységes adatkezelést biztosít a vállalatok számára, melynek köszönhetően következetes és megbízható információk támogatják a döntéshozatali folyamatot a szervezeten belül.
Mi is az az adatintegráció?
A szervezeteken belüli adatmennyiségek manapság exponenciálisan nőnek, így lassan elképzelhetetlen, hogy IT-támogatás nélkül megalapozott, döntést támogató információkhoz jusson egy vállalat. A megfelelő adatok megtalálása, értékelése, összegyűjtése, kezelése és szolgáltatása meglehetősen bonyolult folyamat, amelyet számos nehézség kísér. Az adatok hatalmas mennyisége mellett nehézséget okozhat az is, ha egy vállalat heterogén platformokat, azaz több különböző rendszert alkalmaz egyes tevékenységi területein. Előfordulhat például, hogy egy vevő lakcímét korrigálja a számlázási osztály a saját nyilvántartásában, ugyanakkor az ügyfélszolgálat adatbázisában nem történik meg ez a javítás. A rendszerek különbözősége megnehezíti az inkonzisztens és duplikált adatok kiszűrését is, amely megnöveli az adatgazdálkodás költségeit.
A szervezetek arra törekszenek, hogy a valós időt minél jobban megközelítve dolgozzák fel az egyre növekvő adathalmazt, ugyanis így lehetővé válik, hogy - az előbbi példánál maradva - a számlázási osztály korrekciója után az ügyfélszolgálaton dolgozó call-center munkatárs is a vevő új lakcímét lássa saját adatbázisában.
A fenti problémákra kínál megoldást az adatintegráció, amely egyfajta „összekapcsolt világként” a szervezet minden területéről (számlázás, ügyfélszolgálat, működési támogatás, beszállítók, partnerek stb.) folyamatosan gyűjti az adatokat. Ilyen integrált adatkezelést biztosít a SAS Data Integration alkalmazása: a rendszer egyetlen környezetet kínál, mely gördülékenyen integrálja az adatminőséget az adategységesítési folyamatba, felismeri a különböző platformok összes adatformátumát, s kész eszközöket bocsát rendelkezésre az adatok kezeléséhez, az adatminőség biztosításához és elemzéséhez. Segítségével a szervezetek át tudják alakítani és kombinálhatják a különböző adatokat, kiküszöbölhetik a pontatlanságokat, egységes értékeket tudnak meghatározni, elemezhetik és tisztíthatják az adatokat, annak érdekében, hogy a valós időt megközelítve következetes és megbízható információkhoz jussanak.
A SAS Data Integration minden főbb operációs rendszeren alkalmazható, és minden adatforráshoz - például alkalmazáscsomagokhoz, adattárházakhoz és nagyszámítógépekhez (mainframe-ekhez) - hozzá tud kapcsolódni. Az adatintegrációs megoldások elsősorban azon vállalatok munkáját segíthetik, amelyek nagyméretű adatbázisokat – pl. ügyféladatbázist, alkatrész- vagy terméknyilvántartást – használnak napi munkájuk során. A SAS zászlóshajónak számító terméke ezen a területen a SAS Enterprise Data Integration Server, amellyel a vállalat számos világrekordot állított fel a nagy mennyiségű adatok kinyerésében, átalakításában, és adattárházba történő betöltésében (ETL), s ezzel új mércét állított fel az adatintegrációs megoldások piacán a sebesség, a skálázhatóság és a teljesítmény tekintetében.
Az adatintegrációs megoldások piaca
A Gartner „Magic Quadrant for Data Integration Tools, 2007” tanulmányában az adatintegrációs piac szállítóiról gyűjtött adatokat. A piackutató cég a felmérésben szereplő vállalatokat saját kritériumai alapján helyezte el két koordinátatengely mentén - a legfontosabb ismérvek a végrehajtás képessége és a teljes körű megközelítés voltak. Ez alapján a piaci szereplők lehetnek vezetők, kihívók, jövőkép-alkotók, vagy törekedhetnek a piaci rések kihasználására. A Gartner a SAS-t jelentésében a jövőkép-alkotók közé sorolta. Az ebbe a síknegyedbe tartozó nagyvállalatok próbálnak eltérni az iparágban megszokottaktól, s ezzel kijelölhetik a piac lehetséges fejlődési irányait is. Gyakori, hogy valamilyen új technológiát, szolgáltatást vagy üzleti modellt alkalmaznak.
A SAS folyamatosan termékei tökéletesítésén, újabb megoldások kifejlesztésén dolgozik. Ennek köszönhetően Data Integration rendszerét olyan további képességekkel bővíti majd a jövőben, amelyek lehetővé teszik az elemző folyamat-optimalizálást, a kapacitás-tervezést és a képi adatmegjelenítést.
A Magic Quadrantról
A Magic Quadrant a Gartner piacelemző cég szerzői joggal védett objektív kutatási eszköze, melynek újbóli felhasználása engedélyhez kötött. A Magic Quadrant a piac egy meghatározott időszakának grafikus ábrázolása. A Gartner azon elemzéséről szól, amely meghatározott gyártókat mér fel a Gartner által meghatározott piaci ismérvek alapján. A Gartner a Magic Quadrant-ben leírt egyik gyártót, terméket vagy szolgáltatást sem támogatja, és azt sem javasolja, hogy kizárólag a „vezetők” szegmensébe sorolt gyártók termékeit válasszák. A Magic Quadrant kizárólag kutatási eszközül, és nem konkrét cselekvési útmutatóul szolgál. A Gartner a jelen kutatásra vonatkozóan semmiféle, akár kimondott, akár beleértett garanciát nem vállal, ideértve bármiféle kereskedelmi alkalmasságot vagy bármilyen célra való alkalmazhatóságot.
A SAS-ról
A SAS az üzleti intelligencia szoftverek és szolgáltatások piacvezető szállítója. Több mint 40 000 vállalat használ SAS szoftvert arra, hogy nagymennyiségű adatok feldolgozásával fejlesszék teljesítményüket, jövedelmezőbb kapcsolatokat alakítsanak ki ügyfeleikkel és beszállítóikkal, megfeleljenek a szabályozói előírásoknak, fejlesszék a termékeiket, és áttörési lehetőségeket kutassanak. A SAS az egyetlen olyan szállító, amely egy platformon piacvezető adatintegrációs, adattárolási, korszerű elemző és hagyományos üzleti intelligencia alkalmazásokat kínál. 1976 óta a SAS világszerte THE POWER TO KNOW®-t, vagyis a tudás hatalmát nyújtja ügyfeleinek. www.sas.com
Forrás: Gartner: “Magic Quadrant for Data Integration Tools, 2007”; szerzők: Ted Friedman, Mark A. Beyer, Andreas Bitterer; 2007. október 5.
|
 |
|