SAS Viya 助您提升整体效率。

数据科学家、业务分析师和 IT 人员齐聚于共享空间,尽管擅长的技能各不相同,但所有用户可以相互协作,提升整体团队效率。

数据工程师

构建可扩展的数据管道,提供可靠的高质量洞察,改善决策

显示数据工程师数据准备功能的 SAS Visual Analytics

促进协作并简化数据和分析用户的使用。

通过自动化的数据管道协调,消除低效流程

通过对分析资产的持续治理,确保合规性

数据科学家

通过使用 SAS 一流的 AI 技术构建和测试模型,将大量结构化和非结构化数据转化为分析洞察。

探索并综合运用各种工具和技术,为任意应用场景寻找最佳解决方案。

借助大规模的并行处理和智能自动化,提升分析生命周期各个阶段的效率。

利用自动生成的模型解释和自然语言生成的项目摘要,向其他团队(包括非技术性人员)传达您的工作。

业务分析师

通过打造基于用户界面的高级分析和机器学习,超越基本的 BI,实现更高效能。

在可视化的拖放界面中创建报告和仪表板,内置的自动化和自然语言上下文可为您提供全程辅助。

通过开源 SDK 和 API 或与 Microsoft 365 集成,发布您的 SAS 洞察,从而实现合作并共享见解

从自助数据准备、全新的可视化功能到创建 AI 模型,选择最适合您的工作方式,无论是编程还是拖放,深挖数据,发现隐藏的机会。

机器学习工程师

利用模型快速部署工具和强大的模型治理,让分析走出实验室,走进生产。

快速部署各种模型,只需点击几下,就能快速实现自动部署,无需重新编码。

借助集中化的储存库,从创建、使用到退休,全程跟踪各类模型和分析资产,确保提供强大的治理功能

使用 CI/CD 方法自动完成您的工作,定义和跟踪自定义的工作流程,使模型生命周期管理的所有阶段自动化。

信息技术人员

减少 IT 工作,同时解决整合、互操作性和技术兼容性方面的挑战。

借助云原生平台平衡成本和敏捷性,可无缝部署到任何基础设施或应用生态系统中。

通过自动化分析操作和使用 AI 统一不同的技术、技能和流程,提升您的 IT 工作效率

内置治理使您的数据和分析程序可重复、可解释、透明可靠,无论您的数据、用户和工作负载规模有多大。

如此巨大的数据量,速度令人难以置信。SAS 帮助 Alliant 将交付模型的时间缩短至传统工作流程的四分之一,并将处理时间缩短 85%。 Malcolm Houtz Vice President of Data Science Alliant
如果对某个路径感兴趣,只需要轻轻一点,SAS Viya 就可以对数据进行深入分析,非常简单。 Dr. Thilo Eichenberg Data Scientist Techniker Krankenkasse
我感觉最具创新性的部分就是自动机器学习。没有任何其他工具为我们提供这种功能,我们只需打开它,然后把一切交给分析模型就好了。 Johanna Makkonen Senior Analyst S-Bank Finland