SAS® 可视化预测

快速自动生成大量值得信赖的预测。

开放式预测生态系统,可快速自动生成大量可靠的预测。

用于分布式处理的脚本语言

提供支持快速内存时间序列分析的脚本环境。脚本语言针对其运行所在的机器进行优化和编译,无需为不同的机器重写代码。

自动时间序列分析和预测

包括在时间序列分析过程中执行特定任务的多个功能包。将时间戳事务数据转换为时间序列格式,然后自动生成预测模型。

项目数据细分

根据数据的性质(例如,移动缓慢、新的或季节性项目)将数据划分为具有类似时间序列的段。或使用基于需求分类属性的预构建细分模板。在项目管道中分别对每个段进行建模。这允许您根据每个段中时间序列的模式或特征微调模型。

神经网络 (NN) 与机器学习

通过面板序列、多级(NN/回归+时间序列)或使用堆叠模型(NN+时间序列)框架通过建模策略节点整合 NN。生成特征并训练 NN,创建一种组合来自不同模型类型的信号的预测方法,并解决具有时间序列特征和因变量与自变量之间非线性关系的问题。

向模型添加事件

将事件(假日、零售促销、自然灾害等)对相依时间序列的影响建模,以提高模型的准确性。包括默认的预构建事件(例如,主要假日),您可从外部事件储存库中添加其他事件。

高度灵活的预测覆盖

可让您使用强大的手动覆盖功能对由属性(不仅仅是层次变量)定义的特定过滤器或时间序列组进行自定义调整。

支持 API 和其他编程语言

包括各种内置预测模型,允许您自定义非常适合您数据的模型。使用公共 REST API 将 SAS Analytics 添加到其他应用程序。从 SAS、Python、R、Java 和 Lua 调用分析操作、程序和 API。

分级调节

对层次结构中的每个序列分别进行建模和预测,然后从上至下在多个级别进行协调。在任何级别调整预测,并将其分配到较低级别以保持层次结构一致。各个预测(按产品、位置分类等)上取到最高值。

其他预测程序

包括对 SAS/ETS®SAS® Forecast Server 程序的访问,使您几乎可以应对任何预测和时间序列分析挑战。

借助快速而可靠的预测更好地规划未来。

SAS 可视化预测在台式电脑显示器上显示需求分类嵌套管道

简化和自动化预测过程。

自动生成大规模时间序列分析和分层预测,无需人工参与。减少人工干预意味着预测过程中出现个人偏见的可能性更小。所需资源更少,由于预测分析师不必为每个时间序列构建和监控预测模型,他们可专注于更具战略性的高价值预测或不适合自动化的问题。

更好地规划未来。

通过在企业范围内生成预测来管理您的组织规划挑战,并根据预测行为的性质,尽可能快速、自动和准确地生成您合理预期的预测。该软件以突破性的速度提供数百万个预测结果,使您更有效地规划未来。

SAS 可视化预测在台式电脑显示器上显示在覆盖中使用保存的过滤器
SAS 可视化预测在台式电脑显示器上显示预测查看器包络图

生成反映现实的预测。

自动从可视化建模过程中提供给系统的变量中选择影响预测过程的业务驱动因素、假日或事件。您还可灵活地根据使用属性(不仅仅是层次变量)定义的组手动覆盖预测。由此产生的预测能够更好地反映情况的复杂性。

SAS Viya

 

这款最新推出的解决方案在现代开放式平台SAS Viya上运行,可在广度和深度两方面轻松应对任何分析方面的挑战。SAS Viya是一个基于云平台的统一环境,可以被数据科学家、业务分析师、应用程序开发人员和管理人员等使用。它具有稳定可靠、可扩展、安全管理管控等一系列敏捷IT所必需的特性。全球分析领域领导者 — SAS满足您对系统性能的要求。

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报告

 

SAS 在 2019-2020 年《 IDC MarketScape:通用人工智能软件平台》中入选领导者类别。

 

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