借助 SAS Econometrics，您可以使用大量观察数据对复杂的经济和商业场景进行建模、预测和模拟。
更快地解决时间和事件特定问题。
运行可使用不同规范进行拟合的大规模多元模拟。对离散和连续事件进行计数回归、横截面分析、面板数据分析和审查事件估计。SAS® Viya® 采用可扩展的分布式内存引擎，能够以超高的处理速度提供有关最大数据集的经济计量建模结果。此外，内存数据持久性可消除在迭代分析期间多次加载数据的需要。
为用户提供编程语言选项。
Python、Java、R 和 Lua 编程人员可体验 SAS 计量经济学的功能，而无需学习 SAS 代码。SAS Viya 引擎使程序员能够从首选编码环境中获得强大、可靠和经过测试的 SAS 算法。
做出更好、更科学的决定。
了解不同经济和市场条件、客户人口统计、定价决策、营销活动等对业务的影响。分析风险并响应监管要求。无论业务流程的复杂程度如何，该解决方案都能让您对任何业务流程进行建模和模拟，即使时间依赖性、联合关系或动态流程令分析变得更加复杂。通过将预测过程与计量经济分析相结合，您可以在将来主动获得更强的盈利能力。
免费试用
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获取 SAS Viya 14 天免费试用，其中包括此套件以及整个分析生命周期的功能。
主要功能
通过使用广泛的经济计量技术，了解经济和市场因素对组织的影响，以便更好地规划未来。
数据访问、准备和质量
使用直观的界面进行数据访问、分析、清理和转换，该界面通过嵌入式 AI 提供自助数据准备功能。
深度神经网络
使用深度神经网络估算平均因果效应，并进行策略评估和策略比较。
数据可视化
通过单一的自助服务界面直观地浏览数据，创建和共享智能可视化和交互式报告。增强分析和高级功能可助力用户快速获得洞察，帮助您发现数据中隐藏的信息。
隐马尔可夫模型
使用强大的 HMM 程序对隐藏的马尔可夫模型进行建模和预测。
空间计量经济学建模
使用 CSPATIALREG 程序进行空间回归。将数据与空间元素（例如位置和映射数据）整合到分析中，改善估计量的计量经济学推断和统计属性。
横截面数据的计量经济学模型
借助计数回归、严重性回归、定性和有限因变量，以及具有复合分布的联结函数方法，进行横截面数据分析。
时间序列数据的预测模型
对复杂的经济和业务场景建模，以分析特定事件可能随时间推移产生的影响。时间序列模型包括用户定义的 ARIMA 和指数平滑模型。时间序列分析包括分解功能和诊断测试。
经济资本模型
将频率、严重性和联结函数模型相结合，以模拟投资组合风险并估测 VaR、TVaR 等。借此，您可以对资本储备的需求进行建模，并遵守审慎监管和资本充足率指令。
面板数据计量经济学模型
使用适用于定性和有限因变量的面板数据模型、计数回归模型和回归模型，对结合时间序列和横截面维度的数据进行分析。
包括所有 SAS/ETS® 程序
访问 SAS/ETS 中的所有程序，助您应对计量经济学和时间序列分析方面的几乎任何挑战。
市场归因模型
确定哪些营销渠道能够驱动客户转化，优化您在这些渠道中的投资。
状态空间模型评分
评分可用于基于模型的高效情景分析，以及对持续数据流的稳定性进行监控。
Moody 的 Analytics Data Buffet
访问 600 多个全球历史统计数据源和 40 个预测数据库，其中有超过 2.2 亿个时间序列。
无缝访问美国经济分析局 (BEA) 的数据
访问相关、准确且时效性强的美国经济数据，其中包括个人收入、企业利润、政府支出、固定资产和资本净值变化信息。
云原生
SAS Viya 的架构具有紧凑、云原生和快速的特性。无论是更青睐 SAS 云还是公共云或私有云提供商，您都可以将云投资发挥到极致。
创建自定义聊天机器人
通过直观的低代码可视化界面创建和部署自定义自然语言聊天机器人，通过聊天机器人获取有用信息并实现出色的对话式用户体验。
相关产品
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