Gerenciamento de Dados

Gerencie seus dados como um recurso valioso

Os dados podem ser o seu recurso mais valioso. Um recurso que, certamente, não corre risco de extinção. Eles chegam às organizações de todas as fontes possíveis – sistemas operacionais e transacionais; scaners, sensores e medidores inteligentes; pontos de contato inbound e outbound; dispositivos móveis e a Internet.

Mas o que torna os dados valiosos? Suas fontes? Suas quantidades? Seus formatos? Não, o valor dos dados depende do que você faz com eles. E o primeiro passo em impulsionar esse potencial está no gerenciamento de dados. Então, o que você sabe sobre gerenciar dados? O que você precisa saber? Leia este texto e veja o que os especialistas estão dizendo sobre gerenciamento de dados.

Seus dados são fáceis de acessar, limpar, integrar e armazenar? Você sabe quais tipos de dados são utilizados por todo mundo na empresa? E você tem um sistema operando para analisar dados conforme eles fluem para a organização? Entenda os conceitos a seguir para iniciar sua jornada de gerenciamento de dados:

  • Data access refere-se à sua capacidade de encontrar e recuperar informações onde quer que estejam armazenadas. Certas tecnologias podem fazer essa etapa ser tão fácil e eficiente quanto possível para que você possa passar mais tempo usando os dados – e não apenas tentando encontrá-los;
  • Data quality é a prática de garantir que os dados sejam precisos e úteis para seus propósitos. Ela começa no momento em que os dados são acessados, continua através de diversos pontos de integração com outros dados – e inclui o ponto antes de serem publicados ou reportados;
  • Data integration define as etapas para combinar diferentes tipos de dados. Ferramentas de integração de dados te ajudam a projetar e automatizar as etapas de realização dessa tarefa;
  • Data federation é um tipo especial de data integration virtual que permite que você enxergue dados combinados de diferentes fontes, sem a necessidade de trocá-los de lugar e armazenar a visualização combinada em um novo ambiente;
  • Data governance é um conjunto contínuo de regras e decisões para o gerenciamento dos dados da sua organização, de modo a garantir que sua estratégia de dados esteja alinhada à de negócios;
  • Master data management (MDM) define, unifica e gerencia todos os dados que são comuns e essenciais para todas as áreas de uma organização. Esses dados-mestres são tipicamente gerenciados em um único lugar ou ambiente;
  • Data streaming envolve analisar dados conforme eles surgem através da aplicação de lógica aos dados, reconhecendo padrões e filtrando por utilizações múltiplas conforme eles são recebidos pela organização.

Por que se fala tanto em gerenciamento de dados?

Se os seus projetos de inteligência analítica não estão saindo como o planejado, pode ser devido a um problema de gerenciamento de dados. Assista a este vídeo para descobrir como o gerenciamento de dados pode ajudar a melhorar e controlar dados para todos os seus projetos analíticos.

Pense nisso: 30% das empresas dizem não ter uma estratégia para gerenciar big data – embora precisem de uma.

Leia mais no relatório da TDWI, Gerenciando Big Data

A empresa movida a dados

É essencial que possamos converter dados puros e informação em conhecimento e inteligência.

Paola Leproni
Head de Gerenciamento Governamental, CSI Piemonte

Se os seus esforços de gerenciamento de dados são bem-sucedidos, então os sistemas operacionais e analíticos que guiam seu negócio serão igualmente mais bem-sucedidos. De acordo com um estudo da IDG Research Services, as cinco principais razões para implementar soluções de gerenciamento de dados são:

  • Reduzir custos e aumentar a eficiência operacional;
  • Melhorar a agilidade;
  • Aprimorar processos corporativos existentes;
  • Aperfeiçoar a tomada de decisão;
  • Alinhar TI e negócio com mais afinco.

Gerenciamento de dados na economia digital

Você está gerenciando seus dados para a economia industrial de ontem ou para a nova economia digital?

Qual é a diferença? Você ainda está classificando e armazenando tudo em warehouses? Ou sua infraestrutura de TI também se aproveita de transmissões de dados e de fontes externas de dados como as originadas de dispositivos móveis e da web?

No mundo do big data, a ideia de gerenciamento de dados está evoluindo e os seus sistemas precisam evoluir para acompanhar as transformações.

Métodos tradicionais para data governance e master data management ainda são importantes, mas novas práticas para processar transmissões de eventos e armazenamento open source não podem ser ignoradas.

Saiba como organizações de todos os tamanhos estão integrando Hadoop em suas arquiteturas de TI existentes – e como isso resulta em uma melhora de sua inteligência analítica.


Soluções SAS recomendadas para gerenciamento de dados

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