SAS Big Data Preparation, Statistics, and Visual Exploration

Guia do conteúdo do exame

Abaixo fornecemos uma lista dos objetivos que serão testados no exame.
Para detalhes mais específicos sobre cada objetivo faça o download do guia completo do conteúdo do exame.

Data Management - 50%

  • Navegue dentro da interface do Data Management Studio
  • Criar, projetar e ser capaz de explorar explorações de dados e interpretar resultados
  • Definir e criar coletas de dados a partir dos resultados da exploração
  • Criar e explorar um perfil de dados
  • Esquemas de padronização de dados de projeto
  • Criar empregos de dados
  • Aplicar uma definição e um esquema de padronização
  • Aplicar as definições de Parsing
  • Comparar e contrastar as diferenças entre identification analysis e right fielding nodes
  • Aplicar o Gender Analysis node para determinar o gênero
  • Criar um Trabalho de Resolução de Entidade
  • Definir e criar regras comerciais
  • Descrever a organização, estrutura e navegação básica do QKB
  • Ser capaz de articular quando utilizar os vários componentes do QKB
  • Definir as etapas de processamento e os componentes utilizados nos diferentes tipos de definição

ANOVA and Regression - 30%

  • Verificar as suposições da ANOVA
  • Analisar as diferenças entre a população significa utilizar os procedimentos GLM e TTEST
  • Realizar o teste ANOVA pós-hoc para avaliar o efeito do tratamento
  • Detectar e analisar as interações entre os fatores
  • Ajustar um modelo de regressão linear múltipla usando os procedimentos REG e GLM
  • Analisar a saída dos procedimentos REG, PLM e GLM para modelos de regressão linear múltipla
  • Use o procedimento REG ou GLMSELECT para realizar a seleção do modelo
  • Avaliar a validade de um determinado modelo de regressão através do uso de diagnóstico e análise residual
  • Realizar regressão logística com o procedimento LOGÍSTICO
  • Otimizar o desempenho do modelo através da seleção de entrada
  • Interpretar os resultados do procedimento LOGÍSTICO

Visual Data Exploration - 20%

  • Examinar, modificar e criar itens de dados
  • Selecionar e trabalhar com fontes de dados
  • Criar, modificar e interpretar visualizações automáticas de gráficos no Visual Analytics Explorer
  • Criar, modificar e interpretar visualizações de gráficos e tabelas no Visual Analytics Explorer
  • Melhore as visualizações com análises dentro do Visual Analytics Explorer
  • Interaja com visualizações e explorações dentro do Visual Analytics Explorer

Recursos adicionais

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Perguntas mais frequentes

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