Biowetenschappen

Klinisch onderzoek gaat langzaam, is duur en gaat vaak mis vanwege verschillende oorzaken. Geavanceerde analyses, kunstmatige intelligentie (AI) en het Internet of Medical Things (IoMT) biedt een enorm potentieel aan verbeterde snelheid en efficiëntie in iedere fase van klinisch onderzoek, dankzij meer intelligente en geautomatiseerde oplossingen.

Banken

Financiële instellingen gebruiken grote hoeveelheden data om analytische inzichten op te doen. Op basis van deze inzichten kunnen er goede, financiële beslissingen worden genomen. Dankzij big data-analyses hebben financiële instellingen toegang tot de informatie die ze nodig hebben, wanneer ze het nodig hebben zonder gebruik te maken van overbodige tools en systemen.

Productie-industrie

Binnen de productie-industrie is het oplossen van problemen niks nieuws. Deze industrie loopt dagelijks tegen complexe problemen aan, variërend van complexe toeleveringsketens, IoT, bewegingstoepassingen en arbeidsbeperkingen tot defecte apparatuur. Dit is de reden dat big data-analyses van essentieel belang zijn binnen de productie-industrie. Zo ontdekken bedrijven namelijk nieuwe, kostenbesparende kansen en omzetkansen.

Gezondheidszorg

De gezondheidszorg zit vol big data – dat is een feit. De combinatie van medische dossiers, gezondheidsplannen, informatie van verzekeringsmaatschappijen en veel andere informatie maakt het echter lastig om deze data te beheren. Tegelijkertijd bevatten deze data heel veel inzichten die je kunt ontdekken wanneer je er analyses op loslaat. Dit maakt big data-analyses zo ontzettend belangrijk in de gezondheidszorg. Door grote hoeveelheden informatie (zowel gestructureerd als ongestructureerd) snel te analyseren, kunnen zorgmedewerkers levensreddende diagnoses stellen of behandelingen direct starten.

Overheid

Veel overheidsinstanties staan voor een grote uitdaging: werken met minder budget zonder in te leveren op kwaliteit of productiviteit. Het is een groot probleem binnen wethandhavingsinstanties die hun best doen om met beperkte middelen de criminaliteit te handhaven. Dit is waarom zoveel instanties gebruikmaken van big data-analyses: de technologie zorgt voor gestroomlijnde handelingen terwijl de instantie een meer holistische kijk krijgt op criminele activiteiten.

Retail

In de afgelopen jaren is klantenservice enorm veranderd. Klanten verwachten dat retailers precies begrijpen wat ze nodig hebben en wanneer ze dat nodig hebben. Big data-analysetechnologie helpt retailers om aan die wensen te voldoen. Dankzij enorme hoeveelheden data die afkomstig zijn uit klantloyaliteitsprogramma’s, bestelhistorie en andere bronnen krijgen retailers niet alleen goed inzicht in hun klanten, maar kunnen ze ook trends voorspellen, nieuwe producten aanbevelen en winstgevender zijn.