Software di Data Management

Data Quality

Dati più accurati, indipendentemente dal volume o dalla tipologia.

SAS^® ti offre una migliore data quality

La creazione di una cultura data-driven è essenziale per il successo della tua azienda. Ciò è possibile solo grazie alla collaborazione di un'azienda che fa della qualità dei dati una priorità assoluta. SAS fornisce soluzioni di data quality e analytics che possono profilare, monitorare e standardizzare i dati in modo da garantirne l'accuratezza e la completezza.

Migliore qualità dei dati, ovunque essi risiedano

Pulisci i tuoi dati senza la necessità di estrarli o spostarli.
SAS profila, standardizza, monitora e verifica i tuoi dati direttamente dove risiedono – un processo significativamente più veloce e sicuro.

Data Quality in prima linea

Prendi decisioni data-driven affidabili e basate su dati di alta qualità.
La data quality è il fondamento della piattaforma SAS e la base della nostra solida reputazione.

Un sistema intuitivo progettato per business & IT

Adotta un sistema intuitivo per la data quality capace di soddisfare le esigenze di tutti, dal chief data officer, al data scientist, all'analista aziendale.

Perché SAS^® per la data quality?

Gestisci i dati dove risiedono

Mantieni integro il tuo sistema e applica la data quality ai dati stessi, non il contrario. Le nostre tecnologie in-database svolgono funzioni di data quality e di scoring nel database. Potrai lavorare in modo più rapido ed efficiente senza compromettere le tue informazioni.

Costruisci, riutilizza e condividi

Per gestire con efficacia il costante flusso di dati in ingresso e in uscita dalla tua azienda, ti aiutiamo a stabilire processi ripetibili per la costruzione e il mantenimento di dati di alta qualità.

Supporta i tuoi processi aziendali con una qualità dei dati senza precedenti

I dati errati sono la ragione per cui la maggior parte delle iniziative commerciali fallisce. Quando si utilizza SAS per svolgere attività, dalla gestione dei dati alla loro preparazione per l'analisi, si può fare affidamento sulla qualità dei dati. E ciò è essenziale per diventare data driven.