SAS® Analytics Life Cycle

DATA • DISCOVERY • DEPLOYMENT
ORCHESTRATION

SAS può aiutarti ad accelerare il ciclo di vita analitico orchestrando l'intero processo, dai dati alla scoperta fino al deployment.

SAS® Analytics Life Cycle

Data

Semplifica l'accesso ai dati e la loro preparazione (e migliora la data quality) e assicurati al tempo stesso che i controlli siano adeguati. SAS aumenta notevolmente la produttività e la velocità delle vostre risorse analitiche.

Accedi ai dati di qualsiasi complessità, dimensione o velocità con una potente suite di strumenti di data management.

Ottimizza la data preparation con motori di accesso nativi, data quality integrata e strumenti di data preparation che utilizzano l'IA per automatizzare quelle attività che richiedono tempo.

Sfrutta i dati tradizionali e strutturati, così come i nuovi formati, come ad esempio i dati streaming dei sensori.

SAS® Analytics Life Cycle

Discovery

La Discovery riguarda l'esplorazione, la visualizzazione e la costruzione di modelli. Ottieni un'incredibile ampiezza e profondità di tecniche analitiche a portata di mano, accessibili da SAS o da linguaggi open source come Python, R o Lua. Gli analisti possono utilizzare qualsiasi linguaggio desiderato, beneficiando al tempo stesso della più avanzata potenza di calcolo.

Affronta problemi di qualsiasi dimensione o complessità con un'ampia suite di tecniche analitiche collaudate.

Approfitta della flessibilità del linguaggio di programmazione, che ti offre un accesso più ampio agli algoritmi e un pool di talenti più ampio da cui assumere.

Rendi i potenti analytics accessibili a tutti nella tua azienda, indipendentemente dalle capacità o dall'esperienza analitica.

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Deployment

Il deployment degli analytics in produzione è il momento in cui i tuoi sforzi per ottenere e analizzare i dati danno i loro frutti, un ROI per il tuo impegno, i tuoi dati, la tecnologia e i processi. Ma è anche il momento in le aziende trovano le maggiori difficoltà. Distribuisci rapidamente i modelli SAS e open source in qualsiasi ambiente.

Scegli il modello migliore e gestisci il suo utilizzo - che sia uno solo o migliaia - con una solida model governance. Valuta e seleziona il modello campione tra tutti i modelli concorrenti. Poi registralo in un repository centralizzato, con controllo di versione, per semplificarne visibilità e processi di compliance.

Metti in produzione rapidamente i modelli migliori con un'implementazione del modello più semplice e veloce, senza bisogno di ricodifica. Distribuisci i modelli in pochi clic su una serie di obiettivi, ad esempio in un database, in streaming, in un container o in un REST API. Oppure puoi distribuirli in un motore decisionale/flusso di lavoro.

Costruisci i modelli una volta sola per distribuirli ovunque, senza ricodifica e cicli di test aggiuntivi. La nostra base di codice unificata ti consente di risparmiare tempo e fatica.

SAS® Analytics Life Cycle

ORCHESTRATION

SAS va oltre l'offerta di data, discovery e deployment, aiutandoti ad orchestrare l'intero ecosistema analitico. Collega e accelera tutte le attività dell'analytics life cycle, per passare dai dati ai risultati tangibili più velocemente.

Lineage

Acquisisci una comprensione upstream e downstream di come vengono utilizzati e trasformati i dati, (dalle fonti alle trasformazioni, fino ai modelli e report) con una panoramica completa. E identifica i dati correlati che hanno un valore potenziale.

Monitoraggio

Monitorare automaticamente le prestazioni del modello nel tempo per garantire che i modelli continuino a funzionare come previsto, indipendentemente dalla lingua utilizzata per la loro creazione. Traccia i modelli dall'inizio all'utilizzo fino al pensionamento. Ricevi una notifica automatica quando le prestazioni si degradano, in modo da poter migliorare, sostituire o rimuovere il modello dalla produzione.

Automazione

Migliora efficienza ed efficacia durante tutto il ciclo di vita analitico. Velocizza la data preparation con il tagging intelligente che utilizza IA per identificare il tipo di dati all'interno di una colonna. Genera rapidamente modelli utilizzando template e analisi automatizzate. Utilizza flussi di lavoro automatizzati per ottimizzare operatività e aggiornamento dei modelli.

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