La data quality è una componente chiave della piattaforma SAS e noi possiamo aiutarti a porla al centro di tutte le tue attività. Supportiamo i tradizionali database relazionali, i data lake, il cloud e le implementazioni di architetture dati on-site e ibride.
Data Cleansing
Correggei i record non standard o duplicati e i tipi di dati sconosciuti.
Entity resolution
Identifica singoli individui in molteplici origini dati da relazioni incomplete.
Console unificata web-based
Monitora i job di data quality e visualizza i problemi relativi ai dati e le attività di governance.
Master Data Management
Ottieni un'unica vista su più origini di un dominio.
Glossario di business e lineage
Allinea business e IT, metti in relazione metadati di business e tecnici e visualizza come i cambiamenti influiscono sugli altri asset di dati.
Visualization e reporting
Crea report e condividi informazioni sulle iniziative di data management, monitora l'integrità dei dati e lo stato dei problemi di remediation.
Data integration
Incorpora la data quality nelle attività di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) da più fonti.
Data Remediation
Trasferisci le decisioni sui problemi relativi ai dati al giusto data steward o DBA per la risoluzione.
Tecnologie in-database
Riduci il tempo necessario alla qualità dei dati chiave e dei processi analitici con l'esecuzione di funzioni specifiche di data quality e scoring sul database.
Data-driven: prendere decisioni migliori sulla base di dati affidabili.
Migliorare i dati dove risiedono.
SAS Data Quality ti supporta dove serve, cioè risolvendo i tuoi problemi di data quality senza richiedere lo spostamento dei dati. Lavora in modo più rapido ed efficiente e, grazie alla sicurezza basata sul ruolo, non metterai a rischio i dati sensibili.
Gestire l'intero ciclo di vita di data quality.
La data quality non è un'attività una tantum, è un vero e proprio processo. Ti aiutiamo in ogni fase, consentendoti di profilare e identificare gli eventuali problemi, visualizzare i dati in anteprima e definire processi ripetibili per mantenere un livello elevato di data quality.
Basata su decenni di esperienza nella data quality.
Solo SAS offre questa profondità di conoscenze sulla data quality. Abbiamo sperimentato e integrato le nostre esperienze nei nostri prodotti. Sappiamo che la data quality può significare analizzare aspetti che sembrano sbagliati e capire se sono effettivamente giusti. In che modo? Con la logica del matching. Con la profilazione. Con la deduplicazione. E, soprattutto, con l'innovazione.
Promuovere la collaborazione.
SAS Data Quality offre ai business user la possibilità di aggiornare e modificare i dati. Le funzionalità "out-of-the-box" non richiedono una programmazione aggiuntiva. La gestione, la visualizzazione e la reportistica dei metadati SAS e di terze parti mantengono tutti gli utenti sulla stessa lunghezza d'onda.
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- White Paper The General Data Protection Regulation: What It Means and How SAS® Data Management Can HelpFind out how the GDPR could affect your business and how SAS Data Management solutions can help you prepare.
- Articolo Data management backgrounderFrom data integration to data quality and data preparation, find out what these terms mean and why they’re so important for your analytics projects.
- Articolo The importance of data quality: A sustainable approachBad data wrecks countless business ventures. Here’s a data quality plan to help you get it right.
- Articolo Components of an information management strategyBefore starting a data management strategy for your business, you need to understand each component. Data expert David Loshin breaks them down.
- Customer Story A data-driven approach to whole person careRiverside County relies on data integration and analytics from SAS to improve the health and well-being of vulnerable Californians.
- White Paper Populating a Data Quality Scorecard with Relevant MetricsExplore ways to qualify data control and measures to support a data governance program, and learn how data management practitioners can define metrics that are relevant to how specific data-quality issues affect their business.
- White Paper Improving Data Preparation for Business AnalyticsThis TDWI Best Practices Report discusses the latest data preparation processes, self-service options and how to effectively integrate data prep with analytics and BI solutions.
- Analyst Report Gartner positions SAS as a Leader in the Magic Quadrant for Data Quality SolutionsGartner positions SAS as a Leader in the Magic Quadrant for Data Quality Solutions.
- White Paper Data Quality Challenges and PrioritiesFind out how organizations are addressing their most pressing data quality issues, discover the top 10 priorities for data quality solutions, and learn the best ways to engage and empower business users to improve data quality.
- White Paper Building a Data Quality Scorecard for Operational Data GovernanceLearn how to take the concepts of data governance into general practice as a byproduct of the processes of inspecting and managing data quality control.
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