Cosa studiare e come prepararsi al futuro?

Intelligence designer
Il designer dell’intelligenza artificiale

Man mano che questa intelligenza sarà diffusa e automatizzata, servirà qualcuno in grado di disegnare il quadro generale e riunire le varie e differenti intelligenze in un unico “cervello aziendale”, da governare al meglio: l’intelligence designer.

Data curator, data scientist e data evangelist
Gli esperti dei dati

Si avrà sempre più bisogno di data curator, coloro che operano prevalentemente sulla preparazione dei dati per il loro utilizzo da parte di algoritmi di AI. Non solo, per poter sfruttare realmente il potenziale dell’apprendimento automatico in ambito big data, le aziende avranno bisogno di nuove figure come quella del machine learning data scientist che avrà le competenze per ‘addestrare’ correttamente il sistema e fornire le corrette analisi dei dati. Il tutto dovrà essere supportato dai data evangelist, coloro che avranno il compito di “educare” l’intera organizzazione al corretto utilizzo dei dati e dei sistemi di AI.

Integration designer for AI
L’esperto di integrazione dei sistemi

Serviranno sempre più nuove competenze di sviluppo di interfacce AI fruibili da un pubblico di massa e per l’integrazione di sistemi; saranno infatti sempre più richiesti designer, sviluppatori, system integrator per la realizzazione di agent di AI quanto più ‘umani’ possibile (nell’accezione di una sempre più semplice e naturale interazione uomo-macchina).  

AI copywriter
Gli “scrittori” dei sistemi cognitivi

Secondo gli esperti tra qualche anno vedremo crescere la richiesta di una nuova competenza che oggi sembra quasi solo una moda, quella degli “scrittori” dei sistemi cognitivi, cioè di coloro che, mixando capacità scientifiche e tecnologiche, marketing e comunicazione, ed altre discipline di tipo umanistico (come la psicologia o la filosofia), saranno in grado di sviluppare nuove funzioni di elaborazione del linguaggio naturale.