Overhead shot of self-driving cars on highway

Le cinque tecnologie di IA che devi conoscere

Dal machine learning alla computer vision, ecco le tecnologie alla base del fenomeno intelligenza artificiale

Intelligenza Artificiale

L'Intelligenza Artificiale (IA) permette alle macchine di imparare dalle proprie esperienze, adattarsi a nuovi input ed eseguire compiti con una logica umana.

La maggior parte degli esempi di IA di cui si sente parlare, dai computer che giocano a scacchi alle auto che si guidano da sole, si basano sul deep learning e sull'elaborazione del linguaggio naturale (natural language processing).

Con l'utilizzo di queste tecnologie i computer vengono addestrati a svolgere attività specifiche tramite l'elaborazione di grandi quantità di dati e il riconoscimento dei modelli presenti nei dati stessi.

Crowds of people walking

Machine Learning

Il machine learning (apprendimento automatico) è un metodo di analisi dati che automatizza la costruzione di un modello analitico. È una branca dell'intelligenza artificiale basata sull'idea che i sistemi possono imparare dai dati, identificare i modelli e prendere decisioni con un minimo intervento umano.

Mentre l'intelligenza artificiale (IA) è la scienza che mira ad imitare le abilità umane, il machine learning è un sottogruppo specifico dell'intelligenza artificiale che addestra la macchina su come apprendere.

Deep Learning

Il deep learning è un tipo di machine learning che addestra il computer ad eseguire attività in maniera simile a quella umana, come riconoscere il parlato, identificare immagini o fare previsioni.

Invece di organizzare i dati per eseguire equazioni predefinite, il deep learning imposta dei parametri di base sui dati e istruisce il computer affinché impari da solo riconoscendo i modelli attraverso molteplici livelli di elaborazione.

Abstract sound waves

Natural Language Processing

L'elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing) è una branca dell'intelligenza artificiale che supporta i computer nella comprensione, interpretazione e utilizzo del linguaggio umano.

L'NLP aiuta i computer a comunicare con gli umani nella loro lingua, li rende capaci di leggere un testo, ascoltare la voce, interpretarla, misurare il sentimento e determinare quali sono i contenuti più importanti.

Computer Vision

Computer Vision è un campo dell'intelligenza artificiale che addestra i computer a interpretare e comprendere il mondo visivo. Con l'utilizzo di immagini digitali provenienti da fotocamere e video e attraverso modelli di deep learning, le macchine possono identificare e classificare accuratamente gli oggetti e quindi reagire a ciò che "vedono".

Dal riconoscimento facciale all'analisi di una partita di calcio in diretta, la computer vision rivaleggia e supera le capacità visive umane in molte aree.

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