SAS Visual Text Analytics

Temukan informasi yang penting menggunakan pemrosesan bahasa alamiah (NLP).

Menskalakan tindakan manusia dalam membaca, mengatur, dan mengekstraksi informasi berguna dari volume data tekstual yang sangat besar dengan Analitik Teks Visual SAS.

Mendeteksi tren yang muncul dan peluang yang tersembunyi.

Dengan cepat dan tanpa lelah menyaring volume data teks yang terus bertambah untuk mengidentifikasi ide atau topik utama, mengekstrak istilah kunci, menganalisis sentimen, dan mengidentifikasi korelasi antara kata dengan kombinasi yang tepat dari pemrosesan bahasa alamiah, pembelajaran mesin dan metode pembelajaran mendalam, serta aturan linguistik. Hal ini membantu mendapatkan informasi yang tepat kepada orang-orang ketika mereka membutuhkannya.

Beralih dari data ke keputusan lebih cepat.

Memberdayakan pengambilan keputusan pada sumber data dan mengurangi kesenjangan antara saat informasi diterima dan saat ditindaklanjuti. Jika seseorang meninggalkan komentar atau mengeklik aplikasi di perangkat seluler, Analitik Teks Visual SAS segera menganalisis data menggunakan teknologi dalam memori, dalam basis data, dan secara streaming. Kemampuan visualisasi yang disematkan memungkinkan eksplorasi visual data dan analitik sekaligus menyediakan dashboard intuitif yang dengan mudah mengomunikasikan hasil ke berbagai pemangku kepentingan.

Menumbuhkan kolaborasi dan berbagi informasi dalam ekosistem terbuka.

Analitik Teks Visual SAS menyediakan lingkungan fleksibel yang mendukung seluruh siklus hidup analitik – mulai dari penyusunan data, hingga menemukan wawasan analitik, hingga memasukkan model ke dalam produksi untuk mewujudkan value. Buat, kelola, dan bagikan konten, termasuk jalur praktik terbaik, di ruang kerja yang sangat kolaboratif yang mudah diintegrasikan dengan sistem yang ada dan teknologi sumber terbuka.

Tingkatkan alur kerja analitik dengan otomatisasi.

Algoritma cerdas dan teknik NLP secara otomatis mendeteksi hubungan dan sentimen dalam data teks, menghilangkan analisis manual yang memakan waktu. Penggunaan keahlian materi pelajaran manusia untuk menyempurnakan hasil ditambah dengan pembuatan aturan otomatis dan sandbox interaktif yang memungkinkan Anda mengevaluasi subset aturan untuk menentukan mana yang berkinerja lebih baik. Fungsionalitas seret dan lepas, template praktik terbaik, fitur penggabungan dan pemisahan sederhana, promosi topik yang mudah, pembuatan aturan otomatis, dan penyebaran model sekali klik secara bersama-sama mengurangi upaya pembuatan model manusia yang diperlukan, menciptakan lebih banyak waktu untuk fokus menemukan informasi yang penting.

Free Trial

Try the latest SAS Viya capabilities.

Get a free, 14-day trial of SAS Viya, which includes SAS Visual Text Analytics, as well as capabilities for the entire analytics life cycle.

Start trial

KESUKSESAN PELANGGAN

Lihat Siapa yang Bekerja Lebih Cerdas Dengan SAS

Cari tahu bagaimana orang lain menggunakan SAS

Fitur Utama

Tingkatkan upaya manusia untuk menganalisis teks yang tidak terstruktur dengan AI menggunakan berbagai pendekatan pemodelan. Rasakan kekuatan gabungan pemrosesan bahasa alamiah, pembelajaran mesin, dan aturan linguistik.

Lihat daftar fitur terperinci

Akses data, penyusunan & kualitas

Akses, buat profil, bersihkan, dan ubah data menggunakan antarmuka intuitif yang menyediakan kemampuan penyusunan data secara mandiri dengan AI yang disematkan.

klasifikasi berbasis BERT

Tangkap konteks dan makna kata dalam teks untuk meningkatkan akurasi dibandingkan dengan model tradisional. Selain klasifikasi umum, klasifikasi berbasis BERT dapat digunakan untuk melakukan analisis sentimen.

Visualisasi data

Jelajahi data secara visual dan buat serta bagikan visualisasi cerdas dan laporan interaktif melalui satu antarmuka mandiri. Analitik yang diperbesar dan kemampuan yang canggih mempercepat wawasan dan membantu Anda mengungkap kisah yang tersembunyi di data Anda.

Penguraian

Teks dipisahkan menjadi kata, frasa, tanda baca, dan elemen makna lainnya untuk menyediakan kerangka kerja manusia yang dibutuhkan mesin untuk menganalisis teks dalam skala besar.

Analisis tren

Dokumen grup pembelajaran mesin tanpa pengawasan berdasarkan tema umum. Skor relevansi menghitung seberapa baik setiap dokumen termasuk dalam setiap topik, dan bendera biner menampilkan keanggotaan topik di atas ambang batas yang diberikan.

Ekstraksi informasi

Keluarkan potongan informasi tertentu atau hubungan antara informasi dari teks menggunakan bahasa pemrograman eksklusif SAS yang kuat, fleksibel, dan dapat diskalakan yang disebut interpretasi bahasa untuk informasi tekstual (LITI).

Pendekatan pemodelan hibrid

Buat model teks yang efektif menggunakan berbagai kemampuan gabungan, termasuk perpaduan yang kaya akan aturan linguistik, pemrosesan bahasa alamiah, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam.

Analisis sentimen

Informasi subyektif diidentifikasi dalam teks dan diberi label sebagai positif, negatif atau netral. Informasi tersebut diasosiasikan dengan entitas, dan gambaran visual disediakan melalui tampilan indikator sentimen.

Analisis korpus

Memahami struktur korpus melalui statistik keluaran yang mudah diakses untuk memanfaatkan pembuatan bahas alamiah (NLG) untuk tugas-tugas seperti pembersihan data, pemisahan kebisingan, pengambilan sampel secara efektif, penyusunan data sebagai masukan untuk model lebih lanjut (berbasis aturan dan pembelajaran mesin), dan penyusunan strategi pendekatan pemodelan.

Penyebaran yang fleksibel

Sebarkan model dalam batch, Hadoop, secara streaming, dan melalui API. Kode skor ditautkan secara asli untuk pemrosesan terdistribusi, mengambil keuntungan maksimal dari sumber daya komputasi untuk mengurangi latensi pada hasil.

Dukungan asli untuk 33 bahasa

Fungsionalitas NLP yang unik memungkinkan analisis bahasa asli menggunakan kamus dan aset linguistik yang dibuat oleh pakar bahasa asli dari seluruh dunia.

Cloud native

Arsitektur SAS Viya padat, cloud-native, dan cepat. Baik Anda lebih suka menggunakan SAS Cloud atau penyedia cloud publik atau swasta, Anda akan dapat memaksimalkan investasi cloud Anda.