SAS Hackathon 2023 : AVISIA utilise la plateforme SAS Viya pour sauvegarder la biodiversité et enrayer la disparition des espèces

Dans le cadre du SAS Hackathon 2023, le cabinet de conseil AVISIA, spécialiste des projets Data, a développé sur la plateforme SAS Viya, une solution pour accompagner les associations engagées pour la biodiversité dans leurs opérations de protection des animaux en voie d’extinction

En décembre dernier, la COP 15, réunissant les Etats autour de la problématique de la sauvegarde de la biodiversité, tirait la sonnette d’alarme. En trouvant un consensus autour d’un cadre mondial de préservation de la faune et la flore, les gouvernements cherchaient à enrayer l’apparente inéluctable disparition d’espèces. Et pour cause, aujourd’hui environ 1 million d’espèces sont considérées comme menacées d’extinction !

Si cette problématique de la disparition des espèces devient de plus en plus critique, de nombreuses initiatives voient le jour pour préserver la biodiversité et freiner son érosion. Dans le cadre du SAS Hackathon 2023, le cabinet de conseil AVISIA, spécialiste des projets data, s’est penché sur le sujet. Avec un objectif en tête : trouver une solution facilement implémentable par chercheurs et membres d’association, afin d’identifier les espèces en voie de disparition et d’imaginer des méthodes pour préserver celles qui peuvent encore l’être. 

Mettre les technologies au service des écosystèmes

Leader de l’analytique, et élément central du “Triangle de la Recherche” américain, SAS est à l’origine du SAS Hackathon, une compétition où des équipes du monde entier élaborent des solutions technologiques en réponse aux grands défis environnementaux, économiques, sociaux et sociétaux du moment. 

Cette année, 104 équipes de 75 pays ont ainsi eu l’occasion de développer leurs compétences en data science et en analytique, aidées par un mentor désigné chez SAS. Dans ce cadre, AVISIA a développé une solution à l’aide de la plateforme SAS Viya, destinée à détecter les espèces en voie de disparition, prévenir leur extinction et protéger leurs écosystèmes. Huit data analysts du cabinet se sont ainsi attachés à récolter les données disponibles depuis deux bases de données : The Living Planet Database (qui contient des dizaines de milliers d’informations sur les populations vertébrées) et la Liste rouge des espèces menacées de l’UICN (Union Internationale pour la Conservation de la Nature). Forte de cet ensemble de données, l’équipe s’est concentrée sur l’analyse et la segmentation des données récoltées. Sur la plateforme SAS Viya, Avisia a implémenté des modèles de machine learning pour prédire les espèces en voie de disparition. Le traitement de ces informations permettant de donner des indicateurs de l’extinction des espèces.

« Ce projet nous tenait particulièrement à cœur. Les équipes d’AVISIA souhaitaient depuis longtemps développer une solution capable d’aider la recherche environnementale. Le SAS Hackathon a été le tremplin dont nous avions besoin, » explique Amélie Poilvert, Data Analyst manager et Leader du projet. « Grâce à l’accompagnement de SAS, nous avons donc pu tirer parti de la plateforme SAS Viya pour l’adapter entièrement à nos besoins et mettre au point une solution technologique véritablement utile et facile d’implémentation. »

L’environnement, grand pôle de recherche technologique

Cette nouvelle édition du SAS Hackathon aura été révélatrice des nouveaux enjeux auxquels les acteurs de la tech comptent s’attaquer. Et sans surprise, l’environnement arrive en tête des priorités. Principale lauréate du SAS Hackathon 2023, la structure JaWaRA (pour Jakarta Water Resources Analytics) s’est ainsi penchée sur la question des inondations qui frappent le Sri Lanka. En Europe, c’est une équipe destinée à améliorer la prévention des tremblements de terre qui a été récompensée.

Si le SAS Hackathon est désormais terminé, AVISIA ne compte pas s’arrêter en si bon chemin. L’entreprise cherche désormais à se rapprocher d’associations et de chercheurs dédiés à la sauvegarde de la biodiversité. Les data analysts en charge de ce projet continuent d’alimenter la recherche technologique autour de cette problématique, afin de fournir la solution la plus complète et efficace possible.