SAS Customer Intelligence 360

Cree experiencias relevantes, satisfactorias y de mayor valor para los clientes.

Tome sus decisiones de mercadotecnia basadas en los insights de sus clientes. Los datos digitales combinados con fuentes de datos tradicionales generan una vista de 360 grados del cliente. La analítica predictiva para marketing genera un entendimiento más a fondo del cliente. Interactúe con clientes de manera contextual a través de canales de entrada y salida (inbound & outbound). Y confeccione experiencias atractivas para sus clientes a la medida del trayecto único de cada cliente.

Dé a los expertos en marketing un verdadero poder predictivo.

Una interfaz de fácil uso con el soporte de capacidades analíticas avanzadas permite a expertos en marketing y analistas de negocios transformar al instante datos digitales en información predictiva enfocada en el cliente. Use esa información para guiar y dar forma a interacciones con clientes en tiempo real, tomando decisiones contextuales que dan como resultado ofertas relevantes y altamente personalizadas que sus clientes no podrán resistir.

Obtenga una vista total unificada de cada cliente.

Vaya más allá de capturar clics en páginas para entender verdaderamente el comportamiento de navegación de clientes individuales en sitios Web y aplicaciones móviles. Combine fácilmente datos de clientes en línea y sin conexión – sobre sus experiencias pasadas con su compañía, comportamientos recientes y acciones en tiempo real – en una vista coherente de 360 grados. Un mejor entendimiento del comportamiento de sus clientes se traduce en ofertas y campañas más exitosas.

Cree interacciones personalizadas en todos los canales posibles.

Cada punto de contacto en el trayecto del cliente es una oportunidad para interactuar con el cliente. Y toda interacción con clientes es una experiencia de marca. Genere experiencias atractivas para sus clientes a la medida, a partir del punto en el que se ubican en el trayecto de cliente, e interactúe con ellos exactamente en la forma correcta en cualquier punto o momento.

Obtenga insights en tiempo real, que van mejorando conforme pasa el tiempo.

Los modelos predictivos le dan una vista futura de sus campañas, permitiéndole entender los objetivos de negocio más significativos, pronosticar cómo se desempeñarán dichos objetivos y las medidas de negocios en el futuro, así como ejecutar rutinas para buscar metas a fin de determinar niveles óptimos necesarios – incluso si no cuenta con un estadístico entre su personal. Y todo lo que usted aprende regresa a sus modelos; de modo que se vuelven más inteligentes y mejores con el tiempo.

Características

Modelo de datos abierto. Un modelo de datos abierto centrado en el cliente traduce datos digitales en insights útiles. Y se puede combinar fácilmente con datos del cliente en línea y sin conexión existentes.
Recopilación de datos dinámicos. Una línea de código HTML en cada página Web hace posible la recopilación de datos dinámicos. Evite el mantenimiento de etiquetas en nivel de forma y campo mientras recopila cada interacción con el cliente hasta el nivel del tecleo en todas sus propiedades Web.
Contextualización posterior a la recopilación de datos. Contextualice datos capturados de todos los canales y dispositivos digitales en cuestión de minutos.
Captura de comportamiento anónima. Registre las actividades de todas las personas que visiten su sitio Web con el tiempo – sean identificables o no. Una vez que identifique a un visitante, cualquier comportamiento anónimo previo se asigna a esa persona automáticamente, lo que genera un perfil mucho más rico.
Modelos predictivos, pronósticos y rutinas para buscar metas. Ejecute análisis para determinar qué ajustes a de buscar metas producirán las mejores opciones para los negocios. Como las rutinas de optimización y estadísticas avanzadas son preconstruidas, no tiene que ser un experto en estadística para ejecutarlas o programarlas.
Colocación de contenido dinámico. Los procedimientos analíticos determinan cuándo y dónde colocar contenido personalizado en páginas Web o en aplicaciones móviles para interactuar con clientes con mayor eficacia.
Gestión de activos digitales. Una interfaz de fácil uso le permite usar, reutilizar y determinar la versión de activos con medios enriquecidos, además de determinar dónde son más efectivos.
Parte de la suite SAS^® Customer Intelligence. Las soluciones SAS Customer Intelligence 360 se integran totalmente con el resto de la suite SAS Customer Intelligence, de modo que puede analizar y ejecutar programas de marketing hasta el nivel individual desde el primer uso dentro de un entorno unificado.

SAS^® 360 Discover

Capture de forma dinámica interacciones con clientes individuales. Transfórmelas en conocimientos centrados en el cliente. Luego combine esos conocimientos con insights de otras vistas del canal para entender mejor, modelar y vender con efectividad a todos y cada uno de sus clientes.

Aprenda más en la hoja técnica de datos de SAS 360 Discover

SAS^® 360 Engage

Tome información precisa obtenida de SAS 360 Discover y de otras fuentes – incluyendo otras soluciones SAS Customer Intelligence. Y utilice esa información para confeccionar ofertas personalizadas y dirigidas con precisión que se entregan a los clientes a través de canales digitales, dispositivos y puntos en el tiempo.

Aprenda más en la hoja técnica de datos de SAS 360 Engage

Recursos recomendados

Aprenda más en el folleto descriptivo de SAS Customer Intelligence 360.

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Descubra los seis pasos para optimizar todas las experiencias de sus clientes.

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SAS es Líder en The Forrester Wave^™: Analítica Predictiva y Soluciones de Aprendizaje Basado en Máquina, T1 2017.

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