Cinco tecnologías de inteligencia artificial que debe conocer

Desde el aprendizaje automático (machine learning) hasta la IA agéntica, estas tecnologías están impulsando el auge de la inteligencia artificial

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) permite que las máquinas aprendan de la experiencia, se adapten a nuevos datos y realicen tareas que antes solo podrían hacer las personas.

Hoy en día la mayoría de los ejemplos de IA —desde las computadoras que juegan al ajedrez hasta los vehículos autónomos— se basan principalmente en el deep learning (o aprendizaje profundo) y el procesamiento del lenguaje natural.

Gracias a estas tecnologías, las computadoras pueden entrenarse para ejecutar tareas específicas, procesando grandes volúmenes de datos y reconociendo patrones en ellos.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un método de análisis de datos que automatiza la creación de modelos analíticos. Se trata de una rama de la inteligencia artificial que parte de la idea de que los sistemas pueden aprender a partir de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una intervención humana mínima.

Mientras que la inteligencia artificial es la ciencia que abarca el conjunto de técnicas que imitan las capacidades humanas, el aprendizaje automático es la rama de la IA que enseña a las máquinas a aprender.

IA generativa

Los sistemas tradicionales de IA y de aprendizaje automático reconocen patrones en los datos para hacer predicciones. Sin embargo, la IA generativa (GenAI) va un paso más allá: su objetivo no es solo predecir, sino generar nuevos datos.

La IA generativa se alimenta de los datos existentes, aprende de ellos, y después genera información con características similares.

Procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) es una rama de la  inteligencia artificial que permite a los ordenadores comprender, interpretar y manipular el lenguaje humano.

Gracias a esta tecnología, las computadoras pueden comunicarse con las personas en su propio idioma. Son capaces de leer textos, escuchar y comprender el habla, analizar opiniones y reconocer qué partes de la información son más relevantes.

Agentes de IA

Los agentes de IA son sistemas basados en inteligencia artificial que pueden realizar tareas complejas o tomar decisiones fundamentadas, con distintos niveles de intervención humana.

Superan a los chatbots tradicionales y a los modelos de lenguaje grande (LLM) al integrar datos y herramientas de analítica avanzada para adaptarse mejor y ser más capaces de realizar razonamientos complejos en distintas industrias.