Analytics im Lebensmittelhandel

Lebensmittelhandel

So nutzt der Lebensmittelhandel SAS®

Gewinnen Sie mithilfe von Customer Intelligence-Funktionen Erkenntnisse aus Echtzeit-Kundentreuedaten, um die Kundenabwanderung zu reduzieren und die Kundenprofitabilität zu steigern.

Richten Sie Ihre Lieferketten mit Predictive Analytics und eingebetteter AI aus, um zukünftige Umsätze bedarfsgesteuert vorauszusagen. Integrieren Sie Bestands- und Bedarfsdaten mit Echtzeit-Transportdaten, um Lagerbestände zu reduzieren, den Service zu verbessern, die Effizienz zu steigern und größere Einsparungen zu erzielen.

Verbessern Sie Umsatz und Margen mit Analytics für eine optimierte Preisgestaltung bei Aktionsangeboten und Preisabschlägen.

ERFOLGSGESCHICHTEN VON KUNDEN

Lebensmittelhandel arbeitet intelligenter mit SAS®

Besserer Kundenservice durch maßgeschneiderte Angebote und Informationen

Die Drogeriemarktkette dm und ihre IT-Tochter dmTECH entwickeln mithilfe von SAS® Customer Intelligence 360 personalisierte Echtzeitlösungen, abgestimmt auf den individuellen Kundenbedarf.

Signifikant verbesserte Vorhersagegenauigkeit, Verfügbarkeit und Lagerbestände in Verbindung mit einer gesunden Umsatzsteigerung

Mit SAS konnte ein Online-Lebensmittelhändler:

  • Seine Vorhersagegenauigkeit um 12 % steigern.
  • Bei der Regal-Performance eine Steigerung von 5-20 % erzielen.
  • Seine Lagerbestände um 10-30 % verringern.
  • Seine Einnahmen um 2-5 % steigern.

Maßgeschneiderte Werbeaktionen & Steigerung der Konsumfreude der Kunden

Der belgische Lebensmittelkonzern Colruyt berechnet mithilfe von Predictive Analytics von SAS die Kaufwahrscheinlichkeit, gestützt auf das bisherige Kundenverhalten sowie auf Informationen zu den Haushalten und demografische Daten in seiner Datenbank. Zu den 400 Produkten, die jeweils für zwei Wochen als Sonderangebote zu haben sind, erhält jeder Haushalt vier Seiten mit einer maßgeschneiderten Coupon-Auswahl. Früher waren es 32 Seiten, sodass der Konzern heute erhebliche Druckkosten einspart.

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