Kanalübergreifende Retail Analytics

Customer Insights für bessere Kundenkenntnisse

Reduzieren Sie die Abwanderung von Kunden, steigern Sie die Kundenprofitabilität und rationalisieren Sie die Abläufe.

So liefert SAS bessere Kundenkenntnisse

Eine auf Prioritäten und Regeln basierte Optimierung ist nicht genug. Erst mit echter analytischer Optimierung gewinnen Sie bessere Kundenkenntnisse und können das Kundenerlebnis verbessern, Response-Raten steigern und Kampagnenkosten senken. SAS bietet genau dies.

Eine umfassende Sicht auf Ihr Geschäft und Ihre Kunden

Greifen Sie problemlos auf Daten zu, unabhängig von Herkunft oder Speicherort – ob in Altsystemen oder Hadoop.
Integrieren Sie mehrere Online- und Offline-Datenquellen – einschließlich IoT-, Kunden-, Waren- und Standortdaten – und verschaffen Sie sich eine umfassende, kontextbezogene Sicht auf Ihre Kunden und Ihr Geschäft.
Erstellen und pflegen Sie umfassende Kundenprofile, die die Customer Journeys an jedem Touchpoint über mehrere Kanäle abbilden.

Optimierung der Kundeninteraktion in Echtzeit

Ermöglichen Sie mit hoch entwickelten Predictive Analytics-Funktionen Scoring, Segmentierung und Entscheidungsfindung auf der Grundlage von historischen und aktuellen Interaktionen.
Erstellen Sie in der Kombination mit Kontext sinnvolle, personalisierte Echtzeitinteraktionen, die das Kundenerlebnis an den einzelnen Touchpoints verbessern.
Ordnen Sie Analytics jeder Phase des Kundenlebenszyklus zu und vermitteln Sie die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtige Stelle – jedes Mal.

Vollständig integrierte Lösungssuite

Stellen Sie die Analyse des Kundenerlebnisses auf eine Grundlage, die alle Bedürfnisse in Bezug auf Daten, Analysefunktionen und Entscheidungsfindung erfüllt.
Reichern Sie vorhandene Daten fortlaufend mit neuen Datentypen und -quellen an und gewinnen Sie so mehr Erkenntnisse, die in Ihre Marketing-Prozesse einfließen und stetige Verbesserungen bewirken können.
Arbeiten Sie mit unserer integrierten Lösungssuite auf der Grundlage der leistungsstarken SAS Plattform schneller und effizienter.

Erfahren Sie, wie SAS^® Customer Intelligence-Lösungen durch den Einsatz von Advanced Analytics dazu beitragen, die Einzigartigkeit eines jeden Kunden zu verstehen und ein effektives, zielgerichtetes Marketing aufzubauen, das ein besseres Kundenerlebnis in Echtzeit ermöglicht.

Warum SAS für bessere Kundenkenntnisse?

Kunden sind heute mobil und haben mehr Kontrolle über den Kaufprozess. Einzelhändler müssen daher überdenken, wie sie Kundendaten und mit Analytics gewonnene Kundenkenntnisse nutzen können, um die Kundenansprache zu verbessern. Hier kommt SAS ins Spiel.

Kundenbeziehungen in Echtzeit

Reagieren Sie dank kontextbezogenem Zuhören und hoch entwickelter Datenintegration umgehend auf Kundenbedürfnisse und verbessern Sie so das Einkaufserlebnis im Geschäft und im Internet.

Höhere Umsätze

Verstehen Sie, mit welchen Aktionen Sie Transaktionen und Kundenwert fördern können. Finden Sie heraus, welche Botschaften oder Angebote besonders relevant sind – und wie Sie sie am besten übermitteln können. Personalisieren Sie Interaktionen, um eine optimale Performance zu erzielen. Und integrieren Sie das Kundenerlebnis über alle Touchpoints in der Customer Journey hinweg.

Niedrigere Ausgaben

Mit einer Omnichannel-Strategie sinken die Kosten für die Kundenakquise gegenüber den Mitbewerbern. Nutzen Sie die prädiktive Modellierung als Basis für ein umfassendes, integriertes Marketing, um mit Ihren Marketing-Interaktionen bessere Ergebnisse zu erzielen.

Statt alle Angebote an alle Kunden zu schicken, können wir mit SAS ermitteln, wen genau wir ansprechen sollten. So bleiben wir im Rahmen des Budgets und verschwenden keine Ressourcen.

Fallbeispiel lesen

Verwendete SAS^® Software

SAS^® Customer Intelligence

Wie erkennt eine US-amerikanische Einzelhandelskette für Damenmode und Accessoires die Vorlieben der Kundinnen?

Mit SAS konnte das Modeunternehmen:

Die Kundenbeziehungen stärken und profitabler gestalten und die Kundenzufriedenheit steigern.
Die Datenintegration und Analysefunktionen verbessern, sodass jetzt umfassende Daten über die Customer Journey jeder Kundin über alle Kanäle hinweg erfasst werden.
Mit Datenanalysen in Echtzeit Kunden segmentieren und zur richtigen Zeit relevante Aktionen entwickeln.

Verwendete SAS^® Software

Wie identifiziert ein japanischer Versandhändler für Bekleidung und Lifestyle-Produkte die Wechselwirkungen verschiedener Kanäle?

Mit SAS konnte der Versandhändler:

Seinen Kunden mehr digitale Medien über mehr Onlinekanäle zur Verfügung stellen.
Statt des herkömmlichen Einkaufs per Katalog verstärkt Bestellungen über mehrere Kanäle annehmen und bearbeiten.
Digitale Marketingmaterialien in großem Umfang generieren und so Druck- und Distributionskosten sparen.

Verwendete SAS^® Software

Wie kommuniziert der zweitgrößte Online-Einzelhändler in Großbritannien in Echtzeit mit den Kunden?

Mit SAS konnte der Online-Einzelhändler:

Das Kundenerlebnis verbessern und Bestandskunden über mehrere Kanäle hinweg personalisierte Produktangebote unterbreiten.
Anonyme Kunden anhand von Browser-Daten segmentieren und mithilfe von Open Source-Technologie zu geringstmöglichen Kosten ein personalisiertes Online-Erlebnis schaffen.
Problemlos auf mehrere Datenquellen zugreifen und schnell auf wichtige Informationen reagieren.

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