Internet of Things (IoT)
Hvad det er, og hvorfor det er vigtigt
Internet of Things (IoT) refererer til et stort antal "ting", der er forbundet til internettet, så de kan dele data med andre ting - IoT-applikationer, forbundne enheder, industrimaskiner og meget mere. Internetforbundne enheder bruger indbyggede sensorer til at indsamle data og i nogle tilfælde handle på dem. IoT-forbundne enheder og maskiner kan forbedre den måde, vi arbejder og lever på. Eksempler på Internet of Things i den virkelige verden spænder fra et smart hjem, der automatisk justerer varme og belysning, til en smart fabrik, der overvåger industrimaskiner for at lede efter problemer og derefter automatisk justerer for at undgå fejl.
Historien om Internet of Things
Udtrykket "Internet of Things" blev opfundet af iværksætteren Kevin Ashton, en af grundlæggerne af Auto-ID Center på MIT. Ashton var en del af et team, der opdagede, hvordan man kunne forbinde genstande med internettet via et RFID-tag. Han brugte første gang udtrykket "Internet of Things" i en præsentation i 1999 - og det har hængt ved lige siden.
Ashton var måske den første til at bruge udtrykket Internet of Things, men konceptet med forbundne enheder - især forbundne maskiner - har eksisteret i lang tid. For eksempel har maskiner kommunikeret med hinanden, siden de første elektriske telegrafer blev udviklet i slutningen af 1830'erne. Andre teknologier, der bidrog til IoT, var radiostemmeoverførsler, trådløse teknologier (Wi-Fi) og SCADA-software (supervisory control and data acquisition). I 1982 blev en modificeret cola-maskine på Carnegie Mellon University det første tilsluttede intelligente apparat. Ved hjælp af universitetets lokale ethernet eller ARPANET - en forløber for nutidens internet - kunne de studerende finde ud af, hvilke drikkevarer der var på lager, og om de var kolde.
I dag lever vi i en verden, hvor der er flere IoT-forbundne enheder end mennesker. Disse IoT-forbundne enheder og maskiner spænder fra wearables som smartwatches til RFID-lagersporingschips. IoT-forbundne enheder kommunikerer via netværk eller skybaserede platforme, der er forbundet med tingenes internet. Indsigten i realtid fra disse IoT-indsamlede data fremmer den digitale transformation. I Industri 4.0's tidsalder lover Internet of Things mange positive ændringer for sundhed og sikkerhed, forretningsdrift, industriel ydeevne og globale miljømæssige og humanitære spørgsmål.
Event stream processing in manufacturing
Georgia-Pacific, one of the world's largest building materials manufacturers, considers success a matter of both output and foresight. But it had become difficult to make real-time interpretations of millions of data points streaming from hundreds of thousands of sensors across the organization. Now, using more than 30,000 machine learning models and real-time data, the company can calculate optimal production settings, balance speed and quality, and intervene early to avoid downtime if models predict process anomalies. Using SAS with sophisticated computer vision algorithms has also improved employee safety.
Internet of Things i nutidens verden
Internet of Things har haft en betydelig indvirkning på vores verden. Find ud af, hvordan IoT påvirker vores liv i dag, efterhånden som mængden og variationen af big data fra IoT vokser, og analyseteknologierne udvikler sig.
Hvem bruger IoT?
Mange brancher bruger IoT til at forstå forbrugernes behov i realtid, blive mere lydhøre, forbedre maskin- og systemkvaliteten undervejs, strømline driften og udforske innovative måder at arbejde på som en del af deres digitale transformationsindsats.
Sådan fungerer Internet of Things
At være forbundet via Internet of Things - at sende, modtage og ofte handle på data - resulterer i mange smarte IoT-ting, som vi kan bruge til at opbygge en mere sikker, bekvem, produktiv og intelligent verden.
Internet of Things-kapaciteter spiller allerede en vigtig rolle i virksomheders digitale transformationspraksis. Når vi kombinerer IoT-data med avanceret analyse og AI - hvilket fører til "Artificial Intelligence of Things" - synes mulighederne at være uendelige. Find ud af de grundlæggende begreber, der definerer Internet of Things, og se, hvordan IoT fungerer i den virkelige verden.
IoT-markedets modenhed
Siden 2012 har store ændringer inden for sensorer ført til en hurtig modning af markedet for Internet of Things - hvilket har drevet den digitale transformation for mange virksomheder:
- Sensorerne blev mindre.Teknologiske forbedringer skabte sensorer i mikroskopisk skala, hvilket førte til teknologier som mikroelektromekaniske systemer (MEMS). Det gjorde sensorerne små nok til at blive indlejret i helt unikke steder som f.eks. i tøj.
- Forbedret kommunikation. Trådløse internetforbindelser og kommunikationsteknologier er blevet bedre, så næsten alle typer elektronisk udstyr kan levere trådløse dataforbindelser. Det gør det muligt for IoT-sensorer, der er indlejret i Internet of Things-forbundne enheder og maskiner, hurtigt at sende og modtage IoT-data via et netværk.
Sådan fungerer IoT med nøgleteknologier
Datahåndtering og streaminganalyse. Internet of Things stiller høje krav til datahåndtering af store mængder data fra sensorer. Teknologi til behandling af hændelsesstrømme - ofte kaldet streaming analytics - udfører datahåndtering og analyse i realtid af IoT-data for at gøre dem mere værdifulde. Nøglefunktionerne omfatter filtrering, normalisering, standardisering, transformation, aggregering, korrelation og tidsmæssig analyse.
Analyse af store datamængder. IoT er en stor bidragyder til big data - den enorme mængde, hastighed og variation af strukturerede og ustrukturerede data, som virksomheder indsamler hver dag. At få værdi ud af big data i IoT kræver big data-analyse. Relaterede teknikker omfatter prædiktiv analyse, text mining, cloud computing, datasøer, datamining og Hadoop. De fleste organisationer bruger en kombination af disse metoder for at få mest mulig værdi ud af IoT.
Kunstig intelligens. Kunstig intelligens kan mangedoble værdien af IoT ved at bruge alle data fra smarte forbundne enheder til at fremme læring og kollektiv intelligens. Nogle af de centrale teknikker, som AI bruger, er maskinlæring, deep learning, naturlig sprogbehandling og computersyn.
Klik på infografikken for at få mere at vide
The future of the Internet of Things
IoT has expanded beyond connected devices into connected ecosystems. Real-time digital twins mirror factories, cities and supply chains, using live sensor data to simulate outcomes before decisions are made. Satellite-enabled IoT extends connectivity to oceans, remote farms and disaster zones, while smart infrastructure increasingly monitors itself – and in some cases adapts.
The future isn’t just more data. It’s more autonomy.
Systems will increasingly detect anomalies, optimize performance and initiate decisions without human intervention – across factories, hospitals, transportation networks and smart cities.
The Internet of Things began as a way to connect things. It is becoming a way for systems to sense, decide and act – shaping a more responsive, efficient and intelligent world.
Digital twins and IoT at work in factories
When they need to improve business processes, organizations can use digital twins with IoT data, analytics and AI. With these technologies, manufacturers (for example) can create realistic simulations to capture information that helps fine-tune their operations. To make it happen, they mirror every device, machine and IoT sensor on the factory floor, then analyze the data to visualize where optimizations are needed. See how SAS and Epic Games have collaborated to make it real.
SAS® Analytics for IoT
Fra det tidspunkt, hvor du første gang får adgang til Internet of Things-data, til du implementerer modeller og udløser alarmer, hjælper SAS Analytics for IoT dig med at få mere værdi ud af din virksomheds IoT-investeringer. Få mere at vide om SAS Analytics for IoT eller anmod om en demo nu.
Anbefalet læsning
-
Article
Big data in government: How data and analytics power public programsBig data in government is vital when analyzed and used to improve the outcomes of both public and private sector programs – from emergency response to workforce effectiveness. The vast volumes of data created every day are the foundation of insightful changes for government agencies across the globe.
-
Article
Edge computingTraditional methods capture, store and analyze data later, slowing response times. With edge computing, IoT data is processed at the edge of a network where it’s created or collected – avoiding delays and enabling real-time processing and action.
-
Article
5 IoT applications retailers are using today The Internet of Things can bring big benefits, but what is IoT and how are retailers taking advantage of it?
Read More About This Topic
-
Big data in government: How data and analytics power public programsBig data in government is vital when analyzed and used to improve the outcomes of both public and private sector programs – from emergency response to workforce effectiveness. The vast volumes of data created every day are the foundation of insightful changes for government agencies across the globe.
-
Edge computingTraditional methods capture, store and analyze data later, slowing response times. With edge computing, IoT data is processed at the edge of a network where it’s created or collected – avoiding delays and enabling real-time processing and action.
-
Modern manufacturing's triple play: Digital twins, analytics & IoT IoT-powered digital twins revolutionize manufacturing with real-time data analysis, predictive maintenance and optimized production. Discover their transformational impact.
-
10 ways analytics can make your city smarter From child welfare to transportation, read 10 examples of analytics being used to solve problems or simplify tasks for government organizations.