Adattárház architektúra és design

Hallgatóság

Adattárház projektekben résztvevő, adattárház tervezői, tanácsadói, szervezői vagy elemzői szerepet betöltő szakembereknek ajánljuk ezt a tanfolyamot. Hasznos lehet projektvezetőknek és fejlesztésvezetőknek is.

Miért előnyös Önnek ez a tanfolyam

A négynapos tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek egy vállalati adattárház logikai adat- és folyamatmodelljének valamint architektúrájának tervezésére, beleértve a tárolás, a folyamatok, az infrastruktúra és a platformok tervezését. A kurzuson elsajátítható az integrált informatikai infrastruktúra és data martok tervezése. A résztvevők megtanulják az iteratív design és build fázisokat az RWM segítségével tervezni, valamint a tanfolyam a részletes tervezésre is felkészít.

A tanfolyami jelentkezés előfeltétele

A tanfolyamra való jelentkezéshez adattárház implementálásban szerzett tapasztalat szükséges, valamint alapszintű ismeretek az alkalmazások és adatszerkezetek tervezésében és az egyed-kapcsolat modellezési technikában. Javasolt továbbá, hogy a résztvevők ismerjenek néhány SAS szoftvert és előnyös, ha alapszinten ismerik a gyors adattárház építési módszertant. Ezt a tudást a SAS gyors adattárház építési módszertana c. tanfolyamon sajátíthatják el a hallgatók.

A tanfolyam tárgya

Bevezetés

Miért van szükség architektúrára? Mi az adattárház architektúra? Kapcsolat az RWM-mel.

Adattárházak architekturális áttekintése

• Mi az adattárház? Operatív rendszerek vs. adattárház. A vállalati adattárház arhitektúra. Az architektúra kialakítása: kompomisszumok sora, avagy miért azok az elemek? Lehetséges architektúra fejlesztési módok; az evolutív megközelítés. Milyen egy működő adattárház? Az adat- és folyamat-architektúra áttekintése. Technikai architektúra. Az alkalmazási architektúra áttekintése. Adatpiacok.

Adatminőség menedzsment

• Adatminőség mérése. Adattisztítás. Adatminőség kezelése.

Metaadat-kezelés

• Mi a metaadat? Metaadatok használata. Metaadat-adminisztráló eszközök. ERWin, SAS/Warehouse Administrator^®.

A fizikai architektúra

• Platform- és szoftver-választás. Méretbecslés. Kapacitástervezés.
  RAID, Paralell processing, LDAP, XML, WAP.

Biztonság

• Biztonsági követelmények. Applikációs-, adat-, hálózati-, és hardverszint, portálszint. SAS biztonsági megoldások. LDAP. Üzemeltetési biztonság. Környezetek szerepe, a data steward.

Adat-architektúra

• Tárgykör orientált modellezés. Modellezési szintek. E-R modellezés. Dimenzionális modellezés (gyakorlat). Logikai modellek kialakítása. Fizikai adatmodellezés. Modellezési megközelítés kiválasztása. Vásárolt modellek testreszabása.

Folyamat-architektúra

• Adatforrások meghatározása. Staging area. Gap-analízis. ETL folyamat. Ütemezés. Moduláris tervezés.

Archiválás, mentés, helyreállítás

Folyamat-tervezés

• Adat kinyerés. Transzformáció. Integráció. Adat-gazdagítás. Adat-szétosztás. Load. Validáció. Adattisztítás. Üzleti szabályok.
• Lassan változó dimenziók. Generált kulcsok. Teszt-tervek. Staging area. Dimenziók frissítése. Tények frissítése. Ütemezés. Job függőségek.

A tervek optimalizálása

• Metaadatok optimalizálása: Metaadatok tervezése. Dinamikus és statikus metaadatok. Standard és kiterjesztett metaadatok. Metaadatok archiválása.
• Az adattárház optimalizálása: Dimenziók változása. Indexelési stratégiák. Particionálás. Kompresszió. Paralell processing. Rendszer hangolás. Költségek és optimalizáció.

Kiaknázás

• Data martok. Felhasználó típusok. Managed Query. OLAP, HOLAP. Publish and Subscribe. Ad-hoc query. Data mining marts. Personal marts.
• Data mart folyamatok.
• A kiaknázás SAS eszközeinek áttekintése.

ISM (Information System Management) áttekintés

• Miben segít az ISM? Egy folyamat-központú modell: SW-CMMI. Egy objektum-központú modell: Zachmann framework. A modellek használata.
  Data quality CMM.

Alkalmazott SAS Rendszer modulok

A tanfolyam elméleti jellegű, gyakorlati szoftverhasználat nélkül.