Modellezés neurális hálókkal

Hallgatóság

Ez a tanfolyam azoknak az erős matematikai háttérrel rendelkező adatelemzőknek és modellezőknek szól, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a mesterséges neurális hálókat előrejelzési problémák megoldásánál.

Miért előnyös Önnek ez a tanfolyam

A mesterséges neurális hálók rugalmas többváltozós modellek, amelyeket becslő (előrejelző) modellezésnél és minta-felismerési problémáknál lehet alkalmazni. Ez a kétnapos tanfolyam a neurális hálók illesztésének mind az elméleti, mind a gyakorlati megközelítésével foglalkozik. A tanfolyam komplex matematikai és statisztikai témaköröket tárgyal, a modellek és algoritmusok belső működésének vizuális megjelenítésén keresztül.

A tanfolyam elvégzése után Ön képes lesz:

• Kiválasztani a megfelelő hálózati architektúrát és tanulási módszereket
• Az Enterprise Miner™ szoftver és a NEURAL eljárás használatával neurális hálókat létrehozni és összefűzni

A tanfolyami jelentkezés előfeltétele

A tanfolyamra való jelentkezéshez szükséges:

• Alapvető statisztikai elméletek ismerete - ezek az ismeretek megszerezhetők a Statisztikai koncepciók alkalmazása SAS-sal (STAT0) c. tanfolyamunkon is
• Minimális SAS programozási ismeret
• Gyakorlat az Enterprise Miner szoftver használatában - ez megszerezhető az Adatbányászat az Enterprise Miner szoftverrel c. tanfolyamunkon

A tanfolyam tárgya

Irányított előrejelzés

• A többváltozós funkció becslés áttekintése

Hálók architektúrája

• Multilayer perceptron létrehozása
• Normalizált sugár alapú funkció hálók létrehozása

Összefűzés

• A hibák statisztikai elmélete
• A numerikus optimalizációs módszerek előnyei és hiányosságai

Modell komplexitás

• Stratégiák a túlillesztés elkerülésére
• Súlyvisszaesés és korai megállás

Modellezési alkalmazások

• Rugalmas diszkriminancia analízis
• Általánosított additív neurális hálók
• Nem lineáris autoregresszió

Alkalmazott SAS Rendszer modulok

Ez a tanfolyam az Enterprise Miner 3-as verzióját használja.