Adattisztítás a SAS adatminőség megoldás használatával (DIDQ)

Hallgatóság

Ezt a III-as szintű tanfolyamot ETL specialistáknak, adatminőség-elemzőknek, adattárház menedzsereknek ajánlott, akik el szeretnék sajátítani a SAS adatminőség megoldás és a DataFlux dfPower Studio használatának technikáját.

Tanfolyami leírás

Ez a kétnapos tanfolyam megmutatja azokat a témákat, amelyek kapcsolatban vannak az adatminőséggel, és kézenfekvő tapasztalatokat ismertet a SAS adatminőség megoldást illetően. Elsajátítható az adatminőség főbb részei, az adatelemzés speciális területei, sémaépítés és szabványosítás, összehasonlító riportolás, összehasonlító kódlétrehozás, felülvizsgálat és továbbfejlesztés a DataFlux dfPower Studio, SAS Data Integration Studio és a SAS Adatminőség megoldás használatával.

Előfeltételek

• SAS programozási ismeretek
• SAS DI Studio ismerete hasznos, de nem feltétel

Tanfolyami témakörök

SAS és az adatminőség

• Mi az adatminőség?
• Adattisztítási módszerek
• Adattisztítási technológiai kínálat

Tanfolyami adat és esettanulmány

• A tanfolyami adat áttekintése
• Az esettanulmány áttekintése

Adatprofilozás

• Mi az adatprofilozás?
• Adatprofilozás a dfPower Studioval
• Adatprofilozás a SAS DI Studioval
• Adatprofilozás SAS-sal

Adattisztítás: standardizálás

• Mit jelent az adatok standardizálása?
• Standardizálás a dfPower Studioval
• Standardizálás SAS DI Studioval
• Standardizálás SAS-sal
• Input formátumok használata adatbevitelhez
• Formulák készítése és használata
• Súly és metrikus értékek alkalmazása

Adattisztítás: további funkcionalitások

• További adatminőség/tisztítási technikák
• Adatminőség/tisztítás a dfPower Architecttel
• Adatminőség/tisztítás SAS-sal
  
  

Adatintegráció

• Adatpasszítás és integráció
• Adatintegráció dfPower Studioval
• Adatintegráció SAS DI Studioval
• Adatintegráció SAS-sal

Adatmonitorozás

• Áttekintés

Használt szoftver

SAS^® DI Studio, SAS Data Quality Solution, SAS Intelligence Platform, DataFlux dfPower Studi