Alkalmazott klaszterezési technikák

Hallgatóság

Ez a IV-es szintű tanfolyam haladó vagy nagy gyakorlattal rendelkező adatbányászoknak és statisztikai elemzőknek szól

Tanfolyam-ismertető

Ez a tanfolyam a SAS rendszerben létező klaszterezési technikák széles spektrumát mutatja be, mind elméleti és mind gyakorlati oldalról. Ezek a technikák a következők: klaszeterelemzés előkészítés, változók klaszterezése, k-középpontú klaszterezés, hierarchikus klaszterezés, fuzzy klaszterezés, Kohonen klaszterezés. A tanfolyam befejezése után a hallgató képes lesz a releváns faktorok meghatározására, amelyek a megbízható szegmensek előállításához vezetnek.

Előfeltételek

A tanfolyamhoz a következő tudás szükséges:

• SAS programok és SAS data setek megvalósítását. Erre a Programozás a SAS rendszerben I. c. tanfolyam ad segítséget
• Magas szintű statisztikai ismeretek
• Mátrix algebra ismeretek

A tanfolyam tárgya

Bevezetés a klaszterezésbe

• Klaszterezési típusok
• Hasonlósági metrikák

Előkészülés a klaszterezéshez

• Grafikai klaszterezési segédletek
• Inicializációs esetek
• Változós klaszterezés
• Cluster preprocessing

Hierarchikus klaszterezés

• Hierarchikus klaszterezési módszerek

Részleges klaszterezés

• K-means klaszterezés
• Nem parametrikus klaszterezés
• Fuzzy clustering
• Felügyelt klaszterezés

A klaszterezési eredmények értékelése

• A klaszterek eredményeinek meghatározása
• Klaszter profilozás
• Új vizsgálatok pontozása

Alkalmazott SAS Rendszer modulok

SAS/STAT^®