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SAS Data Management

SAS® Data Management

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Daten mit der branchenführenden Integrationstechnologie

Jede Entscheidung, jede Geschäftsentwicklung, jede erfolgreiche Kundeninteraktion – alles basiert auf hochwertigen und bestens integrierten Daten. Wenn Ihnen diese Daten nicht zur Verfügung stehen, können Sie nicht erfolgreich arbeiten. SAS Data Management ist eine branchenführende Lösung, die auf einer Datenqualitätsplattform basiert, mit der Sie Ihre Daten verbessern, integrieren und verwalten können.

Vorteile

Mehr Produktivität und Effizienz

Ganz gleich, wo Ihre Daten gespeichert sind – vom Mainframe bis hin zu Hadoop – mit SAS Data Management können Sie auf die Daten zugreifen, die Sie benötigen. Erstellen Sie einmalig Regeln für das Datenmanagement und verwenden Sie sie immer wieder. So verfügen Sie über eine wiederholbare Standardmethode zur Verbesserung und Integration der Daten – ohne zusätzliche Kosten.

Einfache Zusammenarbeit mit anderen Teams

Als IT-Experte werden Sie leicht auch in Projekte außerhalb Ihres eigentlichen Aufgabenbereichs eingebunden. Mit SAS Data Management können Business-Anwender in Ihrem Unternehmen selbst Daten aktualisieren, Prozesse optimieren und Ergebnisse analysieren. So verbessern Sie die Zusammenarbeit und haben selbst mehr Zeit für andere Projekte.

Nutzung einer von Grund auf nahtlosen Technologie

Die SAS Data Management-Technologie ist absolut integriert. Das heißt, Sie müssen nicht mit einer heterogenen Lösung arbeiten. Alle unsere Komponenten – von der Datenqualitäts- bis hin zur Datenverbundstechnologie – sind Teil der gleichen Architektur.

Zuverlässige und einsatzbereite Daten

Ihre Daten für Analysen oder die betriebliche Verwendung aufzubereiten ist eine besondere Stärke von SAS®. Wir unterstützen Datenqualität, Transparenz und Leistungsfähigkeit. Unsere integrierten Prüftools überwachen die Verarbeitung. Über die Quelldatenherkunft wissen Sie, dass Ihre Daten einsatzbereit sind und für Analysen verwendet werden können.

Integration, Management und Verwaltung von Big Data von Hadoop

Da Unternehmen zunehmend mehr Daten in Hadoop speichern, ist es wichtig, dass Sie von diesen Informationen profitieren. Wir bieten Ihnen schnellen, einfachen Zugriff auf Hadoop, damit Sie Big Data zu bereits vorhandenen IT-Prozessen hinzufügen können. Und dank Transformationen für MapReduce, Pig und Hive können Sie Big Data dort managen, wo sie gespeichert sind.

Screenshots

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Features

SAS Data Management
  • Eine Entwicklungsumgebung. Managen Sie Prozesse über eine grafische Benutzeroberfläche mit Drag-and-drop-Funktionen, Zugriff auf das Quellsystem und anpassbarer Metadatenstruktur.
  • Integrierter Prozess-Designer. Erstellen und bearbeiten Sie Datenmanagementprozesse mit einem visuellen, umfassenden Ereignis-Designer.
  • Überragende Konnektivität und herausragender Datenzugriff. Stellen Sie in Echtzeit oder im Batch-Betrieb Verbindungen zu mehr Datenquellen auf mehr Plattformen als bei den meisten anderen Lösungen her.
  • Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) sowie Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT). Profitieren Sie von mehr Flexibilität mit einsatzbereitem, SQL-basiertem Transformieren, das ELT-Funktionen bietet.
  • Datenverbund. Erhalten Sie virtuellen Zugriff auf Datenbankstrukturen, unternehmenseigene Anwendungen, alte Großrechner-, Text- und XML-Dateien, Nachrichtenwarteschlangen und viele andere Quellen.
  • Migration und Synchronisation. Migrieren oder synchronisieren Sie Daten zwischen Datenbankstrukturen, unternehmenseigenen Anwendungen, alten Großrechner-, Text- und XML-Dateien, Nachrichtenwarteschlangen und vielen anderen Quellen.
  • Message Queuing. Integrieren Sie asynchrone Geschäftsprozesse über nachrichtenbasierte Konnektivität.
  • Verbesserte Verwaltung und Überwachung. Überwachen Sie Metriken mit Auftragsstatus- und Performance-Berichten sowie Trendinformationen.

Technical Information

Daten schaffen Mehrwert: Informieren Sie sich über clevere Strategien, innovative Ansätze und neue Technologien für Schnelligkeit, Qualität und Governance.

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