强大的连接性。云数据集成。优化的处理能力。
随时随地访问任何数据。
无缝、透明地读/写访问来自任何来源或平台的数据。接入领先的云数据平台，例如 Azure Synapse、AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricks 以及关系和非关系数据库（Oracle 、Teradata、MongoDB），并且支持开放的大数据文件格式（Apache Orc、Apache、Parquet）。
实现数据的安全传输。
以高度安全的方式轻松访问防火墙后的源数据。通过云数据交换，数据工程师可以充分利用远程数据（比如原生 SAS 数据类型），以及在无需移动数据的情况下进行分布式处理。数据管理员可以放心地通过基于标准的安全通信以及先进的身份验证和授权共享所有可用数据。
实现快速批量加载和性能增强。
用于将优化后的数据移动到第三方数据存储的多种选项包括批量加载、自动分区和直接控制处理。使用原生存储选项包括（包括临时表、物化视图和分区表）提高效率。
利用对各种数据库的灵活的 SQL 支持。
全面了解素材、来源和输出及其关系。跟踪数据在数据管道中的移动并识别从来源到目的地的受影响素材。通过提供整个分析生命周期的可见性自信地响应监管要求。
