SAS® 数据库内技术

在数据位置利用数据。

通过在数据库中执行关键数据质量和分析过程,缩短所需的时间。我们的数据库内处理技术使 IT 部门能够为业务部门提供准确的最新数据。

提高数据挖掘和 IT 团队生产力

不依赖手动转换和评分步骤。我们的数据库内处理和评分加速器可以通过自动执行模型部署过程提高您的数据挖掘和 IT 团队生产力。更快的部署意味着您的分析团队将有时间专注于新项目。

轻松获得优质数据

如果您认为易于使用意味着缩减功能,请三思。SAS 数据库内技术易于使用,同时仍提供完整的数据质量功能。甚至企业用户也可以使用向导驱动的直观 web 界面执行与数据相关的任务 – 无需专门培训。

数据新鲜且一致

无需在 SAS 和数据库之间移动数据。这将降低数据准备和分析过程的成本、复杂性和延迟,从而实现更快的洞察力和更好的决策。

通过更快的处理获得更快的洞察

通过数据库内处理,您可以利用数据库提供的大规模并行处理 (MPP) 体系结构。这意味着高可扩展性和更快获取洞察。

可用的 SAS® 数据库内技术

SAS® 评分加速器

可用于这些数据平台

  • Aster
  • DB2
  • Pivotal
  • Hadoop
  • Netezza
  • Oracle
  • SAS® 可扩展性能数据服务器
  • Teradata

    主要功能

    • 自动发布客户端。
    • 数据库内执行。
    • SAS® Enterprise Miner 模型支持。
    • SAS/STAT® 模型支持。
    • 运行时环境。
    • 模型发布和评分。
    • 模型性能跟踪和监控。

    SAS® 数据质量加速器

    可用于这些数据平台


    主要功能

    • 提取。
    • 性别分析。
    • 识别分析。
    • 解析。
    • 模式分析。
    • 标准化。
    • 匹配代码生成。

    SAS® 数据库内代码加速器

    可用于这些数据平台


    主要功能

    • 数据库内执行。
    • 大规模并行处理。
    • 性能提升。
    通过在 Teradata 仓库内运行 SAS 评分、优化营销投资、最大程度地减少对外部供应商的依赖,将活动创建速度从几小时缩短到几分钟 – 这些成就不仅能大大降低活动成本,而且能显著增加业务收入,从而大大提高活动的有效性。

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