制造质量

提高企业质量,降低劣质产品的相关成本以及提高产量。

SAS® 如何实现更好的制造质量

全面了解产品、人员、地点和流程的质量。深入了解客户观点,并提前发现潜在问题。

企业质量数据管理

  • 在整个产品生命周期中获得整体、全面的质量视图。
  • 消除数据孤岛并结合流程、产品和客户的反馈。
  • 整合所有来源的结构化和非结构化质量相关数据。

高级预警分析

  • 使用基于嵌入式 AI 的预测分析技术,快速组合和分析大量数据。
  • 提早发现问题,甚至在问题发生之前,从而主动采取纠正措施来改善结果。
  • 使用专利分析模型,能够比传统预警技术更快、更准确地检测新兴趋势。

预测性质量

  • 使用包括神经网络、回归分析和聚类的预测性建模技术,实现高级流程控制 (APC)。
  • 自动监控所有制造流程的状况,以保证稳定的产品质量。
  • 根据上游结果制定下游流程,以弥补先前的质量问题。

根本原因分析

  • 减少报废并提高产量。
  • 通过全面的市场领先的高级分析工具 – 从探索性分析到优化器实验设计,再到因果关系工具,加深对生产过程的理解。
  • 通过使用根本原因分析来快速排除和纠正问题,从而实现更长的正常运行时间和更顺畅的操作。

了解 SAS 制造质量解决方案如何通过应用 AI 嵌入式物联网分析技术,帮助您提高产品质量、产量和 OEE 指标 – 无需编程。

为什么使用 SAS® 提高制造质量?

启用并支持您的质量驱动战略。快速处理问题,然后将客户反馈和期望与设计、工程、制造和包装联系起来。

提高最终产品质量

通过使用预测建模和分析技术结合并分析大量数据,推动可靠性、效率和最终产品质量的持续改进。通过使用根本原因分析快速排除和纠正问题,确保更长的正常运行时间和更顺畅的操作。

深入了解真实和可感知的质量问题

访问和分析所有类型的数据 – 来自呼叫中心系统、传统新闻网站、社交媒体论坛或服务电话的书面记录。

提高产量和吞吐量

通过将自动化质量控制测量与监控、跟踪和报告相结合,专注于关键任务问题并降低成本。整合成熟可靠的质量方法,如精益和六西格玛。

使用的 SAS® 软件

一家领先的高科技通讯设备制造商如何提高工厂的可见性和产量?

SAS 协助 Vecima Networks:

  • 实施统一技术,对整个组织中所管理的数据进行可视化和分析。
  • 获得对制造性能的细粒度可见性,用于监控整个制造流程的流通产出率,自实施解决方案以来,该性能平均提高了 32%。
  • 将分析方法转变为一个平台,使发生的非预期变化符合公司的业务运营方式,使公司处于领先于技术制造业快速发展的有利位置。

与 SAS 联系,了解我们能为您做些什么。

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