SAS Talent Connection
Royaume-Uni & République d'Irlande
Notre programme Talent Connection facilite la mise en relation des étudiants de l'enseignement supérieur et des entreprises utilisant SAS.
Nous comblons le fossé des compétences en analyse de données et en IA en mettant en relation les étudiants formés à SAS avec les clients de SAS et les employeurs recherchant des talents maîtrisant SAS.
Les clients de SAS souhaitant recruter des diplômés ayant une expertise SAS sont mis en relation avec des universités enseignant le contenu SAS dans des disciplines telles que les statistiques, la programmation, l'analyse marketing, l'exploration de données et le machine learning.
SAS Talent Connection est une initiative de SAS, en particulier du SAS Global Academic Programme et des divisions SAS Formation et SAS Customer Advisory, ainsi que de nos partenaires SAS locaux.
L'université de Wolverhampton accueille un événement de networking en data science & AI
En partenariat avec SAS Talent Connection, l'université a accueilli plus de 100 étudiants pour les mettre en relation avec des experts de l'IA et de la data science.
Comment SAS aide les étudiants et nos clients
Nous offrons deux principales opportunités pour mettre en relation les talents étudiants avec les clients de SAS.
Journées SAS Talent Connection
Organisées par nos universités partenaires ou par un client de SAS, les journées SAS Talent Connection ont lieu tous les trimestres, sur place et en personne. Un programme intensif de courtes conférences et de présentations d'entreprises est suivi de rencontres informelles entre étudiants et clients de SAS.
Recommandations personnelles
Sur la base de recommandations antérieures d’un responsable du programme académique SAS ou d’enseignants d’universités partenaires de SAS.
En 2024, les journées SAS Talent Connection ont été organisées avec succès par
Surrey Business School | Bradford School of Management | Wolverhampton University
Parmi les clients de SAS ayant participé, on retrouve notamment :
Nationwide Building Society | Department for Work and Pensions (DWP) | His Majesty's Revenue and Customs (HMRC)
Une sélection d'universités et de collèges enseignant SAS dans le cadre de leurs programmes (veuillez noter qu'il ne s'agit pas de la liste complète).
La spécialisation académique SAS est une distinction accordée par SAS aux universités et autres établissements d'enseignement supérieur qui intègrent SAS dans leur programme d'études et qui exigent un minimum de 150 heures d'enseignement lié au SAS. Plus d'informations sont disponibles ici.
| Enseignement supérieur | Diplôme | Spécialisation académique SAS / Cours SAS |
|---|---|---|
| Université de Bradford | Troisième cycle | MSc en analyse de la chaîne d'approvisionnement |
| Université de Bradford | Troisième cycle | Module MSc Data Analytics |
| Université de Brighton | Troisième cycle | MSc en analyse de données |
| Université de Brighton | Premier cycle | BSc en mathématiques & Statistiques |
| Université de Cardiff | Troisième cycle | MSc en recherche opérationnelle & Statistiques appliquées |
| Université De Montfort | Troisième cycle | MSc Mathématiques |
| Université De Montfort | Premier cycle | BSc (Hons) Mathématiques |
| Université de Derby | Troisième cycle | MSc en analyse de données massives (Big Data Analytics) |
| Université de Derby | Premier cycle | Licence en informatique |
| Université de Derby | Recherche postuniversitaire | MSc en technologie de l'information |
| Université de Derby | Recherche postuniversitaire | MSc en IA, ML & Cyber |
| Université de Dundee | Troisième cycle | Dundee Healthcare Informatics Centre - modules d'enseignement en informatique de santé |
| Université d'Édimbourg | Troisième cycle | MSc en innovation bancaire et analyse des risques |
| Université d'Édimbourg | Troisième cycle | MSc en Business Analytics |
| Université d'Édimbourg | Troisième cycle | MSc in Data & Decision Analytics (en anglais) |
| Université d'Exeter | Troisième cycle | MSc en data science avec intelligence artificielle |
| Université d'Exeter | Troisième cycle | MSc en data science |
| Université d'Exeter | Troisième cycle | MSc en Business Analytics |
| Université de Lancaster | Troisième cycle | Module : data science avec Enterprise Miner |
| Université de Lancaster | Troisième cycle | Module : Analyse avancée des affaires avec SAS |
| Université de Lancaster | Troisième cycle | Module : Business Analytics avec SAS |
| Université de Leicester | Troisième cycle | MSc en analyse de données |
| Université de Londres South Bank | Troisième cycle | MSc en data science |
| Université de Loughborough | Troisième cycle | MSc en analyse de la chaîne d'approvisionnement |
| Université de Manchester | Troisième cycle | MSc in Business Analytics : Recherche opérationnelle & Analyse des risques |
| Université Queen Mary de Londres | Premier cycle | BSc en mathématiques & Statistiques |
| Université de la Reine de Belfast | Troisième cycle | MSc en sciences du marketing |
| Université du Pays de Galles du Sud | Troisième cycle | MSc en data science |
| Université du Pays de Galles du Sud | Premier cycle | BSc (Hons) en mathématiques |
| École de commerce de Surrey - Université de Surrey | Troisième cycle | MSc en Business Analytics |
| Université de Wolverhampton | Postgraduation / doctorat | MSc en analyse et conception de systèmes |
| Université de Wolverhampton | Troisième cycle | MSc en data science |
| Université de Westminster | Postgraduation / doctorat | MSc en affaires numériques |
| Université de Westminster | Diplômé | Formation courte sur l'analyse des données |
Pourquoi envisager de rejoindre SAS Talent Connection ?
Nimish Datkhile
Diplômé de la Surrey Business School avec un Master en Business Analytics
Nous sommes ravis d'avoir participé au récent événement SAS Talent Connection, qui a fourni des informations précieuses sur les dernières avancées en matière d'analyse de données et d'IA. Un grand merci aux professeurs Abdolreza Roshani, Ali Emrouznejad et Colin Fu pour avoir organisé une expérience aussi enrichissante.
Merci à Geoffrey Taylor, Susana Perez, Iain Brown et Anne Okwuzi d'avoir partagé leurs idées sur les opportunités dans le domaine de l'analyse des données et de l'IA dans SAS, et un grand merci à Helen Hylton pour nous avoir fait connaître les opportunités de carrière au sein de HM Revenue & Customs. Leur dévouement et leur expertise ont véritablement fait de cet événement un succès. J'ai hâte de mettre en pratique ces apprentissages et de suivre un parcours professionnel approprié". (juin 2024)